Na manhã do último sábado, três adolescentes roubaram uma arma de fogo da Central Texas Gunworks em Austin. Nas vinte e oito horas seguintes, eles atiraram em quatro pessoas e roubaram cinco veículos. O mais velho dos adolescentes tinha dezessete anos.
No domingo à tarde, imagens de vigilância mostraram um sedã Kia branco se aproximando de uma vítima, que então fugiu enquanto a vítima caía no chão. A Polícia de Austin enviou um "BOLO" (sigla para "be on the lookout", ou "fiquem atentos") para agências vizinhas, e em outra cidade a doze milhas a leste de Austin, o Departamento de Polícia de Manor localizou o carro trinta e oito minutos depois. Uma câmera Flock Safety havia capturado a placa enquanto o carro passava, comparou-a com o BOLO e a sinalizou. Dois suspeitos foram presos em menos de uma hora, e uma busca com quase duzentos policiais, helicópteros e cães farejadores continuou durante a noite até que o terceiro fosse encontrado.
Austin usava câmeras Flock desde 2023, mas encerrou o contrato em junho de 2025 devido a preocupações com privacidade levantadas por grupos de defesa locais. Em uma coletiva de imprensa no domingo anunciando as prisões dos três adolescentes, a Chefe de Polícia de Austin, Lisa Davis, foi questionada se a tecnologia de leitura de placas veiculares, como as câmeras Flock, poderia ter ajudado.
"Sim", disse Davis. "Poderia ter ajudado."
O Protótipo de $1.000
Garrett Langley era um engenheiro elétrico que já havia vendido duas empresas: um serviço de assinatura de carros chamado Clutch e a Experience, uma plataforma de eventos ao vivo adquirida pela Cox por $200 milhões. Nenhuma das duas empresas, na avaliação franca de seu tio, realmente importava. "Vá construir algo que não seja tão bobo", disse-lhe seu tio.
Ele estava morando em Atlanta quando um grupo de jovens saltou de um carro numa noite de 2017 e começou a puxar maçanetas de caminhonetes estacionadas. Esta é uma forma comum de crime organizado no sudeste dos EUA. Puxe as maçanetas de dez F-150 e cerca de três estarão destrancadas. Uma em cada dez dessas caminhonetes terá uma arma de fogo no porta-luvas. Naquela noite, um desses jovens encontrou uma arma, e o dono da caminhonete postou no Nextdoor: "Meu Deus, esqueci minha arma no carro, e ela sumiu agora." O Departamento de Polícia de Atlanta respondeu, mas não havia muito que pudessem fazer.
Langley não sabia muito sobre aplicação da lei, então começou a perguntar a chefes de polícia e conselhos de condomínios da região de Atlanta por que mais desses crimes não estavam sendo solucionados. O gargalo eram as evidências, disseram os chefes de polícia, e especificamente as placas veiculares. Talvez esta fosse sua chance de construir algo que importasse.
Ele havia se deparado com um problema nacional. Nos Estados Unidos, mais da metade dos assassinatos permanecem sem solução. Para roubos, o índice é de quase 70%. Para furto de veículos automotores, 86%. Esses números na verdade superestimam o quão bem o sistema funciona, porque a maioria dos crimes nem sequer é formalmente relatada à polícia. De acordo com o Bureau of Justice Statistics, apenas 26,8% dos furtos residenciais geram um boletim de ocorrência.
Cerca de 70% dos crimes nos EUA envolvem um veículo, então uma placa ou assinatura de veículo clara é a maneira mais rápida de gerar uma pista acionável. Sistemas de Reconhecimento Automatizado de Placas Veiculares (ALPR) existiam há anos, mas uma única implantação custava cerca de $50.000 devido aos custos de construção (valas para energia e fibra óptica, licenças) e hardware especializado (câmeras infravermelhas). Cidades ricas podiam pagar por algumas em pontos estratégicos, mas esses sistemas estavam fora do alcance de todos os outros. Segurança, em outras palavras, era um privilégio.
Langley se perguntou se a visão computacional moderna, executada em processadores móveis baratos, poderia fazer o mesmo trabalho. E se você alimentasse o sistema com um painel solar, não precisaria abrir valas para energia ou fibra óptica.
Matt Feury era um engenheiro que havia trabalhado na empresa anterior de Langley, a Experience. Juntos, eles passaram um fim de semana construindo um protótipo a partir de um telefone Android, um painel solar e uma bateria que compraram por um preço total inferior a $1.000.
A cadeia de suprimentos de smartphones tornou os sensores de imagem de ponta baratos. A câmera de um telefone de um ou dois anos superava a maioria dos sensores independentes e custava cerca de $50. A visão computacional também havia atingido um limiar onde uma equipe de engenharia competente poderia construir um modelo de reconhecimento de placas veiculares de nível profissional sem PhDs em machine learning. E tudo podia funcionar com energia solar e conectividade LTE, o que significava sem valas, fibra óptica ou conexão elétrica. Com um pouco de criatividade, uma caixa de peças da Best Buy agora podia superar a tecnologia concorrente de $50.000.
O protótipo parecia, pela própria admissão de Langley, "um lixo", mas eles o instalaram em seu bairro mesmo assim. Dois meses depois, houve outro arrombamento, mas desta vez, eles tinham uma pista acionável. Eles podiam ver todos os carros que passaram pelo bairro naquela noite. Poucas horas depois, a polícia fez uma prisão.
O telejornal das cinco da tarde queria a história, e na manhã seguinte, Langley tinha cinco e-mails de outros bairros. Ele, Feury e sua terceira cofundadora, Paige Todd, fundaram a Flock Safety ainda naquele ano. Nove anos depois, a empresa opera em 49 estados e é avaliada em mais de $8 bilhões.
O Motor de Crescimento
Os primeiros clientes da Flock foram condomínios fechados (HOAs), que se revelaram o mercado de entrada perfeito. Os conselhos se reuniam todo mês, controlavam as taxas discricionárias e podiam aprovar uma assinatura anual de câmera de $2.000 a $3.000 sem um longo processo de compras.
Josh Thomas, então VP de Marketing da Flock, logo descobriu uma maneira mais escalável de adquirir esses clientes. As emissoras de notícias locais estavam famintas por conteúdo, e uma história sobre uma nova tecnologia de combate ao crime com um ângulo de privacidade era ouro editorial. Toda vez que a Flock vendia uma câmera, eles apresentavam a história para a mídia local. "Flock Safety Instala Nova Tecnologia para Ajudar a Resolver Crimes, Mas Qual o Risco para a Privacidade?" era a manchete que Josh escrevia em seu pitch. A afiliada local enviava uma equipe para entrevistar membros da comunidade local e mostrar o produto. A história ia ao ar, e o tráfego do site disparava.
"Foi basicamente assim que crescemos nos primeiros anos", Josh nos disse. "Apenas RP e boca a boca."
A aplicação da lei foi principalmente uma reflexão tardia nos primeiros dois anos. Agências faziam prisões com evidências de câmeras de bairros e depois ligavam para a Flock pedindo para comprar diretamente. A demanda existia, mas quando a Flock tentou transformar isso em um processo de vendas repetível, o manual padrão de SaaS de representantes de desenvolvimento de vendas, executivos de contas e prospecção externa fria não produziu quase nada. Por doze meses, o pipeline com a aplicação da lei foi essencialmente zero. O avanço veio quando Langley começou a voar para Los Angeles toda semana e fazer vendas porta a porta, baseadas em relacionamento. Quando ele conseguia voar para uma cidade e voltar com um contrato assinado de forma confiável, ele trouxe um Diretor de Receita que escalou o manual para cem representantes.
A pesquisa de veículos da Flock já era mais útil para investigações do que os sistemas legados. A antiga tecnologia ALPR dependia da reflexão infravermelha do revestimento reflexivo da placa, mas a visão computacional da Flock capturava muito mais: marca, modelo, cor, presença de racks de teto e adesivos. A empresa chama as vinte e quatro características distintas que captura de "assinatura do veículo". Quando a Flock fez comparações lado a lado com os concorrentes de $50.000, os clientes ficaram confusos. "Algo deve estar errado com sua câmera. Você está vendo mais carros", diziam. A Flock estava capturando 30-40% mais veículos, porque detectava todos os carros com capas de placa de plástico, placas temporárias ou nenhuma placa. Antes da Flock, um criminoso podia burlar os sistemas antigos removendo a placa. Com a Flock, aquele carro ainda existe no sistema como uma Ford F-150 branca com rack de teto.
Conforme a Flock contratava mais departamentos de polícia, eles ouviam o mesmo pedido repetidamente. Policiais mantinham listas de carros roubados, veículos procurados e pessoas desaparecidas, e queriam saber no momento em que um deles passasse por uma câmera.
Quando a Flock construiu o sistema de alertas em tempo real, o crime caiu 40-60% na primeira grande implantação em um condado. Quase toda a redução foi impulsionada por alertas sobre infratores reincidentes já conhecidos da polícia. Os policiais só precisavam saber quando esses veículos estavam circulando em sua jurisdição. Seis meses depois, o VP de Estratégia da Flock, Bailey Quintrell, foi convidado para uma reunião que ele não havia organizado. Uma grande agência convocou todas as entidades policiais em seu condado de um milhão de pessoas e colocou um mapa na parede mostrando onde as câmeras Flock estavam implantadas e onde precisavam de mais. Como a Flock permitia que as agências compartilhassem o acesso às câmeras entre si, cada novo departamento que entrava tornava a rede mais útil, o que criava um incentivo para o crescimento boca a boca.
Apesar dessa tração, levantar capital de risco foi uma luta. Cada investidor via a mesma coisa: os maiores departamentos compravam de 10 a 20 câmeras cada, departamentos pequenos não podiam pagar por nenhuma, e o TAM (mercado total endereçável) estava talvez na casa das centenas de milhões de dólares. Langley enquadra o ceticismo como um "problema de quadrante" – coloque o ciclo de vendas contra o valor anual do contrato, e os governos locais se sentam no quadrante que o capital de risco não toca. Ciclos de vendas longos, baixos valores anuais de contrato, aprovações do conselho municipal, burocracia de compras. Todas as empresas no espaço antes da Flock eram bootstrapped (autofinanciadas), e levaram décadas para atingir um tamanho significativo. Mas o que a Flock estava vendo não se parecia nada com isso. As menores agências do país estavam comprando 50, 75, 100 câmeras. O mercado não era pequeno. O problema era que ninguém havia construído algo bom o suficiente e barato o suficiente para descobrir quanta demanda realmente existia.
O Mercado Que Todos Perderam
Quanto mais fundo a Flock entrava no mercado, mais claro ficava por que ninguém havia tentado antes. A infraestrutura era surpreendentemente fragmentada e antiga.
Os Estados Unidos têm 18.000 departamentos de polícia municipais. O Reino Unido tem quarenta e cinco, a Austrália tem oito e a França tem dois. O modelo dos EUA oferece responsabilidade hiperlocal, onde você pode conhecer o policial que patrulha seu bairro, mas também significa que criminosos cruzam os limites das cidades impunemente enquanto as agências compartilham informações via anexos de PDF e, até recentemente em alguns estados, arquivos de gabinete. O banco de dados nacional de veículos roubados do FBI é atualizado uma vez por dia através do que Langley descreve como "um arquivo CSV que é enviado em servidores FTP". Se seu carro for roubado em South San Francisco, leva vinte e quatro horas para o banco de dados nacional se atualizar. Até 2022, era ilegal para agências policiais na Flórida hospedar dados na nuvem. Uma cidade americana entre as 100 maiores operava inteiramente com registros em papel há dois anos.
A plataforma em nuvem da Flock eliminou grande parte disso. Onde os sistemas legados rodavam em servidores locais e exportações CSV, a arquitetura da Flock permite que qualquer departamento compartilhe dados com um departamento vizinho através de acordos de adesão, instantaneamente e nos termos definidos por cada agência. Quando São Francisco adotou a Flock, o crime em Oakland aumentou à medida que criminosos atravessavam a linha da cidade. Então Oakland também adotou a Flock. Uma vez que ambos os departamentos concordaram em compartilhar dados, um carro roubado que cruzava a fronteira não desaparecia mais.
Depois, há a crise de pessoal policial. As aposentadorias antecipadas dispararam em 2020 e nunca se recuperaram. Muitos substitutos estão no início dos seus vinte anos e nunca resolveram homicídios de fato. Uma cidade que Langley visitou lhe dará uma casa se você concordar em ser policial.
Para departamentos operando com 40% do pessoal, a Flock preenche a lacuna. Um investigador que costumava passar horas navegando por dúzias de abas de navegador e arquivos de gabinete para construir um caso agora recebe grande parte desse trabalho pré-montado. A Flock chama isso de "inteligência amplificada". A IA lida com a agregação de dados e reconhecimento de padrões, mas um ser humano decide se deve abordar alguém, e um juiz ainda emite o mandado.
O Que as Câmeras Podem Fazer
Uma chamada para o 911 em uma grande cidade americana relatou uma tentativa de homicídio. O único detalhe que o chamador forneceu foi que o suspeito estava usando tênis Converse brancos. Um operador de centro de crimes usou o FreeForm, a ferramenta de busca em linguagem natural da Flock, para consultar a rede de câmeras e identificar o indivíduo em um feed próximo. O operador enviou o vídeo para o policial mais próximo, e o suspeito foi preso. Tudo isso levou dezessete minutos.
Em uma cidade no Colorado, um assalto à mão armada em uma loja da Levi's acionou o lançamento de um drone que rastreou o suspeito em fuga a partir de 400 pés de altura. O suspeito, alheio ao fato de que estava sendo rastreado, dirigiu para casa e, assim que entrou na garagem, foi preso por dois policiais. Em Elk Grove, Califórnia, drones chegam a uma chamada do 911 em sessenta e oito segundos, em comparação com a média anterior do departamento de sete minutos e meio. Para perseguições veiculares – uma das coisas mais perigosas que a polícia pode fazer – os departamentos estão enviando drones em seu lugar.
A Flock agora atende mais de 12.000 clientes entre aplicação da lei e indústria privada. A câmera de placa veicular solar original foi acompanhada por câmeras de consciência situacional, detectores de tiros e acidentes, vídeo HD com pan-tilt-zoom e drones projetados nos EUA produzidos em uma fábrica de 97.000 pés quadrados perto de Atlanta. O FlockOS une tudo como uma plataforma de inteligência em tempo real que integra os próprios dispositivos da Flock, câmeras de terceiros, alertas de despacho, câmeras corporais e dados de trânsito.
Clientes corporativos ampliam a rede. Hotéis, bares, condomínios e varejistas instalam câmeras para sua própria segurança e, quando um crime acontece nas proximidades, podem compartilhar os feeds com a polícia local, tornando-se multiplicadores de força pelos quais o departamento não paga. O cliente decide se compartilha e em quais termos. Alguns concedem acesso de 24 ou 48 horas para um incidente específico e depois o revogam; alguns não compartilham nada. Cada câmera instalada pertence ao cliente, mas quando os clientes escolhem compartilhar, ainda mais crimes podem ser solucionados.
As Evidências
São Francisco é um dos exemplos mais claros do que acontece quando uma cidade se compromete com o pacote completo de segurança: acusação, tecnologia moderna e vontade política. Em 2024, a cidade implantou 400 leitores de placas veiculares e 80 drones em toda a cidade. Os crimes graves caíram 44% de 2023 para 2025, e os roubos de carros caíram 54%. Evan Sernoffsky, porta-voz do SFPD, creditou "ferramentas como drones, ALPR e câmeras de segurança pública". O declínio aparece em praticamente todas as categorias de crime:
A Flock apoiou mais de 1 milhão de casos criminais na América no ano passado. Em alguns casos, a Flock fornece a pista inicial. Em outros, é toda a cadeia de evidências, exceto o policial fazendo a prisão fisicamente. A Flock agora atende mais de 6.000 comunidades, bem mais de 50% da população americana em cobertura, ajuda a resolver aproximadamente 20% de todos os crimes relatados nas regiões onde atua e devolveu mais de 10.000 pessoas desaparecidas no ano passado – aproximadamente uma a cada hora.
O maior impedimento para o crime não é a severidade da punição, mas se você acha que será pego. "Punição certa significa nenhuma punição", diz um antigo provérbio chinês. Aumente a probabilidade de ser pego, e o sistema pune menos pessoas, não mais. Um estudo da expansão do banco de dados de DNA da Dinamarca descobriu que simplesmente aumentar a probabilidade de os infratores serem identificados reduziu a reincidência em 43% no primeiro ano, com efeitos persistindo por pelo menos três anos. Em 2022, uma música de rap do Sul da Califórnia alertava os ouvintes para ficarem longe das câmeras Flock. Mais recentemente, um criminoso conhecido da Bay Area anunciou em um podcast que estava saindo do mundo do crime porque leitores de placas veiculares, câmeras e drones tornavam muito difícil não ser pego. Ele ia arranjar um emprego.
Las Vegas testou o quanto poderia ser alcançado com quão pouco. Uma parceria público-privada com a Flock adicionou menos de um por cento ao orçamento da polícia, e os tiroteios policiais contra suspeitos caíram drasticamente. Vegas agora tem a maior taxa de esclarecimento de homicídios do país, bem acima de 90%.
O Custo do Cancelamento
Desde o início de 2025, pelo menos 30 cidades americanas cancelaram seus contratos com a Flock ou desativaram suas câmeras. A versão mais forte do argumento da oposição não é sobre uma única câmera. É sobre o que uma rede de câmeras pode se tornar quando cada jurisdição define suas próprias regras de acesso. A infraestrutura de vigilância construída para um propósito pode ser reaproveitada para outro. E os controles que a Flock construiu no sistema – pesquisas auditáveis, retenção padrão de trinta dias, acesso por jurisdição – só funcionam se forem aplicados.
Algumas das respostas mais fortes a essas preocupações vieram de fora da empresa. Em janeiro de 2026, um juiz federal em Norfolk, Virgínia, decidiu que a rede de câmeras Flock da cidade não violava a Quarta Emenda. O juiz Mark Davis considerou que as câmeras capturavam "imagens discretas em locais diferentes" em vez do tipo de rastreamento contínuo que a Suprema Corte sinalizou como constitucionalmente problemático. A decisão se junta a mais de trinta decisões estaduais e federais que confirmaram sistemas ALPR de localização fixa.
Mas Langley não contesta a preocupação mais ampla. Toda tecnologia poderosa já foi mal utilizada. Aviões foram usados para terrorismo. Carros matam 40.000 americanos por ano. O smartphone no seu bolso transmite dados contínuos de localização para dezenas de aplicativos e corretores de dados sem pensar duas vezes – o que você pesquisa, com quem você se corresponde, onde você dorme – armazenados indefinidamente e vendidos para anunciantes. Seu argumento não é que a Flock não pode ser mal utilizada. É que a resposta para uma tecnologia poderosa que pode ser mal utilizada não é bani-la, mas construir mecanismos que capturem o uso indevido e responsabilizem os infratores. "Toda pesquisa em nosso sistema é registrada com o nome do policial, o motivo e um timestamp", diz Langley. "A política de cada jurisdição é pública. O uso indevido deixa um rastro por design, e é assim que todo caso documentado de uso indevido foi encontrado." No mês passado, por exemplo, uma auditoria de rotina do uso da Flock pelo Departamento de Polícia de Richmond pegou um sargento que havia compartilhado uma imagem de veículo com um agente do FBI investigando um homicídio fora da Virgínia, o que era uma violação da lei estadual. O acesso do sargento foi revogado, e o departamento divulgou a violação publicamente.
Além dos mecanismos de responsabilização, a Flock empurra o policiamento em uma direção que deveria satisfazer os defensores das liberdades civis, em vez de alarmá-los. Oakland adotou o sistema especificamente porque queria impedir os policiais de dirigir por aí procurando pessoas suspeitas. O policiamento histórico era profundamente preconceituoso: você ia para bairros perigosos, procurava pessoas suspeitas e as prendia. Essa abordagem perpetuava ciclos contra comunidades específicas. Um sistema que sinaliza veículos roubados em vez de pessoas suspeitas é, em sua opinião, um passo adiante para os direitos civis, não para trás.
As consequências da remoção de câmeras são mais difíceis de debater. Em 2021, Denver teve 96 homicídios. O departamento de polícia mapeou os quarteirões específicos que impulsionavam a maior parte da violência e concentrou recursos lá: mais policiais, melhor iluminação, leitores de placas veiculares. Em 2025, os homicídios caíram para 37, o menor número em mais de uma década, e a maior queda de qualquer grande cidade americana. No entanto, em 31 de março de 2026, todos os 110 leitores de placas veiculares foram desativados depois que o conselho municipal se recusou a estender o contrato da Flock devido a preocupações de que os dados pudessem chegar às autoridades federais de imigração. Agora os números começaram a se mover na direção oposta. "Nos últimos provavelmente 10 dias, tivemos seis homicídios, eu acredito", disse o Chefe de Polícia Ron Thomas em uma entrevista 21 dias depois. "Estamos 50% acima de onde estávamos no mesmo período do ano passado." Ele parou antes de culpar diretamente a remoção das câmeras, mas reconheceu que ficar "cego por algum período de tempo" sem a Flock "prejudicou nossos esforços investigativos".
Quando as cidades removem suas câmeras, elas estão escolhendo menos crimes resolvidos, menos pessoas desaparecidas encontradas e menos casos esclarecidos. As pessoas que pagam o preço por isso não são os ativistas que organizaram a remoção, mas os moradores cujos carros roubados não voltam, cujos arrombamentos não são solucionados, cujos filhos desaparecidos não são encontrados. Os líderes políticos que tomaram essa decisão devem ser responsabilizados por esses resultados.
O Jogo Longo
"Se eu acordasse daqui a dez anos e tudo que tivéssemos feito fosse colocar muitas pessoas na prisão", diz Langley, "teríamos fracassado". Um milhão de prisões significa um milhão de vítimas. Também significa um milhão de pessoas entrando em um sistema com uma taxa de reincidência de 70% que provavelmente as tornará mais perigosas do que quando entraram.
A maioria dos crimes que a Flock resolve não é violenta, e mesmo um menor condenado por um crime não violento pode acabar no sistema penitenciário, onde os dados mostram que é mais provável que passe de não violento a violento em questão de meses e nunca escape do ciclo. Langley está explorando se a Flock pode ajudar a construir um sistema que dê aos infratores não violentos um caminho de volta sem aumentar sua probabilidade de reincidência.
A Flock lançou o Thriving Cities Fund em 2024, investindo $10 milhões em restaurantes, salões de beleza e outros negócios em cidades onde a Flock está implantada – o tipo de negócio onde um jovem de dezesseis anos pode conseguir um emprego em vez de puxar maçanetas de caminhonetes. Em Las Vegas, um programa chamado Hope for Prisoners emparelha pessoas que saem da prisão com mentores e colocação profissional, e um estudo da UNLV descobriu que os participantes reincidem a uma fração da taxa nacional. O escritório do promotor de Vegas agora encaminha alguns infratores primários não violentos diretamente para lá em vez de processá-los. Em Atlanta, quatro @Promise Centers administrados pela Atlanta Police Foundation alcançam crianças mais cedo, antes da primeira prisão, oferecendo treinamento profissional, mentoria, terapia e suporte para o GED. Langley quer que a Flock ajude mais cidades a fazer o mesmo.
Se você é rico, pode contratar segurança privada ou se mudar para um bairro mais seguro. Se não é, o crime é simplesmente o custo de estar vivo. Essa é a lacuna que Langley tem tentado fechar desde o início.
Em 2018, The Outline escreveu um perfil sobre a Flock intitulado "Startup dedo-duro levanta $10 milhões para privatizar o estado de vigilância". "Eu emoldurei", disse Langley. "É um lembrete de que quando você trabalha em coisas importantes, algumas pessoas discordarão, e tudo bem. Significa que você deve trabalhar mais."
Seu tio disse a ele para construir algo que não fosse tão bobo. Nove anos depois, seu negócio ajudou a resolver mais de um milhão de casos criminais e trouxe para casa mais de dez mil pessoas desaparecidas. O fundador da maior rede de segurança pública do país está gastando seu tempo pensando em como manter as pessoas fora da prisão e como garantir que o próximo bairro que precisa de uma câmera não precise ser rico para conseguir uma.
É difícil chamar tudo isso de bobo.
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