Minerador de Pontos de Patentes AI V5
Mine pontos de patente de soluções e gere esboço
Descrição
Muitos profissionais de P&D não carecem de inovação, apenas não sabem onde está sua inovação. Este Minerador de Pontos de Patentes AI pode ajudá-lo: 🔍 Encontrar pontos de inovação 💡 Descobrir destaques técnicos 📄 Escrever o relatório de divulgação técnica 🚀 Aumentar a eficiência na produção de patentes Seja desenvolvimento de produtos, melhoria de processos, pesquisa experimental ou resultados de artigos, tudo pode ser rapidamente transformado em ideias de patentes. Ideal para: Profissionais de P&D nas áreas de Alimentos, Biologia, Materiais, Medicina, AI, Eletrônica, Mecânica, etc. Da solução técnica ao relatório de divulgação de patente, tudo em uma única etapa.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
PatentForge: Inteligência IP
PatentForge: motor completo de análise de inteligência de patentes em 6 etapas (desacoplamento do problema técnico → decomposição estruturada de patentes → análise de agrupamentos e lacunas → análise de patenteabilidade e estratégia de layout → triagem inicial de FTO → geração de soluções técnicas). Integra um modo híbrido de busca semântica de patentes com Perplexity + busca precisa com googleSearch, 3 plugins ativados por padrão (análise de contradições TRIZ + árvore de patentes em três níveis + triagem inicial de FTO), motor de confronto com múltiplos núcleos (Executor A + Auditor B + Especialista em TRIZ C + Arquiteto de Layout D), 8 linhas vermelhas essenciais e acompanhamento dinâmico por painel. Destinado a engenheiros de P&D, analistas de patentes e gestores de PI. Palavras-chave de ativação: análise de patentes, layout de patentes, busca de patentes, FTO, patenteabilidade, soluções técnicas, PatentForge. Manual de operação: Modo 1: início rápido (em uma frase) Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: [descreva seu problema técnico em uma frase]. O campo técnico é [seu campo]. Exemplo: Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: limpeza automática da escória fundida na parede interna de tubos metálicos após o corte a laser. O campo técnico é corte a laser + limpeza automatizada. Modo 2: início padrão (recomendado) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: [o principal problema técnico que você deseja resolver, de preferência com o máximo de detalhes] 2. Campo técnico: [áreas envolvidas, como mecânica/eletrônica/materiais/detecção/controle/IA etc.] 3. Restrições: [limitações de volume/custo/material/condições de operação etc., como “custo ≤ 500 yuans, deve ser compatível com a linha de produção existente”] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas, como “não usar limpeza química”] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos (opcional): [nomes de concorrentes ou números de patentes conhecidos] 6. Já existem resultados de busca: não (a IA realizará uma busca híbrida com Perplexity + googleSearch) Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: detecção automática e localização de defeitos em soldas de tubulações submarinas em ambiente de alta pressão; as sondas de detecção ultrassônica instaladas no ROV atual apresentam acoplamento instável em condições de turbulência, causando perda de sinal 2. Campo técnico: robótica subaquática + detecção ultrassônica + processamento de sinais 3. Restrições: profundidade de operação ≤ 3.000 m, vedação resistente à pressão, compatibilidade com a interface mecânica do ROV existente, velocidade de detecção por operação ≥ 2 m/min 4. Exclusões: não usar detecção radiográfica (limitações de segurança radiológica), não usar ensaio por partículas magnéticas (tubulações de materiais não ferromagnéticos) 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: CNXXXXXXXXXX (dispositivo de detecção ultrassônica subaquática) 6. Já existem resultados de busca: não Modo 3: início com resultados de busca (quando já houver dados de patentes) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: [principal problema técnico] 2. Campo técnico: [campo] 3. Restrições: [limitações] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: [número da patente ou nome do concorrente] 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: [cole os números das patentes, títulos, requerentes e outras informações, uma patente por linha] Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: redução da rigidez e ruídos anormais em dobradiças de telas dobráveis após dobragens frequentes 2. Campo técnico: mecânica de precisão + mecânica dos materiais 3. Restrições: vida útil de dobragem ≥ 300.000 ciclos, espessura da dobradiça ≤ 2,5 mm, redução do torque ≤ 10% 4. Exclusões: não usar amortecimento com metal líquido 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: nenhum 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: CNXXXXXXXXXX Um mecanismo de dobradiça para tela flexível 某某公司 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste da rigidez da dobradiça 某某公司 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Assistente de Patentes
label: Assistente de Patentes description: Auxílio completo em patentes para profissionais de P&D, abrangendo 5 cenários: (1) Redação de relatório de invenção, (2) Redação de documentos de pedido de patente de invenção na China, (3) Pesquisa e novidade de patentes (geração de palavras-chave de pesquisa em chinês e inglês + sugestões de IPC), (4) Resposta a pareceres de exame (OA), (5) Tradução de patentes chinês-inglês. Palavras-chave: patente, relatório de invenção, reivindicações, descrição, pesquisa de patentes, novidade, parecer de exame, OA, PCT, tradução de patentes, patente de alimentos, patente de processo, patente de embalagem, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Minerador de Pontos de Patentes AI V5
Mine pontos de patente de soluções e gere esboço
Descrição
Muitos profissionais de P&D não carecem de inovação, apenas não sabem onde está sua inovação. Este Minerador de Pontos de Patentes AI pode ajudá-lo: 🔍 Encontrar pontos de inovação 💡 Descobrir destaques técnicos 📄 Escrever o relatório de divulgação técnica 🚀 Aumentar a eficiência na produção de patentes Seja desenvolvimento de produtos, melhoria de processos, pesquisa experimental ou resultados de artigos, tudo pode ser rapidamente transformado em ideias de patentes. Ideal para: Profissionais de P&D nas áreas de Alimentos, Biologia, Materiais, Medicina, AI, Eletrônica, Mecânica, etc. Da solução técnica ao relatório de divulgação de patente, tudo em uma única etapa.
Habilidades relacionadas
Ver tudoPatentForge: Inteligência IP
PatentForge: motor completo de análise de inteligência de patentes em 6 etapas (desacoplamento do problema técnico → decomposição estruturada de patentes → análise de agrupamentos e lacunas → análise de patenteabilidade e estratégia de layout → triagem inicial de FTO → geração de soluções técnicas). Integra um modo híbrido de busca semântica de patentes com Perplexity + busca precisa com googleSearch, 3 plugins ativados por padrão (análise de contradições TRIZ + árvore de patentes em três níveis + triagem inicial de FTO), motor de confronto com múltiplos núcleos (Executor A + Auditor B + Especialista em TRIZ C + Arquiteto de Layout D), 8 linhas vermelhas essenciais e acompanhamento dinâmico por painel. Destinado a engenheiros de P&D, analistas de patentes e gestores de PI. Palavras-chave de ativação: análise de patentes, layout de patentes, busca de patentes, FTO, patenteabilidade, soluções técnicas, PatentForge. Manual de operação: Modo 1: início rápido (em uma frase) Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: [descreva seu problema técnico em uma frase]. O campo técnico é [seu campo]. Exemplo: Ajude-me a analisar o layout de patentes deste problema técnico: limpeza automática da escória fundida na parede interna de tubos metálicos após o corte a laser. O campo técnico é corte a laser + limpeza automatizada. Modo 2: início padrão (recomendado) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: [o principal problema técnico que você deseja resolver, de preferência com o máximo de detalhes] 2. Campo técnico: [áreas envolvidas, como mecânica/eletrônica/materiais/detecção/controle/IA etc.] 3. Restrições: [limitações de volume/custo/material/condições de operação etc., como “custo ≤ 500 yuans, deve ser compatível com a linha de produção existente”] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas, como “não usar limpeza química”] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos (opcional): [nomes de concorrentes ou números de patentes conhecidos] 6. Já existem resultados de busca: não (a IA realizará uma busca híbrida com Perplexity + googleSearch) Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico: 1. Problema técnico: detecção automática e localização de defeitos em soldas de tubulações submarinas em ambiente de alta pressão; as sondas de detecção ultrassônica instaladas no ROV atual apresentam acoplamento instável em condições de turbulência, causando perda de sinal 2. Campo técnico: robótica subaquática + detecção ultrassônica + processamento de sinais 3. Restrições: profundidade de operação ≤ 3.000 m, vedação resistente à pressão, compatibilidade com a interface mecânica do ROV existente, velocidade de detecção por operação ≥ 2 m/min 4. Exclusões: não usar detecção radiográfica (limitações de segurança radiológica), não usar ensaio por partículas magnéticas (tubulações de materiais não ferromagnéticos) 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: CNXXXXXXXXXX (dispositivo de detecção ultrassônica subaquática) 6. Já existem resultados de busca: não Modo 3: início com resultados de busca (quando já houver dados de patentes) Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: [principal problema técnico] 2. Campo técnico: [campo] 3. Restrições: [limitações] 4. Exclusões: [soluções que não serão adotadas] 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: [número da patente ou nome do concorrente] 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: [cole os números das patentes, títulos, requerentes e outras informações, uma patente por linha] Exemplo: Faça uma análise de inteligência de patentes e do layout para o seguinte problema técnico; eu já forneci os resultados da busca: 1. Problema técnico: redução da rigidez e ruídos anormais em dobradiças de telas dobráveis após dobragens frequentes 2. Campo técnico: mecânica de precisão + mecânica dos materiais 3. Restrições: vida útil de dobragem ≥ 300.000 ciclos, espessura da dobradiça ≤ 2,5 mm, redução do torque ≤ 10% 4. Exclusões: não usar amortecimento com metal líquido 5. Concorrentes ou patentes conhecidos: nenhum 6. Já existem resultados de busca: sim Veja abaixo a lista de patentes que encontrei: CNXXXXXXXXXX Um mecanismo de dobradiça para tela flexível 某某公司 US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Dispositivo de ajuste da rigidez da dobradiça 某某公司 WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG
Assistente de Patentes
label: Assistente de Patentes description: Auxílio completo em patentes para profissionais de P&D, abrangendo 5 cenários: (1) Redação de relatório de invenção, (2) Redação de documentos de pedido de patente de invenção na China, (3) Pesquisa e novidade de patentes (geração de palavras-chave de pesquisa em chinês e inglês + sugestões de IPC), (4) Resposta a pareceres de exame (OA), (5) Tradução de patentes chinês-inglês. Palavras-chave: patente, relatório de invenção, reivindicações, descrição, pesquisa de patentes, novidade, parecer de exame, OA, PCT, tradução de patentes, patente de alimentos, patente de processo, patente de embalagem, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Encontre sua próxima habilidade favorita
Explore mais habilidades de IA selecionadas para pesquisa, criação e trabalho do dia a dia.