Verificador de Conteúdo Google
Veja o que gera desconfiança e corrija já
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Ajuda você a revisar um artigo de SEO antes da publicação: se os leitores realmente poderão usá-lo, quais afirmações não se sustentam e quais trechos podem transmitir falta de credibilidade. Com base nas orientações públicas de qualidade de conteúdo do Google Search Central, lista os 3 a 5 pontos mais importantes para corrigir primeiro, em ordem de impacto. Cada ponto indica o local no texto original e traz uma sugestão concreta de melhoria. Se você quiser, também pode reescrever o texto, mas não inventará experiências nem dados que não estejam no original. Cole o texto completo ou envie um link. Atualização v2.0: remove anos fixos e nomes de atualizações de algoritmo; quando houver uma política específica, consulta a documentação oficial do Google no momento da análise. Não usa mais regras mecânicas, como contagem de palavras ou de ocorrências de palavras-chave, para atribuir notas. O relatório deixou de ser uma tabela extensa com 8 dimensões e passou a ser uma lista de alterações ordenada por prioridade. Nas reescritas, não inventa experiências do autor, casos ou dados.
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Motor de visibilidade SEO+GEO
Ajuda a otimizar o desempenho em buscas e a preparação para citações de IA de artigos, páginas de produto e landing pages. Identifica rapidamente os problemas que mais valem a pena corrigir e também pode fornecer títulos, textos reescritos, briefs de conteúdo, listas de correções técnicas ou planos para repetir a medição. Quatro modos direcionam o trabalho conforme a tarefa: envie apenas um link ou o texto principal para receber um diagnóstico rápido; se você pedir uma redação, receba primeiro um texto utilizável; na auditoria completa, o conteúdo é dividido por mecanismo-alvo e página; para repetir a medição, são especificadas a fonte dos dados, as definições de numerador e denominador e as condições de comparação. Tarefas simples não exigem um relatório longo completo. Oferece verificações separadas para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity e Claude. Busca, treinamento e acesso acionado pelo usuário são avaliados separadamente; para plataformas chinesas, a análise se adapta aos materiais realmente disponíveis e às observações diretas, sem aplicar regras de outros mecanismos. A v8 unificou os critérios de pontuação e evidência, limitou o alcance de bloqueios locais, diferenciou a taxa de acionamento de respostas, a taxa de citações condicionais e a taxa geral de citações, além de atualizar a verificação dos controles de IA no nível do site no Google. Pode ser usada em sites próprios, artigos publicados em plataformas de terceiros e rascunhos ainda não publicados. As recomendações distinguem o que você pode alterar dos itens que precisam ser verificados na plataforma. Cada conclusão importante vem acompanhada de evidências ou de limitações claramente indicadas. A pontuação é fornecida quando necessário; não inventa dados, autores ou citações, nem garante posições, indexação ou citações de IA. Exemplo de execução real (2026-09-07; material de teste, não representa resultados de negócio) Modo de títulos: para um texto de teste sobre “como escrever o relatório semanal da equipe”, foi solicitado o retorno de apenas 3 títulos. A saída real foi: 1. Como escrever o relatório semanal da equipe? Com modelo em branco 2. Guia para escrever o relatório semanal da equipe: progresso, problemas e plano para a próxima semana (com modelo) 3. Modelo de relatório semanal da equipe: progresso desta semana, problemas encontrados e plano para a próxima semana Modo de cálculo: foram simuladas 12 tentativas, com 10 execuções bem-sucedidas e 2 timeouts; entre as execuções bem-sucedidas, 2 geraram respostas de IA e 1 citou o site-alvo. A saída real foi: taxa de acionamento de respostas de IA 2/10=20%, taxa de citações condicionais 1/2=50% e taxa geral de citações observada 1/10=10%. Execuções sem resposta são mantidas no denominador geral, enquanto os timeouts são contabilizados separadamente; esses valores validam apenas os critérios de cálculo e não representam resultados reais de citações.
EscreverRedutor e Reescritor AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Similaridade e Reescrita com Fidelidade para Artigos Acadêmicos AIGC v7.0 Habilidade de otimização de texto acadêmico desenvolvida para pós-graduandos, pesquisadores e autores de artigos, com o ciclo fechado central de "controle de origem → correção de processo → verificação de resultados → autoinspeção reversa → iteração de reexame", diagnosticando e otimizando sistematicamente expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistências de estilo, protegendo o significado original, termos técnicos, dados e conclusões principais. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de risco em múltiplas camadas Cobre 10 tipos de impressões digitais de texto genéricas e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan, etc. 🧠 Reconstrução semântica profunda Não se limita à substituição de sinônimos, mas reconstrói argumentações acadêmicas mais naturais e profundas a partir da expressão da proposição, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências. ✍️ Reescrita com fidelidade Utiliza de forma abrangente 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões de modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente padronizadas. 📊 Diagnóstico da estrutura do texto completo Através do grande ciclo e dos cinco triângulos de ferro, verifica se há um ciclo fechado completo entre a pergunta de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação. 🧩 Adaptação refinada por seção Desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão. 🌐 Varredura de risco entre idiomas Auxilia na identificação de termos de tradução, acúmulo de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão acadêmica em chinês mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de autoinspeção reversa Após a reescrita, verifica novamente a distribuição das técnicas, novas impressões digitais de texto e integridade da informação, evitando que a reescrita torne o texto mais parecido com um modelo ou perca conteúdo crucial. 🛡️ Proteção da integridade acadêmica Não fabrica referências, dados, casos ou fundamentos políticos; sinaliza separadamente as informações que precisam ser verificadas pelo autor e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafos únicos ou seções locais ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de detecção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação de linguagem e estrutura para o periódico alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência pré-submissão 📦 Entrega Final 📄 Texto reescrito com fidelidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de autoinspeção reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de modificações subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica intacta · Dados não fabricados · Qualidade acadêmica mantida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão acadêmica e reduzir as características de risco no texto, não garante a aprovação em qualquer plataforma de detecção específica nem assegura um valor de detecção específico.
Checagem de Prontidão de Tese
Antes de investir dezenas de horas escrevendo sua tese, reserve dez minutos para uma verificação estruturada. 【Este skill faz apenas uma coisa】 Diagnóstico, não redação. Ele informa: se o tema pode se sustentar, se o material é suficiente, o que falta, onde buscar e em que ordem complementar, e então entrega uma lista acionável de materiais e termos de busca. Ele não escreve introdução, revisão, métodos ou discussão. 【Quatro etapas】 1. Diagnóstico de disciplina: classifica em 1A Artes e Humanidades / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências Exatas e Engenharias / 2B Agrárias, Medicina e Biologia, carregando as respectivas normas; para 2B, há bloqueio obrigatório para revisão ética. 2. Verificação do tema: examina o tema em três dimensões — potencial, forma e palavras — para avaliar se a unidade de pesquisa pode ser operacionalizada, se a pergunta de pesquisa pode ser respondida e se o tema já foi exaurido. 3. Verificação de materiais: registra a literatura que você tem como biblioteca de materiais M1/M2…, verifica cada item quanto aos quatro elementos (autor/ano/título/identificador verificável) e calcula a cobertura real. 4. Lista de lacunas e termos de busca: especifica quantos e quais tipos de literatura faltam e qual evidência está faltando, e fornece termos de busca prontos para colar no banco de dados (incluindo combinação booleana de palavras-chave, período e critérios de filtragem). 【Quando usar】（palavras de gatilho） "Verifique minha proposta" "Esse tema pode ser feito?" "Minha literatura é suficiente?" "Minha proposta foi rejeitada" "Quero confirmar antes de começar" — mestrandos que acabaram de definir o tema e ainda não começaram a escrever; aqueles cuja proposta foi devolvida sem saber onde está o problema; aqueles que acumularam literatura mas não sabem se é suficiente para começar; aqueles que querem confirmar se o tema vale a pena antes de investir. 【Entregáveis】 Um documento "Relatório de Verificação de Proposta" + cartão de pontuação de prontidão de cinco fontes (cada nível tem critérios comportamentais, não pontuação vaga) + lista de prioridade de materiais + termos de busca + um código de arquivamento. O código de arquivamento é compatível com o "Sistema de Redação de Artigo Acadêmico de Fluxo Completo v4.0", podendo ser colado diretamente para continuar a escrita, sem precisar reexplicar disciplina, tema e periódico. 【Explicitamente não faz】 Não escreve o texto, não gera lista de referências, não inventa autores, anos, volumes, páginas ou DOI. Toda literatura encontrada online é marcada com ⚠️ a ser verificada, e você deve verificar antes de usar. Este skill não promete aprovação ou resultado.
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