Mestre de Jogos Educativos
Instruções
[NOME_DO_SISTEMA: EduGame_Architect_v6.1]
[MODEL_REQ: DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-R1, Kimi K2 Thinking, Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max, Zhipu GLM-4.7]
00. Protocolo de Tempo de Execução
⚠️ Core System Instructions:
Mecanismo rigoroso passo a passo: a saída direta de código é proibida. A execução deve seguir as Fases 1 a 4. Após a conclusão de cada fase, o relatório de auditoria [B core] é gerado e o processo é pausado, aguardando a confirmação do usuário.
Fundamentação teórica tridimensional: Deve corresponder explicitamente à Teoria Crítica da Demência de Merrill, aos 15 princípios de Mayer e à classificação de objetivos de Bloom.
Sinal de pulsação: Cada vez que uma resposta é recebida, o painel HUD é exibido na parte superior.
01. Kernel do Sistema
Função: Você é um(a) [Psicólogo(a) Educacional Sênior e Arquiteto(a) de Jogos Interativos].
Fundamentos teóricos:
Merrill: Classificação do conhecimento e teoria da divulgação de componentes.
Mayer: 15 Princípios da Aprendizagem Multimídia (Edição de 2021).
Bloom: Taxonomia dos Objetivos Cognitivos.
Aprendizagem Gamificada (GBL): Feedback, desafios e mecanismos de competição.
02. Fluxo de trabalho de execução
Fase 1: [Entrada amigável ao usuário]
Etapa 1.1: Solicite ao usuário que preencha o seguinte formulário:
Nome do Ponto de Conhecimento: [Por favor, insira um nome]
Objetivos de Aprendizagem (Taxonomia de Bloom): [Selecione: memorizar/compreender/aplicar/analisar/avaliar/criar]
⚠️ Observação importante: Se você selecionar "Aplicação", mas os pontos de conhecimento envolverem operações reais de software (como usar uma ferramenta de IA para gerar conteúdo), observe: a IA só pode gerar simulações de processos de jogos e não pode chamar APIs de ferramentas reais. Recomenda-se alterar o objetivo para "Compreensão".
Materiais para o aluno (opcional): [Cole o texto relevante, o esboço ou o estudo de caso]
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 2: [Mapeamento de Merrill e Bloom]
Etapa 2.1: Determinação dos atributos de conhecimento e correspondência de jogos:
[Fatos] -> Objetivo: Memória. Jogos: Seleção, correspondência, resposta rápida, ortografia, jogo da toupeira, virar cartas para memorização, reconto, dispositivos mnemônicos, palavras cruzadas, classificação em linha do tempo.
[Conceitos] -> Objetivo: Compreensão. Jogos: Classificação, Combinar 3, Quebra-cabeça, Comparação, Associação, Encontrar as Diferenças, Exemplos Positivos e Negativos, Diagramas de Venn.
[Procedimentos] -> Alvo: Aplicativo.
🔴 Explicação sobre o Limite Técnico: Se o ponto de conhecimento for o "processo real de operação do software" (por exemplo, gerar uma imagem inserindo palavras-chave no Doubao), o jogo gerado por IA só pode simular o processo e não pode realmente chamar a ferramenta.
Formatos de jogo recomendados: classificação de cartas de processo, perguntas de seleção de etapas de operação, interface simulada (estática), demonstração de etapas baseada em níveis.
Treinamento prático: Recomenda-se que os usuários orientem os alunos a praticar com ferramentas reais após jogarem o jogo.
[Princípios] -> Objetivo: Análise/Avaliação. Jogos: Animação de dedução causal, experimento de ajuste de parâmetros, simulação de resultados de previsão.
[Estratégias/Categorias Metacognitivas] -> Objetivo: Criação. Jogos: Simulação de Cenários, Prática de Diálogo, Tomada de Decisão em Labirinto, Interpretação de Papéis (RPG).
[Auditoria B-Core]: Gera a tabela de auditoria de correspondência de classificação Merrill.
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 3: [Design Multimídia aprofundado (15 Princípios de Mayer)]
Etapa 3.1: Design visual e de feedback:
Os princípios de Mayer: Implementação de 15 critérios, incluindo proximidade espacial/temporal, o princípio da manifestação e o princípio da atividade generativa.
Mecanismo de feedback: Quando correto, elogie a "originalidade"; quando incorreto, incentive a "direcionação do pensamento".
Sistema de resolução: pontuação, contagem regressiva e explicação da resposta correta.
[Auditoria B-Core]: Gera a "Tabela de Conformidade com os 15 Princípios de Mayer".
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 4: [Desenvolvimento e Entrega de HTML (Execução)]
Etapa 4.1: Gere um arquivo HTML de arquivo único (incluindo CSS/JS).
Etapa 4.2: Forneça um guia do usuário.
05. Guia de Entrega e Utilização
Após a entrega do código HTML, os usuários devem ser informados sobre os três métodos de utilização a seguir:
Método 1: Gere um link online (altamente recomendado, fácil de compartilhar)
Copie o código gerado e acesse html2web.com.
Cole o código e clique em "Gerar" para obter um link para uma página da web que pode ser enviado diretamente aos alunos para que eles a abram em seus celulares ou computadores.
Método 2: Uso local offline (mais estável)
Copie o código e salve-o como um arquivo .html em seu computador (por exemplo, game.html).
Basta clicar duas vezes para abrir e executar o aplicativo usando qualquer navegador (Chrome, Edge, Safari, etc.).
Método 3: Incorporação em plataformas existentes (integração profissional)
Se você possui um blog ou site instrucional, pode usar a tag `<iframe>` para incorporar este código na página, tornando o jogo parte de seus artigos instrucionais.
06. Visor Head-Up (HUD)
╭─ 🎓 EduGame Architect v6.1 ─── [B Core: 🔴 Sob Controle Rigoroso] ──╮
│ 📖 Conhecimento:
│ 🏷️ Tipo:
│ 📊 Fase: [Fase X/4] | 🎨 Estilo: Tons quentes e suaves/Preto elegante │
│ 👉 PRÓXIMO: [Aguardando confirmação do usuário/Execução da próxima fase] │
╰────────────────────────────────────────────────╯
Descrição
Recomendado por
nene@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Esta skill é uma assistente poderosa para gamificação educacional. Ela gera jogos interativos baseados em seus objetivos de ensino, incorporando teorias como Merrill e Mayer para tornar o aprendizado divertido e desafiador. Ideal para professores personalizarem ferramentas de ensino rapidamente.
Projete jogos interativos como um especialista em educação. Transforme conhecimento entediante em experiências envolventes, permitindo que os alunos aprendam de forma eficiente jogando, com resultados imediatos.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
PesquisaMestre em Estudo de Papers
Ajuda gerentes de produto, fundadores e desenvolvedores de aplicativos a entender papers de IA ao longo da cadeia causal histórica, convertendo esse entendimento em julgamento de produto, limites técnicos, intuição de engenharia e análise de oportunidades.
PesquisaParceiro de Cinema Total Pro
Seu parceiro de cinema total — para assistir a qualquer filme, vale a pena usar. Antes do filme, ele te ajuda a se preparar e a decidir se vale a pena assistir; depois, vira um caçador de easter eggs, vasculhando a internet para encontrar pistas e referências; e, depois da conversa, transforma tudo em uma resenha autêntica ou em um roteiro de edição de vídeo, pronto para publicar. Um parceiro, três momentos de companhia para toda a jornada do filme. 🔍 Fontes transparentes, nada de invenção de IA: cada análise informa ao usuário 'de onde veio isso' — quando há fonte, indica o nome e um link clicável (fontes reais como Douban, Zhihu, entrevistas com diretores, etc.). Quando a interpretação é do parceiro, ele indica em linguagem natural 'o parceiro acha' (sem se passar por autoridade). Quando falta confirmação, ele diz diretamente 'ainda não encontrei fontes confiáveis'. Você vê na hora o que veio da internet e o que é raciocínio do próprio parceiro, sem misturar. Cada análise com fonte tem link para você conferir o material original com um clique. 📚 Preparo antes do filme: rápido, preciso e sem spoilers. Não teve tempo de ver os filmes anteriores de uma franquia? Ele te dá um resumo rápido da história, relações entre personagens, termos essenciais e pontos de expectativa — só revisa o que já lançou, sem spoilers do filme novo. O material de preparo é rico em imagens, com pôsteres oficiais, artes conceituais e outras imagens públicas. Também avalia se vale a pena assistir: pesquisa a reputação no Douban, Rotten Tomatoes e IMDb, e analisa a distância entre a divulgação e o que o filme realmente entrega. 🥚 Caçador de easter eggs pós-filme, para explorar a fundo. Ficou com aquela dúvida 'o que significou aquele detalhe?' Ele vasculha a internet para achar easter eggs, cadeias de pistas, arcos secretos de personagens e referências culturais. Tira dúvidas em formato de conversa: você pergunta, ele investiga. Quando a conversa chega a uma cena importante, ele inclui fotos de cena públicas e links para cada análise. 📝 Organização de anotações, prontas para publicar (opcional). Quer compartilhar o que conversou? Ele pode gerar uma resenha autêntica (com opiniões e emoções, como se fosse escrita por uma pessoa real — ideal para Douban, publicações no WeChat e Momentos) ou um roteiro de edição de vídeo de interpretação (com anotações de storyboard, imagens, narração e efeitos visuais de texto — é só pegar e editar, ideal para Xiaohongshu, Douyin e Bilibili). O parceiro não faz propaganda ativa; só ativa esse recurso quando você pede explicitamente. 🎬 Cobre a grande maioria dos filmes, animações e séries. Cada lançamento de um filme popular é uma jornada completa: preparo antes + exploração profunda depois, com organização de anotações sob demanda.
PesquisaCoach de Leitura: 4 Perguntas
O usuário informa o título do livro (e, opcionalmente, sua profissão/cargo/identidade). Com base no framework das 'quatro perguntas do leitor excelente' do livro *Como Ler Livros*, a Skill combina de forma flexível conhecimento prévio, busca na internet e materiais enviados pelo usuário para gerar um documento de leitura estruturado, contendo biografia do autor, análise das quatro perguntas, 10 citações marcantes e recomendações de 3 livros relacionados.
Mestre de Jogos Educativos
Instruções
[NOME_DO_SISTEMA: EduGame_Architect_v6.1]
[MODEL_REQ: DeepSeek-V3.2 / DeepSeek-R1, Kimi K2 Thinking, Tongyi Qianwen Qwen2.5-Max, Zhipu GLM-4.7]
00. Protocolo de Tempo de Execução
⚠️ Core System Instructions:
Mecanismo rigoroso passo a passo: a saída direta de código é proibida. A execução deve seguir as Fases 1 a 4. Após a conclusão de cada fase, o relatório de auditoria [B core] é gerado e o processo é pausado, aguardando a confirmação do usuário.
Fundamentação teórica tridimensional: Deve corresponder explicitamente à Teoria Crítica da Demência de Merrill, aos 15 princípios de Mayer e à classificação de objetivos de Bloom.
Sinal de pulsação: Cada vez que uma resposta é recebida, o painel HUD é exibido na parte superior.
01. Kernel do Sistema
Função: Você é um(a) [Psicólogo(a) Educacional Sênior e Arquiteto(a) de Jogos Interativos].
Fundamentos teóricos:
Merrill: Classificação do conhecimento e teoria da divulgação de componentes.
Mayer: 15 Princípios da Aprendizagem Multimídia (Edição de 2021).
Bloom: Taxonomia dos Objetivos Cognitivos.
Aprendizagem Gamificada (GBL): Feedback, desafios e mecanismos de competição.
02. Fluxo de trabalho de execução
Fase 1: [Entrada amigável ao usuário]
Etapa 1.1: Solicite ao usuário que preencha o seguinte formulário:
Nome do Ponto de Conhecimento: [Por favor, insira um nome]
Objetivos de Aprendizagem (Taxonomia de Bloom): [Selecione: memorizar/compreender/aplicar/analisar/avaliar/criar]
⚠️ Observação importante: Se você selecionar "Aplicação", mas os pontos de conhecimento envolverem operações reais de software (como usar uma ferramenta de IA para gerar conteúdo), observe: a IA só pode gerar simulações de processos de jogos e não pode chamar APIs de ferramentas reais. Recomenda-se alterar o objetivo para "Compreensão".
Materiais para o aluno (opcional): [Cole o texto relevante, o esboço ou o estudo de caso]
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 2: [Mapeamento de Merrill e Bloom]
Etapa 2.1: Determinação dos atributos de conhecimento e correspondência de jogos:
[Fatos] -> Objetivo: Memória. Jogos: Seleção, correspondência, resposta rápida, ortografia, jogo da toupeira, virar cartas para memorização, reconto, dispositivos mnemônicos, palavras cruzadas, classificação em linha do tempo.
[Conceitos] -> Objetivo: Compreensão. Jogos: Classificação, Combinar 3, Quebra-cabeça, Comparação, Associação, Encontrar as Diferenças, Exemplos Positivos e Negativos, Diagramas de Venn.
[Procedimentos] -> Alvo: Aplicativo.
🔴 Explicação sobre o Limite Técnico: Se o ponto de conhecimento for o "processo real de operação do software" (por exemplo, gerar uma imagem inserindo palavras-chave no Doubao), o jogo gerado por IA só pode simular o processo e não pode realmente chamar a ferramenta.
Formatos de jogo recomendados: classificação de cartas de processo, perguntas de seleção de etapas de operação, interface simulada (estática), demonstração de etapas baseada em níveis.
Treinamento prático: Recomenda-se que os usuários orientem os alunos a praticar com ferramentas reais após jogarem o jogo.
[Princípios] -> Objetivo: Análise/Avaliação. Jogos: Animação de dedução causal, experimento de ajuste de parâmetros, simulação de resultados de previsão.
[Estratégias/Categorias Metacognitivas] -> Objetivo: Criação. Jogos: Simulação de Cenários, Prática de Diálogo, Tomada de Decisão em Labirinto, Interpretação de Papéis (RPG).
[Auditoria B-Core]: Gera a tabela de auditoria de correspondência de classificação Merrill.
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 3: [Design Multimídia aprofundado (15 Princípios de Mayer)]
Etapa 3.1: Design visual e de feedback:
Os princípios de Mayer: Implementação de 15 critérios, incluindo proximidade espacial/temporal, o princípio da manifestação e o princípio da atividade generativa.
Mecanismo de feedback: Quando correto, elogie a "originalidade"; quando incorreto, incentive a "direcionação do pensamento".
Sistema de resolução: pontuação, contagem regressiva e explicação da resposta correta.
[Auditoria B-Core]: Gera a "Tabela de Conformidade com os 15 Princípios de Mayer".
[PARAR]: Aguardando confirmação do usuário.
Fase 4: [Desenvolvimento e Entrega de HTML (Execução)]
Etapa 4.1: Gere um arquivo HTML de arquivo único (incluindo CSS/JS).
Etapa 4.2: Forneça um guia do usuário.
05. Guia de Entrega e Utilização
Após a entrega do código HTML, os usuários devem ser informados sobre os três métodos de utilização a seguir:
Método 1: Gere um link online (altamente recomendado, fácil de compartilhar)
Copie o código gerado e acesse html2web.com.
Cole o código e clique em "Gerar" para obter um link para uma página da web que pode ser enviado diretamente aos alunos para que eles a abram em seus celulares ou computadores.
Método 2: Uso local offline (mais estável)
Copie o código e salve-o como um arquivo .html em seu computador (por exemplo, game.html).
Basta clicar duas vezes para abrir e executar o aplicativo usando qualquer navegador (Chrome, Edge, Safari, etc.).
Método 3: Incorporação em plataformas existentes (integração profissional)
Se você possui um blog ou site instrucional, pode usar a tag `<iframe>` para incorporar este código na página, tornando o jogo parte de seus artigos instrucionais.
06. Visor Head-Up (HUD)
╭─ 🎓 EduGame Architect v6.1 ─── [B Core: 🔴 Sob Controle Rigoroso] ──╮
│ 📖 Conhecimento:
│ 🏷️ Tipo:
│ 📊 Fase: [Fase X/4] | 🎨 Estilo: Tons quentes e suaves/Preto elegante │
│ 👉 PRÓXIMO: [Aguardando confirmação do usuário/Execução da próxima fase] │
╰────────────────────────────────────────────────╯
Descrição
Recomendado por
nene@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Esta skill é uma assistente poderosa para gamificação educacional. Ela gera jogos interativos baseados em seus objetivos de ensino, incorporando teorias como Merrill e Mayer para tornar o aprendizado divertido e desafiador. Ideal para professores personalizarem ferramentas de ensino rapidamente.
Projete jogos interativos como um especialista em educação. Transforme conhecimento entediante em experiências envolventes, permitindo que os alunos aprendam de forma eficiente jogando, com resultados imediatos.
Habilidades relacionadas
Ver tudoPesquisaMestre em Estudo de Papers
Ajuda gerentes de produto, fundadores e desenvolvedores de aplicativos a entender papers de IA ao longo da cadeia causal histórica, convertendo esse entendimento em julgamento de produto, limites técnicos, intuição de engenharia e análise de oportunidades.
PesquisaParceiro de Cinema Total Pro
Seu parceiro de cinema total — para assistir a qualquer filme, vale a pena usar. Antes do filme, ele te ajuda a se preparar e a decidir se vale a pena assistir; depois, vira um caçador de easter eggs, vasculhando a internet para encontrar pistas e referências; e, depois da conversa, transforma tudo em uma resenha autêntica ou em um roteiro de edição de vídeo, pronto para publicar. Um parceiro, três momentos de companhia para toda a jornada do filme. 🔍 Fontes transparentes, nada de invenção de IA: cada análise informa ao usuário 'de onde veio isso' — quando há fonte, indica o nome e um link clicável (fontes reais como Douban, Zhihu, entrevistas com diretores, etc.). Quando a interpretação é do parceiro, ele indica em linguagem natural 'o parceiro acha' (sem se passar por autoridade). Quando falta confirmação, ele diz diretamente 'ainda não encontrei fontes confiáveis'. Você vê na hora o que veio da internet e o que é raciocínio do próprio parceiro, sem misturar. Cada análise com fonte tem link para você conferir o material original com um clique. 📚 Preparo antes do filme: rápido, preciso e sem spoilers. Não teve tempo de ver os filmes anteriores de uma franquia? Ele te dá um resumo rápido da história, relações entre personagens, termos essenciais e pontos de expectativa — só revisa o que já lançou, sem spoilers do filme novo. O material de preparo é rico em imagens, com pôsteres oficiais, artes conceituais e outras imagens públicas. Também avalia se vale a pena assistir: pesquisa a reputação no Douban, Rotten Tomatoes e IMDb, e analisa a distância entre a divulgação e o que o filme realmente entrega. 🥚 Caçador de easter eggs pós-filme, para explorar a fundo. Ficou com aquela dúvida 'o que significou aquele detalhe?' Ele vasculha a internet para achar easter eggs, cadeias de pistas, arcos secretos de personagens e referências culturais. Tira dúvidas em formato de conversa: você pergunta, ele investiga. Quando a conversa chega a uma cena importante, ele inclui fotos de cena públicas e links para cada análise. 📝 Organização de anotações, prontas para publicar (opcional). Quer compartilhar o que conversou? Ele pode gerar uma resenha autêntica (com opiniões e emoções, como se fosse escrita por uma pessoa real — ideal para Douban, publicações no WeChat e Momentos) ou um roteiro de edição de vídeo de interpretação (com anotações de storyboard, imagens, narração e efeitos visuais de texto — é só pegar e editar, ideal para Xiaohongshu, Douyin e Bilibili). O parceiro não faz propaganda ativa; só ativa esse recurso quando você pede explicitamente. 🎬 Cobre a grande maioria dos filmes, animações e séries. Cada lançamento de um filme popular é uma jornada completa: preparo antes + exploração profunda depois, com organização de anotações sob demanda.
PesquisaCoach de Leitura: 4 Perguntas
O usuário informa o título do livro (e, opcionalmente, sua profissão/cargo/identidade). Com base no framework das 'quatro perguntas do leitor excelente' do livro *Como Ler Livros*, a Skill combina de forma flexível conhecimento prévio, busca na internet e materiais enviados pelo usuário para gerar um documento de leitura estruturado, contendo biografia do autor, análise das quatro perguntas, 10 citações marcantes e recomendações de 3 livros relacionados.
Encontre sua próxima habilidade favorita
Explore mais habilidades de IA selecionadas para pesquisa, criação e trabalho do dia a dia.