Mestre do Plano de Estudos
Instruções
Etapa 1: Levantamento de Necessidades (Baseado em questionário, sem necessidade de digitação)
Os perfis de aprendizagem do usuário são coletados por meio de duas rodadas de perguntas ao usuário (askUserQuestion).
### Rodada 1 (Informações Básicas)
Use o comando askUserQuestion para fazer perguntas simultaneamente nas três dimensões a seguir:
1. **Tipos de Objetivos de Aprendizagem**
- cabeçalho: "Alvo"
Opções: Preparação para exames / Aprimoramento de habilidades / Mudança de carreira / Exploração de interesses
2. **Nível atual**
- cabeçalho: "Horizontal"
- Opções: Sem experiência / Iniciante (compreende os conceitos) / Alguma experiência (consegue concluir tarefas simples) / Avançado (requer a superação de obstáculos)
3. **Horário disponível diariamente**
- cabeçalho: "Tempo"
- Opções: Menos de 30 minutos / 1 a 2 horas / 2 a 4 horas / Mais de 4 horas
### Segunda Rodada (Informações Complementares)
Use o comando askUserQuestion para fazer perguntas simultaneamente nas três dimensões a seguir:
1. **Direção de aprendizagem específica** (permite que os usuários insiram informações livremente)
- Orientar os usuários a inserir áreas específicas de interesse na pergunta, como: programação em Python, IELTS 7, exame CPA, design de interface do usuário, etc.
- cabeçalho: "Direção"
- Opções: Oferece diversos exemplos populares para escolher, além de permitir que os usuários insiram conteúdo personalizado.
2. **Prazo de Conclusão Previsto**
- cabeçalho: "Período"
- Opções: Sprint de 1 mês / Progresso constante de 3 meses / Desenvolvimento aprofundado de 6 meses / Contrato de longo prazo de 1 ano ou mais
3. **Preferências de Aprendizagem** (Selecione várias opções)
- cabeçalho: "Preferências"
- multiSeleção: verdadeiro
- Opções: Cursos em vídeo / Leitura de livros / Projetos práticos / Interação com a comunidade
Assim que a coleta de dados estiver concluída, todas as informações serão organizadas em um "perfil do aluno" estruturado para uso nas etapas subsequentes.
Etapa 2: Busca detalhada de recursos e planejamento de rotas
### 2.1 Busca de Recursos
Com base na direção de aprendizagem e nas preferências do usuário, realize de 2 a 3 pesquisas usando o Google Search:
1. **Procure o melhor roteiro de aprendizado nesta área**
- Consulta: "[Direção de Aprendizagem] Roteiro de Aprendizagem 2024-2025" ou "[Direção de Aprendizagem] Roteiro de Aprendizagem Recomendado"
- Extração: Divisão por etapas, pontos de conhecimento essenciais, ordem de aprendizagem
2. **Pesquise recursos de aprendizagem específicos**
- Pesquisar recursos relevantes com base nas preferências do usuário:
- Cursos em vídeo: Procure por cursos populares no Coursera/Udemy/Bilibili
- Livros: Procure livros bem avaliados nas listas de leitura recomendadas do Douban/Amazon.
- Projetos práticos: Pesquise GitHub/tutoriais práticos
- consulta: "[Direção de Aprendizagem] melhor [Tipo de Recurso] iniciante/intermediário/avançado"
3. **Pesquisar padrões de marcos**
- Consulta: "[Área de Aprendizagem] Lista de Verificação de Avaliação de Habilidades" ou "[Área de Aprendizagem] Padrões de Avaliação de Competências"
- Extração: Que nível deve ser alcançado em cada etapa?
### 2.2 Planejamento de Rota
Com base nos resultados da pesquisa e nos perfis dos usuários, planeje o percurso de aprendizagem:
**Princípio baseado em fases:**
- Com base no cronograma de aprendizagem esperado pelo usuário, divida o processo de aprendizagem em 3 a 5 etapas.
- Cada fase inclui: nome da fase, duração estimada, objetivos principais, recursos específicos (3-5) e marcos de verificação.
- Os recursos devem ser recursos genuínos encontrados por meio da pesquisa (com nome, plataforma e link).
- Os marcos devem ser descrições verificáveis de capacidades específicas.
**Princípios de alocação de tempo:**
- Calcule o total de horas de estudo para cada etapa com base no tempo disponível diariamente.
- Fornecer sugestões de horários semanais (dias de semana vs. fins de semana)
- Reserve 10% de tempo de segurança.
**Formato de saída (estrutura de dados interna, passada para a Etapa 3):**
```
Perfil do aluno: {objetivos, direção, nível, tempo, frequência, preferências}
Planejamento de rota: [
{
Nome da fase
Número da fase,
Duração estimada (semanas)
Descrição do objetivo principal,
Lista de recursos: [{Nome, Tipo (Vídeo/Livro/Projeto), Plataforma, Link, Horas de estudo estimadas}],
Marco: {Descrição, Método de Verificação}
}
]
Sugestões semanais: {Cronograma para dias de semana, Cronograma para fins de semana, Total de horas de estudo semanais}
```
Etapa 3: Gere um site de aprendizagem interativo no estilo Kami
Utilize a ferramenta generateWebpage para gerar um site interativo de percurso de aprendizagem.
O parâmetro de instrução contém a seguinte especificação completa, além dos dados específicos do percurso de aprendizagem gerados na Etapa 2:
### Especificações do Sistema de Design (Sistema de Design Kami adaptado para cenários de aprendizagem):
**Esquema de cores:**
- Fundo da página: #f5f4ed (pergaminho bege quente)
- Fundo do cartão: #FAF9F5 (Marfim)
- Cor de destaque/cor da marca: #1B365D (Azul Tinta)
- Cor do texto: #141413 (Preto próximo)
- Cor do subtexto: #4D4C48 (Carvão)
- Cor indicada: #87867F (Pedra)
- Cor da borda: #D6D5CE (borda cinza quente)
- Barra de progresso concluída: #1B365D (cor da marca)
- Barra de progresso não concluída: #E8E7E2
- Status de sucesso/conclusão: #2D5016 (Verde Oliva Escuro)
- Em andamento: #1B365D (cor da marca)
- Não iniciado: #87867F (Pedra)
- Fundo da etiqueta: #E4ECF5
- Todos os tons de cinza devem ser quentes (R≈G>B), sendo proibidos os tons frios de cinza azulado.
**Sistema de fontes:**
- Carregar Noto Serif SC e Noto Sans SC através do Google Fonts
- Título: família de fontes: 'Noto Serif SC', Charter, Georgia, serifada; peso da fonte: 500
- Texto: família de fontes: 'Noto Sans SC', 'PingFang SC', sem serifa; peso da fonte: 400
- Dados/Ênfase em Números: família de fontes: Charter, Georgia, serifada
- Desativar peso da fonte: 700/negrito
**Composição tipográfica:**
- Espaçamento entre linhas: Título 1,2 / Corpo do texto 1,5
- Espaçamento entre letras chinesas: 0,3 pt
- Largura máxima da página: 800px, centralizada
- Responsivo e compatível com dispositivos móveis
**Regras Visuais:**
- Sombra: sombra circular (0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.05)) ou sombra suave (0 1px 3px rgba(0,0,0,0.04))
- Cantos arredondados: 8px (padrão) / 12px (cartão grande)
- Separador: 0,5px sólido #D6D5CE ou 2,5px sólido #1B365D (linha vertical da marca)
- Método de destaque: Texto em tinta azul ou linha vertical da marca à esquerda
### Requisitos de estrutura da página:
**1. Área do Herói Principal:**
- Título dos Objetivos de Aprendizagem (Serifa 28px)
- Etiquetas de informações principais em uma linha: Tipo de alvo | Duração estimada | Horário diário
- Barra de progresso geral (com porcentagens)
- Linha do cartão de estatísticas: Recursos totais / Concluído / Estágio atual
**2. Área do Cartão de Estágio (Núcleo):**
- Um cartão grande para cada etapa
- Cabeçalho do cartão: Número da etapa + Nome + Etiqueta de status (✅ Concluída / 🔄 Em andamento / ⬜ Não iniciada) + Duração estimada
- Conteúdo do cartão:
- Descrição do objetivo principal (1-2 frases)
- Lista de Recursos: Cada recurso é listado em uma linha separada, incluindo um ícone (📚Livro/🎬Vídeo/💻Projeto/👥Comunidade) + Nome (link clicável) + Tag da Plataforma + Caixa de seleção
- Área de marcos: Destacada com linhas verticais da marca e estilo especial para descrever a conquista de padrões.
- As cartas podem ser dobradas/desdobradas (o padrão é desdobrar para a fase atual e dobrar para a fase concluída).
**3. Área de Sugestões de Aprendizagem Semanal:**
- Sugestões concisas de alocação de tempo
- Horário dos dias de semana vs. Horário dos fins de semana
**4. Parte inferior:**
- Uma pequena linha de texto: Desenvolvido pelo Learning Path Planning Master · Projetado com o Kami Design System
### Requisitos de funcionalidade interativa (JavaScript puro de front-end + localStorage):
1. **Alternância do estado da caixa de seleção**:
- Clique na caixa de seleção antes do recurso para alternar o status de conclusão.
- Salvar o status no localStorage (a chave usa a direção de aprendizado + o hash do nome do recurso)
- Os recursos concluídos serão exibidos com texto riscado e transparência reduzida.
2. **Cálculo automático do progresso:**
- Progresso geral = (Número de recursos selecionados / Número total de recursos) × 100%
- Progresso da etapa = Número de etapas selecionadas / Número total de etapas
- Transição de animação da barra de progresso (transição: largura 0,3s, facilidade)
3. **Atualização automática do status da etapa**:
- Selecione todos os recursos dentro da fase → O status muda para ✅ Concluído, recolhido automaticamente.
- Se algum item for verificado durante a fase → o status muda para 🔄Em Andamento.
- Sem marca de seleção → ⬜ Não iniciado
4. **Dobrar/Desdobrar**:
Clicar no cabeçalho do cartão irá recolhê-lo/expandi-lo.
- Com animação suave
5. **Janela pop-up de verificação de marcos**:
- Uma mensagem de verificação de marco será exibida quando todos os recursos para uma fase forem concluídos.
- Exibir os padrões de referência para esta etapa
Os usuários podem clicar em "Concluído" para confirmar ou marcar "Necessita de consolidação adicional" para indicar a conclusão.
6. **Persistência de Dados**:
- Todos os estados são armazenados no localStorage
- Restaurar estado após atualização da página
- Fornece um botão "Reiniciar progresso" (requer confirmação secundária).
### Preenchimento de conteúdo:
Preencha a estrutura acima com os dados completos do percurso de aprendizagem planejado na Etapa 2. Certifique-se de:
- O link de cada recurso é um URL real e acessível.
- Os ícones dos tipos de recursos correspondem corretamente.
- A duração de cada fase é consistente com a lógica do ciclo total.
- As descrições dos marcos são específicas e verificáveis.
### Requisitos técnicos:
- HTML puro + CSS + JavaScript, arquivo único
- Sem dependências externas (exceto o Google Fonts)
- Responsivo para dispositivos móveis
- Versão para impressão
- Código limpo com comentários
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta habilidade capta com precisão as necessidades de aprendizado do usuário por meio de questionários e gera sites de aprendizado interativos altamente personalizados, com destaque para o design estilo Kami e o recurso de rastreamento de progresso.
Com base nos objetivos de aprendizagem, no nível atual, no tempo disponível e nas preferências do usuário, pesquisa profundamente recursos reais de aprendizagem para criar um plano de estudos personalizado e dividido em etapas. Depois, apresenta o plano como um site interativo de aprendizagem no estilo Kami, com acompanhamento do progresso, verificação de marcos e links diretos para os recursos.
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PesquisaMétodo de Palavras-chave (慢老师)
Use o método de aprendizado por palavras-chave para iniciar rapidamente em qualquer área: gere 20 tabelas de palavras-chave essenciais (explicação em uma frase/cenários de aplicação/melhores práticas), diagramas lógicos em SVG com estilo de mangá desenhado à mão, simule um especialista respondendo a 5 perguntas-chave, recomende de 3 a 5 livros profissionais e compile um relatório bem formatado; digite 「Interpretar《Título do Livro》」 para alternar para o modo de interpretação aprofundada de livros em sete partes.
PesquisaSignal Room: Síntese de Ent.
YouMind já transcreve suas chamadas, entrevistas e podcasts. Signal Room é o que vem a seguir. Carregue uma ou vinte transcrições e receba uma síntese de pesquisa que um analista real assinaria: temas codificados, evidências verbatim com timestamps, os pontos de discordância e uma resposta ranqueada para a decisão que você está tentando tomar. O método é prática qualitativa real, não sumarização: • Codificação aberta que funciona primeiro pela citação — sem citação, sem código — com códigos nomeados com as palavras do próprio participante, em vez de jargão de analista • Cada código etiquetado como Comportamento, Crença ou Desejo, porque "eu definitivamente pagaria por isso" não é a mesma classe de evidência que "eu paguei por isso no mês passado" • Temas expressos como sentenças falseáveis, com força contada em participantes em vez de citações, e evidências desconfirmadoras procuradas de propósito • Um mapa de tensão mostrando onde seus participantes realmente divergem e o que prevê em qual lado eles caem • Um backlog de oportunidades escrito como "quando [situação], [quem] quer [resultado] porque [motivo]", cada um avaliado como Forte, Sugestivo ou Anedótico • Uma resposta direta à sua pergunta de decisão, com um nível de confiança declarado e o que o mudaria • As três perguntas que esta rodada não conseguiu responder e quem entrevistar em seguida Limites que importam: nunca inventa ou refina uma citação, recusa-se a relatar porcentagens com menos de doze participantes, pseudonimiza os participantes por padrão e vai te dizer na cara que n=1 significa que você tem uma hipótese, não um achado. Para gerentes de produto, pesquisadores de UX e de mercado, jornalistas, consultores, fundadores fazendo descoberta de clientes e qualquer pessoa com horas de gravações e nenhum achado.
PesquisaMestre em Estudo de Papers
Ajuda gerentes de produto, fundadores e desenvolvedores de aplicativos a entender papers de IA ao longo da cadeia causal histórica, convertendo esse entendimento em julgamento de produto, limites técnicos, intuição de engenharia e análise de oportunidades.
Mestre do Plano de Estudos
Instruções
Etapa 1: Levantamento de Necessidades (Baseado em questionário, sem necessidade de digitação)
Os perfis de aprendizagem do usuário são coletados por meio de duas rodadas de perguntas ao usuário (askUserQuestion).
### Rodada 1 (Informações Básicas)
Use o comando askUserQuestion para fazer perguntas simultaneamente nas três dimensões a seguir:
1. **Tipos de Objetivos de Aprendizagem**
- cabeçalho: "Alvo"
Opções: Preparação para exames / Aprimoramento de habilidades / Mudança de carreira / Exploração de interesses
2. **Nível atual**
- cabeçalho: "Horizontal"
- Opções: Sem experiência / Iniciante (compreende os conceitos) / Alguma experiência (consegue concluir tarefas simples) / Avançado (requer a superação de obstáculos)
3. **Horário disponível diariamente**
- cabeçalho: "Tempo"
- Opções: Menos de 30 minutos / 1 a 2 horas / 2 a 4 horas / Mais de 4 horas
### Segunda Rodada (Informações Complementares)
Use o comando askUserQuestion para fazer perguntas simultaneamente nas três dimensões a seguir:
1. **Direção de aprendizagem específica** (permite que os usuários insiram informações livremente)
- Orientar os usuários a inserir áreas específicas de interesse na pergunta, como: programação em Python, IELTS 7, exame CPA, design de interface do usuário, etc.
- cabeçalho: "Direção"
- Opções: Oferece diversos exemplos populares para escolher, além de permitir que os usuários insiram conteúdo personalizado.
2. **Prazo de Conclusão Previsto**
- cabeçalho: "Período"
- Opções: Sprint de 1 mês / Progresso constante de 3 meses / Desenvolvimento aprofundado de 6 meses / Contrato de longo prazo de 1 ano ou mais
3. **Preferências de Aprendizagem** (Selecione várias opções)
- cabeçalho: "Preferências"
- multiSeleção: verdadeiro
- Opções: Cursos em vídeo / Leitura de livros / Projetos práticos / Interação com a comunidade
Assim que a coleta de dados estiver concluída, todas as informações serão organizadas em um "perfil do aluno" estruturado para uso nas etapas subsequentes.
Etapa 2: Busca detalhada de recursos e planejamento de rotas
### 2.1 Busca de Recursos
Com base na direção de aprendizagem e nas preferências do usuário, realize de 2 a 3 pesquisas usando o Google Search:
1. **Procure o melhor roteiro de aprendizado nesta área**
- Consulta: "[Direção de Aprendizagem] Roteiro de Aprendizagem 2024-2025" ou "[Direção de Aprendizagem] Roteiro de Aprendizagem Recomendado"
- Extração: Divisão por etapas, pontos de conhecimento essenciais, ordem de aprendizagem
2. **Pesquise recursos de aprendizagem específicos**
- Pesquisar recursos relevantes com base nas preferências do usuário:
- Cursos em vídeo: Procure por cursos populares no Coursera/Udemy/Bilibili
- Livros: Procure livros bem avaliados nas listas de leitura recomendadas do Douban/Amazon.
- Projetos práticos: Pesquise GitHub/tutoriais práticos
- consulta: "[Direção de Aprendizagem] melhor [Tipo de Recurso] iniciante/intermediário/avançado"
3. **Pesquisar padrões de marcos**
- Consulta: "[Área de Aprendizagem] Lista de Verificação de Avaliação de Habilidades" ou "[Área de Aprendizagem] Padrões de Avaliação de Competências"
- Extração: Que nível deve ser alcançado em cada etapa?
### 2.2 Planejamento de Rota
Com base nos resultados da pesquisa e nos perfis dos usuários, planeje o percurso de aprendizagem:
**Princípio baseado em fases:**
- Com base no cronograma de aprendizagem esperado pelo usuário, divida o processo de aprendizagem em 3 a 5 etapas.
- Cada fase inclui: nome da fase, duração estimada, objetivos principais, recursos específicos (3-5) e marcos de verificação.
- Os recursos devem ser recursos genuínos encontrados por meio da pesquisa (com nome, plataforma e link).
- Os marcos devem ser descrições verificáveis de capacidades específicas.
**Princípios de alocação de tempo:**
- Calcule o total de horas de estudo para cada etapa com base no tempo disponível diariamente.
- Fornecer sugestões de horários semanais (dias de semana vs. fins de semana)
- Reserve 10% de tempo de segurança.
**Formato de saída (estrutura de dados interna, passada para a Etapa 3):**
```
Perfil do aluno: {objetivos, direção, nível, tempo, frequência, preferências}
Planejamento de rota: [
{
Nome da fase
Número da fase,
Duração estimada (semanas)
Descrição do objetivo principal,
Lista de recursos: [{Nome, Tipo (Vídeo/Livro/Projeto), Plataforma, Link, Horas de estudo estimadas}],
Marco: {Descrição, Método de Verificação}
}
]
Sugestões semanais: {Cronograma para dias de semana, Cronograma para fins de semana, Total de horas de estudo semanais}
```
Etapa 3: Gere um site de aprendizagem interativo no estilo Kami
Utilize a ferramenta generateWebpage para gerar um site interativo de percurso de aprendizagem.
O parâmetro de instrução contém a seguinte especificação completa, além dos dados específicos do percurso de aprendizagem gerados na Etapa 2:
### Especificações do Sistema de Design (Sistema de Design Kami adaptado para cenários de aprendizagem):
**Esquema de cores:**
- Fundo da página: #f5f4ed (pergaminho bege quente)
- Fundo do cartão: #FAF9F5 (Marfim)
- Cor de destaque/cor da marca: #1B365D (Azul Tinta)
- Cor do texto: #141413 (Preto próximo)
- Cor do subtexto: #4D4C48 (Carvão)
- Cor indicada: #87867F (Pedra)
- Cor da borda: #D6D5CE (borda cinza quente)
- Barra de progresso concluída: #1B365D (cor da marca)
- Barra de progresso não concluída: #E8E7E2
- Status de sucesso/conclusão: #2D5016 (Verde Oliva Escuro)
- Em andamento: #1B365D (cor da marca)
- Não iniciado: #87867F (Pedra)
- Fundo da etiqueta: #E4ECF5
- Todos os tons de cinza devem ser quentes (R≈G>B), sendo proibidos os tons frios de cinza azulado.
**Sistema de fontes:**
- Carregar Noto Serif SC e Noto Sans SC através do Google Fonts
- Título: família de fontes: 'Noto Serif SC', Charter, Georgia, serifada; peso da fonte: 500
- Texto: família de fontes: 'Noto Sans SC', 'PingFang SC', sem serifa; peso da fonte: 400
- Dados/Ênfase em Números: família de fontes: Charter, Georgia, serifada
- Desativar peso da fonte: 700/negrito
**Composição tipográfica:**
- Espaçamento entre linhas: Título 1,2 / Corpo do texto 1,5
- Espaçamento entre letras chinesas: 0,3 pt
- Largura máxima da página: 800px, centralizada
- Responsivo e compatível com dispositivos móveis
**Regras Visuais:**
- Sombra: sombra circular (0 0 0 1px rgba(0,0,0,0.05)) ou sombra suave (0 1px 3px rgba(0,0,0,0.04))
- Cantos arredondados: 8px (padrão) / 12px (cartão grande)
- Separador: 0,5px sólido #D6D5CE ou 2,5px sólido #1B365D (linha vertical da marca)
- Método de destaque: Texto em tinta azul ou linha vertical da marca à esquerda
### Requisitos de estrutura da página:
**1. Área do Herói Principal:**
- Título dos Objetivos de Aprendizagem (Serifa 28px)
- Etiquetas de informações principais em uma linha: Tipo de alvo | Duração estimada | Horário diário
- Barra de progresso geral (com porcentagens)
- Linha do cartão de estatísticas: Recursos totais / Concluído / Estágio atual
**2. Área do Cartão de Estágio (Núcleo):**
- Um cartão grande para cada etapa
- Cabeçalho do cartão: Número da etapa + Nome + Etiqueta de status (✅ Concluída / 🔄 Em andamento / ⬜ Não iniciada) + Duração estimada
- Conteúdo do cartão:
- Descrição do objetivo principal (1-2 frases)
- Lista de Recursos: Cada recurso é listado em uma linha separada, incluindo um ícone (📚Livro/🎬Vídeo/💻Projeto/👥Comunidade) + Nome (link clicável) + Tag da Plataforma + Caixa de seleção
- Área de marcos: Destacada com linhas verticais da marca e estilo especial para descrever a conquista de padrões.
- As cartas podem ser dobradas/desdobradas (o padrão é desdobrar para a fase atual e dobrar para a fase concluída).
**3. Área de Sugestões de Aprendizagem Semanal:**
- Sugestões concisas de alocação de tempo
- Horário dos dias de semana vs. Horário dos fins de semana
**4. Parte inferior:**
- Uma pequena linha de texto: Desenvolvido pelo Learning Path Planning Master · Projetado com o Kami Design System
### Requisitos de funcionalidade interativa (JavaScript puro de front-end + localStorage):
1. **Alternância do estado da caixa de seleção**:
- Clique na caixa de seleção antes do recurso para alternar o status de conclusão.
- Salvar o status no localStorage (a chave usa a direção de aprendizado + o hash do nome do recurso)
- Os recursos concluídos serão exibidos com texto riscado e transparência reduzida.
2. **Cálculo automático do progresso:**
- Progresso geral = (Número de recursos selecionados / Número total de recursos) × 100%
- Progresso da etapa = Número de etapas selecionadas / Número total de etapas
- Transição de animação da barra de progresso (transição: largura 0,3s, facilidade)
3. **Atualização automática do status da etapa**:
- Selecione todos os recursos dentro da fase → O status muda para ✅ Concluído, recolhido automaticamente.
- Se algum item for verificado durante a fase → o status muda para 🔄Em Andamento.
- Sem marca de seleção → ⬜ Não iniciado
4. **Dobrar/Desdobrar**:
Clicar no cabeçalho do cartão irá recolhê-lo/expandi-lo.
- Com animação suave
5. **Janela pop-up de verificação de marcos**:
- Uma mensagem de verificação de marco será exibida quando todos os recursos para uma fase forem concluídos.
- Exibir os padrões de referência para esta etapa
Os usuários podem clicar em "Concluído" para confirmar ou marcar "Necessita de consolidação adicional" para indicar a conclusão.
6. **Persistência de Dados**:
- Todos os estados são armazenados no localStorage
- Restaurar estado após atualização da página
- Fornece um botão "Reiniciar progresso" (requer confirmação secundária).
### Preenchimento de conteúdo:
Preencha a estrutura acima com os dados completos do percurso de aprendizagem planejado na Etapa 2. Certifique-se de:
- O link de cada recurso é um URL real e acessível.
- Os ícones dos tipos de recursos correspondem corretamente.
- A duração de cada fase é consistente com a lógica do ciclo total.
- As descrições dos marcos são específicas e verificáveis.
### Requisitos técnicos:
- HTML puro + CSS + JavaScript, arquivo único
- Sem dependências externas (exceto o Google Fonts)
- Responsivo para dispositivos móveis
- Versão para impressão
- Código limpo com comentários
Descrição
Por que recomendamos esta habilidade
Esta habilidade capta com precisão as necessidades de aprendizado do usuário por meio de questionários e gera sites de aprendizado interativos altamente personalizados, com destaque para o design estilo Kami e o recurso de rastreamento de progresso.
Com base nos objetivos de aprendizagem, no nível atual, no tempo disponível e nas preferências do usuário, pesquisa profundamente recursos reais de aprendizagem para criar um plano de estudos personalizado e dividido em etapas. Depois, apresenta o plano como um site interativo de aprendizagem no estilo Kami, com acompanhamento do progresso, verificação de marcos e links diretos para os recursos.
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