Assistente de Argumentação V2
Encontre falhas lógicas e fortaleça textos
Descrição
Assistente profissional de auditoria de argumentos, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprenda a fazer perguntas»: aplica um processo fixo de 10 etapas a qualquer ponto de vista, artigo, texto publicitário ou roteiro de discurso, identificando falácias lógicas, deficiências nas evidências, problemas nos dados, informações ausentes e erros de causalidade. Como resultado, apresenta um panorama completo da argumentação, uma lista consolidada de falhas e sugestões de otimização ou reescrita construtiva.
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Análise Crítica Profunda
Análise crítica de alta qualidade de qualquer ponto de vista: o princípio do steelman fortalece os argumentos de ambos os lados, distingue fatos de juízos de valor, combina indução e dedução e reconstrói a questão a partir dos primeiros princípios. Ao final, apresenta uma conclusão ponderada, com grau de confiança, condições de aplicabilidade e questões ainda a serem verificadas. Aceita desde opiniões curtas até textos longos ou arquivos e pode realizar buscas na internet para reforçar a base factual.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Arquiteto de Artigos de Ensino
Da acumulação de pesquisa ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão por pares. Não é uma ferramenta "que escreve artigos para você", mas um arquiteto de artigos que entende as normas acadêmicas da área de ensino. Ele sabe que IMRaD não são quatro letras, mas uma lógica argumentativa rigorosa; que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas um posicionamento preciso nas lacunas de pesquisa; que o "tamanho do efeito" convence mais os revisores do que o "valor p". Cobertura completa em sete fases: Foco no tema (teste das três perguntas sobre inovação) → Revisão da literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho da pesquisa (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação do impacto da contribuição) → Refino da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação das reformulações) → Adequação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra rejeição). Motor triplo interno de confronto: O Escritor Acadêmico produz, o Elevador Linguístico aprimora, e o Guardião Acadêmico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são confiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico-alvo? Cinco dimensões auditadas uma a uma; se não for aprovado, é devolvido para refazer. Ele não só ajuda você a escrever bem, mas ensina por que as alterações são feitas — cada saída vem com uma explicação da reformulação, permitindo que você realmente melhore sua capacidade de escrita acadêmica nas iterações. Suporta validação de formato bilíngue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th). Adequado para o acúmulo diário de pesquisa e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos.
Assistente de Argumentação V2
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Assistente profissional de auditoria de argumentos, baseado nas regras de pensamento crítico de «Aprenda a fazer perguntas»: aplica um processo fixo de 10 etapas a qualquer ponto de vista, artigo, texto publicitário ou roteiro de discurso, identificando falácias lógicas, deficiências nas evidências, problemas nos dados, informações ausentes e erros de causalidade. Como resultado, apresenta um panorama completo da argumentação, uma lista consolidada de falhas e sugestões de otimização ou reescrita construtiva.
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Ver tudoAnálise Crítica Profunda
Análise crítica de alta qualidade de qualquer ponto de vista: o princípio do steelman fortalece os argumentos de ambos os lados, distingue fatos de juízos de valor, combina indução e dedução e reconstrói a questão a partir dos primeiros princípios. Ao final, apresenta uma conclusão ponderada, com grau de confiança, condições de aplicabilidade e questões ainda a serem verificadas. Aceita desde opiniões curtas até textos longos ou arquivos e pode realizar buscas na internet para reforçar a base factual.
Criação e Rev.de Prop PRO V2.0
🎯 Visão Geral das Funcionalidades Principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização desenvolvido especificamente para propostas de projetos nacionais (Ciências Sociais, Ministério da Educação, nível provincial), simulando o modo de pensar de especialistas com 15 anos de experiência, e garantindo o rigor acadêmico e a competitividade das propostas através de três mecanismos principais. 🔧 Três Mecanismos Principais 1️⃣ Metodologia Estruturada em 12 Etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas de projetos: Fase 1-3: Diagnóstico Básico - Análise aprofundada do edital (orientação de financiamento, critérios de revisão, requisitos de submissão) - Identificação do tipo interdisciplinar (identificação precisa de 8 tipos) - Identificação de GAPs de pesquisa em 5 dimensões (teórica, metodológica, empírica, política, técnica) Fase 4-7: Revisão dos Elementos Principais - Análise do modelo TMAQ da questão de pesquisa (quatro dimensões: teoria, método, abordagem, problema) - Verificação dos objetivos da pesquisa pelo princípio SMART - Avaliação da integridade do quadro do conteúdo da pesquisa - Correspondência do tipo de abordagem de pesquisa (6 tipos) Fase 8-10: Melhoria da Qualidade Profunda - Refinamento preciso dos pontos difíceis e chave (padrões de distinção + caminhos de superação) - Exploração de pontos inovadores em 7 dimensões - Argumentação da viabilidade em 7 dimensões Fase 11-12: Otimização Geral - Verificação de qualidade em 9 dimensões (rigor acadêmico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização abrangentes e relatório final 2️⃣ Mecanismo de Confronto Duplo (Builder vs Supervisor) Princípio de funcionamento: - Builder (redator acadêmico): gera planos de otimização com base nos materiais do usuário - Supervisor (revisor de periódicos de ponta): desafia o plano do Builder com os mais rigorosos padrões - Iteração de confronto: assegura que o plano resiste ao escrutínio através de 3 rodadas de confronto Cenários de aplicação: - Ao explorar inovações: Builder propõe inovação → Supervisor questiona a novidade → iteração e otimização - Ao argumentar viabilidade: Builder projeta plano → Supervisor desafia a viabilidade → argumentação complementar - Ao citar literatura: Builder cita referências → Supervisor verifica autenticidade → garante normas acadêmicas 3️⃣ Mecanismo de Verificação de Autenticidade da Literatura Dois modos de funcionamento: Modo A: Modo Placeholder (padrão) - Usa marcadores como [Placeholder-Literatura-001] no lugar de referências específicas - Gera uma 'Lista de Necessidades de Literatura', especificando os requisitos de busca para cada placeholder - O usuário pesquisa e preenche com referências reais Modo B: Modo de Verificação em Tempo Real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um 'Relatório de Verificação de Literatura' (pontuação de autenticidade, relevância, autoridade) - Garante que cada citação seja rastreável Prevenindo alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, periódicos e DOIs - Toda literatura deve ser verificada ou marcada como placeholder - Mantém o padrão mínimo de integridade acadêmica 💡 Valor Principal e Cenários de Aplicação ✅ Principais dores resolvidas 1. Falta de rigor acadêmico: conteúdos gerados por IA frequentemente apresentam referências falsas e falhas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em explorar verdadeiros pontos inovadores acadêmicos 3. Viabilidade fraca: planos de pesquisa carecem de argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares tendem a não se encaixar bem em nenhuma área 🎓 Usuários aplicáveis - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Pesquisadores (submissão de projetos nacionais, provinciais e ministeriais) - Equipes acadêmicas (que precisam de um processo de revisão sistematizado) 📋 Fluxo de Uso Típico 1. Entrada: envio do edital + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa análise estruturada em 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo duplo itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: checagem de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferença da Revisão Tradicional | Dimensão | Revisão Manual Tradicional | Sistema de Revisão Especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Depende da experiência individual | 12 etapas estruturadas + verificação 9D | | Rigor acadêmico | difícil verificar completamente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Exploração de inovação | julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | orientada pela experiência | Argumentação item por item em 7 dimensões | | Consistência | varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | dias a semanas | 1-2 horas para avaliação inicial | A vantagem principal deste sistema é: tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada usuário obtenha um serviço de revisão no nível dos melhores especialistas.
Arquiteto de Artigos de Ensino
Da acumulação de pesquisa ao CSSCI/SSCI/SCI — para que cada artigo de ensino resista à revisão por pares. Não é uma ferramenta "que escreve artigos para você", mas um arquiteto de artigos que entende as normas acadêmicas da área de ensino. Ele sabe que IMRaD não são quatro letras, mas uma lógica argumentativa rigorosa; que a revisão de literatura não é uma lista de referências, mas um posicionamento preciso nas lacunas de pesquisa; que o "tamanho do efeito" convence mais os revisores do que o "valor p". Cobertura completa em sete fases: Foco no tema (teste das três perguntas sobre inovação) → Revisão da literatura (codificação de três níveis + escrita em funil) → Desenho da pesquisa (decisão quantitativa/qualitativa/mista) → Análise de dados (árvore de decisão de métodos estatísticos) → Construção da discussão (matriz de autoavaliação do impacto da contribuição) → Refino da linguagem (des-AIzação + elevação linguística + explicação das reformulações) → Adequação ao periódico (matriz de correspondência + pré-reforço contra rejeição). Motor triplo interno de confronto: O Escritor Acadêmico produz, o Elevador Linguístico aprimora, e o Guardião Acadêmico tem poder de veto — a literatura é real? Os dados são confiáveis? A argumentação está ancorada em evidências? A contribuição corresponde ao nível do periódico-alvo? Cinco dimensões auditadas uma a uma; se não for aprovado, é devolvido para refazer. Ele não só ajuda você a escrever bem, mas ensina por que as alterações são feitas — cada saída vem com uma explicação da reformulação, permitindo que você realmente melhore sua capacidade de escrita acadêmica nas iterações. Suporta validação de formato bilíngue (chinês/inglês) (GB/T 7714 / APA 7th). Adequado para o acúmulo diário de pesquisa e ensino, produção de conclusão de projetos e preparação para avaliação de títulos.
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