Descrição

Num vídeo comum, surge de repente um cão ocupado a dançar. A borda de uma chávena de café, um peitoril ou os degraus de uma cena de viagem podem transformar-se no seu pequeno palco. Forneça um vídeo e os seus próprios autocolantes animados transparentes; esta Skill ajuda a decidir onde o cão fica, qual o tamanho e quando trocar de personagem, acrescentando um contraste divertido de dança desenfreada a cenas do quotidiano. Esta é a versão em vídeo de Dancing Dog: uma personagem de desenho animado a duas dimensões entra num cenário real, com as patas apoiadas em objetos visíveis. É adequada para registos do dia a dia, Vlogs de viagens, visitas a cafés, animais de estimação e momentos divertidos do quotidiano, e também permite trocar por outras personagens suas. • Entrar na cena: veja o vídeo plano a plano, escolha posições de apoio reais, como mesas, bordas de chávenas, peitoris, bordas de piscinas ou degraus, e ajuste o tamanho conforme a distância. • Seguir o ritmo: por predefinição, a personagem aparece de forma contínua; quando houver uma posição adequada, são dispostas simultaneamente 1–3 personagens. A cada 4 tempos, troca-se o grupo, mantendo o som original do vídeo. • Dar um toque natural: evite, tanto quanto possível, rostos, mãos, legendas e ações importantes; também pode adicionar a personagem apenas nas pausas divertidas. Forneça: um vídeo MP4/MOV e GIFs transparentes animados, WebP animados ou PNG que tenha autorização para utilizar. Os movimentos de dança vêm do próprio GIF ou WebP animado; o PNG é um autocolante estático que pode fazer um ligeiro movimento ao ritmo. Para alternar entre personagens, forneça vários materiais. Quando o ambiente permitir a execução, receberá um MP4 final, instruções de posicionamento e ritmo, bem como materiais de layout que podem continuar a ser ajustados. Não é necessário indicar manualmente as coordenadas. 【Leia antes de utilizar】 Este produto inclui um processo de posicionamento com IA e um script de composição local. É necessário um ambiente que consiga ler vídeos, ver fotogramas extraídos e executar Python 3.11+, FFmpeg e as dependências relacionadas. A composição completa de vídeos no YouMind ainda não foi validada; se o ambiente não conseguir executar os scripts, serão explicadas as limitações e entregues o layout e instruções para execução externa. As posições de apoio são definidas pela IA através da análise das imagens, e o movimento é interpolado entre fotogramas-chave dos objetos indicados; não inclui seguimento automático genérico, segmentação semântica nem reconstrução complexa de oclusões do primeiro plano. É necessário verificar o contacto das patas com a superfície, o afastamento do elemento principal e as mudanças de plano no vídeo. Este produto não inclui uma biblioteca de autocolantes nem música. Os exemplos apresentados incluem composições feitas localmente e demonstrações de efeitos originais, não sendo capturas de ecrã de uma execução completa no YouMind.