Verificador Google v2.0
Confiança: o que corrigir primeiro
Verificador Google v2.0
Confiança: o que corrigir primeiro
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Descrição
Antes de publicar, ajuda a verificar um artigo SEO: se os leitores conseguem realmente utilizá-lo, que afirmações não são bem fundamentadas e que partes podem transmitir falta de credibilidade. Compara o conteúdo com as orientações públicas de qualidade da Google Search Central e apresenta, por ordem de impacto, as 3–5 alterações mais importantes a fazer primeiro. Cada uma aponta para o local correspondente no texto original e inclui uma forma concreta de a corrigir. Se quiser, também pode ajudar a reescrever o texto, mas não inventa experiências nem dados que não estejam no original. Pode colar o texto completo ou enviar diretamente um link. Atualização v2.0: removeu anos fixos e nomes de atualizações de algoritmos; quando há políticas específicas em causa, consulta os documentos oficiais da Google no momento. Já não atribui classificações com regras mecânicas, como o número de palavras ou de ocorrências de palavras-chave. O relatório passou de uma tabela extensa com 8 dimensões para uma lista de alterações ordenada por prioridade. Durante a reescrita, não inventa experiências do autor, casos nem dados.
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Motor de visibilidade SEO+GEO
Ajuda a otimizar o desempenho de artigos, páginas de produto e páginas de destino nas pesquisas, bem como a preparação para citações por IA. Pode identificar rapidamente os problemas que mais vale a pena corrigir ou fornecer diretamente títulos, textos reescritos, briefings de conteúdo, listas de correções técnicas ou planos para voltar a medir os resultados. Quatro modos encaminham cada tarefa: basta enviar um link ou texto para obter, por predefinição, um diagnóstico rápido; quando pede escrita, recebe primeiro um texto utilizável; a auditoria completa detalha a análise por motor e página; a nova medição dos resultados especifica a origem dos dados, o numerador, o denominador e as condições de comparação. As tarefas simples não exigem um relatório longo completo. Inclui verificações separadas para Google AI Overviews / AI Mode, Bing / Copilot, ChatGPT Search, Perplexity e Claude. A pesquisa, o treino e o acesso desencadeado pelo utilizador são avaliados separadamente; nas plataformas chinesas, a análise adapta-se aos dados realmente disponíveis e à observação direta, sem aplicar regras de outros motores. A v8 uniformizou os critérios de pontuação e evidência, delimitou o âmbito dos bloqueios parciais, distinguiu a taxa de ativação de respostas, a taxa de citações condicionais e a taxa de citações global, e atualizou a verificação dos controlos de IA ao nível do site no Google. Pode ser utilizada para sites próprios, artigos em plataformas de terceiros e rascunhos ainda não publicados. As recomendações distinguem o conteúdo que pode alterar do que depende de validação na plataforma. Cada avaliação importante inclui evidência ou limitações claramente indicadas. A pontuação é fornecida quando solicitada; não inventa dados, autores ou citações, nem garante posicionamento, indexação ou citações por IA. Exemplo de execução real (2026-09-07; materiais de teste, não resultados de negócio) Modo de títulos: perante um texto de teste sobre “como escrever o relatório semanal da equipa”, foi pedido que devolvesse apenas 3 títulos. O resultado efetivo foi: 1. Como escrever o relatório semanal da equipa? Inclui modelo em branco 2. Guia para escrever o relatório semanal da equipa: progresso, problemas e plano para a próxima semana (com modelo) 3. Modelo de relatório semanal da equipa: progresso desta semana, problemas encontrados e plano para a próxima semana Modo de cálculo: foram simuladas 12 tentativas, com 10 execuções bem-sucedidas e 2 tempos limite excedidos; nas execuções bem-sucedidas, foram geradas 2 respostas de IA e 1 citou o site-alvo. Resultado efetivo: taxa de ativação de respostas de IA 2/10=20%, taxa de citações condicionais 1/2=50%, taxa de citações observada global 1/10=10%. As execuções normais sem resposta permanecem no denominador global; os tempos limite excedidos são apresentados separadamente. Estes valores servem apenas para validar os critérios de cálculo e não representam resultados reais de citações.
EscreverRedutor de Plágio AIGC v7.0
📚 Especialista em Redução de Plágio e Reescrita com Fidelidade de Qualidade para Artigos Académicos AIGC v7.0 Otimização de texto académico para estudantes de pós-graduação, investigadores e autores de artigos, com um ciclo fechado central de "controlo de fonte → correção de processo → verificação de resultado → auto-verificação reversa → iteração de re-verificação". Sob a premissa de proteger o significado original, terminologia especializada, dados e conclusões principais, diagnostica e otimiza sistematicamente problemas como expressões padronizadas, lógica mecânica, conteúdo vago, imprecisão terminológica e inconsistência de estilo em artigos. 🔍📝 🌟 Capacidades Principais 🔬 Diagnóstico de Risco Multicamada Cobre 10 tipos de impressões digitais textuais comuns e auxilia na identificação de padrões de expressão comuns de modelos como ChatGPT, Claude, DeepSeek, ERNIE Bot, etc. 🧠 Reestruturação Semântica Profunda Não se limita à substituição de sinónimos, mas parte da expressão proposicional, ordem da informação, ponto de partida da argumentação e organização das evidências para reconstruir uma argumentação académica mais natural e profunda. ✍️ Reescrita com Fidelidade de Qualidade Aplica 13 estratégias de transformação de frases e 20 métodos de limpeza de expressões modelo de alta frequência para melhorar frases mecânicas, conectivos repetitivos e estruturas excessivamente regulares. 📊 Diagnóstico de Estrutura Total Através de um grande ciclo e cinco triângulos de ferro, verifica se as questões de pesquisa, teoria, revisão, método, conclusão e inovação formam um ciclo fechado completo. 🧩 Adaptação Detalhada por Secção Para resumo, introdução, revisão de literatura, métodos de pesquisa, resultados, discussão e conclusão, desenvolve estratégias de diagnóstico e reescrita diferenciadas. 🌐 Varredura de Risco Multilíngue Auxilia na identificação de tradução artificial, acumulação de voz passiva, aninhamento de frases longas e anomalias de mistura chinês-inglês, tornando a expressão académica chinesa mais natural e precisa. 🔄 Ciclo de Auto-Verificação Reversa Após a reescrita, verifica novamente a partir da distribuição de técnicas, novas impressões digitais textuais e integridade da informação, evitando que o texto se torne "mais padronizado" ou que conteúdo crítico seja perdido. 🛡️ Proteção das Normas Académicas Não inventa literatura, dados, casos ou fundamentos políticos; marca separadamente as informações que o autor precisa verificar e lembra de divulgar honestamente o uso de IA. 🎯 Cenários de Aplicação ✅ Otimização de parágrafo único ou secção local ✅ Modificação direcionada de parágrafos marcados em relatórios de deteção ✅ Refinamento de resumo, introdução, revisão, discussão e conclusão ✅ Diagnóstico de características de risco AIGC em todo o texto ✅ Adaptação da linguagem e estrutura ao diário-alvo ✅ Revisão de qualidade e verificação de consistência antes da submissão 📦 Entregas Finais 📄 Texto reescrito com fidelidade de qualidade 🔎 Relatório de diagnóstico de riscos e problemas 🛠️ Explicação das estratégias e técnicas de reescrita ✅ Relatório de auto-verificação reversa e integridade da informação 💡 Itens para verificação do autor e sugestões de revisão subsequentes 🎓 Significado original preservado · Lógica não quebrada · Dados não inventados · Qualidade académica não reduzida ⚠️ Esta habilidade visa melhorar a qualidade da expressão académica e reduzir as características de risco no texto, não garantindo a aprovação em qualquer plataforma de deteção específica, nem a obtenção de um valor de deteção específico.
Check-up de Proposta: 5 Fontes
Antes de investir dezenas de horas na escrita da sua tese, gaste dez minutos numa verificação estruturada. [Esta skill faz apenas uma coisa] Diagnóstico, não escrita. Ela diz-lhe: se o tema se sustenta, se o material é suficiente, o que falta, onde obter, em que ordem suplementar, e depois entrega-lhe uma lista executável de materiais a adicionar e expressões de pesquisa. Não escreve a introdução, revisão de literatura, métodos ou discussão por si. [Quatro etapas] 1. Diagnóstico de disciplina: Classifica em quatro categorias: 1A Humanidades e Artes / 1B Ciências Sociais / 2A Ciências e Engenharia / 2B Agricultura, Medicina e Ciências da Vida, e carrega as respetivas linhas vermelhas normativas; a categoria 2B exige obrigatoriamente a revisão ética. 2. Verificação do tema: Examina o tema em três dimensões — "tendência, forma e palavras" — para avaliar se a unidade de pesquisa pode ser operacionalizada, se a pergunta de pesquisa pode ser respondida e se o tópico já foi esgotado. 3. Verificação do material: Regista a literatura que tem como biblioteca M1/M2... e verifica item por item os quatro elementos (autor/ano/título/localizador verificável), calculando a taxa de cobertura real. 4. Lista de lacunas e expressões de pesquisa: Especifica quantas e que tipos de literatura faltam, que elo de evidência está ausente, e fornece expressões de pesquisa prontas a colar na base de dados (incluindo combinações booleanas de palavras-chave, intervalo temporal e critérios de filtragem). [Quando usar] (palavras de ativação) «Ajuda-me a verificar a proposta», «Este tema pode ser feito?», «Tenho literatura suficiente?», «A proposta foi devolvida», «Quero confirmar antes de começar a escrever» — para estudantes de pós-graduação que acabaram de escolher o tema e ainda não começaram a escrever; para aqueles cuja proposta foi devolvida mas não sabem qual é o problema; para aqueles que têm um monte de literatura mas não têm a certeza se é suficiente para começar; para aqueles que querem confirmar se o tema vale a pena antes de investir formalmente. [Entregas] Um documento «Relatório de Verificação de Proposta» + um cartão de pontuação de prontidão de cinco fontes (cada nível tem critérios de avaliação comportamental, não uma pontuação vaga) + lista de prioridades de materiais a adicionar + expressões de pesquisa + um código de arquivo. O código de arquivo é compatível com o «Sistema de Escrita de Artigos Académicos de Fluxo Completo v4.0»; após a verificação, pode colar diretamente e continuar a escrever, sem precisar de reexplicar a disciplina, o tema ou o periódico. [Explicitamente não feito] Não escreve o corpo do texto, não gera listas de referências, não inventa autores, anos, volumes, páginas ou DOIs. A literatura obtida por pesquisa online é sempre marcada com ⚠️ a verificar, e deve ser verificada por si antes de ser utilizada. Esta skill não promete qualquer aceitação ou aprovação.
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