Descrição

Introduza qualquer Skill de IA que queira avaliar (uma Skill instalada, uma página do marketplace ou o texto de SKILL.md, ou ainda uma necessidade descrita por palavras). Com base no princípio de testar na prática, em vez de confiar apenas na descrição, cria um conjunto mínimo de casos de uso — 4 positivos, 1 negativo e 1 ambíguo — e valida-os no momento. Quando é possível executar a Skill, faz o teste; quando não é possível, assinala todo o processo como 【avaliação estática】 e explica a redução do peso dessa evidência. Apresenta primeiro uma ficha de avaliação ponderada em cinco dimensões (fiabilidade do acionamento 30% / eficácia da execução 25% / eficiência de custos 15% / robustez nos limites 15% / segurança e credibilidade 15%), com os seguintes níveis para a pontuação global: ≥80 manter, 60–80 aperfeiçoar de forma direcionada e <60 refazer. Identifica as causas dos pontos fracos (descrição / passos / verificação final / comprimento) e apresenta sugestões de melhoria por ordem de prioridade. Por defeito, fornece uma conclusão de teste rápido numa página; diga «avaliação aprofundada» para obter uma comparação de estabilidade com 3 execuções consecutivas da mesma tarefa, além de um relatório de diagnóstico completo com pesquisa online das fontes, do autor e da sua reputação. Os resultados são automaticamente arquivados no grupo «Relatórios de avaliação de Skills». Cenários adequados: seleção de Skills do marketplace antes da instalação, controlo de qualidade de Skills próprias e nova avaliação de Skills já instaladas.