Redator de Estatísticas
Transforma estatísticas em uma Tabela 1
Descrição
Converte os resultados das estatísticas descritivas do usuário (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) em um parágrafo acadêmico de “Características dos participantes”, pronto para inserir no manuscrito, além de uma tabela formatada da Tabela 1. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP ou mediana(IIQ)) com base no status de normalidade e nunca mistura as duas. Para quem é: estudantes de pós-graduação e acadêmicos que realizam pesquisas quantitativas e querem escrever a seção “Participantes” do manuscrito com rapidez e precisão.
Habilidades relacionadas
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Redator de Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de confiabilidade que você informar (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) em um parágrafo acadêmico de “Análise de Confiabilidade”, pronto para inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detectar um alfa baixo (<.60), informa isso abertamente em vez de ocultá-lo. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que usam escalas e querem redigir a seção de método com rapidez e correção.
Redator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados pronto para manuscrito e em conformidade com a APA 7, a partir dos resultados de testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Usa o formato correto de apresentação estatística (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos parâmetros de Cohen. Lembra você de informar um método de correção para comparações múltiplas quando três ou mais grupos são comparados. Para quem é: pesquisadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Relato de Dados Ausentes
Ao informar o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com os dados ausentes (exclusão por lista, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores discrepantes (escore Z, IQR, Mahalanobis), este Skill produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento dos dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar exclusão por lista em um padrão MNAR), ele a declara explicitamente. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que realizam análises de dados de pesquisas ou clínicas e querem redigir a seção de pré-processamento dos dados de forma rápida e correta.
Redator de Estatísticas
Transforma estatísticas em uma Tabela 1
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Converte os resultados das estatísticas descritivas do usuário (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) em um parágrafo acadêmico de “Características dos participantes”, pronto para inserir no manuscrito, além de uma tabela formatada da Tabela 1. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP ou mediana(IIQ)) com base no status de normalidade e nunca mistura as duas. Para quem é: estudantes de pós-graduação e acadêmicos que realizam pesquisas quantitativas e querem escrever a seção “Participantes” do manuscrito com rapidez e precisão.
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Converte as estatísticas de confiabilidade que você informar (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) em um parágrafo acadêmico de “Análise de Confiabilidade”, pronto para inserir diretamente no seu manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detectar um alfa baixo (<.60), informa isso abertamente em vez de ocultá-lo. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que usam escalas e querem redigir a seção de método com rapidez e correção.
Redator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados pronto para manuscrito e em conformidade com a APA 7, a partir dos resultados de testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Usa o formato correto de apresentação estatística (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho do efeito com base nos parâmetros de Cohen. Lembra você de informar um método de correção para comparações múltiplas quando três ou mais grupos são comparados. Para quem é: pesquisadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
Relato de Dados Ausentes
Ao informar o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com os dados ausentes (exclusão por lista, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores discrepantes (escore Z, IQR, Mahalanobis), este Skill produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento dos dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre o método escolhido e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar exclusão por lista em um padrão MNAR), ele a declara explicitamente. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que realizam análises de dados de pesquisas ou clínicas e querem redigir a seção de pré-processamento dos dados de forma rápida e correta.
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