Adicionamos supermemória ao Claude Code. Ficou INSANAMENTE poderoso...

@DhravyaShah
INGLÊShá 6 meses · 30/01/2026
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TL;DR

O Supermemory lançou um plugin para o Claude Code que oferece memória persistente das preferências do usuário, estilos de codificação e contexto do projeto, utilizando um sistema de memória híbrida de alto desempenho.

Hoje, estamos lançando o plugin Supermemory para o Claude Code!

Resumo: Agora você pode usar o Supermemory no Claude Code. -

https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

O Claude Code realmente mudou a forma como trabalho. Mas tem uma coisa que me enlouquece... Todos os dias, tenho que explicar as mesmas coisas para o Claude Code. Tenho que repetir meu estilo de codificação, preferências, etc.

"O serviço de usuário se conecta ao Postgres, não ao MySQL."

"Não refatore essa função — eu sei que parece feia, mas tem um motivo para ser assim."

O Claude escreve um código excelente. Aí eu fecho a sessão, e ele esquece tudo.

No dia seguinte? É o Dia da Marmota de novo. Já construímos várias soluções alternativas — arquivos CLAUDE.md enormes, copiar e colar o contexto no início de cada prompt, manter documentos de "memória" que parecem que o agente nunca consulta..

Após nosso sucesso com o plugin clawd bot e os plugins opencode, sabíamos que estávamos no caminho certo para fazer algo a respeito.

Então, construímos algo.

Dhravya Shah - inline image

Na Supermemory, trabalhamos com infraestrutura de memória para agentes de IA há algum tempo. Alimentamos a memória de dezenas de milhares de aplicações de IA. E ouvimos a mesma coisa dos desenvolvedores repetidamente: "Eu queria que meu agente de codificação realmente se lembrasse das coisas."

Hoje estamos lançando um plugin Supermemory para o Claude Code.

A ideia é simples: o Claude Code deveria te conhecer. Não apenas nesta sessão — para sempre. Ele deveria conhecer sua base de código, suas preferências, as decisões da sua equipe e o contexto de cada ferramenta que você usa.

Veja como isso funciona na prática:

Ele lembra de onde você parou

Utilizamos perfis de usuário no Supermemory para criar um perfil seu, que contém tanto conteúdo episódico sobre você quanto informações "estáticas". O Claude sabe que, esta semana, seu objetivo principal é reduzir os custos e migrar para outro provedor de Postgres.

Ele aprende seu estilo

Em vez de escrever código genérico como todo mundo, ele aprenderá conforme você o usa — tipo "Use menos useEffects!!!". https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598?s=20

O Claude Code agora vai lembrar exatamente como você corrigiu um erro da última vez, e esse conhecimento se acumula em um agente que parece verdadeiramente personalizado para o seu caso de uso... aos poucos.

Ele conhece VOCÊ

Ele sabe que você é um fundador, um estudante universitário ou um engenheiro de sistemas, e sugerirá ferramentas e práticas de acordo. O Claude Code aprende seus requisitos, seu estilo, seu gosto. Porque o gosto é o que diferencia a boa engenharia da ruim.

text
1Desenvolvedor: "Preciso adicionar limitação de taxa a este endpoint"
2Agente: "Com base na limitação de taxa que você implementou na payments-api
3no mês passado (usando janela deslizante com Redis), e sua preferência pelo
4middleware express-rate-limit, aqui está uma abordagem que corresponde
5aos seus padrões existentes..."

A peça técnica que faz isso funcionar é o que chamamos de memória híbrida.

Dhravya Shah - inline image

A maioria das soluções de "memória" para IA são apenas RAG — recuperar alguns documentos semelhantes e colocá-los no contexto. Isso funciona para bases de conhecimento. Não funciona para memória.

Memória não é apenas "encontrar coisas semelhantes." É entender que, quando você diz "o bug de autenticação", você se refere ao problema específico que está debugando há três dias. É saber que suas preferências evoluíram — você costumava gostar de classes, agora prefere funções. É rastrear que uma decisão foi tomada, depois revisitada e depois alterada.

Construímos um sistema que realmente extrai fatos, rastreia como eles mudam ao longo do tempo, constrói um perfil seu que está sempre atualizado e recupera o contexto certo no momento certo. Não apenas contexto semelhante — contexto relevante.

O benchmark que usamos para isso (LongMemEval) nos coloca em 81,6%. Para comparação, a maioria dos sistemas RAG pontua na faixa de 40-60% em tarefas específicas de memória.

Qual a diferença disso para o MCP?

O MCP do Supermemory é ótimo para coisas assim, mas tem uma grande limitação: Não podemos controlar quando o Claude Code decide executar as ferramentas. Isso significa que não temos controle/pontos de dados para aprender coisas, e um sistema de memória só é bom se houver coisas para recordar depois.

Este plugin adiciona:

  • Injeção de Contexto: No início da sessão, um Perfil de Usuário é automaticamente injetado no contexto do Claude
  • Captura Automática: As interações da conversa são capturadas e armazenadas para contexto futuro

Ambas as coisas não eram possíveis com o MCP antes.

Então, vá em frente e instale! Instruções aqui https://github.com/supermemoryai/claude-supermemory

Dhravya Shah - inline image

Fique à vontade para nos dizer se gostou. Você também pode entrar na nossa comunidade https://supermemory.link/discord para qualquer feedback!

https://x.com/DhravyaShah/status/2016308406701981731

https://x.com/supermemory/status/2005030082063257765

https://x.com/DhravyaShah/status/2016027476787679598

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