Tendências dos Últimos 30 Dias
Estude alterações recentes e dados de interesse
Tendências dos Últimos 30 Dias
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Descrição
Adequado para criadores que precisam de preparar escrita, investigação ou tópicos de conteúdo. Fornece tema, leitor, utilização, região/idioma, restrições de fonte e data limite; por predefinição, utiliza a hora de Pequim em tempo de execução, contando 30 dias civis incluindo a data limite. Indique claramente se pretender outros fusos horários ou janelas históricas. Processo: Determinar a janela e a pesquisa, abrir as fontes originais acessíveis, verificar separadamente a data do evento, data de publicação, data de atualização e data de acesso; consolidar reedições do mesmo evento e diferentes versões, distinguir anúncios oficiais, discussões e inferências, e fornecer ângulos de tópicos fundamentados e ações de verificação. Quando não existirem informações recentes credíveis, devolver resultados vazios sem inventar dados antigos para preencher. Entrega: Briefing de tópicos em chinês, tabela de evidências com URL/localização/data/estado de publicação, notas de exclusão/falha de candidatos e cobertura de fontes; se houver capacidade de ficheiros, guardar como Markdown/CSV/JSON, caso contrário fornecer conteúdo copiável. Pode consultar o texto original através dos itens e testar novamente funções ou feedback de utilizadores que afetem o julgamento; as sugestões não implicam execução. Quatro casos de consulta reais locais: modelos de IA, assistentes de programação, ferramentas de vídeo de código e atualizações de gestão de conhecimento. Com 2026-11-11 como data limite, janela de 2026-10-13 a 11-11, leitura real de anúncios oficiais/notas de lançamento, organização de 8 registos de atualização com datas claras. O GitHub obtém separadamente o JSON de lançamento oficial para verificar a hora exata de publicação e a data de Xangai, o acesso antecipado do Obsidian é separado da versão pública, e lançamentos antigos fora da janela e versões do mesmo evento são excluídos. Requisitos de investigação próprios, não é um projeto de cliente. Estes quatro exemplos limitam-se a materiais de atualização oficial, sem obter comentários nas redes sociais ou séries temporais de interações comparáveis, não sendo um ranking de popularidade de toda a web, inquérito de opinião pública ou consenso geral; vários páginas da mesma organização não devem ser contadas como consensos independentes. Não instala, atualiza ou testa o desempenho do software candidato, e as descrições de desempenho oficial não substituem os testes próprios; não é possível determinar o modelo de ferramenta de imagem local com base no anúncio de um novo modelo. Quatro imagens de 1920×1080 exibidas como paginação original de extractos de briefings reais, com registo completo guardado localmente; o avatar independente é uma visão conceptual do ImageGen e não uma prova de notícias ou tendências. Requer modelos de texto (recomenda-se o GPT) e capacidade de pesquisa real na web/leitura de páginas, autorização de redes sociais, legendas, PDF/OCR e exportação de ficheiros conforme as capacidades do ambiente. A vertente principal não requer modelos de imagem e não inclui um motor de últimos 30 dias a montante, API paga ou contas. Se faltar uma ferramenta na plataforma, processa apenas os materiais fornecidos e assinala que não houve consulta em tempo real; não cria histórias sem fontes. A capacidade de rede/ficheiros do YouMind e a vinculação a modelos fixos foram validadas sem consumo de pontos. Os 199 pontos correspondem ao preço de instalação e não incluem taxas de modelos/API ou serviços de terceiros. Não lê automaticamente cookies, registos, pagamentos, publicações ou agendamentos de recolha automática, nem promete esgotamento, tráfego, conversão paga, receitas ou moderação. Gostos/comentários/visualizações/instalações/encomendas não são misturados, sem denominador não há taxa de pagamento, e os acumulados não contam como novos do período de 30 dias. Os dados podem sofrer alterações, pelo que deve verificar novamente antes da utilização formal.
Recomendado por
Dancang
Porque recomendamos esta habilidade
Distingue rigorosamente as datas de ocorrência, publicação e acesso, verificando fontes, estados de versão e métricas de interação. Ideal para investigações recentes com bases auditáveis e ângulos de tópicos claros.
Ideal para
Ideal para criadores, editores e investigadores que precisam de estudar notícias recentes, atualizações de produtos ou debates públicos para preparar conteúdos.
Como usar este Skill
Fornece os dados
Forneça o tema, público, objetivo, região ou idioma, restrições de fontes, data limite e quantidade de itens. Também pode indicar o fuso horário ou a janela temporal.
Executa o Skill
O sistema pesquisa e verifica as fontes originais acessíveis na janela indicada, distingue datas de eventos, publicações, atualizações e acessos, e consolida informações.
Verifica o resultado
Receba um briefing de tópicos em chinês verificável, registos de evidências, cobertura de fontes, exclusões, ângulos de tópicos baseados em provas e sugestões de verificação.
Habilidades relacionadas
Ver tudoRelatório de Seleção de Ferramentas
Ideal para quem precisa de organizar fundamentos antes de subscrever software, migrar ferramentas ou escolher fluxos de trabalho. Forneça: a tarefa a realizar, ferramentas candidatas, sistema operativo, orçamento, frequência e funcionalidades necessárias; também pode fornecer material restrito. Processamento: define dimensões de comparação, consulta documentação e preços oficiais acessíveis, registando separadamente explicações oficiais, deduções, observações reais e desconhecidos; compara com base no mesmo período de faturação, moeda e condições aplicáveis. Sem acesso em tempo real, baseia-se apenas nos dados fornecidos pelo utilizador, indicando a data limite. Entrega: recomendações condicionais à tarefa, tabela de comparação normalizada, registo de evidências com datas e links, lista de verificação de testes e pendências. Se suportar ficheiros, pode guardar em Markdown e CSV; caso contrário, fornece texto completo copiável, sem fingir gerar ficheiros para transferência. Utilização: indique o cenário e restrições rígidas, leia o relatório e teste com uma pequena amostra própria. O relatório de investigação não substitui testes de desempenho de software e não declara um vencedor com base apenas em números de instalações ou marketing oficial. Dependência: modelo de texto, recomenda-se GPT, versão definida pela plataforma; requer ferramenta de pesquisa web para investigação em tempo real. Não necessita de API de imagem, registo ou subscrição paga principal, nem envia dados privados sem autorização. Os custos de execução do modelo seguem a tabela da plataforma, este item não inclui serviços de terceiros. A capa é um conceito visual original ImageGen e não o resultado de um teste de software. As quatro imagens de demonstração são excertos de um relatório de seleção simulado gerado localmente pela competência final, baseado em capturas de dados oficiais de 2026-11-09, finalizado a 2026-11-10. Não inclui a instalação ou teste de desempenho do software nas imagens, não garantindo precisão, velocidade ou o melhor preço; preços e funções podem mudar, reconfirme antes de uma decisão formal. Sem teste de execução YouMind adicional ou vinculação de modelo persistente. Notas de exibição: a primeira imagem mostra o avatar da competência e a saída real do caso 01 lado a lado para visualização horizontal em miniatura; não é um novo caso nem redesenhou evidências com o modelo de imagem. As outras três correspondem aos casos 02 a 04.
Relatório de Comparação
Adequado para criadores, pequenas equipas ou investigadores que precisam de escolher entre dois a cinco produtos bem definidos. Forneça os nomes dos candidatos e planos, finalidade, número de utilizadores, moeda e região, orçamento e condições obrigatórias. Processamento: define os limites de decisão, consulta os preços oficiais atuais e a documentação de ajuda, regista factos e fontes para criar uma matriz consistente e analisa os critérios de seleção e trade-offs. Os itens desconhecidos permanecem como tal, e registam-se as condições que possam alterar a recomendação. O cálculo de custos detalha o preço unitário, número de postos, período e itens não verificados. Entrega: relatório legível em Markdown, matriz de concorrentes, lista de evidências com datas e links, condições de seleção/suspensão, estimativa base de custos (quando os dados estão completos) e lista de verificação para testes e migração. É possível anexar JSON ao escrever ficheiros; o Python opcional verifica a estrutura da lista de verificação e a multiplicação, exportando para CSV sem substituir a verificação de factos. Utilização: forneça os candidatos e o cenário; leia primeiro o resumo e as condições essenciais, verifique os factos através da numeração das evidências e execute as ações a validar. Reavalie preços, regiões e contas antes de subscrever ou alterar planos. Requer um modelo de linguagem e acesso à web para ler dados oficiais, recomendando-se o GPT (versão escolhida pela plataforma). Sem acesso à web, compara apenas os materiais fornecidos, não constituindo uma investigação em tempo real. A exportação para tabela em Python3 é opcional, sem necessidade de modelos de geração de imagem ou chaves de terceiros.
Análise de Dores de Utilizadores
Público-alvo: Criadores e operadores de produto que precisam de organizar feedback de utilizadores, entrevistas, questionários ou registos de atendimento. O que deve fornecer: Feedback original anonimizado e autorizado, o contexto do produto e a decisão que pretende tomar, incluindo canais, datas e IDs de utilizadores anónimos, se aplicável. Como processamos: Mantemos cada citação e origem, distinguimos o número de registos do de pessoas, unificamos duplicados do mesmo utilizador, extraímos cenários e obstáculos, organizamos temas e contra-exemplos, e propomos ações mínimas de validação. O que é entregue: Âmbito e conclusões, tabela de evidências de citações, tabela de temas e divergências, prioridades de validação e informações em falta. Formato Markdown predefinido e totalmente copiável. Sem generalizar casos isolados nem calcular taxas de pagamento a partir do número de comentários. Utilização: Cole o feedback e indique o problema a resolver. Analise a tabela de temas, verifique as citações originais e siga a lista de verificação de validação para testar o processo real ou colocar questões. As sugestões são apenas propostas e as causas dos problemas exigem replicação para confirmação. Requer apenas um modelo de texto, recomendando-se o GPT, escolhido pela plataforma; não necessita de modelos de imagem ou APIs externas. As quatro imagens de exibição são entradas e saídas fictícias analisadas pelo agente principal do GPT local com base na habilidade final, servindo apenas para apresentação visual e não constituindo investigação real de clientes. Não foram feitos testes de execução adicionais no YouMind, pelo que os resultados práticos devem ser verificados. Inadequado para: Fingir entrevistas reais, inferir quotas de mercado gerais ou intenções de compra, divulgar citações originais sem autorização ou contactar utilizadores automaticamente. Não garante oportunidades comerciais, crescimento ou melhorias de conversão. Notas de exibição: A primeira imagem mostra o avatar independente e a saída real do caso 01 lado a lado para exibição em miniatura; não se trata de um novo caso nem foram redesenhadas evidências por um modelo de imagem. As outras três imagens correspondem aos casos 02 a 04. O avatar independente é um conceito visual original do ImageGen local e não resulta de investigação ou polimento; o ID específico do modelo de imagem não foi devolvido pela ferramenta.
Informações
- Versão
- v2
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