Sist. Auto. Doc. Pat. Chinesas
Agent Skill - Documentos de Patentes Chinesas
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Descrição
Processo completo do documento de projeto ao documento técnico de divulgação entregável: mineração de pontos de patente, busca de novidade online (prioridade para CNIPA + Google Patents/Scholar em duplo canal), anonimização e ciclo fechado de autoverificação. Adaptado à cadeia de ferramentas da plataforma YouMind, digitaliza automaticamente os materiais do quadro, gera documento de divulgação + relatório de busca de novidade independente, suporta geração de diagramas com generateDiagram, revisão iterativa e gerenciamento de versões. Protocolos principais P1-P7 incorporados (integridade factual, anonimização automática, proteção de versão, portão de confirmação, isolamento de autoverificação, posicionamento de busca de novidade, contexto de ciências sociais).
Por que recomendamos esta habilidade
Gera automaticamente documentos de divulgação técnica de patentes de alta qualidade, cobrindo todo o processo desde mineração de pontos de patente até busca de novidade e auto-verificação, garantindo rigor e inovação, sendo essencial para pedidos de patente.
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Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Assistente de Patentes
label: Assistente de Patentes description: Auxílio completo em patentes para profissionais de P&D, abrangendo 5 cenários: (1) Redação de relatório de invenção, (2) Redação de documentos de pedido de patente de invenção na China, (3) Pesquisa e novidade de patentes (geração de palavras-chave de pesquisa em chinês e inglês + sugestões de IPC), (4) Resposta a pareceres de exame (OA), (5) Tradução de patentes chinês-inglês. Palavras-chave: patente, relatório de invenção, reivindicações, descrição, pesquisa de patentes, novidade, parecer de exame, OA, PCT, tradução de patentes, patente de alimentos, patente de processo, patente de embalagem, patente de fórmula, patente de dispositivo.
Sistema de Redação Acadêmica
Agente inteligente de colaboração estruturada para redação de manuscritos acadêmicos em todas as áreas do conhecimento, abrangendo monografias, livros didáticos, capítulos, textos normativos, manuais de gestão, guias práticos e textos acadêmicos práticos em ciências naturais, engenharia, humanidades, ciências sociais, negócios, direito, educação, medicina, entre outros. Não escreve o corpo do texto diretamente, mas segue um processo estruturado de sete etapas: 'divisão do escopo da tarefa – definição do sumário – compilação de materiais – revisão lógica – redação seção por seção – confirmação seção por seção – consolidação do capítulo', garantindo estrutura de capítulo estável, base em materiais suficientes, terminologia unificada e expressão clara e precisa, entregando um texto robusto adequado para publicação formal e estilo de periódicos de alto impacto. Principais capacidades: • Divisão do escopo da tarefa em quatro tipos: livro completo / capítulo / apenas sumário / tarefas especiais (consolidação, redução de AI, respostas a revisões, etc.) • Três abordagens para sumário de primeiro nível: já existente, a ser desenvolvido ou bloqueado pelo estilo do comitê editorial • Três conjuntos de opções diferenciadas para sumários de segundo/terceiro níveis (tipo básico normativo, tipo lógico reforçado, tipo prático aplicado) + mecanismo de recomendação composto • Revisão lógica LAF-7 em sete dimensões (integridade do sistema, simetria hierárquica, conformidade da estrutura das frases, concisão dos títulos, taxa de repetição entre capítulos, conformidade da terminologia, adequação para publicação) • Correspondência de peso de contagem de palavras e densidade de títulos para evitar fragmentação do texto devido a excesso de títulos de terceiro nível • Compilação de materiais de referência e verificação online (políticas, padrões, normas, literatura, casos, dados) • Redação de corpo do texto com controle de acesso (recusa de redação se qualquer controle não for aprovado) • Redação seção por seção, confirmação seção por seção, consolidação e revisão final do capítulo • Reescrita especializada para redução de AI: diagnóstico (palavras curinga, rigidez da estrutura das frases, conexões mecânicas, acúmulo de conceitos, falta de contexto, deriva terminológica) + reescrita (alternância de frases longas e curtas, modificadores, redução de numeração de modelos, fortalecimento de cadeias causais e fechamento lógico). Adaptação disciplinar: com base no contexto disciplinar e no sistema terminológico fornecidos pelo usuário, alterna automaticamente para o tom disciplinar correspondente (por exemplo, ciências exatas e engenharia tendem a mecanismos e experimentos, negócios tendem a estratégias e casos, direito tende a artigos de lei e jurisprudência, educação tende a teoria e sala de aula, medicina tende a evidências e fluxos de trabalho, etc.), sem impor uma estrutura disciplinar fixa. Público-alvo: autores de monografias acadêmicas de todas as disciplinas, editores-chefes de livros didáticos, membros de comitês editoriais de coleções, especialistas práticos do setor, orientadores de mestrado e doutorado, pesquisadores e profissionais encarregados da redação de manuais de gestão, compilações normativas e guias práticos.
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