YouMind
Войти

Автоматизация создания высококачественных продуктовых туториалов в масштабе с помощью Devin

@dabit3
АНГЛИЙСКИЙ28 сент. 2026 г.
129K
168
10
10
209

Суть

В статье демонстрируется использование Devin, AI-агента в облаке, для автоматической записи и создания высококачественных продуктовых туториалов. Подчеркивается эффективность, последовательность и масштабируемость этого метода по сравнению с ручным созданием контента.

Вы можете автоматизировать создание идеальных до пикселя обучающих роликов по продукту с помощью облачного агента, у которого есть собственный компьютер и который записывает себя, работая в вашем приложении так же, как это делал бы человек (например, Devin). Технически это было возможно уже какое-то время, но с выходом Opus 5.5 результаты стали лучше того, что я делаю вручную.

Я создаю подобные туториалы больше 10 лет, так что говорю это не на пустом месте. Особенно это полезно для базовых, но важных инструкций, где не нужна «говорящая голова» в кадре. И это в 100 раз проще и быстрее.

nader dabit - inline image

Коротко:

У вашего облачного агента уже есть свой компьютер. Создайте ему аккаунт в вашей системе со всеми нужными настройками, дайте доступ к документации, гайдлайнам по стилю и любым другим ресурсам.

А затем просто попросите его сделать для вас туториалы — точно так же, как вы бы попросили человека.

Вот скриншот моего рабочего окружения в процессе (справа — вход в облачный компьютер, слева — промпт):

nader dabit - inline image

Особенно хорошо это работает в Devin, где нативно доступны облачные машины с macOS, Linux и Windows, поэтому запустить можно практически всё: веб-приложения, нативные приложения для iOS, iPad и macOS, программы для Windows и Android.

Он также может скачивать любое приложение, авторизоваться в любом сервисе, безопасно получать доступ к учетным данным и использовать любые инструменты, которые использовал бы человек.

Так что вы можете создавать точно такие же инструкции для своего приложения на iPhone, Android и т. д...

Как только вы выстроите удобный рабочий процесс, сможете параллельно делать такие демо буквально для каждой функции, которую захотите, ведь облачные агенты способны одновременно поднимать сотни или даже тысячи собственных компьютеров.

Этот процесс легко автоматизировать: например, чтобы при публикации нового списка изменений (changelog) автоматически запускалась сборка видео.

Более того, Devin даже сделал туториал о том, как реализовать это с помощью самого Devin!

nader dabit - inline image

Тестирование и проверка

Всё это строится на том, что Devin и так делает каждый день: он тестирует приложения от начала до конца, прогоняет все сценарии и записывает видео всего процесса с аннотациями на экране, подсвечивая, куда именно он кликает и что печатает.

Поскольку это просто компьютер, здесь нет никаких моков. Он устанавливает приложение, входит в систему и использует его по-настоящему.

nader dabit - inline image

Туториал — это, по сути, тот же самый прогон, только с добавленным гайдлайном по стилю. Поэтому еще до публикации вы уже знаете, что всё точно работает.

Вот туториал, созданный Devin, который показывает, как это работает!

nader dabit - inline image

Лучше почти во всём

Софт развивается невероятно быстро, и поддерживать видеоинструкции в актуальном состоянии без целой армии видеомейкеров практически невозможно.

Ни одна компания, в которой я работал и где была публичная документация, не смогла это масштабировать. Поддерживать такие видео всегда было сложной (а точнее — невыполнимой) задачей.

Когда делаешь их вручную, процесс превращается в рутину. Нужно учесть столько мелочей, что сохранить единообразие крайне тяжело.

А вот компьютеры справляются с единообразием блестяще.

Они могут программно следить за тем, чтобы каждый кадр был выверен, размывать информацию, которую не стоит показывать, задавать рамки, размеры шрифтов, отступы — да вообще что угодно.

Похоже, мы достигли переломного момента: я больше не считаю, что сделанные человеком туториалы такого типа лучше. Или, скажем иначе, теперь они объективно хуже.

Еще один пример:

nader dabit - inline image

Промпт

Вот сам промпт: https://gist.github.com/dabit3/5d3969b61db56dc150c161b46350584a

Стоит отметить, что хуже результат уже не будет — это отправная точка.

Я почти не дорабатывал ни этот промпт, ни сам процесс. И уверен, что если приложить совсем немного усилий, можно получить результат, который не отличить от вылизанного профессионального туториала.

Launch-видео и не только

Очевидно, что этот подход применим к чему угодно, и самое очевидное — launch-видео (ролики к запуску продукта). Вот пара вещей, которые мне удалось сделать с помощью похожих техник.

Большинство из них креативные, но при этом выдержаны в общей стилистике нашего бренда:

nader dabit - inline image
nader dabit - inline image
nader dabit - inline image
nader dabit - inline image

А эти примеры немного ушли в отрыв, но всё равно получились довольно крутыми:

nader dabit - inline image
nader dabit - inline image
nader dabit - inline image
Переделать в YouMind

Превратите одну вирусную статью в полноценный рабочий процесс создания контента

Собирайте источники, расшифровывайте паттерны, создавайте активы, пишите черновики и публикуйте контент из одного рабочего пространства ИИ.

Исследовать YouMind
Для авторов

Превратите ваш Markdown в аккуратную статью для 𝕏

Когда вы публикуете длинные тексты, изображения, таблицы и блоки кода, форматирование в 𝕏 становится мучением. YouMind превращает полный черновик в Markdown в чистую статью, готовую к публикации в 𝕏.

Попробовать Markdown для 𝕏

Другие паттерны для анализа

Недавние виральные статьи

Смотреть другие виральные статьи