Avaliador de Skills
Um guia para avaliar Skills com confiança
Avaliador de Skills
Um guia para avaliar Skills com confiança
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Descrição
Introduza o nome, link ou instruções da Skill de IA a avaliar para uma triagem inicial de qualidade, baseada em evidências e em cenários de utilização reais. Mantém um teste rápido de seis perguntas (4 positivas + 1 negativa + 1 ambígua) e verifica separadamente a seleção automática e a execução após uma chamada explícita; uma chamada manual bem-sucedida não conta como acionamento automático bem-sucedido. Usa uma pontuação direta em cinco dimensões: acionamento 30/execução 25/custo 15/robustez e limites 15/segurança 15. Distingue entre testes realizados nesta avaliação, evidências de execuções anteriores, verificações estáticas e itens não verificados. Quando faltam evidências essenciais, não apresenta uma pontuação global nem classificação por estrelas. A segurança é avaliada com base no acesso a dados, no envio de dados para o exterior e na autorização de operações, sem usar a identidade do autor como garantia; violações graves de permissões impedem a recomendação. O resultado é um relatório de uma página, com a conclusão em primeiro lugar, que mostra o âmbito testado, os itens não verificados e as principais sugestões de melhoria, criando também um registo automaticamente. Diga «深评» para acrescentar testes independentes repetidos e verificação das fontes; o orçamento é clarificado antes da execução. Esta Skill apenas avalia e recomenda, não modifica automaticamente a Skill avaliada. É adequada para o controlo de qualidade de Skills próprias, a reavaliação de Skills instaladas e a triagem de Skills do marketplace antes da instalação; os resultados das seis perguntas não representam uma certificação completa.
Recomendado por
Shuting@YouMind
Porque recomendamos esta habilidade
Um quadro de avaliação baseado em evidências, que separa rigorosamente a seleção automática da execução explícita e inclui cenários positivos, de limites, negativos e de informação insuficiente.
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Avaliador de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de investigação científica ao nível da universidade. O utilizador fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto inclui três tipos de ficheiros: candidatura, formulário resumido de verificação formal/formulário de avaliação intermédia e materiais comprovativos; os nomes dos ficheiros podem estar trocados, ter sido enviados por engano ou renomeados, e os formatos podem ser docx/xlsx/pdf/imagens; os comprovativos podem estar reunidos num único ficheiro ou distribuídos por vários). Este Skill executa, pela seguinte ordem: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai do interior dos documentos o nome do projeto/centro, o responsável, a faculdade de acolhimento e o período, associa corretamente os três tipos de documentos e assinala os casos a verificar em que o nome do ficheiro não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovativos — estejam reunidos ou separados, divide-os em “itens de prova atómicos” e cria, para cada um, um registo com código e etiqueta de estado (completo/a verificar/em falta/duvidoso), evitando avaliar a suficiência dos comprovativos pelo número de ficheiros; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, autenticidade e suficiência de cada prova, confrontando-a com os compromissos da candidatura e os resultados declarados no formulário intermédio; ④ pontuação em dois eixos e ordenação por escalões — utiliza os cinco itens ponderados do Anexo 2 como referência para apresentação e as cinco dimensões da avaliação intermédia como referência auxiliar, mantendo os dois sistemas independentes e não combinados, e classifica todos os projetos por ordem e escalão; ⑤ entrega um documento estruturado de base para a avaliação, com “pontuação + parecer” prontos a colar no formulário oficial, e, quando necessário, gera uma página Web interativa de pontuação. Por defeito, aplica os critérios atualmente em vigor na Huali. Os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos pelo utilizador antes do início. Existem dois pontos de confirmação: primeiro, o alinhamento e o registo; depois, a pontuação e a ordenação por escalões. Quando os materiais não podem ser identificados, solicita proativamente a confirmação do utilizador. Para projetos de encerramento, existem ainda duas regras obrigatórias: primeiro, é obrigatório verificar a correspondência entre os “resultados esperados na candidatura” e os “resultados comprovados”; se os comprovativos não incluírem os resultados esperados indicados na candidatura, o projeto é automaticamente reprovado; segundo, o modelo distingue entre “utilização completa do modelo errado” (reprovado) e “inconsistência parcial de formato” (apenas uma pequena dedução).

Inspetor de Skill (PDCA-QMS)
Use o sistema de gestão da qualidade da administração para inspecionar Skills, não uma lista improvisada. Baseado no Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × Ciclo PDSA de Deming, através das quatro fases Plan-Do-Check-Act, fornece: cartão de pontuação de qualidade com nível Sigma, tabela de prioridade de defeitos ordenada por RPN, análise de causa raiz que atinge a camada de design de instruções, e o texto completo do Skill corrigido com Poka-Yoke. O reparador e o verificador são forçados a ser separados, a pontuação só sobe e não desce. v2.0 novidades: ① Contrato quantitativo — enumeração fechada da contagem de unidades estruturais (apenas nível de fase), bloqueio de pontuação anti-cheat com gradiente de valor K, interpolação de eixo log na consulta da tabela Sigma, proteção contra divisão por zero com estado de preenchimento zero total, permitindo que a pontuação seja recalculável e sem distorção; ② Portão de duplo eixo de nível de qualidade × caminho de tratamento, eliminando a contradição de etiquetas "reprovado mas recomendado para publicação"; ③ Modo de diagnóstico — diga "apenas relatório" ou "não altere ainda" e, após executar P-D-C, pare em Check, sem modificar o seu texto; ④ Contrato de saída — pontos de aprovação recolhidos, evidência limitada a 50 caracteres, limite de palavras por fase, valores devem incluir o processo de cálculo. Quando usar: avaliar se um Skill é bom, diagnosticar por que sua saída é instável, otimizar sistematicamente um Skill existente, comparar vários Skills horizontalmente, inspeção de pré-publicação de rascunho de Skill, ou quando se deseja apenas um relatório de diagnóstico sem alterar o texto. Palavras-chave: inspecionar qualidade de skill, auditoria de skill, auditoria de qualidade, pontuar skill, otimizar skill com PDCA, verificação de skill, avaliar este skill, análise de defeitos de skill, apenas diagnóstico sem reparo, inspeção pré-publicação de skill, comparação horizontal de skill.
Mestre das Skills de Imagem
Se quiser extrair diretamente uma Skill de geração de imagens pronta para produção a partir de imagens de referência no YouMind, este é um recurso de nível mestre. Criar uma nova Skill custa apenas cerca de 300 créditos; depois, poderá criar Skills de geração de imagens por si próprio, sem voltar a instalar Skills que custam frequentemente milhares de créditos. Com uma imagem de referência, pode fazê-lo sozinho! Testado pessoalmente com resultados eficazes; consulte os exemplos de tarefas para mais informações. Extrai os mecanismos visuais presentes nas imagens de referência e transforma-os numa Skill de geração de imagens reutilizável e testável. O conteúdo principal pode variar, mantendo simultaneamente as relações de composição, a lógica espacial, a representação dos materiais e a hierarquia visual, em vez de simplesmente copiar a imagem original. É adequada para criadores e equipas que precisam de estabelecer um estilo visual consistente, reutilizar princípios de design ou avaliar Skills de geração existentes. Pode utilizá-la para compilar regras visuais, testar Skills existentes, calibrar com base em feedback, fazer regressões históricas e publicar versões. A Skill identifica claramente o âmbito de aplicação, os elementos invariáveis, as variáveis ajustáveis, as regras de adaptação e os modos de falha comuns. Também distingue entre uma imagem de boa qualidade e a verdadeira preservação do mecanismo visual, ajudando a localizar as causas dos desvios nos resultados gerados. No final, pode obter especificações visuais estruturadas, uma Skill independente, um plano de testes ou um relatório de auditoria, além de correções de calibração, resultados de regressão e registos de publicação. Quando a geração de imagens ou a verificação visual não estiver disponível, os prompts de teste completos serão preservados e o estado pendente de validação será claramente indicado. Depois de confirmadas, as regras, os diagnósticos de falhas e as informações de versão podem ser continuamente registados no YouMind, facilitando a manutenção e a reutilização futuras.
Informações
- Versão
- v4
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático