Há apenas cinco meses, quando anunciamos nossa Série C, escrevi que a demanda estava acelerando. Desde então, o uso triplicou e crescemos mais de 15x em relação ao ano anterior. Recentemente ultrapassamos US$ 1 bilhão em receita anualizada (run rate), sem nenhum sinal de desaceleração.
O software agora consegue fazer coisas que eram impossíveis há poucos anos
Está claro que a IA desbloqueou um conjunto totalmente novo de capacidades para os softwares. Existem hoje tantas aplicações incríveis que simplesmente não poderiam ter sido construídas antes. A stack antiga não se encaixa bem nelas. Elas exigem blocos de construção diferentes e uma nova forma de pensar sobre infraestrutura.
Estamos impulsionando uma enorme quantidade dessas aplicações. Entre elas está o Jev, da TypeSafe AI, um dos produtos de crescimento mais rápido da história. Ele processou 1 trilhão de tokens no Modal nos seus três primeiros dias, enquanto a equipe da TypeSafe manteve o foco em entregar produto, em vez de gerenciar infraestrutura.
E isso está acontecendo em diversos setores
A equipe de plataforma de IA do DoorDash usa o Modal para levar aplicações de toda a empresa da fase de experimento para a produção. Cognition, Ramp, Linear e Hebbia estão construindo agentes em segundo plano que são especialistas em suas áreas. A Runway está gerando vídeos realistas em todas as regiões do mundo. Physical Intelligence, Generalist AI e 1X estão treinando robôs. Chai Discovery e Achira rodam descoberta de fármacos no Modal, assim como cientistas que trabalham por meio do Claude Science.
Toda mudança exige uma nova infraestrutura
Cada transformação no software muda tanto o que as pessoas conseguem construir quanto a infraestrutura necessária para construí-lo. Escrevo software desde o início dos anos 90, e este não é o primeiro salto radical: já passamos pela web, pela nuvem, pelo big data, pelo mobile e por várias outras mudanças.
Quando a nuvem começou, de repente você precisava lidar com sistemas distribuídos, sharding e gerenciamento de configuração. Nenhuma das nossas ferramentas originais foi feita para isso, então os desenvolvedores criaram novas: Docker, Kubernetes, Terraform etc.
Hoje, o atrito com a IA já está bem evidente. GPUs são escassas, e os modelos são bastante grandes e lentos para carregar. LLMs agora escrevem código! E esse código precisa rodar em algum lugar, isolado de todo o resto. Claro, você pode desenvolver levando tudo isso em conta na stack antiga — e muita gente fez isso —, mas acaba preso no inferno do YAML e no purgatório da aquisição de GPUs.
Por isso, fomos fundo. Descartamos a maior parte da stack existente e construímos nosso próprio sistema de arquivos, runtime de contêineres, agendador e rede do zero, sobre um pool de capacidade que hoje abrange mais de 20 nuvens.
O que os desenvolvedores precisam são blocos de construção melhores
A beleza do software está na composabilidade. Se você tiver os blocos de construção certos — de propósito geral, testados em batalha e escaláveis —, existem combinações infinitas de coisas que você pode criar.
As funções foram nosso primeiro bloco de construção: você escreve o código e o Modal o executa. Isso se mostrou incrivelmente útil, especialmente para Gen AI: geração de imagens com modelos de difusão, música no Suno, inferência de LLMs com vLLM e SGLang, além de treinamento de modelos.
Lançamos os Sandboxes em 2023, quando percebemos que as pessoas estavam usando LLMs para gerar código. Os Sandboxes explodiram e, três anos depois, já são um produto com run rate de US$ 300 milhões por conta própria. Os casos de uso vão de agentes em segundo plano a aprendizado por reforço, plataformas de vibecoding e muito mais. Já iniciamos quase 3 bilhões de sandboxes, e eles escalam para um milhão simultâneos.
E vamos lançar muito mais
Um novo mundo de capacidades de software exige um novo conjunto de blocos de construção, e estamos apenas começando.
- Lançamos recentemente o treinamento multi-node: um único decorator entrega um cluster totalmente conectado via RDMA, sem compromisso de capacidade. Estamos subindo na stack e também lançando vários produtos voltados para RL e pós-treinamento.
- No lado da inferência, lançamos os servidores Modal, uma solução melhor para servidores HTTP, além de recursos muito legais para servir LLMs, como o Endpoint Candidates.
- Com os Sandboxes, as máquinas virtuais agora estão disponíveis de forma geral.
Essas são apenas algumas das muitas novidades que ainda virão.
Captamos bastante capital
Quando fundamos o Modal, há cinco anos, eu não conseguiria imaginar a maioria das aplicações que rodam nele hoje. É igualmente difícil imaginar o software que as pessoas estarão criando daqui a dois anos, mas o que eu sei é que isso vai exigir um conjunto completamente novo de blocos de construção. E queremos que boa parte disso rode no Modal.
Para continuar construindo o que vem a seguir, captamos US$ 750 milhões em uma rodada Série D, com valuation pós-dinheiro de US$ 15,75 bilhões. A Accel liderou a rodada. A Kleiner Perkins entrou como investidora, e todos os nossos investidores atuais participaram, incluindo Menlo Ventures, General Catalyst, Redpoint, Lux Capital e Bain Capital Ventures.
Obviamente sou suspeito, mas não consigo pensar em um momento melhor para construir software.
Se você tem interesse em se juntar à nossa equipe de mais de 200 pessoas espalhadas por NY, SF e Estocolmo, confira nossas vagas abertas.
