EvidenceGraph｜Grafo Confiável
Grafos interativos com fontes e evidências.
EvidenceGraph｜Grafo Confiável
Grafos interativos com fontes e evidências.
Prévia
Descrição
Quanto mais materiais, mais o desafio não está em resumir, mas em enxergar as relações entre conceitos, pessoas, eventos e evidências. O EvidenceGraph lê artigos, PDFs, atas de reuniões ou vários links, extrai automaticamente entidades e relações, mescla conceitos duplicados, sinaliza informações conflitantes e gera um grafo de pesquisa interativo, que pode ser arrastado, ampliado, pesquisado e filtrado. Diferente dos mapas mentais comuns, cada nó e relação importantes mantêm numeração da fonte, explicação da evidência e credibilidade. Clique em um nó para ver por que ele foi incluído no grafo, evitando uma rede de relações bonita, porém não verificável. Uma única execução entrega: - HTML interativo em arquivo único - Imagens estáticas em alta resolução PNG / SVG - Código Mermaid editável - Dados estruturados em JSON - Lista de fontes e conflitos Ideal para pesquisadores, estudantes, professores, gerentes de produto, consultores, pesquisa de investimentos e profissionais que precisam processar grandes volumes de materiais.
Habilidades relacionadas
Ver tudo
Motor de Grafo de Conhecimento
Construa automaticamente cinco tipos de mapas (grafo de conhecimento, mapa mental, mapa conceitual, fluxograma/diagrama de arquitetura, diagrama de relacionamentos) a partir de textos, arquivos ou tópicos, e gere uma solução tripla de páginas web interativas, imagens estáticas e código de visualização com os mais altos padrões. Integra as melhores práticas de engenharia de grafos de conhecimento e visualização de informações, com suporte a controle dinâmico de granularidade, desambiguação e deduplicação, e validação cruzada de múltiplas fontes. Transforme seus textos, arquivos ou até mesmo uma ideia em um grafo de conhecimento interativo, arrastável, ampliável e pesquisável, e exporte com um clique imagens de alta resolução e código pronto para uso — este é o mecanismo 'triplo' de visualização do conhecimento que você nunca experimentou antes. 🧠 O que é o «Motor de Grafo de Conhecimento»? Não é uma ferramenta simples de desenho como você já viu, mas um engenheiro do conhecimento + especialista em visualização escondido no navegador. Dê a ele um trecho de material didático, um artigo acadêmico, um PDF ou apenas uma palavra-chave, e ele automaticamente: 🔍 Extrai entidades centrais e esclarece relações profundas 🧱 Constrói um JSON de grafo estruturado (grafo de conhecimento, mapa mental, mapa conceitual, fluxograma, diagrama de relacionamentos) 🎨 Gera três formas de ponta: página web interativa + imagem estática de alta resolução + código Markdown/Mermaid/Graphviz A partir de agora, organizar informações não depende mais de caixas desenhadas à mão, e a apresentação do conhecimento não é mais apenas uma imagem estática. ⚡ Por que é considerado 'de ponta'? 1. Pipeline totalmente automático 'do texto ao grafo' Não precisa aprender nenhuma linguagem de modelagem, nem definir nós e arestas manualmente. Basta inserir o conteúdo e o motor determinará automaticamente o tipo de grafo: Sistema de conhecimento acadêmico? → Gera um grafo de conhecimento semanticamente rico Anotações de leitura? → Gera um mapa mental com hierarquia clara Processos e decisões? → Gera um fluxograma/diagrama de arquitetura com ramificações Rede de relacionamentos? → Gera um diagrama de relacionamentos multidimensional Mesmo se você der apenas um termo, ele coleta informações por conta própria, completa o conteúdo e gera o grafo. 2. Saída tripla, cobrindo todos os cenários de uso 🖱️ Página web interativa com D3.js: arraste nós, amplie com a roda do mouse, clique para detalhes, destaque caminhos relacionados, pesquise por palavras-chave... como operar um mapa vivo. HTML de arquivo único, sem backend, pode ser incorporado em qualquer página ou enviado para qualquer pessoa. 🖼️ Grafo estático de alta resolução: layout direcionado por força, classificação por cores, pronto para uso em figuras de artigos, apresentações em PPT, materiais didáticos, nítido a ponto de cada rótulo ser legível com clareza. 📜 Código de visualização: gera simultaneamente código-fonte Mermaid e Graphviz, que os desenvolvedores podem inserir diretamente em documentos, wiki, Notion, com possibilidade de edição e expansão ilimitadas. 3. Design de experiência do usuário extremo 🎨 Cores mapeadas automaticamente por tipo de entidade, hierarquia expressa intuitivamente pelo tamanho dos nós 🔗 Rótulos de relacionamento exibidos diretamente nas curvas, permitindo entender rapidamente 'contém', 'causa', 'suporta' 💡 Clique em qualquer nó, as partes não relacionadas esmaecem automaticamente, focando no caminho de pensamento 🔄 Redefinir layout, localizar por pesquisa, ampliar e deslocar... todas as operações suaves como seda 4. Sabedoria de engenharia que equilibra 'amplitude' e 'profundidade' Desde desambiguação e deduplicação de entidades até validação cruzada de múltiplas fontes; desde controle de granularidade hierárquica até suporte a conexões tracejadas para associações entre domínios — por trás disso estão as melhores práticas de engenharia de grafos de conhecimento, não é um brinquedo, é uma ferramenta de produtividade. 👥 Quem mais precisa disso? Professores e criadores de conteúdo educacional Transforme capítulos inteiros de livros didáticos em um mapa de conhecimento interativo; os alunos entendem as relações conceituais com um clique. Pesquisadores e estudantes Revisões de literatura de artigos não dependem mais apenas de texto; um grafo esclarece a estrutura teórica de dezenas de artigos. Gerentes de produto e arquitetos corporativos Arquitetura de sistemas, processos de negócios, decomposição de funcionalidades; gere diagramas de arquitetura instantaneamente, dobrando a eficiência da comunicação. Leitores e aprendizes ao longo da vida As anotações não são mais apenas esboços, mas redes de pensamento exploráveis, fazendo o conhecimento realmente 'crescer' junto. 🚀 Agora, faça seu conhecimento 'ganhar vida' Você dá o conteúdo, ele dá os insights. Você dá o tema, ele dá o sistema. Você dá a necessidade, ele dá a entrega completa de páginas web, imagens e código. Isso não é um recurso, é um fluxo de trabalho que eleva a informação para cognição. Deixe o «Motor de Grafo de Conhecimento» se tornar uma extensão do seu pensamento, visualize sua expertise e alcance o 'momento aha' de cada audiência. —— A partir de hoje, não 'desenhe' mais grafos, mas 'gere' grafos.
PesquisaMapa mental multifontes 2.0
Transforme documentos, páginas da web ou textos longos em mapas mentais visuais e bem estruturados com um clique. Seja para artigos acadêmicos, materiais de curso ou documentos técnicos, a ferramenta extrai inteligentemente os tópicos principais e os pontos-chave em vários níveis, ajudando você a organizar rapidamente o raciocínio. Por meio de uma análise profunda do conteúdo de entrada, ela identifica automaticamente a estrutura das seções e os detalhes críticos, gerando uma hierarquia de conhecimento clara. A ferramenta também suporta a geração de mapas em diversos estilos, incluindo o diagrama educacional em árvore (formato PlantUML) e o diagrama radial de centro (formato Mermaid). Você pode obter diretamente uma imagem SVG visualizável no navegador, além do arquivo de código-fonte correspondente. Isso significa que você pode visualizar rapidamente o resultado e também importar o código-fonte para editores como XMind, FreeMind ou Markdown para edição adicional e aprofundamento. Basta enviar um PDF, Word, arquivo de texto ou fornecer um link da web para transformar grandes volumes de informações em um mapa de conhecimento visual. É ideal para organizar anotações de estudo, leitura estruturada de artigos e apresentações de brainstorming, tornando a organização e o compartilhamento de conhecimento mais eficientes e profissionais.
Uma Pergunta, um Mapa
# Uma Pergunta, um Mapa | Analista de IA **Um problema complexo, um gráfico de análise claro.** Por que o movimento na loja não mudou, mas o lucro continua caindo? Por que as visualizações de um vídeo diminuíram de repente? Por que um projeto está sempre atrasado? Insira a pergunta que você quer entender, e a IA decomporá as possíveis causas, organizará as relações de causa e efeito, definirá a ordem de investigação e gerará um gráfico de análise em chinês, claro e fácil de entender. Não se trata apenas de dizer **quais podem ser as causas**, mas, principalmente, de explicar: **por que isso pode estar acontecendo e o que verificar em seguida.** ## O que você vai receber **① Decomposição inteligente do problema** Identifica os pontos-chave do problema. Em situações que podem ser analisadas por fórmulas, prioriza o estabelecimento de relações entre indicadores para ajudar a localizar o que precisa ser investigado. **② 4–6 possíveis causas** Cada causa inclui: - Possíveis manifestações - O mecanismo de causa e efeito que influencia o resultado - Um método de validação que pode ser executado na prática Especulações não verificadas não são tratadas como fatos. **③ Ordem inteligente de investigação** Com base no grau de impacto, na dificuldade de validação e nas informações disponíveis, sugere o que verificar primeiro e depois, evitando investigações sem direção. **④ Um gráfico profissional de análise em chinês** Escolhe automaticamente uma estrutura adequada para o problema, como um diagrama radial, uma cadeia causal, um diagrama de Ishikawa ou uma linha do tempo. Usa cores diferentes para distinguir os tipos de informação e marca sugestões de ações específicas ao lado das causas, por exemplo: - Verificar: taxa de cliques das impressões - Verificar: margem bruta dos produtos - Observar: comentários e feedback dos clientes **⑤ Verificação do texto na imagem** Após a geração, verifica o texto em chinês, a quantidade de causas e a consistência entre texto e imagem. Ao encontrar erros de texto evidentes, tenta corrigi-los automaticamente uma vez, de acordo com as configurações de execução; gerações adicionais podem aumentar o consumo de créditos. ## Para quais problemas serve? **Gestão de negócios** - Por que o movimento não mudou, mas o lucro caiu? - As avaliações dos clientes são boas; por que há menos clientes recorrentes? **Criação de conteúdo** - Por que as visualizações no YouTube caíram de repente? - Por que o vídeo tem muitas impressões, mas uma taxa de cliques tão baixa? **Trabalho e estudos** - Por que o projeto está sempre atrasado? - Por que o investimento nos estudos aumentou, mas as notas não melhoraram significativamente? ## Como usar 1. Insira uma pergunta específica que você quer analisar. 2. Se tiver dados, capturas de tela ou materiais de referência, forneça-os também. 3. A IA decompõe as causas, analisa os mecanismos e apresenta métodos de validação. 4. Gera um gráfico de análise multifatorial em chinês para ajudar você a investigar cada ponto. ## Dicas de uso - Quanto mais específica for a pergunta e mais completos forem os dados fornecidos, mais direcionada será a análise. - Não inventa dados estatísticos, resultados de pesquisas ou fontes externas. - As causas no gráfico são hipóteses de análise e não representam causas reais já confirmadas. - A imagem gerada pode conter problemas de layout e erros de texto. - Cada execução de teste consome aproximadamente 100–200 créditos; o consumo real depende do modelo, da complexidade da tarefa e da necessidade de gerações adicionais. **Torne problemas complexos fáceis de entender, investigar e direcionar.**
Informações
- Versão
- v4
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme o uso
- Modelos
- Automático
