学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Para estudantes e docentes: 7 fases lit. real
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Controlo de evidências, revisão por quatro núcleos e sete fases cobrem do tópico à submissão, recusando citações falsas e, com código de arquivo, cartão de pontuação e verificação, tornam a escrita académica num processo colaborativo rastreável.
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Habilidades relacionadas
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InvestigaçãoTema e Introdução de Tese v3.2
Leia em 10 segundos: transforma uma observação vaga num tema sólido e, depois, numa introdução que passa na revisão. Utiliza apenas os materiais reais que fornece — não inventa nenhuma referência. Palavras de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de investigação, escrita académica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de revista / dissertações e teses / artigos de conferência / trabalhos de curso, em todas as disciplinas — humanidades, ciências sociais, ciências exatas, engenharias, agricultura e medicina. Pronto a usar em 3 minutos: defina a disciplina e o ponto de partida → forme o tema camada a camada → portão rígido da cadeia de evidências → introdução por módulos → versão final por catraca. 【Divisão de trabalho com outras skills】A avaliação vem primeiro, a redação depois, e a revisão por último. Esta skill é responsável pela parte intermédia: formação do tema + rascunho da introdução. Não trata da redação completa do texto (isso é do《Sistema de Redação Completa de Trabalhos Académicos v4.x》) nem do polimento frase a frase (isso é do《Sistema de Revisão Tripla de Trabalhos Académicos v8.x》). 【Seis etapas】1. Classificação disciplinar: classificação nas quatro categorias — 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharias / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida — aplicando as linhas vermelhas normativas correspondentes; para a categoria 2B, o estado de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento da fase: se está numa observação vaga, tem a unidade mas falta o ângulo, tem o objeto mas falta a teoria, falta o método, falta a perspetiva, ou só falta a introdução — comece na etapa correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de investigação → bússola de dimensões → perspetiva teórica → método de investigação → perspetiva de investigação, fixando camada a camada, verificando se a camada anterior está sólida antes de fixar cada uma. 4. Portão rígido da cadeia de evidências: antes da introdução, obriga a registar as suas referências numa biblioteca de materiais M1/M2…, verificando uma a uma os quatro elementos: autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 referências registadas no diálogo, o sistema recusa-se a gerar a declaração de lacuna de investigação — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração por módulos: a introdução é produzida em cinco módulos em pirâmide invertida, cada um com o número de citação [Mn] indicado; nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Versão final por catraca: só se acrescenta à versão já aprovada; os módulos que atingem o padrão ficam bloqueados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregáveis】Documento《[Palavra-chave do tema]·Tema e Introdução》+ mapa de citações rastreável frase a frase + lista ⚠️ a verificar + um código de arquivo AFP. O código de arquivo é compatível entre quatro sistemas: o check-up de propostas, o fluxo completo v4.x e o sistema de revisão tripla — ao mudar de skill, não precisa de reexplicar a disciplina, o tema, a revista ou a biblioteca de materiais. 【O que não faz explicitamente】Não inventa autores, anos, volumes, números, páginas ou DOI; referências obtidas por pesquisa online são sempre marcadas com ⚠️ a verificar e só podem ser escritas na lista de referências depois de as verificar; não garante qualquer aceitação ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado.
EscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Check-up de Proposta: 5 Fontes
Antes de investir dezenas de horas na escrita da sua tese, gaste dez minutos numa verificação estruturada. [Esta skill faz apenas uma coisa] Diagnóstico, não escrita. Ela diz-lhe: se o tema se sustenta, se o material é suficiente, o que falta, onde obter, em que ordem suplementar, e depois entrega-lhe uma lista executável de materiais a adicionar e expressões de pesquisa. Não escreve a introdução, revisão de literatura, métodos ou discussão por si. [Quatro etapas] 1. Diagnóstico de disciplina: Classifica em quatro categorias: 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida, e carrega as respetivas linhas vermelhas normativas; a categoria 2B exige obrigatoriamente a revisão ética. 2. Verificação do tema: Examina o tema em três dimensões — "tendência, forma e palavras" — para avaliar se a unidade de pesquisa pode ser operacionalizada, se a pergunta de pesquisa pode ser respondida e se o tópico já foi esgotado. 3. Verificação do material: Regista a literatura que tem como biblioteca M1/M2... e verifica item por item os quatro elementos (autor/ano/título/localizador verificável), calculando a taxa de cobertura real. 4. Lista de lacunas e expressões de pesquisa: Especifica quantas e que tipos de literatura faltam, que elo de evidência está ausente, e fornece expressões de pesquisa prontas a colar na base de dados (incluindo combinações booleanas de palavras-chave, intervalo temporal e critérios de filtragem). [Quando usar] (palavras de ativação) «Ajuda-me a verificar a proposta», «Este tema pode ser feito?», «Tenho literatura suficiente?», «A proposta foi devolvida», «Quero confirmar antes de começar a escrever» — para estudantes de pós-graduação que acabaram de escolher o tema e ainda não começaram a escrever; para aqueles cuja proposta foi devolvida mas não sabem qual é o problema; para aqueles que têm um monte de literatura mas não têm a certeza se é suficiente para começar; para aqueles que querem confirmar se o tema vale a pena antes de investir formalmente. [Entregas] Um documento «Relatório de Verificação de Proposta» + um cartão de pontuação de prontidão de cinco fontes (cada nível tem critérios de avaliação comportamental, não uma pontuação vaga) + lista de prioridades de materiais a adicionar + expressões de pesquisa + um código de arquivo. O código de arquivo é compatível com o «Sistema de Escrita de Artigos Académicos de Fluxo Completo v4.0»; após a verificação, pode colar diretamente e continuar a escrever, sem precisar de reexplicar a disciplina, o tema ou o periódico. [Explicitamente não feito] Não escreve o corpo do texto, não gera listas de referências, não inventa autores, anos, volumes, páginas ou DOIs. A literatura obtida por pesquisa online é sempre marcada com ⚠️ a verificar, e deve ser verificada por si antes de ser utilizada. Esta skill não promete qualquer aceitação ou aprovação.
学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Para estudantes e docentes: 7 fases lit. real
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Controlo de evidências, revisão por quatro núcleos e sete fases cobrem do tópico à submissão, recusando citações falsas e, com código de arquivo, cartão de pontuação e verificação, tornam a escrita académica num processo colaborativo rastreável.
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
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Ver tudoInvestigaçãoTema e Introdução de Tese v3.2
Leia em 10 segundos: transforma uma observação vaga num tema sólido e, depois, numa introdução que passa na revisão. Utiliza apenas os materiais reais que fornece — não inventa nenhuma referência. Palavras de ativação: seleção de tema, tema, introdução, lacuna de investigação, escrita académica, proposta de tese, seleção de tema antes da revisão de literatura. Aplicável a: artigos de revista / dissertações e teses / artigos de conferência / trabalhos de curso, em todas as disciplinas — humanidades, ciências sociais, ciências exatas, engenharias, agricultura e medicina. Pronto a usar em 3 minutos: defina a disciplina e o ponto de partida → forme o tema camada a camada → portão rígido da cadeia de evidências → introdução por módulos → versão final por catraca. 【Divisão de trabalho com outras skills】A avaliação vem primeiro, a redação depois, e a revisão por último. Esta skill é responsável pela parte intermédia: formação do tema + rascunho da introdução. Não trata da redação completa do texto (isso é do《Sistema de Redação Completa de Trabalhos Académicos v4.x》) nem do polimento frase a frase (isso é do《Sistema de Revisão Tripla de Trabalhos Académicos v8.x》). 【Seis etapas】1. Classificação disciplinar: classificação nas quatro categorias — 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharias / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida — aplicando as linhas vermelhas normativas correspondentes; para a categoria 2B, o estado de aprovação ética é obrigatoriamente verificado. 2. Posicionamento da fase: se está numa observação vaga, tem a unidade mas falta o ângulo, tem o objeto mas falta a teoria, falta o método, falta a perspetiva, ou só falta a introdução — comece na etapa correspondente, sem recomeçar do zero. 3. Formação do tema: unidade de investigação → bússola de dimensões → perspetiva teórica → método de investigação → perspetiva de investigação, fixando camada a camada, verificando se a camada anterior está sólida antes de fixar cada uma. 4. Portão rígido da cadeia de evidências: antes da introdução, obriga a registar as suas referências numa biblioteca de materiais M1/M2…, verificando uma a uma os quatro elementos: autor/ano/título/localizador; se houver menos de 3 referências registadas no diálogo, o sistema recusa-se a gerar a declaração de lacuna de investigação — não é uma redução, é uma recusa. 5. Geração por módulos: a introdução é produzida em cinco módulos em pirâmide invertida, cada um com o número de citação [Mn] indicado; nenhuma frase sem fonte é permitida. 6. Versão final por catraca: só se acrescenta à versão já aprovada; os módulos que atingem o padrão ficam bloqueados e não são alterados; a pontuação só sobe, nunca desce. 【Entregáveis】Documento《[Palavra-chave do tema]·Tema e Introdução》+ mapa de citações rastreável frase a frase + lista ⚠️ a verificar + um código de arquivo AFP. O código de arquivo é compatível entre quatro sistemas: o check-up de propostas, o fluxo completo v4.x e o sistema de revisão tripla — ao mudar de skill, não precisa de reexplicar a disciplina, o tema, a revista ou a biblioteca de materiais. 【O que não faz explicitamente】Não inventa autores, anos, volumes, números, páginas ou DOI; referências obtidas por pesquisa online são sempre marcadas com ⚠️ a verificar e só podem ser escritas na lista de referências depois de as verificar; não garante qualquer aceitação ou aprovação. A autoria e a responsabilidade são suas — verifique cada citação e dado.
EscreverMotor de redação de artigos
Insira o tema de pesquisa numa frase e o motor passo a passo AFP guia-o por todo o processo. P1 Design do tópico — Teoria da Diversão de Davis + Problematização em cinco níveis para extrair questões reais dos fenómenos. P2 Redação da introdução — Análise de modelo de cinco cores, desmontando parágrafos de exemplos de topo: apelo emocional → lacuna de conhecimento → posicionamento da literatura → espaço de investigação → declaração de valor, com prompts de desconstrução completos incorporados. P3 Revisão da literatura — Organização estruturada, distinguindo o percurso da investigação e os interlocutores. P4 Quadro teórico — 6 modelos de integração teórica incorporados no texto completo (complementar, contrastivo, ponte, hierárquico, evolutivo, geral), cada um com seis secções: introdução → justificação → organização → premissas → análise → conclusão; além disso, cinco níveis de estruturas frásicas para desenvolvimento teórico aprofundado. P5 Métodos de investigação — Adaptação automática a quatro percursos: empírico quantitativo, qualitativo, reflexivo e misto. P6 Redação do corpo — Estrutura piramidal 9-3-1. P7 Redação da conclusão — Processamento em três níveis (descoberta → diálogo → extensão). P8 Preparação para submissão — 8 métodos para reduzir a deteção de IA. P9 Montagem global — Compilação de documentos independentes de cada fase num rascunho completo, com preenchimento bidirecional entre capítulos, interrupção e iteração retrospetiva a qualquer momento. 🎯 Adequado para: Estudantes de mestrado e doutoramento e jovens investigadores que precisam de submeter a revistas C, revistas principais e SSCI, especialmente aqueles que estão bloqueados no quadro teórico e na redação da introdução. ⚙️ Arquitetura subjacente: Modelo de cinco fontes × protocolo de colaboração homem-máquina passo a passo AFP, com sinal de batimento cardíaco, pontos de paragem forçada e auditoria de dois núcleos.
Check-up de Proposta: 5 Fontes
Antes de investir dezenas de horas na escrita da sua tese, gaste dez minutos numa verificação estruturada. [Esta skill faz apenas uma coisa] Diagnóstico, não escrita. Ela diz-lhe: se o tema se sustenta, se o material é suficiente, o que falta, onde obter, em que ordem suplementar, e depois entrega-lhe uma lista executável de materiais a adicionar e expressões de pesquisa. Não escreve a introdução, revisão de literatura, métodos ou discussão por si. [Quatro etapas] 1. Diagnóstico de disciplina: Classifica em quatro categorias: 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida, e carrega as respetivas linhas vermelhas normativas; a categoria 2B exige obrigatoriamente a revisão ética. 2. Verificação do tema: Examina o tema em três dimensões — "tendência, forma e palavras" — para avaliar se a unidade de pesquisa pode ser operacionalizada, se a pergunta de pesquisa pode ser respondida e se o tópico já foi esgotado. 3. Verificação do material: Regista a literatura que tem como biblioteca M1/M2... e verifica item por item os quatro elementos (autor/ano/título/localizador verificável), calculando a taxa de cobertura real. 4. Lista de lacunas e expressões de pesquisa: Especifica quantas e que tipos de literatura faltam, que elo de evidência está ausente, e fornece expressões de pesquisa prontas a colar na base de dados (incluindo combinações booleanas de palavras-chave, intervalo temporal e critérios de filtragem). [Quando usar] (palavras de ativação) «Ajuda-me a verificar a proposta», «Este tema pode ser feito?», «Tenho literatura suficiente?», «A proposta foi devolvida», «Quero confirmar antes de começar a escrever» — para estudantes de pós-graduação que acabaram de escolher o tema e ainda não começaram a escrever; para aqueles cuja proposta foi devolvida mas não sabem qual é o problema; para aqueles que têm um monte de literatura mas não têm a certeza se é suficiente para começar; para aqueles que querem confirmar se o tema vale a pena antes de investir formalmente. [Entregas] Um documento «Relatório de Verificação de Proposta» + um cartão de pontuação de prontidão de cinco fontes (cada nível tem critérios de avaliação comportamental, não uma pontuação vaga) + lista de prioridades de materiais a adicionar + expressões de pesquisa + um código de arquivo. O código de arquivo é compatível com o «Sistema de Escrita de Artigos Académicos de Fluxo Completo v4.0»; após a verificação, pode colar diretamente e continuar a escrever, sem precisar de reexplicar a disciplina, o tema ou o periódico. [Explicitamente não feito] Não escreve o corpo do texto, não gera listas de referências, não inventa autores, anos, volumes, páginas ou DOIs. A literatura obtida por pesquisa online é sempre marcada com ⚠️ a verificar, e deve ser verificada por si antes de ser utilizada. Esta skill não promete qualquer aceitação ou aprovação.
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