Regressão Logística e ROC-AUC

Regressão Logística e ROC-AUC

Interpreta a regressão logística com ROC-AUC

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MMurat Sakal
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CategoriaInvestigação
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Descrição

Transforma os resultados da tua análise de regressão logística (odds ratio, intervalo de confiança, ROC-AUC) numa secção de Resultados académica, pronta a incluir diretamente num manuscrito. Classifica corretamente o valor de ROC-AUC face a referências padrão e nunca sobrevaloriza variáveis não significativas. Para quem é: investigadores que desenvolvem modelos de previsão clínica e estudantes de pós-graduação.

Recomendação da redação
S

Recomendado por

Shuting@YouMind

Porque recomendamos esta habilidade

Uma ponte pronta para edição entre resultados estatísticos e texto de manuscrito, com interpretação rigorosa, comunicação transparente da significância e classificação padrão de ROC-AUC.

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