Relatório de Meta-análise
Gere relatórios compatíveis com PRISMA
Relatório de Meta-análise
Gere relatórios compatíveis com PRISMA
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Descrição
Gera um texto completo de Métodos + Resultados + Limitações a partir das suas estatísticas de meta-análise (tamanho de efeito combinado, I², Q, tau² e indicadores de viés de publicação), em conformidade com o PRISMA 2020 e o manual Cochrane. Nunca interpreta o valor de I² de forma incorreta, incluindo a explicação da porcentagem de variância, e evita linguagem causal exagerada, usando expressões cautelosas como “os achados são consistentes com...” em vez de “as evidências mostram que...”. Ao final, também apresenta pelo menos três possíveis perguntas que um revisor pode fazer e frases para respondê-las. É adequado para pesquisadores que escrevem um artigo de meta-análise e querem fortalecer a seção de métodos antes da submissão a uma revista. O que não faz: não calcula estatísticas a partir de dados brutos (é necessário que você já tenha calculado os resultados no R/RevMan/CMA); apenas transforma os resultados em texto acadêmico e os interpreta.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Por que recomendamos esta habilidade
Transforma estatísticas brutas de meta-análise em textos de Métodos e Resultados prontos para publicação, alinhados ao PRISMA 2020 e à Cochrane, incluindo limitações e possíveis perguntas de revisores.
Ideal para
Ideal para pesquisadores que preparam um artigo de meta-análise e querem fortalecer o texto antes da submissão.
Como usar este Skill
Forneça os dados
Forneça a pergunta de pesquisa, as características dos estudos incluídos, os resultados da meta-análise e os indicadores de heterogeneidade e viés de publicação.
Execute o Skill
Transforma os resultados fornecidos em uma linguagem acadêmica e cautelosa de relato; não realiza cálculos estatísticos.
Confira o resultado
Você recebe um texto com as seções de Métodos, Resultados e Limitações, além de possíveis perguntas dos revisores e respostas para defendê-las.
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Gera um texto de fluxograma e um parágrafo de protocolo em conformidade com o checklist PRISMA 2020 para pesquisadores que realizam revisões sistemáticas. Ao inserir os números da busca nas bases de dados (identificação → triagem → elegibilidade → incluídos), verifica a consistência dos números e produz um texto defensável diante da pergunta do revisor: “por que seu fluxograma apresenta tantas perdas?”. Também converte seus critérios de inclusão/exclusão em uma tabela no formato PICO/PECO. Esta skill é adequada para estudantes de pós-graduação e acadêmicos que escrevem revisões sistemáticas/meta-análises, além de editores de periódicos que realizam uma pré-verificação. Se detectar uma inconsistência numérica (por exemplo, incluídos > elegibilidade), ela será indicada claramente, sem correção silenciosa.
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Gera um rascunho completo de Resumo + Métodos + Resultados, em conformidade com os 25 itens do CONSORT 2010, a partir dos dados do seu estudo clínico randomizado (RCT) — método de randomização, status do cegamento, análise de poder, números do fluxo CONSORT (screened/randomized/allocated/analyzed) e abordagem analítica ITT/PP. Nunca confunde ITT com PP; verifica a consistência dos números do diagrama de fluxo (randomized ≥ allocated ≥ followed-up ≥ analyzed). Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentes de revisores de periódicos (como “por que a análise ITT não foi relatada?”, “o sucesso do cegamento foi testado?” e “houve outcome switching?”) e sugere uma frase de defesa para cada uma. Foi desenvolvido para pesquisadores clínicos e acadêmicos que conduzem RCTs nas áreas de medicina, enfermagem e farmácia e buscam rigor metodológico antes da submissão a um periódico.
PesquisaRelatório PLS-SEM + Réplica
Gera um relatório completo do Modelo de Mensuração + Modelo Estrutural a partir dos resultados da sua análise PLS-SEM (cargas externas, CR/AVE, validade discriminante HTMT, coeficientes de caminho, R²/f²/Q² e SRMR). Aplica corretamente o limite de HTMT e a interpretação de R² (critérios de Cohen/Chin), evitando linguagem de causalidade. Além disso, identifica antecipadamente pelo menos 4 objeções frequentes de pareceristas de periódicos (por exemplo, "por que PLS foi escolhido em vez de CB-SEM" e "não foi realizado controle de CMB") e oferece uma frase de defesa para cada uma. Ideal para pesquisadores de administração e ciências sociais que realizam modelagem de equações estruturais com PLS-SEM e buscam maior solidez metodológica antes da submissão a periódicos.
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