Checagem de Credibilidade (v7)
Checagem de Credibilidade (v7)
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Descrição
Verifica a credibilidade das respostas da IA, suporta @referência a documentos ou verifica diretamente o conteúdo da conversa atual. Por padrão, exibe os resultados na conversa, e só pergunta se deseja gerar um documento quando o conteúdo é extenso/importante. v7 novo: fontes de entrada flexíveis, estratégia de saída inteligente. v7 é uma versão que refinei várias vezes, superando muitas características de cauda longa, sendo mais adequada para verificar informações importantes. Verificação múltipla: independência, quantidade e autoridade das fontes de informação; detecção de contradições lógicas na saída; verificação do domínio da informação; comparação de fontes em chinês e inglês.
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Verificação de fatos
Entregue qualquer opinião, conclusão, dado ou proposta a um verificador de fatos com IA: pesquisa de fontes na internet + classificação de credibilidade em cinco níveis + detecção de falhas na cadeia de raciocínio. No fim, você recebe um relatório de verificação pronto para compartilhar. 【O que ele faz】Cole qualquer afirmação, e a Skill realizará automaticamente uma verificação em três etapas: 🔍 Decomposição — divide a afirmação em «fatos verificáveis / conclusões derivadas / julgamentos de valor», distinguindo-os rigorosamente para não tratar posicionamentos como fatos 🌐 Pesquisa de fontes na internet — verifica, item por item, fontes, amostras, critérios estatísticos, período e contexto completo, fazendo validação cruzada em vários canais 🧩 Análise da cadeia de raciocínio — identifica pressupostos ocultos, confusões entre correlação e causalidade, explicações alternativas ignoradas e as condições em que a conclusão é válida ou deixa de ser 【Por que escolher】 ✅ Classificação de credibilidade em cinco níveis: comprovado / basicamente correto, mas precisa ser delimitado / controverso / evidências insuficientes / claramente incorreto, com um link de fonte para cada item ✅ Relatório em quatro partes: fatos confiáveis e correções / falhas mais importantes na cadeia de raciocínio / versão mais razoável após os reforços / até que ponto é possível confiar ✅ Sem invenções: quando não encontrar informações, indica honestamente «evidências insuficientes», sem usar «pode ser verdade» para disfarçar a falta de comprovação ✅ Relatório pronto: pode ser compartilhado diretamente com leitores, clientes ou comunidades 【Para quem é】Profissionais de mídia independente e criadores de conteúdo, investidores e analistas, estudantes e pesquisadores, além de qualquer pessoa que precise avaliar rapidamente «se esta afirmação é confiável». 【Como usar】Cole diretamente a afirmação que deseja verificar — pode ser uma frase ou um parágrafo. Por exemplo, insira «Pessoas com tireoidite de Hashimoto frequentemente têm pouca energia» para receber um relatório de verificação classificado e com fontes. ⚠️ Em questões médicas, jurídicas, de investimento e outras áreas especializadas, use a Skill apenas para verificar informações e considere a orientação de profissionais.
EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Pesquisa na web
Transforma perguntas em linguagem natural em resultados rastreáveis de pesquisas na web pública. É útil para buscar informações, verificar notícias, encontrar artigos de contas oficiais do WeChat, investigar erros de programação e pesquisar artigos acadêmicos, documentação técnica e projetos de código aberto. Para temas que exigem informações atuais ou evidências de várias fontes, combina resultados de pesquisas em chinês e internacionais, abrangendo diferentes tipos de fontes públicas para ajudar a reduzir omissões e vieses de um único mecanismo de busca. Além de reunir páginas relevantes, organiza títulos, fontes, links e datas de publicação disponíveis, combina resultados duplicados e diferencia evidências independentes fornecidas por instituições ou sites distintos. Para afirmações importantes, os resultados apresentam informações favoráveis e contrárias, divergências entre as fontes e uma avaliação de confiabilidade baseada na quantidade de evidências e na qualidade das fontes. Assim, fica claro quais informações foram confirmadas por fontes independentes e quais ainda se baseiam em uma única fonte ou não puderam ser verificadas. Você pode inserir diretamente termos de pesquisa ou uma afirmação para verificar, além de informar área, período, região, preferência de idioma ou sites específicos. Ao final, você recebe um resumo estruturado da pesquisa, uma lista de fontes, resultados de verificação cruzada e pontos a confirmar. Conteúdos inacessíveis, que exigem login ou estão sujeitos a limitações de coleta serão indicados com clareza; suposições não serão usadas no lugar de fontes reais.
Informações
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