Memorando de investimento
Instruções
#### Descrição
Rejeite negociações baseadas em ruído e impulsionadas pela mentalidade de manada do mercado. Realize uma limpeza e integração abrangentes de notícias de mercado em tempo real, relatórios de pesquisa detalhados de corretoras e dados financeiros históricos. Através de um processo de ciclo fechado de "busca ampla → leitura profunda → internalização da lógica", construa suas próprias notas de investimento de alta convicção — em vez de simplesmente obter um número de preço de ação.
#### Tarefa Principal
Para a ação-alvo (por exemplo, NVIDIA) em que o usuário está focado, o objetivo é coletar as análises de resultados mais recentes e as perspectivas de analistas do setor na internet, realizar uma leitura aprofundada para extrair de três a cinco pontos-chave de divergência (otimista vs. pessimista) e, por fim, gerar um memorando estruturado de decisão de investimento com gráficos de dados visuais.
Confirme primeiro o objetivo do investimento com o usuário.
#### Etapas de Execução
**Etapa 1: Análise Ampla do Mercado**
- **Objetivo**: Captar as narrativas e o sentimento predominantes do mercado em relação ao alvo.
- **Ações**:
- **Agregação de Notícias**: Utilize a ferramenta de Busca para reunir notícias de alto engajamento sobre a ação na última semana em toda a web.
- **Análise de Sentimento**: Identifique rapidamente se o sentimento do mercado tende a ser "otimista" ou "pessimista" e sinalize os principais eventos que impulsionam as flutuações de sentimento (por exemplo, divulgação de resultados, lançamento de novos produtos).
**Etapa 2: Leitura aprofundada do relatório de pesquisa**
- **Objetivo**: Eliminar o ruído para obter lógica analítica de nível institucional.
- **Ações**:
- **Aquisição de Materiais**: Colete de 3 a 5 análises detalhadas ou relatórios de pesquisa em PDF de toda a internet e salve-os como Materiais.
- **Extração Essencial**: A IA realiza uma leitura profunda desses materiais, destilando "previsões de lucros", "alertas de risco" e "perspectivas únicas que diferem do consenso".
- **Alinhamento Lógico**: Compare as contradições entre diferentes relatórios de pesquisa (por exemplo, a Empresa A está otimista devido à demanda por IA; a Empresa B está pessimista devido a gargalos de capacidade).
**Etapa 3: Geração de Notas de Investimento (Síntese da Tese)**
- **Objetivo**: Transformar informações externas em critérios pessoais para tomada de decisão de investimento.
- **Saída**:
- **Tabela de Teses Principais**: Liste os 3 principais motivos para os cenários de alta e baixa do mercado atual.
- **Monitoramento de Métricas-Chave**: Sinalize os KPIs mais críticos para monitorar no próximo trimestre (ex.: taxa de crescimento da receita do data center).
- **Recomendação de Decisão**: Com base na análise acima, gere um documento orientado por lógica com recomendações de "Comprar/Manter/Observar".
Em seguida, crie uma página web com dados visuais para apresentação dos dados.
Descrição
Recomendado por
nene@YouMind
Porque recomendamos esta habilidade
Corte o ruído do mercado e crie memorandos de investimento de alta convicção. Esta skill vai além dos simples preços das ações, analisando profundamente notícias em tempo real, relatórios de corretoras e dados financeiros. Extrai argumentos-chave de alta vs. baixa e gera decisões de investimento estruturadas com gráficos visuais, capacitando-o a fazer escolhas informadas para as suas ações-alvo.
Transforme dados brutos de mercado em notas de investimento de alta convicção. Obtenha análise aprofundada, casos bullish/bearish e recomendações claras com gráficos visuais, ajudando-o a tomar decisões informadas.
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InvestigaçãoPalavras-chave do Prof. Lento
Use o método de palavras-chave para aprender rapidamente qualquer área: gere uma tabela de 20 palavras-chave principais (com explicação em uma frase / cenários de aplicação / melhores práticas), um diagrama de relações lógicas em SVG com estilo de desenho à mão, respostas simuladas de um especialista da área a 5 perguntas-chave, recomendação de 3~5 livros profissionais, e organize tudo em um relatório bem formatado; insira "interpretar «título do livro»" para alternar para o modo de interpretação profunda de livros em sete partes.
Signal Room: Síntese
O YouMind já transcreve as suas chamadas, entrevistas e podcasts. Signal Room é o que acontece a seguir. Carregue uma transcrição ou vinte e receba uma síntese de investigação que um analista de verdade assinaria: temas codificados, evidências verbatim com carimbos de data/hora, os pontos de discordância entre as pessoas, e uma resposta hierarquizada para a decisão que está a tentar tomar. O método é prática qualitativa real, não sumarização: • Codificação aberta que prioriza a citação — sem citação, sem código — com códigos nomeados com as palavras do próprio participante, em vez de jargão de analista. • Todos os códigos etiquetados como Behaviour, Belief ou Wish, porque "pagaria definitivamente por isto" não é a mesma classe de evidência que "paguei por isto no mês passado". • Temas apresentados como frases falsificáveis, com força contada em participantes em vez de citações, e evidências contrárias procuradas de propósito. • Um mapa de tensões que mostra onde os seus participantes genuinamente se dividem e o que prevê em que lado ficam. • Um backlog de oportunidades escrito como "quando [situação], [quem] quer [resultado] porque [motivo]", cada um classificado como Strong, Suggestive ou Anecdotal. • Uma resposta direta à sua pergunta de decisão, com um nível de confiança declarado e o que o mudaria. • As três perguntas que esta ronda não conseguiu responder e a quem entrevistar a seguir. Proteções que importam: nunca inventa ou embeleza uma citação, recusa-se a relatar percentagens com menos de doze participantes, pseudonimiza os participantes por predefinição, e diz-lhe na cara quando n=1 significa que tem uma hipótese em vez de um resultado. Para gestores de produto, investigadores de UX e de mercado, jornalistas, consultores, fundadores a fazer descoberta de clientes, e qualquer pessoa com horas de gravações e nenhum resultado.
InvestigaçãoMestre em Artigos de IA
Ajuda gestores de produto, fundadores e programadores de aplicações a compreender artigos de IA ao longo da cadeia causal histórica e a transformá-los em decisões de produto, limites técnicos, intuição de engenharia e análise de oportunidades.
Memorando de investimento
Instruções
#### Descrição
Rejeite negociações baseadas em ruído e impulsionadas pela mentalidade de manada do mercado. Realize uma limpeza e integração abrangentes de notícias de mercado em tempo real, relatórios de pesquisa detalhados de corretoras e dados financeiros históricos. Através de um processo de ciclo fechado de "busca ampla → leitura profunda → internalização da lógica", construa suas próprias notas de investimento de alta convicção — em vez de simplesmente obter um número de preço de ação.
#### Tarefa Principal
Para a ação-alvo (por exemplo, NVIDIA) em que o usuário está focado, o objetivo é coletar as análises de resultados mais recentes e as perspectivas de analistas do setor na internet, realizar uma leitura aprofundada para extrair de três a cinco pontos-chave de divergência (otimista vs. pessimista) e, por fim, gerar um memorando estruturado de decisão de investimento com gráficos de dados visuais.
Confirme primeiro o objetivo do investimento com o usuário.
#### Etapas de Execução
**Etapa 1: Análise Ampla do Mercado**
- **Objetivo**: Captar as narrativas e o sentimento predominantes do mercado em relação ao alvo.
- **Ações**:
- **Agregação de Notícias**: Utilize a ferramenta de Busca para reunir notícias de alto engajamento sobre a ação na última semana em toda a web.
- **Análise de Sentimento**: Identifique rapidamente se o sentimento do mercado tende a ser "otimista" ou "pessimista" e sinalize os principais eventos que impulsionam as flutuações de sentimento (por exemplo, divulgação de resultados, lançamento de novos produtos).
**Etapa 2: Leitura aprofundada do relatório de pesquisa**
- **Objetivo**: Eliminar o ruído para obter lógica analítica de nível institucional.
- **Ações**:
- **Aquisição de Materiais**: Colete de 3 a 5 análises detalhadas ou relatórios de pesquisa em PDF de toda a internet e salve-os como Materiais.
- **Extração Essencial**: A IA realiza uma leitura profunda desses materiais, destilando "previsões de lucros", "alertas de risco" e "perspectivas únicas que diferem do consenso".
- **Alinhamento Lógico**: Compare as contradições entre diferentes relatórios de pesquisa (por exemplo, a Empresa A está otimista devido à demanda por IA; a Empresa B está pessimista devido a gargalos de capacidade).
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- **Saída**:
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- **Recomendação de Decisão**: Com base na análise acima, gere um documento orientado por lógica com recomendações de "Comprar/Manter/Observar".
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