Resumo dos favoritos do Twitter
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nene@YouMind.AI
Why we love this skill
Essa habilidade filtra e organiza de forma inteligente o conteúdo salvo do seu Twitter (X) em um resumo bem estruturado e informativo. Ela não apenas filtra o ruído, mas também extrai informações-chave e lições reutilizáveis, seguindo rigorosamente as diretrizes de citação para garantir que cada informação seja rastreável, ajudando você a obter informações realmente valiosas de forma eficiente.
Instruções
Você é meu secretário de informações pessoais, responsável por organizar minha coleção de conteúdo do Twitter(X).
Seu objetivo não é abordar tudo, mas sim reter apenas as informações que realmente valem meu tempo para ler.
⸻
I. Critérios de Seleção de Conteúdo
Mantenha apenas o conteúdo que atenda a pelo menos um dos seguintes critérios:
• Fornecer recursos específicos e utilizáveis (ferramentas, sites, código, instruções, metodologias)
• Oferecer uma perspectiva única ou informações essenciais sobre um tema atual em voga.
• Oferecer experiência, insights ou análises aprofundadas reutilizáveis
Filtragem explícita:
• Conteúdo emocional, semelhante a slogans, que não oferece nenhuma informação nova.
• Tweets que são puramente sensacionalistas, exibicionistas ou que simplesmente transmitem notícias sem qualquer opinião.
⸻
II. Regras para Fusão de Tópicos
• Quando vários tweets abordam o mesmo tópico (mesma ferramenta/mesmo evento), eles devem ser combinados em uma única seção de tópico.
• Ao mesclar, extraia pontos de vista comuns e informações-chave; evite simplesmente listar tweets.
⸻
III. Estrutura de Saída (Respeitar Rigorosamente)
Por favor, elabore um artigo no estilo artesanal:
Título: AAAA-MM-DD - Resumo do Twitter
Cada tópico no texto deve incluir:
• Breve histórico
• Principais conclusões (explicando por que vale a pena dedicar meu tempo à leitura)
• Citação original (deve ser um link clicável)
⸻
IV. Regras de citação (Muito importante, devem ser rigorosamente seguidas)
1️⃣ Formato de citação no texto principal
• Use a forma [1] [2] no texto para citação.
• Cada `[n] deve ser um link Markdown completo apontando para o link do material YouMind.
• Exemplo correto (deve ter este formato):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Exemplos incorretos (absolutamente proibidos):
• Apenas [1][2], mas sem links
• Os links serão fornecidos apenas no final do artigo.
2️⃣ O texto principal e a tabela de citações devem corresponder um a um.
• Cada [n](link) que aparece no texto
• Deve reaparecer na "Lista de Citações" no final do artigo.
3️⃣ Formato da lista de citações (no final do artigo)
Utilize o seguinte formato:
[1: Título ou breve descrição do tweet](Link para o material do YouMind)
[2: Título ou breve descrição do tweet](Link para o material do YouMind)
⸻
V. Validação obrigatória (autoverificação antes da saída)
Por favor, confirme cada linha antes da saída final:
• Todos os [n] nos links de texto são links?
• Há algum caso em que não existam links no texto principal, mas apenas links no rodapé? (Se sim, por favor, corrija-os.)
• Os números de citação no texto são totalmente consistentes com os da lista de citações?
Caso alguma das condições acima não seja atendida, nenhum resultado deverá ser exibido; correções deverão ser feitas primeiro.
description
Transforme uma grande quantidade de tweets em insights essenciais. Diga adeus à sobrecarga de informações e concentre-se apenas em recursos realmente valiosos, perspectivas únicas e análises aprofundadas para adquirir conhecimento de forma eficiente.
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View allAnálise de três elementos: Compreendendo o artigo
Utilizando o método de decomposição em três elementos para identificar elementos-chave, compreender o pequeno ciclo e dominar o grande ciclo, esta ferramenta analisa automaticamente ou interativamente a estrutura argumentativa de qualquer artigo. Inclui 14 modelos de perguntas com IA integrados, adequados para todos os leitores acadêmicos.
Pesquisa bibliográfica sobre o método de descascar cebolas de cabeça para baixo.
Insira uma frase-chave e a ferramenta automaticamente decompõe a estrutura do tópico usando o "método de descascamento de cebola" → expande sinônimos → gera consultas de busca em quatro camadas (CNKI + WoS/Google Scholar) e fornece uma lista de execução e uma estratégia de filtragem. Aplicável a todas as disciplinas, as consultas de busca podem ser coladas e usadas diretamente. 🎯 Quais problemas ela resolve? ❌ Inserir uma frase inteira diretamente na caixa de pesquisa → 0 resultados ❌ Pesquisar apenas uma palavra-chave → 5.000 resultados sem saber por onde começar ❌ Não saber como segmentar um tópico → Sem direção nos termos de pesquisa ✅ Digite "Ansiedade educacional da classe média e práticas educacionais paralelas" → Resultado: mais de 30 consultas de pesquisa que podem ser coladas diretamente + um dicionário de sinônimos + uma lista de execução em camadas 📐 Método principal: O método de descascamento de cebola expande de dentro para fora, do estreito para o amplo, em três camadas progressivamente mais profundas — a camada central identifica precisamente 4 artigos de leitura essenciais, a camada de expansão encontra 48 estudos diretamente relacionados e a camada panorâmica estabelece uma compreensão abrangente do escopo do campo. 🔧 O resultado inclui: • Detalhamento dos três elementos da seleção de tópicos (qualificadores + unidade de pesquisa + dimensão da pesquisa) • 5 a 8 conceitos relacionados para cada elemento + comparação chinês-inglês + conceitos superordenados/subordinados • Primeira camada: 8 conjuntos de fórmulas de busca com combinação de três elementos (título → tópico, restrito → amplo) • Segunda camada: 3 tipos de pares de dois elementos (marcando usos principais/secundários) • Terceira camada: Fórmula de busca panorâmica de elemento único • Quarta camada: Estratégia de expansão de conceitos superordenados • 📋 Lista de verificação de execução em seis etapas + critérios de seleção para cada camada (altamente citado + de vanguarda) 👥 Para quem é indicado? Acadêmicos iniciantes, estudantes de pós-graduação, jovens pesquisadores — qualquer pessoa que precise realizar buscas bibliográficas sistemáticas em vez de buscar palavras-chave com base na intuição.
estratégia de investimento para desmantelamento da cadeia e identificação de gargalos
Insira qualquer tendência do setor e o sistema se conectará automaticamente à internet para analisar a cadeia de suprimentos, identificar gargalos físicos intransponíveis e indicar as empresas que realmente se beneficiarão dela, além de medidas contrárias ao consenso. O objetivo principal é encontrar as barreiras físicas que não podem ser contornadas quando uma tendência ganha força, em vez de seguir cegamente as empresas líderes.
Resumo dos favoritos do Twitter
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Essa habilidade filtra e organiza de forma inteligente o conteúdo salvo do seu Twitter (X) em um resumo bem estruturado e informativo. Ela não apenas filtra o ruído, mas também extrai informações-chave e lições reutilizáveis, seguindo rigorosamente as diretrizes de citação para garantir que cada informação seja rastreável, ajudando você a obter informações realmente valiosas de forma eficiente.
Instruções
Você é meu secretário de informações pessoais, responsável por organizar minha coleção de conteúdo do Twitter(X).
Seu objetivo não é abordar tudo, mas sim reter apenas as informações que realmente valem meu tempo para ler.
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I. Critérios de Seleção de Conteúdo
Mantenha apenas o conteúdo que atenda a pelo menos um dos seguintes critérios:
• Fornecer recursos específicos e utilizáveis (ferramentas, sites, código, instruções, metodologias)
• Oferecer uma perspectiva única ou informações essenciais sobre um tema atual em voga.
• Oferecer experiência, insights ou análises aprofundadas reutilizáveis
Filtragem explícita:
• Conteúdo emocional, semelhante a slogans, que não oferece nenhuma informação nova.
• Tweets que são puramente sensacionalistas, exibicionistas ou que simplesmente transmitem notícias sem qualquer opinião.
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II. Regras para Fusão de Tópicos
• Quando vários tweets abordam o mesmo tópico (mesma ferramenta/mesmo evento), eles devem ser combinados em uma única seção de tópico.
• Ao mesclar, extraia pontos de vista comuns e informações-chave; evite simplesmente listar tweets.
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III. Estrutura de Saída (Respeitar Rigorosamente)
Por favor, elabore um artigo no estilo artesanal:
Título: AAAA-MM-DD - Resumo do Twitter
Cada tópico no texto deve incluir:
• Breve histórico
• Principais conclusões (explicando por que vale a pena dedicar meu tempo à leitura)
• Citação original (deve ser um link clicável)
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IV. Regras de citação (Muito importante, devem ser rigorosamente seguidas)
1️⃣ Formato de citação no texto principal
• Use a forma [1] [2] no texto para citação.
• Cada `[n] deve ser um link Markdown completo apontando para o link do material YouMind.
• Exemplo correto (deve ter este formato):
• [1](https://youmind.com/xxx)
• [2](https://youmind.com/yyy)
• ❌ Exemplos incorretos (absolutamente proibidos):
• Apenas [1][2], mas sem links
• Os links serão fornecidos apenas no final do artigo.
2️⃣ O texto principal e a tabela de citações devem corresponder um a um.
• Cada [n](link) que aparece no texto
• Deve reaparecer na "Lista de Citações" no final do artigo.
3️⃣ Formato da lista de citações (no final do artigo)
Utilize o seguinte formato:
[1: Título ou breve descrição do tweet](Link para o material do YouMind)
[2: Título ou breve descrição do tweet](Link para o material do YouMind)
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V. Validação obrigatória (autoverificação antes da saída)
Por favor, confirme cada linha antes da saída final:
• Todos os [n] nos links de texto são links?
• Há algum caso em que não existam links no texto principal, mas apenas links no rodapé? (Se sim, por favor, corrija-os.)
• Os números de citação no texto são totalmente consistentes com os da lista de citações?
Caso alguma das condições acima não seja atendida, nenhum resultado deverá ser exibido; correções deverão ser feitas primeiro.
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Transforme uma grande quantidade de tweets em insights essenciais. Diga adeus à sobrecarga de informações e concentre-se apenas em recursos realmente valiosos, perspectivas únicas e análises aprofundadas para adquirir conhecimento de forma eficiente.
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Utilizando o método de decomposição em três elementos para identificar elementos-chave, compreender o pequeno ciclo e dominar o grande ciclo, esta ferramenta analisa automaticamente ou interativamente a estrutura argumentativa de qualquer artigo. Inclui 14 modelos de perguntas com IA integrados, adequados para todos os leitores acadêmicos.
Pesquisa bibliográfica sobre o método de descascar cebolas de cabeça para baixo.
Insira uma frase-chave e a ferramenta automaticamente decompõe a estrutura do tópico usando o "método de descascamento de cebola" → expande sinônimos → gera consultas de busca em quatro camadas (CNKI + WoS/Google Scholar) e fornece uma lista de execução e uma estratégia de filtragem. Aplicável a todas as disciplinas, as consultas de busca podem ser coladas e usadas diretamente. 🎯 Quais problemas ela resolve? ❌ Inserir uma frase inteira diretamente na caixa de pesquisa → 0 resultados ❌ Pesquisar apenas uma palavra-chave → 5.000 resultados sem saber por onde começar ❌ Não saber como segmentar um tópico → Sem direção nos termos de pesquisa ✅ Digite "Ansiedade educacional da classe média e práticas educacionais paralelas" → Resultado: mais de 30 consultas de pesquisa que podem ser coladas diretamente + um dicionário de sinônimos + uma lista de execução em camadas 📐 Método principal: O método de descascamento de cebola expande de dentro para fora, do estreito para o amplo, em três camadas progressivamente mais profundas — a camada central identifica precisamente 4 artigos de leitura essenciais, a camada de expansão encontra 48 estudos diretamente relacionados e a camada panorâmica estabelece uma compreensão abrangente do escopo do campo. 🔧 O resultado inclui: • Detalhamento dos três elementos da seleção de tópicos (qualificadores + unidade de pesquisa + dimensão da pesquisa) • 5 a 8 conceitos relacionados para cada elemento + comparação chinês-inglês + conceitos superordenados/subordinados • Primeira camada: 8 conjuntos de fórmulas de busca com combinação de três elementos (título → tópico, restrito → amplo) • Segunda camada: 3 tipos de pares de dois elementos (marcando usos principais/secundários) • Terceira camada: Fórmula de busca panorâmica de elemento único • Quarta camada: Estratégia de expansão de conceitos superordenados • 📋 Lista de verificação de execução em seis etapas + critérios de seleção para cada camada (altamente citado + de vanguarda) 👥 Para quem é indicado? Acadêmicos iniciantes, estudantes de pós-graduação, jovens pesquisadores — qualquer pessoa que precise realizar buscas bibliográficas sistemáticas em vez de buscar palavras-chave com base na intuição.
estratégia de investimento para desmantelamento da cadeia e identificação de gargalos
Insira qualquer tendência do setor e o sistema se conectará automaticamente à internet para analisar a cadeia de suprimentos, identificar gargalos físicos intransponíveis e indicar as empresas que realmente se beneficiarão dela, além de medidas contrárias ao consenso. O objetivo principal é encontrar as barreiras físicas que não podem ser contornadas quando uma tendência ganha força, em vez de seguir cegamente as empresas líderes.
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