Assist. de Redação Multi-Fonte
Integração multi-fontes gera docs padrão
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Integração multi-fontes gera docs padrão
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Projetado especificamente para administradores universitários. Integra materiais de prestação de contas dispersos em diferentes unidades e formatos — documentos, planilhas, PDFs, PPTs, imagens, links da web — em um texto final formal com estrutura clara, dados precisos e redação padronizada. Suporta seis tipos de textos: resumos administrativos, resumos temáticos, resumos de eventos, relatórios de submissão/relatórios finais de projetos, compilações de casos típicos e boletins informativos. Recursos integrados: verificação de conflitos de dados, anotação de origem, normalização de linguagem, lembretes de lacunas e saída em múltiplas versões (detalhada, resumida e de pontos-chave). Materiais podem ser adicionados em qualquer etapa, processamento silencioso por IA: o usuário apenas fornece os materiais e obtém o texto final.
Por que recomendamos esta habilidade
Esta habilidade foi projetada especificamente para funcionários administrativos universitários. Ela integra materiais complexos, gera documentos padronizados de forma inteligente, oferece múltiplas versões e verificação rigorosa de dados, aumentando significativamente a eficiência do trabalho.
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Motor de docs acadêmicos v3.0
🎯 Seu projeto foi rejeitado? Não consegue destacar seu plano de construção? Não sabe por onde começar a escrever um parecer? Três cenários reais: 🔸 Cenário 1: Ansiedade na época de inscrições — feedback dos avaliadores: "Fundamentação teórica insuficiente, base política vaga". Você não sabe quais documentos citar e nem qual referencial teórico usar. 🔸 Cenário 2: Dificuldade na elaboração do plano — responsável pelo plano de desenvolvimento curricular, objetivos, tarefas, caminhos, avaliação... cada parte precisa ser escrita, mas você sente que a lógica não é rigorosa o suficiente e teme que seja questionado sobre "falta de viabilidade" durante a avaliação. 🔸 Cenário 3: Dilema na avaliação — precisa escrever um parecer de revisão por pares, apontando problemas mas mantendo o profissionalismo, com fundamentos mas sem ser muito severo. Como encontrar o equilíbrio? 💡 O que este sistema pode fazer por você? Não é dar conselhos, mas sim escrever, revisar e avaliar diretamente para você. 📝 Modo de Redação: do tema ao texto final Insira o título e os materiais existentes O sistema identifica automaticamente o tipo de documento (projeto de inscrição/plano de construção/relatório/parecer) Associa automaticamente documentos políticos oficiais e suporte teórico Gera progressivamente por capítulos, cada um com embasamento, lógica e fatos Compromisso fundamental: nunca inventamos dados, informamos claramente o que falta 🔍 Modo de Avaliação: diagnóstico de nível especialista Envie seu texto Pontuação profissional em 7 dimensões (valor, adequação, integridade, inovação, viabilidade, garantia, qualidade da expressão) Identifica precisamente os pontos que perdem nota Fornece sugestões de modificação específicas + reescrita de exemplo Não são orientações genéricas, mas sim instruções específicas a nível de parágrafo ✏️ Modo de Revisão e Otimização: aprimoramento preciso Reforça a argumentação com base no texto existente Otimiza a expressão, elimina clichês e jargões vazios Uniformiza terminologia e lógica Aumenta a competitividade geral ⚡ Três mecanismos principais (que outros não têm) 🛡️ Mecanismo de firewall O sistema possui 'limites factuais' integrados: os dados reais fornecidos pelo usuário nunca são inventados, as bases políticas devem ter origem, e o suporte teórico não pode ser distorcido. Cada frase que você vê pode ter sua origem rastreada. 🔄 Motor de confronto multicore Um núcleo é responsável por escrever, enquanto outro se dedica a encontrar erros. É como ter um auditor rigoroso monitorando, garantindo que não ocorram 'fatos soltos', 'lacunas lógicas' ou 'incompatibilidade política'. 📊 Orientação progressiva Não faz 20 perguntas de uma vez, mas identifica as lacunas mais críticas e faz apenas as 3-5 perguntas mais necessárias. A cada etapa concluída, informa claramente 'o que foi feito', 'o que precisa ser complementado' e 'o que fazer a seguir'. 🎯 Escopo de aplicação (todos os cenários do ensino superior) ✅ Projetos de inscrição para prêmios de resultados de ensino (nível institucional, provincial, nacional) ✅ Projetos de inscrição para programas de qualidade (cursos de destaque, equipes de ensino, materiais didáticos, etc.) ✅ Planos de desenvolvimento de cursos, planos de desenvolvimento de cursos superiores ✅ Relatórios de autoavaliação de cursos, relatórios de validação de cursos ✅ Pareceres de especialistas, revisão por pares ✅ Projetos de inscrição para reforma educacional, relatórios de conclusão 🚀 Experiência de uso Escrever um projeto do zero: Você só precisa fornecer o título e os materiais básicos → o sistema identifica o tipo de documento, inventaria os materiais, associa políticas e teorias → gera um esboço → escreve capítulo por capítulo → compila → obtenha um rascunho em 1 hora Avaliar um texto existente: Envie o documento → o sistema pontua automaticamente → lista os principais problemas → fornece sugestões de modificação e reescrita de exemplo → obtenha um relatório de avaliação em 20 minutos Otimizar um plano existente: Forneça o texto existente e a direção de otimização → o sistema diagnostica as fraquezas → reforça a argumentação e otimiza a expressão → obtenha uma versão otimizada em 30 minutos 👉 Experimente agora, torne a redação de documentos acadêmicos mais leve Não é um assistente de redação, mas um motor inteligente que entende as regras do ensino superior, os critérios de avaliação e a expressão profissional.
PesquisaRedação acadêmica v4.1
Sistema de redação acadêmica de fluxo completo que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas AFP 3.1. Enquanto outras IAs ajudam você a 'escrever' o artigo, este sistema ajuda a 'tapar' todos os buracos que podem levar à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, sete módulos em uma única execução, com portão anti-alucinação + continuação com código de arquivo + verificação de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submissível, com literatura real obrigatória em todo o processo, cada citação verificável e continuação de sessão entre conversas. 【Palavras-chave】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções completas e executáveis】 Phase 1 Escolha do tema e introdução → Phase 2 Revisão de literatura → Phase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Phase 4 Discussão → Phase 5 Conclusão → Phase 6 Resumo e palavras-chave → Phase 7 Integração completa e pacote de submissão. Phase 0 roteamento de entrada A–G corresponde um a um aos sete módulos, e há uma opção R para retomar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualização v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registro de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação de três cores (✅ alimentado pelo usuário / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido). Se o banco de materiais estiver vazio, apenas produza esqueleto e termos de busca, recusando gerar texto com citações; proibido gerar referências de memória, inventar números de volume e página. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser salvo como documento YouMind, e na próxima sessão use @ para referenciar e continuar, sem solicitar novamente informações já bloqueadas. 3. Pontuação reproduzível: o núcleo C ancora padrões comportamentais de 4/6/8/10 em todas as dimensões e anexa a base de julgamento; mecanismo de catraca itera apenas para cima, nunca para baixo. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente biblioteca teórica, caixa de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a categoria 2B sofre triagem ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão em três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): estratégias narrativas de revisão de literatura e desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista de clichês e proibições: discussão de 'tempo e energia limitados' 'pesquisas futuras', conclusão introduzindo novos dados/nova literatura, resumo com conclusões não suportadas pelo texto, tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do usuário (iniciante / intermediário / avançado) + tipo de artigo (periódico / dissertação / conferência / curso) + modo de passo (padrão / avanço rápido / câmera lenta) + isolamento de multitarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos de cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, rascunho de declaração de divulgação de uso de IA generativa, rascunho de Cover Letter. 【Como usar】 Informe ao sistema: área disciplinar + periódico alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que estágio você está. O sistema avança por módulos, parando após cada módulo para entregar capítulo, relatório de revisão, cartão de pontuação e código de arquivo, esperando sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração), e a fonte 5, calibração manual, é feita por você: julgamento acadêmico, verificação de fatos, decisões de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por você um a um antes da submissão; esta skill não garante nenhuma aceitação ou aprovação.

Gerador de Diário, Resumo e Caso
Assistente de trabalho abrangente para orientadores universitários, suporta registro de trabalho em linguagem natural, classificação e arquivamento automáticos, geração de resumos mensais/semestrais e materiais de relatório de desempenho, extração de casos educacionais, geração de gráficos estatísticos de dados. Modo de entrada misto, IA identifica automaticamente a intenção e orienta o usuário a completar o ciclo de trabalho completo de registro → resumo → caso.
Informações
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