Meu aplicativo iOS tem 4 meses e fatura US$ 944 de MRR. Aqui está tudo o que uso para operá-lo.

@GainFrameApp
INGLÊShá 1 dia · 10/07/2026
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TL;DR

Um desenvolvedor solo compartilha o 'organograma' abrangente de agentes de IA e ferramentas automatizadas usadas para escalar um aplicativo iOS para US$ 944 de MRR, com foco em SEO, marketing de conteúdo e engenharia enxuta.

Meu aplicativo iOS tem uma equipe de engenharia, um gerente de lançamentos, um estúdio de conteúdo, um departamento de SEO e um analista de dados.

É uma pessoa e uma pilha de habilidades do Claude Code.

GainFrame tem 4 meses. $944 MRR, subiu 45% no último mês, 203 assinantes. Este é o organograma completo, com os fluxos de trabalho reais:

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ENGENHARIA

SwiftUI + SwiftData. XcodeGen gera o projeto a partir de YAML, então o .xcodeproj nem está no git.

Claude Code escreve a maior parte do código. Um CLAUDE.md contém as regras de arquitetura (padrões de navegação, sistema de design, o que nunca tocar) para que toda sessão escreva código que corresponda ao aplicativo.

QA é um agente: ele compila, instala no simulador e testa a funcionalidade através da CLI do RocketSim. Lê a árvore de acessibilidade, toca por ID do elemento, captura tela de cada etapa. Uma compilação verde diz que compila. Isso diz que funciona.

Backend: Supabase, 30 edge functions. O coach de IA transmite Gemini 3.5 Flash e chama 17 ferramentas com dados reais do usuário: pontuações de fotos, volume do Hevy por músculo, atividades do Strava, memória de conversa.

Limites de custo de IA, porque o coach custa ~$257/mês: alerta no Slack acima de $35/dia total ou $5/dia por usuário, e o CI reprova qualquer PR que aumente o prompt de sistema do coach.

GERENTE DE LANÇAMENTOS

Um comando. Verifica a compilação ativa da App Store para detectar nova versão vs. continuação, rascunha notas de versão a partir do git log, incrementa, marca, arquiva com fastlane match, envia para o TestFlight, sincroniza metadados em 9 idiomas. Capturas de tela espelham automaticamente en-US → UK/AU, es-ES → MX.

Rastreador de trabalho: GitHub Issues com rótulos P0–P3. Um comando pega a issue principal e começa a trabalhar nela.

ESTÚDIO DE CONTEÚDO

Uma fábrica de quadrinhos do TikTok. Gemini desenha APENAS a arte do mascote (imagens de referência base64 mantêm o personagem consistente). Python/Pillow carimba cada palavra: fonte fixa, posições fixas, vermelho fixo. 4 centavos por slide, 150+ carrosséis.

Por que a separação: deixar o modelo renderizar texto fazia cada slide desviar. Arte é IA. Tipografia é código.

O que funciona: ganchos de mitos ("CARDIO VAI ACABAR COM SEUS GANHOS?") iniciam guerras nos comentários, e comentários são o algoritmo. O aplicativo aparece em 1 de cada 3 carrosséis, apenas no slide final. Mais do que isso e o alcance morre.

Segundo pipeline: listas "top 5 aplicativos de fitness" a partir de ativos reais da API do iTunes, zero imagens de IA, meu aplicativo plantado em #3 entre Strava e Hevy. Supera colocar a mim mesmo em primeiro.

Além disso, um vídeo promocional de $49 de um DM frio no Reddit que superou minha própria gravação de tela.

DEPARTAMENTO DE SEO

141 posts + 11 calculadoras gratuitas no Cloudflare Pages. Hospedagem: $0. Ferramentas de palavras-chave: $0.

O pipeline: autocomplete do Google → leituras ao vivo do SERP → meu próprio Search Console via MCP → backlog pontuado → gerador rascunha → eu edito → git push faz deploy.

7 cliques por dia → 100 em 90 dias. Melhor página é uma lista "melhores aplicativos de gordura corporal com IA" com ~170 cliques/semana.

O que aprendi: posts com intenção de compra (listas, X-vs-Y) geram cliques. Posts informativos morrem na visão geral da IA. Calculadoras gratuitas ranqueiam mais rápido que artigos e atraem backlinks que artigos nunca conseguem.

EQUIPE DE RECEITA

RevenueCat. Plano anual tem um teste de 7 dias, mensal não tem.

Teste A/B de paywall ao vivo: liderar com "$3,33/mês cobrado anualmente" converte 30,1% das visualizações em testes vs. 24,1% para a versão explicando o cronograma do teste. Mesmo preço, moldura diferente.

Cada recurso Pro bloqueia com uma prévia de si mesmo: seu mapa muscular real, detalhamento desfocado. Mostre a coisa, bloqueie a profundidade.

Webhook → Slack em cada compra, cancelamento, problema de cobrança, com um link "encontrar no PostHog". Cancelamentos de teste chegam sinalizados "entrar em contato" e eu envio email no mesmo dia perguntando o motivo.

Teste → pago: 21% → 44% em 5 semanas. $0 em anúncios.

ANALISTA DE DADOS

PostHog + GA4 + Search Console conectados ao Claude via MCP. "Por que as instalações caíram na terça" é uma pergunta que eu digito, não uma expedição no painel.

Pesquisas escrevem na minha própria tabela do Supabase. A interface de pesquisa do fornecedor estava capturando silenciosamente 47% das respostas.

Cada extração de dados brutos é commitada no git em pastas datadas, para que qualquer decisão passada possa ser reavaliada contra os dados que a motivaram.

A correção que mais importou: minha análise mostrava 10 conversões de teste onde o RevenueCat tinha 48. Corrigi a medição antes de otimizar qualquer coisa.

O DEPARTAMENTO QUE DEMITI

Anúncios pagos. $5.674 em 3 meses: Apple Search Ads $2.498 (443 instalações, $5,64 CPI), TikTok $1.881, Reddit $1.295 com ~zero conversões rastreadas.

Melhor caso: $114 para adquirir um pagante com $18 de LTV. Matei em 10 de maio. O crescimento voltou em canais que não param de funcionar quando o cartão para.

QUANTO TUDO CUSTA

Gemini ~$260/mês. Hospedagem $0. Ferramentas de SEO $0. Slides 4¢ cada. RevenueCat e PostHog gratuitos nesta escala. Apple $99/ano. Mais cerca de duas horas focadas por dia.

Se você está começando um desses, roube nesta ordem: webhook → Slack primeiro. Corrija seu rastreamento em segundo. Calculadoras gratuitas em terceiro. Posts de comparação em quarto. CLAUDE.md em quinto.

O artigo completo com capturas de tela de tudo está no blog, link na resposta.

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