Estatística Descritiva
Transforme dados em uma Table 1
Estatística Descritiva
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Descrição
Converte os resultados de estatística descritiva do usuário (média±DP ou mediana(IIQ), n(%)) em um parágrafo acadêmico de “Características dos participantes”, pronto para inserir no manuscrito, além de uma tabela Table 1 formatada. Seleciona a estatística descritiva correta (média±DP ou mediana(IIQ)) com base no status de normalidade e nunca mistura as duas. Para quem: estudantes de pós-graduação e acadêmicos que realizam pesquisas quantitativas e querem escrever a seção “Participantes” do manuscrito de forma rápida e correta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Um atalho pronto para edição, das saídas descritivas brutas a um parágrafo de Características dos Participantes e uma Tabela 1 em estilo de publicação, com rigor metodológico.
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PesquisaRedator de Alfa de Cronbach
Converte as estatísticas de confiabilidade informadas (alfa de Cronbach, número de itens e subescalas) em um parágrafo acadêmico de "Análise de Confiabilidade", pronto para inserir diretamente no manuscrito. Fornece uma tabela de aceitabilidade por subescala e, se detectar um alfa baixo (<.60), informa isso abertamente em vez de ocultá-lo. Indicado para estudantes de pós-graduação e pesquisadores que usam escalas e querem redigir a seção de método com rapidez e correção.
PesquisaRedator de Testes entre Grupos
Produz um texto de Resultados conforme a APA 7, pronto para manuscrito, a partir dos resultados dos seus testes t, ANOVA ou qui-quadrado. Usa o formato correto de relato estatístico (t(df)=..., p=..., d=...) e interpreta o tamanho de efeito com base nos referenciais de Cohen. Lembra você de informar um método de correção para comparações múltiplas quando três ou mais grupos são comparados. Para quem é: pesquisadores e estudantes de pós-graduação que realizam estudos experimentais ou comparativos.
PesquisaAssistente de dados ausentes
Quando você informa o tamanho da amostra, a proporção e o padrão de dados ausentes (MCAR/MAR/MNAR), o método usado para lidar com dados ausentes (eliminação por casos completos, imputação múltipla etc.) e o método de detecção de valores atípicos (Z-score, IQR, Mahalanobis), ele produz um parágrafo acadêmico que pode ser inserido diretamente na seção "Pré-processamento de dados" do seu manuscrito. Se houver uma contradição metodológica entre a escolha do método e o padrão de dados ausentes (por exemplo, usar eliminação por casos completos em um padrão MNAR), isso será declarado explicitamente. Indicado para: estudantes de pós-graduação e pesquisadores que analisam dados de pesquisas ou estudos clínicos e querem redigir a seção de pré-processamento de dados de forma rápida e correta.
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