Coach de Prompt de Avaliação
Extraia regras da avaliação implícita para IA
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Esta skill transforma a experiência tácita do professor em regras explícitas. Através de uma conversa de entrevista, não só gera prompts de agente de correção de trabalhos prontos para uso, como também fornece uma solução de configuração da área de orquestração da plataforma, garantindo resultados de correção precisos e estáveis.
Através de um diálogo do tipo entrevista, extrai e torna explícitos passo a passo os critérios de avaliação e correção que os professores 'têm na mente mas não conseguem articular', ajudando o professor a escrever um prompt completo e diretamente implantável para um agente de correção de trabalhos em plataformas de agentes (Coze, Dify, 元器, etc.), contendo pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, lista de verificação de conformidade de formato, múltiplas iterações e uma pequena nota de crescimento final, juntamente com instruções de implantação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser alimentados no WORKBUDDY para formar um SKILL de avaliação; ao chamar esse SKILL, o WORKBUDDY corrige automaticamente os trabalhos, especialmente os 'mal estruturados'.
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Otimizador de Prompts de IA
O Otimizador de Prompts de IA concentra-se em melhorar a qualidade das instruções através de um quadro sistemático, ajudando-o a transmitir a sua intenção com precisão e a obter resultados de IA mais estáveis e previsíveis. Quer precise de melhorar instruções existentes, criar descrições de tarefas complexas a partir do zero, ou encontrar modelos profissionais para cenários específicos, esta competência oferece um suporte completo. Ela não só reconstrói pedidos vagos em instruções estruturadas, mas também identifica e corrige falhas lógicas comuns através de um processo de diagnóstico. Esta competência inclui vários quadros de otimização maduros, que ajustam as estratégias consoante a natureza da tarefa. Por exemplo, para documentos formais e conteúdo profissional, reforça a definição do contexto e do público-alvo; em tarefas de geração de código ou processamento de dados, dá mais ênfase à definição de papéis e a restrições específicas. Desta forma, garante que cada prompt tenha objetivos claros, um estilo definido e um formato de saída padronizado. Além disso, inclui modelos especializados para vários cenários frequentemente usados, desde a criação de texto para marketing e análise de dados até à redação de documentação técnica. Pode utilizar diretamente estas estruturas validadas para preencher rapidamente informações-chave, como pontos de venda principais, explicações de dados ou o contexto do leitor. Durante a otimização, a competência recorre a uma lista de verificação de qualidade, com múltiplas iterações e comparação de alternativas, para o ajudar a dominar as principais técnicas de engenharia de prompts, reduzindo significativamente os custos de comunicação e aumentando a produtividade.
EscreverFeedback Inteligente de Ensino
«As palavras críticas estão na ponta da língua; como transformá-las em feedback que os alunos queiram ouvir, compreendam e possam usar?» Esta é a pergunta que cada professor mentor se faz repetidamente ao refletir à noite. Já viveu este momento? Sabe onde está o problema, mas também sabe: se disser algo duro, o aluno vai encolher-se o resto do dia. Não dizer não é opção, dizer demais é prejudicial, dizer de menos pode ser insuficiente. O «Feedback Inteligente de Ensino» foi criado para este dilema. Basta descrever o que aconteceu numa ou duas frases, e ele automaticamente: 🧠 Seleciona, entre seis modelos profissionais (COIN, SBI, Pendleton, NVC, Sanduíche, GROW), o mais adequado à situação 🎯 Gera um discurso pronto a usar — coloquial, empático e específico 🛡️ Garante que a crítica é enquadrada de forma construtiva, protegendo a autoestima e a motivação do aluno 🔄 Apresenta alternativas, dando-lhe escolha e confiança Não é para falar por si, mas para ajudar a pensar como transmitir a mensagem que realmente chega ao aluno. Ensino clínico, teoria em sala de aula, treino prático — adapta-se automaticamente a diferentes estilos de feedback. As questões de segurança nunca são comprometidas, e os alunos novatos nunca são desencorajados. A partir de agora, cada feedback é uma capacitação, não uma crítica.
Motor p/ docs académicos v3.0
🎯 Candidatura rejeitada? Não consegue destacar o seu plano de construção? Não sabe por onde começar a escrever a sua opinião de avaliação? Três cenários reais: 🔸 Cenário 1: Ansiedade na época de candidaturas — Feedback de peritos avaliadores: "Suporte teórico insuficiente, base política vaga". Não sabe que documentos citar nem que quadro teórico usar. 🔸 Cenário 2: Dificuldade na redação do plano — Responsável pelo plano de construção curricular, objetivos, tarefas, caminhos, avaliação... cada parte para escrever, mas sente que a lógica não é suficientemente rigorosa, preocupado com a crítica de "viabilidade insuficiente" durante a avaliação. 🔸 Cenário 3: Dilema de avaliação — Precisa de escrever uma opinião de revisão por pares, apontando problemas mas mantendo profissionalismo, fundamentado mas não demasiado severo. Como encontrar o equilíbrio? 💡 O que este sistema pode fazer por si? Não se trata de dar conselhos, mas sim de escrever, rever e avaliar diretamente por si. 📝 Modo de redação: do tema ao texto final Insira o título e os materiais existentes O sistema identifica automaticamente o tipo de documento (candidatura/plano de construção/relatório/opinião de avaliação) Corresponde automaticamente a documentos políticos oficiais e suporte teórico Gera progressivamente por capítulos, cada um com fundamentos, lógica e factos Compromisso fundamental: nunca inventa dados, informa claramente o que falta 🔍 Modo de avaliação: diagnóstico de nível especialista Carregue o seu texto Avaliação profissional em 7 dimensões (valor, adequação, integridade, inovação, viabilidade, garantias, qualidade de expressão) Identifica com precisão os pontos de perda de pontos Oferece sugestões específicas de melhoria + exemplos de reescrita Não são generalidades, mas orientações concretas ao nível do parágrafo ✏️ Modo de otimização: melhoria precisa Reforça a argumentação com base no texto existente Otimiza a expressão, elimina lugares-comuns e jargão Uniformiza terminologia e lógica Aumenta a competitividade geral ⚡ Três mecanismos principais (únicos) 🛡️ Mecanismo de firewall O sistema incorpora "limites factuais": nunca inventa dados reais fornecidos pelo utilizador, as bases políticas devem ter origem, o suporte teórico não pode ser desordenado. Cada frase que vê tem origem rastreável. 🔄 Motor de confronto multinúcleo Um núcleo escreve, outro núcleo deteta erros. Como um auditor rigoroso a vigiar, garantindo que não há "factos suspensos", "lacunas lógicas" ou "incompatibilidades políticas". 📊 Guia incremental Não faz 20 perguntas de uma só vez, mas identifica as lacunas mais críticas, fazendo apenas as 3-5 perguntas necessárias. No final de cada fase, informa claramente "o que foi concluído", "o que falta" e "o que fazer a seguir". 🎯 Âmbito de aplicação (todos os cenários do ensino superior) ✅ Candidaturas a prémios de resultados de ensino (escola/província/nacional) ✅ Candidaturas a projetos de qualidade (cursos de topo/equipas de ensino/manuais, etc.) ✅ Planos de construção curricular e de especialidade ✅ Relatórios de autoavaliação de especialidade e relatórios de aceitação de cursos ✅ Opiniões de peritos avaliadores e revisão por pares ✅ Candidaturas a projetos de reforma educacional e relatórios finais 🚀 Experiência de utilização Escrever uma candidatura do zero: Basta fornecer o título e materiais básicos → o sistema identifica o tipo de documento, inventaria os materiais, combina políticas e teoria → gera um esboço → escreve capítulo por capítulo → compila → obtém um rascunho em 1 hora Avaliar texto existente: Carregar documento → o sistema atribui uma pontuação automaticamente → lista os principais problemas → dá sugestões de melhoria e exemplos de reescrita → obtém um relatório de avaliação em 20 minutos Otimizar plano existente: Fornecer texto existente e direção de otimização → o sistema diagnostica pontos fracos → reforça argumentação, otimiza expressão → versão otimizada em 30 minutos 👉 Experimente agora, transforme a redação de documentos do ensino superior num fardo leve Não é um assistente de escrita, mas um motor inteligente que conhece as regras do ensino superior, os critérios de avaliação e a expressão profissional.
Coach de Prompt de Avaliação
Extraia regras da avaliação implícita para IA
Descrição
Porque recomendamos esta habilidade
Esta skill transforma a experiência tácita do professor em regras explícitas. Através de uma conversa de entrevista, não só gera prompts de agente de correção de trabalhos prontos para uso, como também fornece uma solução de configuração da área de orquestração da plataforma, garantindo resultados de correção precisos e estáveis.
Através de um diálogo do tipo entrevista, extrai e torna explícitos passo a passo os critérios de avaliação e correção que os professores 'têm na mente mas não conseguem articular', ajudando o professor a escrever um prompt completo e diretamente implantável para um agente de correção de trabalhos em plataformas de agentes (Coze, Dify, 元器, etc.), contendo pontuação quantitativa, feedback qualitativo heurístico, lista de verificação de conformidade de formato, múltiplas iterações e uma pequena nota de crescimento final, juntamente com instruções de implantação. Os critérios de avaliação gerados também podem ser alimentados no WORKBUDDY para formar um SKILL de avaliação; ao chamar esse SKILL, o WORKBUDDY corrige automaticamente os trabalhos, especialmente os 'mal estruturados'.
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Ver tudoOtimizador de Prompts de IA
O Otimizador de Prompts de IA concentra-se em melhorar a qualidade das instruções através de um quadro sistemático, ajudando-o a transmitir a sua intenção com precisão e a obter resultados de IA mais estáveis e previsíveis. Quer precise de melhorar instruções existentes, criar descrições de tarefas complexas a partir do zero, ou encontrar modelos profissionais para cenários específicos, esta competência oferece um suporte completo. Ela não só reconstrói pedidos vagos em instruções estruturadas, mas também identifica e corrige falhas lógicas comuns através de um processo de diagnóstico. Esta competência inclui vários quadros de otimização maduros, que ajustam as estratégias consoante a natureza da tarefa. Por exemplo, para documentos formais e conteúdo profissional, reforça a definição do contexto e do público-alvo; em tarefas de geração de código ou processamento de dados, dá mais ênfase à definição de papéis e a restrições específicas. Desta forma, garante que cada prompt tenha objetivos claros, um estilo definido e um formato de saída padronizado. Além disso, inclui modelos especializados para vários cenários frequentemente usados, desde a criação de texto para marketing e análise de dados até à redação de documentação técnica. Pode utilizar diretamente estas estruturas validadas para preencher rapidamente informações-chave, como pontos de venda principais, explicações de dados ou o contexto do leitor. Durante a otimização, a competência recorre a uma lista de verificação de qualidade, com múltiplas iterações e comparação de alternativas, para o ajudar a dominar as principais técnicas de engenharia de prompts, reduzindo significativamente os custos de comunicação e aumentando a produtividade.
EscreverFeedback Inteligente de Ensino
«As palavras críticas estão na ponta da língua; como transformá-las em feedback que os alunos queiram ouvir, compreendam e possam usar?» Esta é a pergunta que cada professor mentor se faz repetidamente ao refletir à noite. Já viveu este momento? Sabe onde está o problema, mas também sabe: se disser algo duro, o aluno vai encolher-se o resto do dia. Não dizer não é opção, dizer demais é prejudicial, dizer de menos pode ser insuficiente. O «Feedback Inteligente de Ensino» foi criado para este dilema. Basta descrever o que aconteceu numa ou duas frases, e ele automaticamente: 🧠 Seleciona, entre seis modelos profissionais (COIN, SBI, Pendleton, NVC, Sanduíche, GROW), o mais adequado à situação 🎯 Gera um discurso pronto a usar — coloquial, empático e específico 🛡️ Garante que a crítica é enquadrada de forma construtiva, protegendo a autoestima e a motivação do aluno 🔄 Apresenta alternativas, dando-lhe escolha e confiança Não é para falar por si, mas para ajudar a pensar como transmitir a mensagem que realmente chega ao aluno. Ensino clínico, teoria em sala de aula, treino prático — adapta-se automaticamente a diferentes estilos de feedback. As questões de segurança nunca são comprometidas, e os alunos novatos nunca são desencorajados. A partir de agora, cada feedback é uma capacitação, não uma crítica.
Motor p/ docs académicos v3.0
🎯 Candidatura rejeitada? Não consegue destacar o seu plano de construção? Não sabe por onde começar a escrever a sua opinião de avaliação? Três cenários reais: 🔸 Cenário 1: Ansiedade na época de candidaturas — Feedback de peritos avaliadores: "Suporte teórico insuficiente, base política vaga". Não sabe que documentos citar nem que quadro teórico usar. 🔸 Cenário 2: Dificuldade na redação do plano — Responsável pelo plano de construção curricular, objetivos, tarefas, caminhos, avaliação... cada parte para escrever, mas sente que a lógica não é suficientemente rigorosa, preocupado com a crítica de "viabilidade insuficiente" durante a avaliação. 🔸 Cenário 3: Dilema de avaliação — Precisa de escrever uma opinião de revisão por pares, apontando problemas mas mantendo profissionalismo, fundamentado mas não demasiado severo. Como encontrar o equilíbrio? 💡 O que este sistema pode fazer por si? Não se trata de dar conselhos, mas sim de escrever, rever e avaliar diretamente por si. 📝 Modo de redação: do tema ao texto final Insira o título e os materiais existentes O sistema identifica automaticamente o tipo de documento (candidatura/plano de construção/relatório/opinião de avaliação) Corresponde automaticamente a documentos políticos oficiais e suporte teórico Gera progressivamente por capítulos, cada um com fundamentos, lógica e factos Compromisso fundamental: nunca inventa dados, informa claramente o que falta 🔍 Modo de avaliação: diagnóstico de nível especialista Carregue o seu texto Avaliação profissional em 7 dimensões (valor, adequação, integridade, inovação, viabilidade, garantias, qualidade de expressão) Identifica com precisão os pontos de perda de pontos Oferece sugestões específicas de melhoria + exemplos de reescrita Não são generalidades, mas orientações concretas ao nível do parágrafo ✏️ Modo de otimização: melhoria precisa Reforça a argumentação com base no texto existente Otimiza a expressão, elimina lugares-comuns e jargão Uniformiza terminologia e lógica Aumenta a competitividade geral ⚡ Três mecanismos principais (únicos) 🛡️ Mecanismo de firewall O sistema incorpora "limites factuais": nunca inventa dados reais fornecidos pelo utilizador, as bases políticas devem ter origem, o suporte teórico não pode ser desordenado. Cada frase que vê tem origem rastreável. 🔄 Motor de confronto multinúcleo Um núcleo escreve, outro núcleo deteta erros. Como um auditor rigoroso a vigiar, garantindo que não há "factos suspensos", "lacunas lógicas" ou "incompatibilidades políticas". 📊 Guia incremental Não faz 20 perguntas de uma só vez, mas identifica as lacunas mais críticas, fazendo apenas as 3-5 perguntas necessárias. No final de cada fase, informa claramente "o que foi concluído", "o que falta" e "o que fazer a seguir". 🎯 Âmbito de aplicação (todos os cenários do ensino superior) ✅ Candidaturas a prémios de resultados de ensino (escola/província/nacional) ✅ Candidaturas a projetos de qualidade (cursos de topo/equipas de ensino/manuais, etc.) ✅ Planos de construção curricular e de especialidade ✅ Relatórios de autoavaliação de especialidade e relatórios de aceitação de cursos ✅ Opiniões de peritos avaliadores e revisão por pares ✅ Candidaturas a projetos de reforma educacional e relatórios finais 🚀 Experiência de utilização Escrever uma candidatura do zero: Basta fornecer o título e materiais básicos → o sistema identifica o tipo de documento, inventaria os materiais, combina políticas e teoria → gera um esboço → escreve capítulo por capítulo → compila → obtém um rascunho em 1 hora Avaliar texto existente: Carregar documento → o sistema atribui uma pontuação automaticamente → lista os principais problemas → dá sugestões de melhoria e exemplos de reescrita → obtém um relatório de avaliação em 20 minutos Otimizar plano existente: Fornecer texto existente e direção de otimização → o sistema diagnostica pontos fracos → reforça argumentação, otimiza expressão → versão otimizada em 30 minutos 👉 Experimente agora, transforme a redação de documentos do ensino superior num fardo leve Não é um assistente de escrita, mas um motor inteligente que conhece as regras do ensino superior, os critérios de avaliação e a expressão profissional.
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