4 Habilidades de Trabalho + 2 Habilidades Operacionais: Transforme o Claude no seu parceiro de trabalho definitivo

Quantas recomendações de "Habilidade Essencial" você já passou os olhos?

Você instala algumas, mas quando abre o Claude, ainda não sabe qual usar.

A sensação é a mesma, tenha elas instaladas ou não.

Na verdade, o problema não são as habilidades em si.

Seis habilidades sem divisão de tarefas não são diferentes de seis estranhos amontoados no mesmo escritório; ninguém sabe pelo que é responsável, e mais gente só deixa tudo mais bagunçado.

A causa raiz é simples: você tem ferramentas, mas não tem uma estrutura de fluxo de trabalho.

Seu trabalho diário consiste em 4 etapas: Coleta → Digestão → Produção → Relatório.

Pense bem, não é verdade?

O que você faz quando abre o computador todos os dias?

Você pesquisa coisas, encontra materiais, navega por posts e vê o que os outros estão dizendo — isso é Coleta.

Você junta um monte de coisas, depois precisa ler, organizar e transformar em algo utilizável — isso é Digestão.

Então você escreve algo: um artigo, uma proposta, um relatório — isso é Produção.

Depois de escrito, você o envia: publica em um blog, entrega ao seu chefe ou compartilha em um grupo — isso é Relatório.

Coleta, Digestão, Produção, Relatório. Você passa por essas 4 etapas todos os dias, certo?

Então, hoje, estamos falando de 4 habilidades para resolver esses problemas, mais 2 ferramentas de manutenção.

O que você vai aprender hoje é uma estrutura de fluxo de trabalho, não apenas mais um post de recomendação qualquer.

Etapa 1: Coleta

Na etapa de coleta, quando você pede para a IA pesquisar coisas, ela só encontra páginas da web públicas.

Mas onde estão as discussões que você realmente quer ver? Notas do Xiaohongshu, artigos de contas oficiais do WeChat, seções de comentários do Bilibili — estão todos em lugares que exigem login para visualizar.

A IA não consegue entrar porque não tem seu status de login.

Isso não é um problema de prompt; é uma limitação difícil de todas as ferramentas de IA.

A habilidade Web Access faz uma coisa: conecta-se diretamente ao seu Chrome local via CDP.

Endereço: https://github.com/eze-is/web-access

Tudo o que você está logado no Chrome, ela pode acessar.

Instale com um comando:

1npx skills add eze-is/web-access

Uma etapa de configuração: Abra chrome://inspect/#remote-debugging na barra de endereços do Chrome e marque "Descobrir destinos de rede".

Configuração concluída.

Você dá a ela um endereço para raspar um artigo do WeChat, e funciona perfeitamente, como mostrado abaixo:

Como você pode ver, ela realmente entra, recupera o texto completo e não é bloqueada por medidas anti-raspagem.

Ela tem mais métodos de raspagem e, após cada tentativa e erro bem-sucedida, ela lembra, para não cometer o mesmo erro na próxima vez.

Qualquer lugar onde você possa fazer login normalmente, ela pode entrar para você. A etapa de coleta não exige mais navegação manual.

Etapa 2: Digestão

A coleta está resolvida, mas você juntou um monte de coisas — e agora?

Normalmente, temos que organizar, fazer anotações e registrar coisas úteis, ou esqueceremos em alguns dias.

Mas você sabe como é: você começa a fazer anotações e depois para.

Para aprender melhor, algumas pessoas levam mais a sério:

Elas constroem bases de conhecimento ou "Segundos Cérebros" usando Notion ou Obsidian. Criam um monte de pastas, organizam por dois ou três meses e depois param de abri-las.

Seja fazer anotações ou um segundo cérebro, ambos falham pelo mesmo motivo: o custo de manutenção recai totalmente sobre você, e quebra assim que você fica ocupado.

Mas o método do Karpathy é o oposto: você simplesmente joga o material lá, e o Claude é responsável por ler, resumir, criar páginas e construir links bidirecionais.

O custo de manutenção passa do seu tempo para um único comando.

A base de conhecimento cresce sozinha, em vez de ser mantida por você. Cada entrada é um acúmulo, não uma dívida.

Escrevi um tutorial completo neste artigo: "Obsidian + Claude Code: Construindo um Segundo Cérebro Realmente Utilizável Usando o Método do Mestre em IA Karpathy"

https://x.com/lxfater/status/2042848343949480173

Para quem quer usar uma Skill pronta diretamente, a comunidade já tem três versões:

1. AgriciDaniel/claude-obsidian, com /wiki /save /autoresearch Endereço: https://github.com/AgriciDaniel/claude-obsidian

1. ekadetov/llm-wiki, um plugin do Claude Code Endereço: https://github.com/ekadetov/llm-wiki

1. vanillaflava/llm-wiki-claude-skills, instalação por GUI, sem necessidade de terminal Endereço: https://github.com/vanillaflava/llm-wiki-claude-skills

A etapa de digestão não depende mais da sua própria compreensão forçada da entrada.

Etapa 3: Produção

Agora, a produção. Você usou o Claude para escrever algo, e o conteúdo está bom.

Mas você ousaria publicá-lo diretamente?

Hoje em dia, todo mundo já conversou com IA e sabe como é o conteúdo escrito por IA.

Ela usa constantemente frases como "vale a pena notar", termina com um parágrafo obrigatório de "sublimação" e cada frase é perfeitamente estruturada. Os leitores reconhecem essas características instantaneamente.

Quando você publica, a primeira reação do leitor é: "Isso foi escrito por IA."

Seu conteúdo e profissionalismo são arruinados pelo "sabor de IA."

Aqui estão duas Skills:

humanize (https://github.com/blader/humanizer

Versão em chinês: (https://github.com/op7418/Humanizer-zh, feita por um colega usuário)

Este comando faz algo muito específico: ele escaneia uma lista de características de escrita de IA compiladas da Wikipedia e as elimina uma por uma.

Esta não é uma Skill de polimento geral; é uma Skill direcionada especificamente às impressões digitais da escrita de IA.

Imagem de exemplo:

Antes:

Vale a pena notar que esta ferramenta não só pode melhorar significativamente a eficiência do trabalho, mas, mais importante, ela muda fundamentalmente a forma como trabalhamos.

Depois:

Por que esta ferramenta é tão boa? O trabalho é mais rápido e o método mudou.

Após a mudança, os leitores vão pensar que foi você quem escreveu.

Isso sim é conteúdo realmente utilizável!!

Etapa 4: Relatório

Finalmente, o relatório.

O conteúdo está escrito, mas escrevê-lo não significa que está pronto para enviar.

Você ainda tem dois obstáculos.

O primeiro é o formato. Você escreveu em Markdown, mas outros querem Word, relatórios precisam de PPT e contas públicas precisam de layout. Cada um é uma tarefa manual separada.

A solução são as quatro Skills lançadas oficialmente pela Anthropic. Instale-as com quatro comandos:

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill docx
2npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pptx
3npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill xlsx
4npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill pdf

Uma vez instaladas, basta dizer ao Claude qual formato você quer. Ele gera documentos profissionais com formatação que o destinatário pode usar imediatamente.

O segundo é o envio. Mesmo com o formato pronto, você ainda tem que enviá-lo manualmente para onde precisa ir.

md2wechat é uma solução de comando único que formata e envia automaticamente para os rascunhos da sua Conta Oficial do WeChat. Basta entrar, mudar o título e a capa, e publicar.

Passos de instalação:

1brew install geekjourneyx/tap/md2wechat
2npx skills add https://github.com/geekjourneyx/md2wechat-skill --skill md2wechat

Já escrevi um tutorial completo sobre isso antes:

https://x.com/lxfater/status/2037047059384328315

Leva menos de 5 minutos desde a escrita até a publicação. A "última milha" desapareceu.

Mais Duas Ferramentas de Operação

Coleta, Digestão, Produção e Relatório — todas as quatro etapas estão no lugar.

Mas qualquer sistema precisa de manutenção.

Quando surgem problemas, você precisa encontrar a causa raiz, não adivinhar. Quando as coisas funcionam bem, você precisa solidificar bons processos, não começar do zero toda vez.

Este sistema vem equipado com duas ferramentas de manutenção:

A primeira resolve o problema da IA entrar em loop quando algo dá errado, deixando você sem saber onde está travada.

Superpowers (https://github.com/obra/superpowers) é o conjunto de Skills mais popular do ecossistema Claude, com 150k Estrelas no GitHub e 350 mil instalações.

O comando /systematic-debug dentro dele força uma sequência de isolamento, observação, diagnóstico, reparo e verificação. Ele proíbe propor qualquer plano de reparo até que a causa raiz seja encontrada. Ele depende do processo, não da sorte, para encontrar o motivo real.

Como instalar?

1npx skills add obra/superpowers

A segunda resolve o problema de produzir Skills.

Estas 6 Skills cobrem as principais etapas, mas seu trabalho certamente envolve mais.

Você tem seus próprios processos e hábitos, e não há Skills prontas para fazer isso por você.

Use a Skill abaixo 👇

Skill-Creator (https://github.com/anthropics/skills, skills/skill-creator/) é uma Skill oficial da Anthropic.

Como instalar?

1npx skills add https://github.com/anthropics/skills --skill skill-creator

Digite /skill-creator, descreva seu processo, e ela ajuda a gerar um SKILL.md completo.

Sua própria forma de trabalhar também pode se tornar uma Skill!!

Este sistema passa de algo que você usa para algo que se torna mais "você" quanto mais você o usa. Com estes dois adicionados, está verdadeiramente completo.

Admito que o artigo é um pouco longo, então aqui está a solução para quando você não conseguir lembrar de tudo!!

Com medo de não lembrar?

6 Skills, organizadas por Coleta, Digestão, Produção e Relatório, com resolução de problemas e geração de Skills como base. Esta é a sua estrutura de fluxo de trabalho.

Salve esta imagem:

Comece instalando a partir da primeira, uma de cada vez. Teste após instalar antes de passar para a próxima.

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