Diagnóstico de Queda em Anúncios
Identifique quedas em vídeos e crie iterações
Diagnóstico de Queda em Anúncios
Identifique quedas em vídeos e crie iterações
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Descrição
Ajuda você a identificar criativos de vídeos curtos que tiveram desempenho abaixo do esperado, estão em queda ou fatigados, determinando se o problema está no gancho dos primeiros 3 segundos, na narrativa, na homogeneização de cenários, na conversão final ou em fatores externos como direcionamento, lances e ambiente da conta. Você pode fornecer uma descrição ou enviar CTR, taxa de rejeição nos 3 segundos, taxa de conclusão, taxa de conversão, ROI, ponto de inflexão de abandono, roteiro, storyboard ou capturas de tela para obter um diagnóstico baseado em evidências. O sistema combina o ciclo de vida do criativo, o objetivo de veiculação, a perspectiva narrativa, os ângulos de cena e as referências da conta para fornecer o foco do problema, evidências e itens a confirmar. Se for necessário alterar o material, escolha apenas uma ação de variável única: trocar o início, trocar a fala, trocar o cenário ou trocar a estrutura, explicando o motivo da escolha. A prescrição indica o que alterar, o que manter e o que não deve ser modificado, evitando descartar estruturas já validadas. Por fim, você receberá um cartão de experimento acionável com o escopo de alteração, direção esperada das métricas, método de comparação entre a variante e o original, e o próximo passo caso o teste falhe. Aplicável a cenários de vendas, geração de leads e engajamento em vídeos curtos.
Ideal para
Ideal para profissionais de mídia que precisam diagnosticar a queda ou fadiga de criativos de vídeos curtos.
Como usar este Skill
Forneça os dados
Forneça sintomas, dados de veiculação, roteiro, storyboard ou capturas de tela do vídeo curto veiculado.
Execute o Skill
O sistema identifica o problema principal com base no desempenho, ciclo de vida e ambiente de veiculação, selecionando uma ação de iteração de variável única.
Confira o resultado
Receba um relatório de diagnóstico e um cartão de teste acionável com escopo de alteração, conteúdo a manter, métricas de observação e próximos passos.
Habilidades relacionadas
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PesquisaAnalisar Vídeos Virais
Transforme um vídeo curto popular em um método de conteúdo fácil de entender, aprender e colocar em prática. Você pode enviar links do Douyin, Weixin Channels, YouTube, Xiaohongshu e outras plataformas, um vídeo local, capturas de tela ou falas e descrições já existentes. A análise reconstrói materiais analisáveis com base no próprio vídeo e indica o nível de completude das informações e o que está faltando, evitando tratar suposições como fatos. O relatório apresenta o perfil do vídeo, uma transcrição literal com códigos de tempo, a divisão da estrutura e os recursos audiovisuais usados. Em seguida, explica por que o vídeo consegue reter a atenção, em quais pontos ocorre uma queda no meio ou falta de foco no final. A atribuição de resultados separa temas e formas de expressão que podem ser reproduzidos de fatores externos, como a base da conta, o horário de publicação e o ambiente da plataforma. A avaliação em seis dimensões combina códigos de tempo, dados públicos ou evidências de comentários para analisar, separadamente, a força do gancho, da estrutura, o valor das informações, a tensão emocional, a capacidade de expressão e o potencial de compartilhamento, apontando também as deficiências. No final, você recebe um relatório de análise em Markdown, adequado para planejamento de conteúdo e criação de vídeos curtos. Ele inclui estratégias transferíveis, riscos de copiar sem adaptação e um esqueleto de roteiro preenchível, com temas substituíveis e pronto para uso, ajudando você a passar de “entender um vídeo viral” para decidir como gravar o próximo.
EscreverAnálise e Pontuação de Roteiros
Organiza links de vídeos curtos, roteiros falados ou textos em imagens em um arquivo de conteúdo analisável, restaurando o texto original, plataforma, contagem de palavras, velocidade de fala e duração estimada. Seja no TikTok, Instagram, YouTube ou outras plataformas, identifica categorias como e-commerce, divulgação científica, narrativa, tutoriais, emocional ou conhecimento pago com base em sinais específicos no texto; quando o texto original não puder ser obtido, isso será declarado claramente, sem adivinhar o conteúdo com base apenas em títulos ou capas. Com base nisso, a skill analisa a estrutura do vídeo curto em cinco etapas: gancho, preparação, núcleo, reviravolta e CTA, diagnosticando o papel de cada seção, o desempenho e a ordem estrutural dos primeiros segundos cruciais. Avalia dimensões como força do gancho, densidade de informação, tensão emocional e direcionamento de ação, fornecendo razões claras para perda de pontos e ações executíveis para melhoria. A triagem de conformidade sinaliza riscos como expressões absolutistas, promessas falsas, alegações de ganhos ou eficácia e direcionamento para canais privados, oferecendo termos que podem ser substituídos diretamente. Quando precisar reescrever o roteiro, você pode gerar versões faladas de 15, 30 e 60 segundos adaptadas a diferentes durações de vídeo com base no original, preservando as informações principais e explicando escolhas de compressão, sem adicionar fatos ou promessas do nada. Suporta comparação em lote de vários textos, análise horizontal de concorrentes ou rascunhos de referência, e entrega em Markdown, JSON, CSV e texto simples. É ideal para operações de conteúdo, roteiristas, profissionais de tráfego e criadores de mídia para revisão de sucessos, verificação de conformidade e reescrita pré-gravação.

Análise dupla de criativos
Faça uma análise sob duas perspectivas dos criativos de aquisição de usuários para jogos (Guangdiantong/Tencent Ads etc.): os sete módulos de psicologia emocional + os quatro componentes de diagnóstico de mídia. Primeiro, preencha a lista de fatos do criativo e classifique as evidências; depois, analise a psicologia emocional (gancho dos 3 primeiros segundos/curva emocional/instrução de ação final/ponto de monetização/necessidade psicológica/insights sobre a natureza humana/direção de iteração); em seguida, use etiquetas C-E-B-A + um diagnóstico em sete camadas para localizar problemas e convertê-los em ações de mídia (segmentação/lance/SOP de redução de promessas). Por fim, gere um relatório estruturado em nove seções. Regras essenciais: as conclusões no nível do criativo devem ter evidências de frames de imagem de nível A; as conclusões de camada dupla devem se basear na experiência real do usuário; não trate o público atraído pelo criativo como equivalente ao verdadeiro público-alvo do jogo; use linguagem simples de mídia no corpo do texto.
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