Forjamento Total AFP.skill v4
Forje skills AFP: meta 3 camadas, nicho, 9D
Descrição
> Uma ideia em uma frase → uma skill AFP que as pessoas queiram instalar, forjada do início ao fim. 🌍 Reconhecimento de nicho — antes de começar, examine semelhantes (GitHub/ClawHub/Mercado de Skills), compare vertical e horizontalmente para identificar diferenciação real. Se não conseguir escrever uma declaração de nicho, não pode começar. 🧬 Arquitetura aninhada de 3 camadas — separação de esqueleto e carne entre camadas de governança, cognição e execução, julgamento de acesso em quatro quadrantes, desencorajamento ativo em zonas proibidas, sem sobrecarregar tarefas simples. 🔬 Auditoria de confronto duplo — Núcleo A constrói + Núcleo B desmonta, matriz de pontuação 9D (incluindo prontidão para lançamento), trava de catraca que só aumenta, controle de variável única para evitar pioras. 📦 Empacotamento completo para publicação — fórmula de nomeação + subtítulo + ícone + estrutura dourada de descrição + 3 imagens de introdução + texto promocional para 4 canais + 15 itens de verificação de publicação + criação direta via callApi. Ao abrir, diga diretamente o que deseja fazer (por exemplo, «transformar meu método de escrita em skill», «otimizar minha skill XX existente», «atualizar a versão antiga do AFP para 3.1»). O motor irá levá-lo desde o reconhecimento de nicho até ao empacotamento, cada fase com entregáveis, portões de qualidade e pontos de paragem. > Reestruturação meta-arquitetura v3.1: substitui o antigo processo de cinco fases por um esqueleto aninhado de três camadas, adiciona reconhecimento de nicho e comparação vertical/horizontal de concorrentes, matriz de auditoria 9D e mecanismo de catraca, persistência de estado entre diálogos, e mantém completamente a capacidade de empacotamento total para publicação.
Habilidades relacionadas
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EscreverAFP Skill Meta Listagem v8.1
Uma única frase de ideia, cria uma Skill completa para listagem. Não só te dá um conjunto de prompts, mas sim todos os ativos necessários para a listagem de uma só vez: 🔍 Diagnóstico automático de complexidade — avalia se a tarefa é leve ou pesada, decide entre a versão leve de 3 fases ou a versão pesada de 6 fases, não use um canhão para matar uma mosca. 🏗️ Construção do esqueleto AFP com um clique — protocolo de execução + fases numeradas + pontos de paragem obrigatória + painel de estado + protocolo de herança de fases, estrutura padrão da indústria configurada de uma vez, a tua Skill nunca se desvia. 🏷️ Nomeação e descrição práticas — aplica fórmulas de nomeação de sucesso e estrutura de ouro para descrições, o nome tem valor e a descrição é fácil de entender. 📣 Copy promocional para quatro canais — Moments / Xiaohongshu / Grupos / Conta Oficial, um tema adapta-se automaticamente a quatro tons, pronto a publicar. Como usar? Abre e diz «Quero criar uma Skill para ajudar XX», ela guia-te por fases, com painel de progresso visível, em cada passo basta responder «continuar» ou «alterar». Inclui o esqueleto completo da metodologia AFP e uma lista de verificação de 15 itens para listagem (incluindo regras de revisão de controlo de qualidade).
AFP OS de Geração de Prompts
AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompts Transforme as suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs num Skill de AI que é executável, auditável, testável, publicável e iterável. Isto não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompts, um gestor de produto de Skill e um auditor de qualidade escondido na conversa. Basta fornecer uma tarefa, algum material, um fluxo de trabalho, ou mesmo apenas uma ideia vaga, e ele fará automaticamente: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e determinar o caminho do material 🧱 Desconstruir o fluxo de trabalho, extraindo fases, ações e pontos de decisão 🧠 Construir constantes, variáveis e árvores de decisão If-Then 🛠️ Montar um prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controlo de qualidade, testes de stress e lançamento de versões 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, os prompts deixam de ser 'escrever uma frase útil' para se tornarem um sistema de trabalho de AI projetado, testado, publicado e iterado por engenharia.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
Forjamento Total AFP.skill v4
Forje skills AFP: meta 3 camadas, nicho, 9D
Descrição
> Uma ideia em uma frase → uma skill AFP que as pessoas queiram instalar, forjada do início ao fim. 🌍 Reconhecimento de nicho — antes de começar, examine semelhantes (GitHub/ClawHub/Mercado de Skills), compare vertical e horizontalmente para identificar diferenciação real. Se não conseguir escrever uma declaração de nicho, não pode começar. 🧬 Arquitetura aninhada de 3 camadas — separação de esqueleto e carne entre camadas de governança, cognição e execução, julgamento de acesso em quatro quadrantes, desencorajamento ativo em zonas proibidas, sem sobrecarregar tarefas simples. 🔬 Auditoria de confronto duplo — Núcleo A constrói + Núcleo B desmonta, matriz de pontuação 9D (incluindo prontidão para lançamento), trava de catraca que só aumenta, controle de variável única para evitar pioras. 📦 Empacotamento completo para publicação — fórmula de nomeação + subtítulo + ícone + estrutura dourada de descrição + 3 imagens de introdução + texto promocional para 4 canais + 15 itens de verificação de publicação + criação direta via callApi. Ao abrir, diga diretamente o que deseja fazer (por exemplo, «transformar meu método de escrita em skill», «otimizar minha skill XX existente», «atualizar a versão antiga do AFP para 3.1»). O motor irá levá-lo desde o reconhecimento de nicho até ao empacotamento, cada fase com entregáveis, portões de qualidade e pontos de paragem. > Reestruturação meta-arquitetura v3.1: substitui o antigo processo de cinco fases por um esqueleto aninhado de três camadas, adiciona reconhecimento de nicho e comparação vertical/horizontal de concorrentes, matriz de auditoria 9D e mecanismo de catraca, persistência de estado entre diálogos, e mantém completamente a capacidade de empacotamento total para publicação.
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Ver tudoEscreverAFP Skill Meta Listagem v8.1
Uma única frase de ideia, cria uma Skill completa para listagem. Não só te dá um conjunto de prompts, mas sim todos os ativos necessários para a listagem de uma só vez: 🔍 Diagnóstico automático de complexidade — avalia se a tarefa é leve ou pesada, decide entre a versão leve de 3 fases ou a versão pesada de 6 fases, não use um canhão para matar uma mosca. 🏗️ Construção do esqueleto AFP com um clique — protocolo de execução + fases numeradas + pontos de paragem obrigatória + painel de estado + protocolo de herança de fases, estrutura padrão da indústria configurada de uma vez, a tua Skill nunca se desvia. 🏷️ Nomeação e descrição práticas — aplica fórmulas de nomeação de sucesso e estrutura de ouro para descrições, o nome tem valor e a descrição é fácil de entender. 📣 Copy promocional para quatro canais — Moments / Xiaohongshu / Grupos / Conta Oficial, um tema adapta-se automaticamente a quatro tons, pronto a publicar. Como usar? Abre e diz «Quero criar uma Skill para ajudar XX», ela guia-te por fases, com painel de progresso visível, em cada passo basta responder «continuar» ou «alterar». Inclui o esqueleto completo da metodologia AFP e uma lista de verificação de 15 itens para listagem (incluindo regras de revisão de controlo de qualidade).
AFP OS de Geração de Prompts
AFP Sistema Operacional de Geração de Engenharia de Prompts Transforme as suas ideias, materiais, fluxos de experiência, prompts de referência ou SOPs num Skill de AI que é executável, auditável, testável, publicável e iterável. Isto não é um gerador de prompts comum. É um arquiteto de engenharia de prompts, um gestor de produto de Skill e um auditor de qualidade escondido na conversa. Basta fornecer uma tarefa, algum material, um fluxo de trabalho, ou mesmo apenas uma ideia vaga, e ele fará automaticamente: 🔍 Identificar o tipo de tarefa e determinar o caminho do material 🧱 Desconstruir o fluxo de trabalho, extraindo fases, ações e pontos de decisão 🧠 Construir constantes, variáveis e árvores de decisão If-Then 🛠️ Montar um prompt de sistema estruturado AFP 🛡️ Executar controlo de qualidade, testes de stress e lançamento de versões 🔁 Suportar compressão, atualização e adaptação para GPT / Gem / Skill A partir de agora, os prompts deixam de ser 'escrever uma frase útil' para se tornarem um sistema de trabalho de AI projetado, testado, publicado e iterado por engenharia.
Investigação学术论文全流程撰写系统 v4.1（五源×AFP 3.1）
Sistema completo de escrita de artigos académicos que integra o modelo 五源 e a arquitetura de três camadas do AFP 3.1. Outras IAs ajudam-no a 'escrever' o artigo; este sistema ajuda-o a 'tapar' todos os buracos que levam à rejeição — de uma ideia vaga a um pacote de submissão completo, corre todos os sete módulos de uma vez, com portão anti-alucinação + continuação por código de arquivo + controlo de quatro núcleos. 【Valor em 10 segundos】Uma ideia em uma frase → pacote completo de artigo submetível, com literatura real obrigatória, cada citação verificável, e continuação de ponto de interrupção entre sessões. 【Palavras de ativação】Escrever artigo / Revisão de literatura / Desenho de métodos de pesquisa / Como escrever a discussão / Polimento de artigo / Resumo e palavras-chave / Pacote de submissão 【Sete módulos, todos com instruções executáveis completas】 Fase 1 Escolha do tema e introdução → Fase 2 Revisão de literatura → Fase 3 Desenho de métodos de pesquisa → Fase 4 Discussão → Fase 5 Conclusão → Fase 6 Resumo e palavras-chave → Fase 7 Integração completa e pacote de submissão. A Fase 0 tem rotas de entrada A–G correspondentes aos sete módulos, e também uma opção R para restaurar o progresso anterior usando código de arquivo/documento de arquivo. 【Atualizações v4.1】 1. Portão de cadeia de evidências (restrição rígida): sistema de registo de materiais (números M1/M2) + quatro elementos de citação (autor/ano/título/localizador verificável) + marcação a três cores (✅ alimentado pelo utilizador / ⚠️ a verificar / 🚫 proibido de aparecer). Se a biblioteca de materiais estiver vazia, apenas gera esqueleto e expressões de pesquisa, recusando gerar texto com citações; é proibido gerar referências de memória, inventar volumes, números e páginas. 2. Protocolo de código de arquivo: no final de cada módulo, emite um código de arquivo estruturado, que pode ser guardado como documento YouMind; na próxima sessão, use a referência @ para continuar, sem pedir novamente informações já bloqueadas. 3. Avaliação reproduzível: o núcleo C ancora em padrões comportamentais de 4/6/8/10 pontos em todas as dimensões e inclui justificação; o mecanismo de catraca só aumenta nas iterações, nunca diminui. 4. Biblioteca de configuração de quatro disciplinas (1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Vida), alterna automaticamente entre bibliotecas teóricas, caixas de ferramentas de métodos e normas disciplinares; a classe 2B é submetida a revisão ética três vezes nas Fases 0/3/7. 5. Divisão de três paradigmas (quantitativo / qualitativo / especulativo): a estratégia narrativa da revisão de literatura e o desenho de métodos de pesquisa seguem caminhos diferentes. 6. Lista anti-clichés e proibições: discussão com 'tempo e energia limitados', 'a investigação futura é necessária', introdução de novos dados/novas referências na conclusão, ou resumo com conclusões não suportadas pelo corpo de texto — tudo é rejeitado diretamente pelo núcleo B. 7. Adaptativo: perfil do utilizador (iniciante / intermédio / experiente) + tipo de artigo (revista / dissertação / conferência / curso) + modo de avanço (padrão / rápido / lento) + isolamento de múltiplas tarefas. 8. Pacote de submissão e conformidade: sete verificações de consistência, seis elos da cadeia lógica, formatação de referências (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), número de aprovação ética, declaração de disponibilidade de dados, minuta de declaração de divulgação de uso de IA generativa, minuta de Cover Letter. 【Como usar】 Diga ao sistema: área disciplinar + revista alvo/tipo de artigo/número de palavras + em que fase está atualmente. O sistema avança por módulos; após cada módulo, entrega o capítulo, relatório de revisão, cartão de avaliação e código de arquivo, e espera pela sua confirmação antes de continuar. 【Limites de responsabilidade】 O sistema é responsável pelas fontes 1–4 (estrutura, organização de materiais, estilo, integração); a fonte 5, calibração manual, é da sua responsabilidade: julgamento académico, verificação de factos, decisão de inovação. Todas as citações e dados marcados com ⚠️ devem ser verificados por si antes da submissão; esta skill não garante qualquer aceitação ou aprovação.
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