Os 10 melhores prompts para maximizar o desempenho do Claude Fable 5 em 107x

A disponibilidade do Claude Fable 5 foi estendida até 12 de julho.

No entanto, posso afirmar com certeza: a maioria das pessoas está usando esta IA historicamente poderosa apenas como um "bate-papo inteligente" e não está extraindo nem metade do seu potencial.

Eu também não queria desperdiçar o desempenho incrível do Fable 5.

Com isso em mente, vasculhei cada artigo no X e li informações primárias em sites estrangeiros de língua inglesa. Investiguei a fundo para que as pessoas que "realmente entendem" estão usando o Fable 5.

Cheguei aos 10 casos de uso que apresento hoje. E eu realmente testei todos eles no meu próprio trabalho.

Uma grande limpeza de 95 arquivos mal colocados em pastas de trabalho. Extração de 69 pontos de melhoria para manuais de edição de vídeo. Compressão de feedback de revisão acumulado em 94%. Esses são todos os meus resultados reais ao usar esses 10 métodos.

Deixe-me ser claro desde já: isso não é sobre programação.

Neste artigo, vou deixar com você esses 10 casos de uso e os prompts que você pode copiar e colar para reproduzi-los.

Vai ser longo, então recomendo salvá-lo se quiser consultar depois.

Conclusão: Não Confie ao Fable 5 "Tarefas"

Usar o Fable 5 para produção em massa de artigos ou pequenas tarefas diárias é um desperdício. Você pode fazer isso com modelos comuns.

O que apenas o Fable 5 pode fazer é "trabalho cerebral" como design, auditoria e destilação.

Projetar um sistema do zero. Inspecionar minuciosamente uma quantidade massiva de arquivos por um longo período. Comprimir registros dispersos em uma única regra. Quanto mais um trabalho exige pensamento longo e profundo, mais a diferença aparece.

Eu escolhi com base em dados, não em sentimentos. Em testes de capacidade de codificação, o comumente usado Opus 4.8 obteve 69,2%, enquanto o Fable 5 obteve 80,3%. Essa diferença não é visível em tarefas simples. Ela só se torna aparente quando você confia a ele um trabalho complexo como um todo.

O interessante é que, quer eu lesse artigos no X ou me aprofundasse em informações primárias estrangeiras, tudo levava de volta a isso. Embora as expressões variassem, todos que entendiam diziam: "Use o Fable 5 para trabalho de pensamento."

Aqui estão os 10 casos de uso que alcancei após pesquisa completa e testes no meu próprio trabalho.

1: Limpando Pastas de Trabalho Inteiras (95 Deslocamentos)

Fiz com que lesse uma pasta enorme para 2 negócios e 5 departamentos, identificando e movendo 95 arquivos que estavam no lugar errado. Fiz com que mantivesse um registro de restauração de "Local Original -> Novo Local" para cada movimento, para que eu pudesse reverter se algo desse errado. O segredo foi não deixar que movesse as coisas automaticamente; eu sempre tinha que aprovar.

Um trabalho que levaria dois dias inteiros para um humano foi concluído em algumas horas através de conversa.

1Você é o gerente de auditoria das minhas pastas de trabalho.
2Por favor, leia esta pasta inteira e realize uma "auditoria estrutural abrangente" na seguinte ordem:
3
41. Primeiro, liste a estrutura atual da pasta e a função de cada pasta.
52. Liste todos os "arquivos cujo local não corresponde à sua função", fornecendo um destino sugerido e o motivo para cada um.
63. Mova apenas os itens que eu aprovar (não mova nada automaticamente).
74. Uma vez movidos, registre todas as instâncias em um único arquivo como um registro de restauração de "Local Original -> Novo Local".
85. Finalmente, resuma as "regras para decidir o que colocar onde" em um único arquivo md para que os arquivos não se percam no futuro.
9
10Não apague nada. Para qualquer coisa sobre a qual você não tiver certeza, separe-a em uma "Lista de Pendências".
11Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

2: Auditando os Manuais de Trabalho Mais Complexos (69 Melhorias)

Fiz com que auditasse minuciosamente um conjunto de procedimentos de edição de vídeo, que é a parte mais complexa do meu trabalho. Da perspectiva de alguém que realmente faz o trabalho, fiz com que listasse "instruções ambíguas, contradições, omissões e áreas propensas a erros", e ele encontrou 69 pontos de melhoria. Isso era para algo que eu achava que já estava perfeito.

Foi aqui que estabeleci a divisão de trabalho: "Auditoria e planejamento para o modelo mais forte, implementação para o modelo comum." Use o tempo do modelo inteligente apenas para as etapas que exigem inteligência.

1Por favor, audite minuciosamente meus "[Nome da Tarefa] Procedimentos de Trabalho (Manual/Template)."
2
3Método:
41. Leia o manual do início ao fim e, da perspectiva de alguém que realmente está executando a tarefa, liste todas as "instruções ambíguas", "contradições", "etapas faltantes" e "áreas propensas a erros".
52. Para cada problema levantado, forneça um conjunto de "Por que é um problema / O que acontece se for ignorado / Correção sugerida".
63. Classifique-os por gravidade (Alta, Média, Baixa) e resuma-os como um plano de melhoria em um arquivo md.
74. Não implemente as correções ainda. Primeiro, apenas forneça o plano e aguarde minha aprovação.
8
9Não precisa se conter. Não infle os números apenas por inflar, mas se houver realmente problemas, liste até 100 deles.
10Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

3: Verificação de Qualidade em Lote de Sistemas e Templates Próprios

Fiz com que verificasse a qualidade de todos os procedimentos, templates e coleções de prompts que construí. Informações desatualizadas, referências a arquivos inexistentes e gerenciamento duplicado. Uma inspeção que levaria semanas se feita uma a uma foi concluída em um dia.

Sistemas próprios começam a se tornar obsoletos no momento em que são criados. Só quem não sabe disso continua perdendo tempo usando sistemas quebrados.

1Por favor, encontre todos os "sistemas próprios" (procedimentos, templates, coleções de prompts, scripts) na minha pasta e realize uma verificação de qualidade em lote.
2
3Pontos de verificação:
4- Existem informações desatualizadas deixadas como estão (nomes de serviços encerrados, preços alterados, nomes antigos)?
5- Refere-se a arquivos ou pastas inexistentes?
6- Existem omissões ou contradições nos procedimentos?
7- O mesmo conteúdo está sendo gerenciado duas vezes em vários arquivos?
8
9Saída:
101. Uma lista de todos os arquivos e seus respectivos pontos de preocupação.
112. Categorize-os em três níveis: "Corrigir imediatamente", "Melhor corrigir" e "Sem problema."
123. Assim que eu der o OK, execute as correções começando do topo.
13
14Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

4: Destilando Feedback Acumulado em um "Conjunto de Regras Fixas" (Compressão de 94%)

Fiz com que lesse a montanha de "registros das minhas instruções de revisão" acumulados para newsletters, posts em redes sociais e reels, e os destilasse em um único "Conjunto de Regras Fixas." Isso resultou em uma compressão de 94%.

A razão pela qual isso é eficaz é simples: os arquivos que você faz a IA ler a cada vez se tornam mais leves e mais fortes. Conhecimento é rei. Antes de polir seus prompts, organize seu conhecimento.

1Por favor, leia todos os "registros do meu feedback de revisão" acumulados nesta pasta e destile-os em um único "Conjunto de Regras Fixas."
2
3Método:
41. Leia todo o feedback e transforme pontos recorrentes em regras.
52. Pegue pontos que apareceram apenas uma vez como "regras de exceção" (não os descarte).
63. Se houver feedback conflitante, adote o da data mais recente e mantenha o não adotado como "histórico de alterações."
74. A forma final deve ser um estado onde "ler apenas este conjunto de regras permite seguir todo o feedback passado."
85. Anexe um exemplo de NG e um exemplo de OK para cada regra.
9
10O objetivo é a compressão. Reduza o volume a um décimo sem perder o significado dos registros originais.
11Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

5: Verbalizando o "Meu Estilo" de Roteiros de Cursos

Fiz com que analisasse 29 revisões que fiz em roteiros de vídeos de cursos e verbalizasse "meu estilo de roteiro" em um único conjunto de regras. Como eu chamo a atenção no início, a ordem da explicação e palavras que nunca uso. Hábitos que eu mesmo não conseguia explicar foram todos colocados em palavras.

Da próxima vez, só preciso fazer a IA que está escrevendo o novo roteiro ler este único arquivo. A precisão do primeiro rascunho se torna algo completamente diferente.

1Eu fornecerei roteiros de vídeos de cursos (ou seminários/conteúdo) que fiz no passado, juntamente com os registros das revisões que fiz neles.
2
3Por favor, analise todas essas diferenças (primeiro rascunho da IA -> meu rascunho final) e verbalize "meu estilo de roteiro" em um único conjunto de regras.
4
5O que analisar:
6- Hábitos no gancho de abertura (quantos segundos para chegar ao ponto principal, o padrão da primeira frase)
7- Hábitos na ordem da explicação (conclusão primeiro, ou história primeiro)
8- Hábitos na formulação de frases (conjunções usadas com frequência, palavras nunca usadas)
9- Comprimento por roteiro e como os parágrafos são quebrados
10- Tom de abordagem e incentivo aos alunos
11
12O conjunto de regras concluído será usado como a "cópia mestre" para a IA ler primeiro ao escrever novos roteiros. Por favor, escreva com isso em mente.
13Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

6: Transformando o Pós-Processamento de Reuniões em uma "Tarefa de Uma Palavra"

Após uma reunião com um cliente, havia 6 etapas de pós-processamento que eu sempre fazia: salvar a transcrição, adicionar ao Q&A, atualizar o conhecimento, registrar na tabela de gestão, adicionar a ata ao gráfico e armazenar a gravação. Era uma hora de trabalho.

Como resultado de ter o Fable 5 sistematizado isso, agora termina com uma única palavra: "Processe a reunião de ontem." É como parar a prática de escrever as mesmas notas de passagem de bastão para um assistente toda vez e fazer com que as próprias notas de passagem de bastão sejam o sistema.

1Após uma reunião com um cliente, eu realizo estas etapas de pós-processamento toda vez:
2(Por favor, reescreva-as para corresponder ao seu processo)
3- Salvar a transcrição da gravação
4- Adicionar perguntas e respostas ao arquivo "Coleção de Q&A"
5- Registrar o número de reuniões na tabela de gestão para cada cliente
6- Adicionar atas ao gráfico do cliente
7
8Por favor, transforme esta série de etapas em um "sistema onde tudo termina apenas dizendo a data e a pessoa com quem me encontrei."
9
10Processo:
111. Primeiro, entreviste-me para identificar todas as etapas do meu pós-processamento.
122. Determine se cada etapa pode ser automatizada, semiautomatizada ou se o trabalho manual permanece.
133. Construa o sistema e teste-o com uma reunião recente.
144. Salve-o como um manual de procedimento para que possa ser reutilizado da próxima vez.
15
16Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

7: Criando uma "Fábrica de Reaproveitamento" de Conteúdo e um "Oficial de Inspeção"

Fiz com que criasse uma "Fábrica de Reaproveitamento" que pega um conteúdo e o gera com estilos, comprimentos e estruturas diferentes para múltiplos veículos de mídia. Também fiz com que criasse um "Oficial de Inspeção" para verificar os rascunhos em relação às minhas regras de NG antes da publicação.

O Oficial de Inspeção é projetado para que a lista de verificação cresça automaticamente toda vez que eu dou uma nova instrução de revisão. Quanto mais eu uso, mais próximo fica dos meus padrões.

1Por favor, crie dois sistemas.
2
3[Sistema 1: Fábrica de Reaproveitamento]
4Um sistema onde, quando eu forneço um conteúdo (newsletter, aprendizados de uma reunião, roteiro para uma transmissão de áudio, etc.), ele gera o conteúdo reescrito para múltiplos veículos de mídia que eu uso (ex: X, Instagram, newsletter, blog) de acordo com seus respectivos estilos, comprimentos e estruturas. Ele também deve manter automaticamente um registro de qual conteúdo foi reaproveitado para qual veículo.
5
6[Sistema 2: Oficial de Inspeção Pré-Publicação]
7Um sistema onde, quando eu forneço um rascunho antes da publicação, ele o inspeciona em relação às minhas regras de NG (palavras a não usar, verificação de fatos, links quebrados, erros de digitação, proibições para cada meio) usando uma lista de verificação e aponta áreas problemáticas. Toda vez que eu fornecer uma nova instrução de revisão, ele deve adicionar e expandir automaticamente a lista de verificação.
8
9Primeiro, entreviste-me sobre meus veículos de mídia e regras de estilo antes de criar estes.
10Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

8: Sistematizando a Gestão com "Ordens Matinais" e "Relatórios Semanais"

Fiz com que criasse um sistema que lê tarefas e prazos para todos os departamentos e emite uma única "Folha de Ordens" quando pergunto "O que devo fazer hoje?" toda manhã. Um relatório para revisar a semana no fim de semana. Um diretório que atualiza automaticamente a lista de sistemas que criei. Fiz com que criasse este conjunto de três.

A maior mudança foi que a hesitação matinal desapareceu. A tomada de decisão mudou de "sentimento" para "sistema."

1Após ler minha pasta de trabalho, por favor, crie três componentes do "SO de Negócios."
2
3[1. Folha de Ordens Matinal]
4Um sistema onde, se eu perguntar "O que devo fazer hoje?" toda manhã, ele lê as listas de tarefas e prazos para cada departamento e emite uma única folha de ordens com "coisas para fazer hoje, coisas que podem ser adiadas e coisas para confirmar comigo."
5
6[2. Relatório Semanal]
7Um sistema onde, se eu disser "Revisar esta semana" no final da semana, ele resume o que foi feito esta semana, movimentos numéricos e prioridades para a próxima semana em uma página.
8
9[3. Diretório de Sistemas]
10Um sistema que indexa automaticamente a lista de sistemas e templates próprios que criei até agora, permitindo que eu veja rapidamente "quais sistemas existem." Ele deve ser atualizado automaticamente toda vez que eu criar um novo.
11
12Salve todos os três como procedimentos para que possam ser gerados com a mesma qualidade toda vez.
13Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

9: Inventariando Todo o Trabalho como um Arquiteto de Melhoria de Negócios

Dei ao Fable 5 o papel de "Arquiteto de Melhoria de Negócios e Líder de QA" e fiz com que analisasse todo o meu trabalho. Ele listou todas as tarefas, categorizou-as em "totalmente automatizável, semiautomatizável ou deve ser feito por um humano" e realmente construiu os sistemas começando daqueles com o maior impacto de economia de tempo.

Para ser honesto, vários dos sistemas que apresentei até agora nasceram deste inventário. Você pode até deixar para a IA pensar sobre o que deixar para a IA.

1Você é uma IA que combina os papéis de Arquiteto de Melhoria de Negócios, Engenheiro de Automação de IA, Designer de Sistemas e Líder de QA.
2
3O objetivo é analisar meu trabalho atual e usar sua capacidade de pensamento de longo prazo e implementação para reduzir significativamente meu tempo de trabalho futuro.
4
5Processo:
61. Primeiro, leia toda a minha pasta de trabalho e liste todas as tarefas que eu normalmente realizo.
72. Categorize cada tarefa em "totalmente automatizável / semiautomatizável / deve ser feito por um humano."
83. Priorize-as com base em "tempo que pode ser economizado x facilidade de implementação."
94. Começando pelas tarefas principais, realmente crie os sistemas específicos (procedimentos, templates, prompts).
10
11Não termine com apenas um brainstorming superficial. Hoje, aqui mesmo, termine de criar pelo menos os três primeiros em um estado funcional.
12Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

10: Fazendo o Fable 5 Criar Conteúdo Explicando o Próprio Fable 5 em Alta

Quando o Fable 5 se tornou um tópico quente, fiz com que o próprio Fable 5 pesquisasse os anúncios oficiais para verificação de fatos e criasse um conjunto completo de conteúdo, desde esboços de rascunhos para artigos explicativos até uma coleção de prompts que os leitores podem copiar e colar, e até roteiros para vídeos explicativos. Ao adicionar meus próprios pensamentos a isso, um artigo de alta precisão foi concluído.

E esse artigo atingiu 500.000 impressões.

https://x.com/masaki_aihack/status/2072227526223729020

1Por favor, crie um conjunto de conteúdo explicativo para meus seguidores sobre a IA "[Nome da IA]" que está em alta atualmente.
2
3Processo:
41. Primeiro, pesquise anúncios oficiais e relatórios confiáveis online para verificar fatos (separe claramente especulação de fatos. Inclua links de referência).
52. Faça com que você possa explicar "o que é realmente incrível nela" em 3 linhas sem usar jargão técnico.
63. Com base nisso, crie o seguinte:
7　- Um esboço para um artigo explicativo (com 3 sugestões de título)
8　- Uma coleção de prompts práticos que os leitores podem copiar e colar para experimentar
9　- Um roteiro para um vídeo explicativo
10
11Os leitores são "pessoas interessadas em IA, mas não especialistas." Certifique-se de incluir exemplos específicos que transmitam a grandiosidade.
12Antes de começar o trabalho, por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação.

A Dica Mais Importante do que os Prompts

Você pensou: "Os prompts são surpreendentemente curtos"?

Na verdade, isso é bom.

Uma IA inteligente funciona melhor com uma "definição de objetivos e autoridade" do que com um "manual de instruções de trabalho." Em vez de escrever 100 linhas de etapas detalhadas, você obtém melhores resultados apenas dando a ela o papel, o propósito, o que não fazer e as condições de conclusão, e deixando a IA pensar por si mesma.

Eu construí mais componentes naqueles 10 prompts do que parece. Um portão de aprovação como "não mova automaticamente." Um seguro como "registre todas as instâncias em um registro de restauração." Uma proibição como "não apague nada." Uma condição de conclusão como "um estado onde ler apenas este permite seguir tudo." O que falta aos prompts iniciantes não é comprimento; são essas salvaguardas.

No entanto, há apenas uma dica.

Depois de colar, responda a todas as perguntas que vierem da IA.

É por isso que incluí "por favor, faça qualquer pergunta que tiver para confirmação" no final de cada prompt. Uma IA inteligente perguntará em vez de preencher informações faltantes por conta própria. É aí que você fala sobre o plano inteiro na sua cabeça. É aqui que uma diferença enorme é feita.

Lembre-se de quando você pede a um contratante externo para fazer um trabalho. Se você apenas disser "faça ficar bonito", você nunca conseguirá algo ótimo. O trabalho de um cliente que responde perguntas cuidadosamente sai melhor. A IA é exatamente igual.

Resumo: Existem Apenas 3 Tipos de Casos de Uso

Para organizá-los:

1. Design: Pós-processamento de reuniões (6), Fábrica de reaproveitamento e oficial de inspeção (7), SO de negócios (8), Inventário de trabalho (9)
2. Auditoria: Limpeza de pastas (1), Auditoria de manuais (2), Verificação em lote de sistemas (3)
3. Destilação: Transformar feedback em regras (4), Verbalizar estilos de roteiro (5), Verificar fatos e converter novas informações (10)

O que todos têm em comum é que não fiz com que realizasse uma tarefa única, mas sim que criasse o "lado do sistema."

Se você pedir para escrever um artigo, o resultado é um artigo. Mas se você pedir para transformar a maneira de escrever artigos em uma regra, ela funciona para todos os artigos subsequentes. Eu chamo isso de "juros compostos da sistematização."

Se você usar um modelo inteligente por tempo limitado para tarefas únicas, acaba quando a tarefa é concluída. Se você o transformar em um sistema, ele continua a permanecer como um ativo mesmo após o fim do fornecimento do modelo.

É cruel, mas esta é a realidade. Na mesma semana, as pessoas se dividem entre aquelas que consomem e aquelas que criam ativos.

Você também pode fazer isso. Começar com a limpeza de pastas do #1 é mais do que suficiente. Ainda há tempo até o dia 12.

Espero que você tenha achado isso útil.

Finalmente, Uma Última Coisa.

Coloquei todos esses 10 prompts neste artigo sem esconder nada. Copie e cole-os e comece a usá-los hoje.

E por tempo limitado.

Estou distribuindo um pacote de "20 bônus" para dominar IA no trabalho.

Primeiro: 11 guias completos para Claude / Codex / ChatGPT / Gemini.

Segundo: "100 Prompts Divinos" que funcionam apenas copiando e colando.

Terceiro: 6 ferramentas práticas de IA que você pode usar como estão.

Quarto: O processo completo de lançar um negócio de IA e gerar 3,27 milhões de ienes no primeiro mês.

Um total de 20 itens. E todos são gratuitos. Você pode obtê-los todos sem participar de seminários ou consultas individuais gratuitas. Parece mentira, não é?

O Slide Creation GPTs entre eles é bastante popular, e qualquer um pode criar facilmente slides como o abaixo.

Recebê-los é simples. Começa entrando no LINE Open Chat abaixo.

Você pode entrar por aqui.

Serei honesto. Nenhum dos sistemas introduzidos neste artigo foi concluído de uma vez. Eu respondi perguntas muitas vezes, corrigi muitas vezes e os cultivei. Prompts são a entrada para isso.

Deixe-me dizer apenas mais uma vez.

O que é necessário não é tecnologia. É apenas a engenhosidade para não deixar a IA se perder.

Por que não acabar com o cansaço de dar instruções à IA hoje?