Especialista em Limpeza de Dados
Limpe registos, inquéritos e corpora, audite imagens e áudio
Especialista em Limpeza de Dados
Limpe registos, inquéritos e corpora, audite imagens e áudio
Pré-visualização
Descrição
Dados de limpeza e organização (tabelas estruturadas + texto não estruturado, imagens e áudio). Use quando o utilizador disser "ajuda-me a limpar dados", "esta tabela está uma confusão", "deduplicar", "preencher falhas", "unificar formatos", "cabeçalhos multinível/células fundidas/tabela cruzada para unidimensional", "unir tabelas", "processar dados exportados de inquéritos", "organizar registos", "exame de qualidade de dados", "porque é que a tabela dinâmica não coincide/soma errada", "soma de valores é 0", "números guardados como texto", "mistura de largura total e meia largura", "corrupção GBK", "reconhecimento de codificação", "tabela larga para longa", "dividir perguntas de escolha múltipla", "como preencher células fundidas", "chaves de duas tabelas não coincidem", "unificação de critérios de campos", "normalização de tabelas", "escrever lista de limpeza/passos/fórmulas", etc.; também cobre cenários não estruturados: "histórico de chat/transcrição de entrevistas/limpeza de corpora", "deduducão e desinfecção de texto", "remover telemóveis e BI de materiais", "exame de fototeca", "duplicados de fotos", "detecção de imagens repetidas", "limpeza de privacidade/localização EXIF", "organização de gravações", "exame de arquivo de áudio", "limpeza de biblioteca de materiais", etc. Cobre diagnóstico estrutural de Excel/CSV/TSV, reconstrução estruturada, decisão e execução de limpeza, verificação de conservação e entrega com auditoria (quarteto de entrega: tabela limpa + cópia de segurança + registo + detalhes de remoção); a linha não estruturada entrega relatório de exame e lista de decisões, a linha de texto executa deduplicação/desinfecção com dupla conservação de contagem e carateres. Adequado para cenários práticos em chinês de governo, parques, registos empresariais, exportação de inquéritos, relatórios, corpora de chat/transcrição, bibliotecas de imagem e áudio; não se aplica a engenharia de carateres de machine learning (imputação de valores omissos para análise e não para modelação), e o áudio não é transcrito nem filtrado de ruído.
Habilidades relacionadas
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Mestre da Reestruturação
Após uma aula especializada, uma formação, uma entrevista ou uma reunião, fica muitas vezes uma transcrição longa, desorganizada e difícil de voltar a utilizar. O especialista em reestruturação de conteúdos transforma o texto existente em materiais finais realmente úteis: não apenas um resumo que conserva as conclusões, mas um conteúdo que mantém definições, explicações, exemplos, condições, números, limitações, passos e conclusões, reorganizando tudo segundo uma hierarquia de conhecimento clara. Pode utilizá-lo para: - Organizar aulas especializadas transcritas a partir de áudio em notas de conhecimento reutilizáveis a longo prazo; - Transformar materiais de formação ou guiões em planos de curso, conteúdo principal das aulas e conteúdo para páginas de PPT; - Transformar entrevistas, artigos ou registos de reuniões em artigos estruturados, entradas de bases de conhecimento ou documentos de equipa; - Organizar vários materiais em pacotes de dados de conhecimento pesquisáveis e rastreáveis. Basta fornecer o texto existente e indicar para quem se destina, até que nível de profundidade deve ser organizado e qual o formato de saída pretendido. Irá obter: - Notas de conhecimento completas, artigos, planos de curso, conteúdos para aulas ou textos para páginas de PPT; - Uma hierarquia clara de títulos, parágrafos, listas e explicações dos termos necessários; - Notas didáticas que os estudantes podem utilizar diretamente para aprender, sem manter estruturas indiretas como “o orador diz” ou “o curso irá abordar”; - Texto estruturado pronto a entregar a clientes, equipas ou bases de conhecimento; - Quando necessário, registo de fontes, registo de conteúdos, glossário, relatório de qualidade e blocos para pesquisa; - O conteúdo relevante não é reduzido para procurar brevidade, nem são acrescentadas opiniões, exemplos ou conclusões que não existam no material original. Adequado para organizar materiais textuais existentes; Não faz reconhecimento de áudio nem gera transcrições a partir de áudio.
InvestigaçãoPré-análise de comerciante
A documentação foi toda enviada — porque é que a análise continua a exigir materiais adicionais? Este Skill utiliza a lista de verificação e as regras fornecidas por si para fazer uma pré-análise da documentação submetida pelo comerciante antes do envio, ajudando a organizar previamente omissões e conflitos. Irá obter: ① Tabela de pré-análise item a item: distingue entre cumprido, em falta, em conflito, claramente não cumprido e a confirmar. ② Lista de itens em falta: indica os documentos, campos e esclarecimentos que precisam de ser enviados. ③ Tabela de conflitos entre campos: verifica, de acordo com as regras aplicáveis, a entidade, a morada, as datas e a conta, indicando a localização da fonte. ④ Lista de ações antes do envio: transforma os próximos passos em tarefas que pode assinalar como concluídas. Baseia-se nas regras fornecidas por si e não completa os requisitos da plataforma com base em experiência própria; se algo não for encontrado nos excertos, não assume diretamente que não foi enviado. Os conflitos entre versões das regras são assinalados e os números sensíveis são apresentados de forma mascarada. Adequado para operações de comerciantes, organização documental e verificação interna por pequenas equipas antes do envio. O resultado é um relatório Markdown fácil de copiar. Trata-se de uma preparação para a pré-análise. Não substitui a análise final da plataforma, do banco, das autoridades fiscais ou das entidades reguladoras, nem garante a aprovação do registo. Os casos apresentados são conteúdos criados para o efeito.
Avaliador de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de investigação científica ao nível da universidade. O utilizador fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto inclui três tipos de ficheiros: candidatura, formulário resumido de verificação formal／formulário de avaliação intermédia e materiais comprovativos; os nomes dos ficheiros podem estar trocados, ter sido enviados por engano ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovativos podem estar reunidos num único ficheiro ou distribuídos por vários). Este Skill executa, pela seguinte ordem: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai do interior dos documentos o nome do projeto／centro, o responsável, a faculdade de acolhimento e o período, associa corretamente os três tipos de documentos e assinala os casos a verificar em que o nome do ficheiro não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovativos — estejam reunidos ou separados, divide-os em “itens de prova atómicos” e cria, para cada um, um registo com código e etiqueta de estado (completo／a verificar／em falta／duvidoso), evitando avaliar a suficiência dos comprovativos pelo número de ficheiros; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, autenticidade e suficiência de cada prova, confrontando-a com os compromissos da candidatura e os resultados declarados no formulário intermédio; ④ pontuação em dois eixos e ordenação por escalões — utiliza os cinco itens ponderados do Anexo 2 como referência para apresentação e as cinco dimensões da avaliação intermédia como referência auxiliar, mantendo os dois sistemas independentes e não combinados, e classifica todos os projetos por ordem e escalão; ⑤ entrega um documento estruturado de base para a avaliação, com “pontuação + parecer” prontos a colar no formulário oficial, e, quando necessário, gera uma página Web interativa de pontuação. Por defeito, aplica os critérios atualmente em vigor na Huali. Os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos pelo utilizador antes do início. Existem dois pontos de confirmação: primeiro, o alinhamento e o registo; depois, a pontuação e a ordenação por escalões. Quando os materiais não podem ser identificados, solicita proativamente a confirmação do utilizador. Para projetos de encerramento, existem ainda duas regras obrigatórias: primeiro, é obrigatório verificar a correspondência entre os “resultados esperados na candidatura” e os “resultados comprovados”; se os comprovativos não incluírem os resultados esperados indicados na candidatura, o projeto é automaticamente reprovado; segundo, o modelo distingue entre “utilização completa do modelo errado” (reprovado) e “inconsistência parcial de formato” (apenas uma pequena dedução).
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