Auditoria Profunda de Relatórios
Revisão rigorosa de dados, lógica e coerência
Auditoria Profunda de Relatórios
Revisão rigorosa de dados, lógica e coerência
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Descrição
Auditoria profunda de relatórios e propostas. Utilize quando o utilizador carregar um relatório (Word, PDF ou PPT) e pedir para o «rever», «fazer uma auditoria profunda», «detetar problemas», «ver se está adequado», «confirmar se pode ser entregue», «validar a versão final» ou «avaliar o relatório». Trate o relatório como um resultado formal a entregar ao cliente ou à direção e faça uma revisão em nove dimensões, com uma avaliação em dois eixos (pontuação de qualidade × natureza das correções necessárias). Extraia obrigatoriamente todos os elementos que contenham dados, incluindo gráficos incorporados. Apresente primeiro uma versão das conclusões orientada para a decisão e, após confirmação, desenvolva a versão completa.
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Avaliador de projetos
Assistente especializado na avaliação de projetos de investigação científica ao nível da universidade. O utilizador fornece os materiais de N projetos de uma determinada categoria (cada projeto inclui três tipos de ficheiros: candidatura, formulário resumido de verificação formal／formulário de avaliação intermédia e materiais comprovativos; os nomes dos ficheiros podem estar trocados, ter sido enviados por engano ou renomeados, e os formatos podem ser docx／xlsx／pdf／imagens; os comprovativos podem estar reunidos num único ficheiro ou distribuídos por vários). Este Skill executa, pela seguinte ordem: ① alinhamento dos pontos de referência do conteúdo — extrai do interior dos documentos o nome do projeto／centro, o responsável, a faculdade de acolhimento e o período, associa corretamente os três tipos de documentos e assinala os casos a verificar em que o nome do ficheiro não corresponde ao conteúdo; ② normalização dos comprovativos — estejam reunidos ou separados, divide-os em “itens de prova atómicos” e cria, para cada um, um registo com código e etiqueta de estado (completo／a verificar／em falta／duvidoso), evitando avaliar a suficiência dos comprovativos pelo número de ficheiros; ③ auditoria tridimensional item a item — avalia a correspondência, autenticidade e suficiência de cada prova, confrontando-a com os compromissos da candidatura e os resultados declarados no formulário intermédio; ④ pontuação em dois eixos e ordenação por escalões — utiliza os cinco itens ponderados do Anexo 2 como referência para apresentação e as cinco dimensões da avaliação intermédia como referência auxiliar, mantendo os dois sistemas independentes e não combinados, e classifica todos os projetos por ordem e escalão; ⑤ entrega um documento estruturado de base para a avaliação, com “pontuação + parecer” prontos a colar no formulário oficial, e, quando necessário, gera uma página Web interativa de pontuação. Por defeito, aplica os critérios atualmente em vigor na Huali. Os indicadores, pesos e materiais de referência podem ser confirmados, alterados na conversa ou substituídos pelo utilizador antes do início. Existem dois pontos de confirmação: primeiro, o alinhamento e o registo; depois, a pontuação e a ordenação por escalões. Quando os materiais não podem ser identificados, solicita proativamente a confirmação do utilizador. Para projetos de encerramento, existem ainda duas regras obrigatórias: primeiro, é obrigatório verificar a correspondência entre os “resultados esperados na candidatura” e os “resultados comprovados”; se os comprovativos não incluírem os resultados esperados indicados na candidatura, o projeto é automaticamente reprovado; segundo, o modelo distingue entre “utilização completa do modelo errado” (reprovado) e “inconsistência parcial de formato” (apenas uma pequena dedução).
Projeto de Conclusão Pro
【Época de conclusão】Elabore um relatório de alta qualidade em 3 horas e evite ser rejeitado! 🔥 Já enfrentou estes problemas? → Prazo de entrega próximo e sem saber como lidar com anos de pesquisa → Descobriu omissões nos indicadores de avaliação e na execução financeira só depois de escrever → Quer gráficos profissionais mas não sabe usar ferramentas complexas → O relatório gerado tem "voz de IA" e teme que os revisores notem ✅ Esta skill resolve tudo de uma vez: 【Destaque 1】Fluxo estruturado em 8 passos × Mecanismo Checkpoint Da recolha de informações à versão final, cada passo tem orientação clara e confirmação. Os problemas são detetados na origem, não só na revisão final. Abrange projetos a nível nacional, provincial e universitário. 【Destaque 2】6 gráficos profissionais gerados com um clique Inclui geradores de sub-skills para nuvem de palavras, gráfico de barras, gráfico de linhas, etc. (sem custos adicionais). A IA recomenda o tipo de gráfico mais adequado, gera em 30 segundos para os revisores verem os seus resultados. 【Destaque 3】Otimização exclusiva "anti-voz de IA" Detecção de vestígios de IA em 4 dimensões + 3 níveis de otimização (conservador, moderado, agressivo). Substitui frases vazias por expressões mais específicas e profundas. O relatório otimizado é mais natural, com maior densidade de informação e mais persuasivo. 📩 Envie feedback/sugestões para: 1329806797@qq.com Não é ajudá-lo a "escrever" o relatório, é ajudá-lo a "acertar" em todo o processo de conclusão.
Revisor de Propostas PRO V2.0
🎯 Visão geral das funcionalidades principais Este é um sistema inteligente de revisão e otimização criado especificamente para candidaturas a projetos nacionais (Ciências Sociais), ministeriais (Educação) e provinciais, simulando o pensamento de especialistas com 15 anos de experiência, garantindo o rigor académico e a competitividade através de três mecanismos principais. 🔧 Três mecanismos principais 1️⃣ Metodologia estruturada de 12 etapas Cobre todo o ciclo de vida da revisão de propostas: Fases 1-3: Diagnóstico base - Análise aprofundada do anúncio (orientação de financiamento, critérios de avaliação, requisitos de candidatura) - Identificação do tipo de interdisciplinaridade (reconhecimento preciso de 8 tipos) - Identificação de GAP de investigação em 5 dimensões (teoria/método/evidência empírica/política/técnica) Fases 4-7: Avaliação dos elementos principais - Análise do problema de investigação com modelo TMAQ (teoria/método/abordagem/problema em quatro dimensões) - Verificação dos objetivos de investigação com princípios SMART - Avaliação da integridade do quadro de conteúdo da investigação - Correspondência do tipo de abordagem de investigação (6 tipos) Fases 8-10: Melhoria profunda da qualidade - Extração precisa de pontos críticos (distinção de critérios + caminhos de superação) - Exploração de pontos de inovação em 7 dimensões - Argumentação de viabilidade em 7 dimensões Fases 11-12: Otimização global - Deteção de qualidade em 9 dimensões (rigor académico, inovação, viabilidade, etc.) - Sugestões de otimização integradas e relatório final 2️⃣ Mecanismo de confronto duplo (Builder vs Supervisor) Funcionamento: - Builder (redator académico): gera planos de otimização com base no material do utilizador - Supervisor (revisor de topo): desafia o plano do Builder com os critérios mais rigorosos - Iteração de confronto: 3 rondas para garantir que o plano resiste ao escrutínio Cenários de aplicação: - Exploração de inovação: Builder propõe ponto inovador → Supervisor questiona a novidade → iteração - Argumentação de viabilidade: Builder desenha plano → Supervisor desafia viabilidade → complemento - Citação de literatura: Builder cita → Supervisor verifica autenticidade → assegura normas académicas 3️⃣ Mecanismo de verificação de autenticidade de literatura Dois modos: Modo A: Modo placeholder (padrão) - Utiliza marcadores como [placeholder-literatura-001] para substituir referências específicas - Produz uma lista de requisitos de literatura, especificando as necessidades de pesquisa para cada placeholder - O utilizador pesquisa e insere as referências reais Modo B: Modo de verificação em tempo real - Invoca o Google Scholar para verificar a autenticidade em tempo real - Gera um relatório de verificação de literatura (pontuações de autenticidade/relevância/autoridade) - Garante que cada citação pode ser rastreada Prevenção de alucinações de IA: - Proíbe a invenção de autores, revistas, DOIs - Todas as referências devem ser validadas ou marcadas como placeholders - Mantém a integridade académica 💡 Valor central e cenários de aplicação ✅ Problemas resolvidos 1. Falta de rigor académico: conteúdo gerado por IA frequentemente apresenta referências falsas, lacunas lógicas 2. Inovação insuficiente: dificuldade em descobrir verdadeiros pontos de inovação académica 3. Viabilidade fraca: planos de investigação sem argumentação sistemática 4. Dificuldade interdisciplinar: tópicos interdisciplinares facilmente 'nem lá nem cá' 🎓 Utilizadores-alvo - Professores universitários (Ciências Sociais, Educação, Humanidades) - Investigadores (candidaturas a projetos nacionais, ministeriais e provinciais) - Equipas de investigação (necessitam de processos de revisão sistemáticos) 📋 Fluxo de utilização típico 1. Entrada: enviar anúncio do projeto + rascunho da proposta 2. Revisão: o sistema executa a análise estruturada de 12 etapas 3. Confronto: o mecanismo de duplo confronto itera e otimiza partes críticas 4. Verificação: verificação de autenticidade da literatura 5. Saída: relatório de revisão completo + sugestões de otimização + lista de literatura 🔍 Diferenças em relação à revisão tradicional | Dimensão | Revisão manual tradicional | Sistema de revisão especializada | |----------|----------------------------|----------------------------------| | Profundidade da revisão | Dependente da experiência individual | 12 etapas estruturadas + 9 dimensões de qualidade | | Rigor académico | Difícil verificação abrangente | Verificação de literatura + confronto duplo | | Descoberta de inovação | Julgamento subjetivo | Análise sistemática em 7 dimensões | | Argumentação de viabilidade | Impulsionada pela experiência | Argumentação por 7 dimensões item a item | | Consistência | Varia de pessoa para pessoa | Processo padronizado | | Eficiência | Dias a semanas | 1-2 horas para revisão inicial | A principal vantagem deste sistema é tornar explícito, estruturado e replicável o conhecimento tácito de especialistas com 15 anos de experiência, permitindo que cada utilizador obtenha um serviço de revisão ao nível dos melhores especialistas.
Informações
- Versão
- v4
- Última atualização
- Créditos por execução
- Conforme a utilização
- Modelos
- Automático
