Yan Liu
ImagemEstilo monocromático
Impressão editorial monocromática 🎨 Este é um Skill visual que reúne linguagem de design editorial × textura de impressão × paleta de cores contida. Não se limita a “transformar uma imagem em monocromática”: primeiro compreende o tema, as imagens, o texto e a emoção que pretende transmitir; depois reconstrói todo o sistema visual da composição com base nesse conteúdo. A linguagem visual central inclui: uma ou duas cores de tinta + fundo de papel neutro + bastante espaço em branco + tipografia de forte contraste + textura de Halftone / Risograph / Screen Print + imperfeições intencionais. Não copia mecanicamente a composição, o texto ou o estilo de uma imagem de referência. Em vez disso, extrai as regras de design subjacentes e combina-as novamente a cada pedido: Color → Composition → Typography → Image Treatment → Print Texture Assim, o mesmo Skill pode gerar trabalhos completamente diferentes, mantendo uma linguagem visual estável e reconhecível. Ideal para: cartazes / capas para redes sociais / visuais de eventos / gráficos editoriais / conteúdos de marca / capas de álbuns / Zine / recriação fotográfica O que considero mais interessante — e também a razão de ser deste Design Skill — é: não fazer com que a IA memorize uma imagem de referência, mas ensiná-la a dominar um conjunto de regras estéticas. Transformar Taste → Design Language → Skill. Example Triggers - “Usa mono-color para criar um cartaz sobre um passeio de verão.” - “Transforma esta fotografia de café numa capa editorial azul com pontos.” - “Cria um poster sobre plantas verdes com impressão serigráfica.” - “Mantém o visual anterior, com uma só cor, espaço em branco e impressão retro.” - “Make this portrait into a one-ink editorial zine cover.” - “Cria um visual para um evento de ciclismo urbano com sobreposição de impressão em azul e laranja.” - “Transforma este produto numa capa de impressão serigráfica em duas cores, com uma composição de objetos repetidos.” - “Usa uma fotografia verde e texto principal a preto para criar uma página de diário de observação.”
InvestigaçãoOffer Toolkit
Um sistema de procura de emprego com 10 anos de experiência de grandes empresas do Vale do Silício, que encapsula insights reais de recrutamento e metodologias de procura de emprego em IA. Offer Toolkit｜Assistente de IA para Procura de Emprego Desde 'descobrir a vaga ideal' até 'conseguir a oferta', dividimos todo o processo de procura de emprego em três módulos inteligentes: ① Decodificador de JD (JD Decoder) Analisa profundamente a descrição da vaga e gera um Relatório de Estratégia de Oferta personalizado: - Se vale a pena candidatar-se - Avaliação de compatibilidade com a vaga - Competências essenciais e lacunas de capacidade - Foco da entrevista e previsão de perguntas de alta probabilidade ② Construtor de Currículo (Resume Builder) Transforma a tua experiência de 'descrição de trabalho' para 'histórias de impacto reconhecidas pelos recrutadores': - Estrutura automaticamente a experiência pessoal - Otimiza a expressão de projetos e quantificação de resultados - Gera currículos de alta qualidade e compatíveis com ATS - Suporta mais de 11 modelos profissionais prontos para impressão ③ Biblioteca de Histórias de Entrevistas Comportamentais (Behavioral Story Library) Explora as tuas experiências reais e cria ativos de histórias de entrevista reutilizáveis: - Extrai projetos-chave e experiências de crescimento - Converte automaticamente para o STAR Framework - Constrói um Banco de Histórias de Entrevistas Comportamentais pessoal - Responde eficazmente a perguntas do tipo "Tell me about a time..." Se estás a hesitar sobre 'se deves candidatar-te a esta vaga', queres 'otimizar o currículo', precisas de 'analisar a JD', ou estás a preparar-te para a próxima Behavioral Interview, o Offer Toolkit identifica automaticamente a necessidade e encaminha para o módulo de IA mais adequado. Palavras-chave: procura de emprego | Offer | Carreira | Job Hunt | JD | Job Description | Currículo | Resume | CV | Behavioral Interview | STAR | Tell me about a time | Preparação para Entrevista ------------------------------------- job-description-skill: Cola uma JD e o teu currículo, e recebe um relatório HTML que te diz: se deves ou não candidatar-te, quão compatível és, onde faltam, o que provavelmente perguntarão na entrevista, se o salário é razoável, e o que fazer nas próximas 6 semanas. resume-skill: Ajuda-te a melhorar o teu currículo atual, ou importa do LinkedIn, ou até cria um do zero através de conversa. Oferece 11 modelos prontos para impressão (Classic-ATS, Ledger, Tech Compact, Modern Sidebar, Pillar, Elegant Serif, Atelier, Timeline, Swiss, Executive, Color-block). Cada vez fornece dois ficheiros: um pronto para imprimir em PDF e outro que podes editar clicando no browser. bq-skill: Não dá respostas prontas, mas ajuda-te a extrair o que realmente fizeste no passado e organizar numa biblioteca de histórias reutilizável. Pergunta-te passo a passo sobre as tuas experiências, ajuda-te a organizar com STAR/CAR, e rotula com etiquetas como '拿主意', '択历就难'. Guarda uma cópia em chinês e outra em inglês, para que da próxima vez que encontrares uma pergunta comportamental diferente, possas usar a mesma história. Também pode prever 20 perguntas que a empresa fará com base numa JD e ajudar-te a preparar cada uma. Três regras comuns: 1. Não inventar. Todas as experiências, responsabilidades e números vêm do que o utilizador realmente disse. Podemos ajudar a melhorar expressões fracas, mas nunca inventar empresas, cargos, resultados ou números quantificados. Os números devem ser confirmados com o utilizador. 2. Fazer apenas uma pergunta de cada vez. Explorar histórias, construir currículos e preparar BQ são conversas, não questionários. 3. Estruturar antes de produzir. Primeiro, colocar no modelo de dados padrão, confirmar que está correto, depois renderizar HTML ou gerar a resposta.