Assistente de Nomes em Inglês
Assistente de Nomes em Inglês
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Descrição
Por meio de perguntas estruturadas, revele a essência do projeto e gere nomes em inglês claros, naturais e fáceis de divulgar.
Habilidades relacionadas
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Assistente de CV em Inglês
Ajuda candidatos a transformar um currículo em chinês ou informações profissionais avulsas em um currículo em inglês de alta qualidade e pronto para candidaturas: primeiro, apresenta um relatório de diagnóstico com uma lista de problemas e prioridades de edição; após a confirmação do usuário, redige o documento completo do currículo em inglês conforme as convenções do país-alvo e inclui explicações das reformulações e sugestões de otimização para a vaga.
Arquiteto de Prompts de IA
Transforme suas ideias vagas de aplicações de IA em prompts de sistema de alta fidelidade executáveis. Esta habilidade atua como seu arquiteto de sistema dedicado, guiando-o através de um diálogo estruturado para definir cada aspecto crítico do fluxo de trabalho de IA, garantindo que o prompt final seja preciso e eficiente. Quer você queira construir um assistente inteligente para analisar relatórios financeiros automaticamente, ou um editor criativo capaz de gerar em lote textos de marketing em múltiplos estilos, ele ajuda a definir claramente os requisitos de entrada, a lógica de processamento central, as restrições necessárias e o formato de saída esperado. Através de perguntas progressivas, esta habilidade refina suas ideias iniciais em um conjunto de instruções que a IA pode entender e seguir. No final, você terá um prompt de sistema completo, pronto para copiar e usar. Este prompt abrange a definição de função da IA, protocolos principais, fluxo de trabalho detalhado e modelo de saída, tornando seu projeto de IA mais suave desde a concepção até a implementação. Se necessário, você pode ajustar módulos específicos para garantir que o prompt atenda perfeitamente às suas necessidades.
Apoio à avaliação de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de pesquisa institucionais de universidades. O usuário fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto contém três tipos de arquivo: proposta, formulário resumido de verificação formal／formulário de verificação intermediária e materiais comprobatórios; os nomes dos arquivos podem estar fora de ordem, ter sido enviados incorretamente ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovantes podem estar reunidos em um único arquivo ou distribuídos em vários). Este Skill executa, na sequência: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai dos documentos o nome do projeto／centro, responsável, faculdade de vínculo e período, associa corretamente os três documentos e sinaliza itens que exigem verificação quando o nome do arquivo não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovantes — sejam agrupados ou avulsos, divide-os em “itens de evidência atômicos” e cria, para cada um, um registro com código e status (completo／a verificar／ausente／duvidoso), evitando avaliar a consistência dos comprovantes pela quantidade de arquivos; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, a autenticidade e a suficiência de cada evidência, conferindo-as com os compromissos da proposta e os resultados declarados no formulário de verificação intermediária; ④ pontuação em duas trilhas e classificação comparativa — os cinco itens ponderados do Anexo 2 formam o critério de apresentação, enquanto as cinco dimensões da verificação intermediária formam o critério de referência; os dois conjuntos permanecem independentes e não são combinados, e todos os projetos são classificados e distribuídos em faixas; ⑤ entrega um documento estruturado de trabalho da avaliação, com “pontuação + parecer” pronto para colar no formulário oficial, além de poder gerar, quando necessário, uma página interativa de pontuação. Por padrão, adota os critérios vigentes da Huali; os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos por arquivos enviados pelo usuário antes do início. Há dois pontos de confirmação (primeiro o alinhamento e o registro, depois a pontuação e a classificação); quando os materiais não puderem ser identificados, o usuário será orientado a confirmá-los. Para projetos de encerramento, há ainda duas regras obrigatórias: a correspondência entre os resultados esperados da proposta e os resultados comprovados deve ser verificada obrigatoriamente; se os comprovantes não incluírem os resultados esperados listados na proposta, o projeto será reprovado automaticamente; além disso, os problemas do modelo distinguem “uso total do modelo incorreto” (reprovado) de “inconsistência parcial de formatação” (pequena dedução de pontos).
Informações
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