Инспектор качества Skill (PDCA-QMS)
Оценка Skills по Six Sigma + PDCA-обновление
Описание
Используйте систему менеджмента качества для проверки Skill, а не список на глаз. Основано на Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × цикле PDSA Деминга. Через четыре этапа Plan-Do-Check-Act выдаётся: оценочная карта качества с уровнем Sigma, таблица приоритетов дефектов по RPN, корневой анализ на уровне проектирования команд, а также полный текст Skill после исправления методом Poka-Yoke. Исправитель и проверяющий строго разделены, оценки только повышаются. v2.0 новое: ① Количественный контракт — закрытое перечисление единиц структуры (только этапы первого уровня), защита от повышения оценки через градиент K, интерполяция по логарифмической шкале для Sigma, защита от деления на ноль для всех незаполненных состояний — оценка воспроизводима и без искажений; ② Двухосевой шлюз: уровень качества × путь обработки, устраняет противоречие «не соответствует, но рекомендуем к публикации»; ③ Режим диагностики — скажите «только отчёт», «не исправляй» — после P-D-C останавливается на Check, без правок; ④ Контракт вывода — свёртка соответствующих пунктов, ограничение доказательств 50 символами, лимит слов на этап, обязательное указание расчётов. Когда использовать: оценка качества Skill, диагностика нестабильных результатов, системная оптимизация существующего Skill, горизонтальное сравнение нескольких Skills, предпубликационная проверка черновика, если нужен только отчёт без правок. Ключевые слова: проверка качества Skill, аудит качества Skill, оценка Skill, аудит качества, PDCA-оптимизация Skill, диагностика Skill, анализ дефектов Skill, только диагностика без правок, предпубликационная проверка Skill, горизонтальное сравнение Skills.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Строгий блокировщик Skill + UX
Вы сталкивались с этими проблемами? ❌ Созданный вами Skill вроде работает, но при использовании пользователем выдает ошибки ❌ Skill работает нормально со стандартными входами, но ломается на граничных случаях ❌ Хотите разделить подтипы (например, количественный/качественный анализ статей), но не знаете, как спроектировать правила блокировки ❌ Skill либо спрашивает каждый шаг (утомляет пользователя), либо полностью автоматический (рискованные действия без подтверждения) Этот Skill помогает: ✅ Сначала режимы сбоя: перед написанием потока выполнения смоделируйте, "как этот Skill может сломаться" ✅ Строгое блокирование: при нехватке информации или рискованных действиях действительно останавливается и запрашивает дополнение, а не мягко пропускает ✅ 7-фазный диалог: определение типа → 7D матрица → моделирование сбоев → проектирование правил блокировки → самопроверка → создание ✅ UX-улучшения: структурированные вкладки снижают когнитивную нагрузку + якоря прогресса + позитивные формулировки блокировки ✅ Соответствие плотности взаимодействия риску: высокорисковые задачи имеют точки подтверждения, пакетные задачи не прерываются на каждом шагу Выходные данные включают: - Определение типа AFP (академический/презентация/безопасная коммуникация/текстовый обзор/рецензия Skill/пользовательский) - Матрица разделения подтипов (опционально, для разнородных входов) - Правила блокировки (три уровня действия: BLOCK/TAG/GRADE + оценочные карты) - Путь понижения Manual_Fallback - Тестовые сценарии (масштабируемые по сложности: стандартный/граничный/блокировка/взаимодействие/подтипы) - Контрольный список (честность прежде всего/соответствие типу/нейтральность имен/защита от жесткого кодирования) Одним словом: Это не "случайный" генератор Skill, а строгий консультант по дизайну, который помогает создать Skill, который выполним, имеет правила блокировки, пути понижения и удобный интерфейс. Подходит вам, если вы: 🛠️ Создатель, желающий превратить повторяющиеся задачи в многоразовый Skill 🎯 Продвинутый пользователь, которому нужно проектировать сложные Skill (с разделением подтипов, оценочными картами) ✅ Пользователь, строго требовательный к качеству Skill, не приемлющий "работает, но нестабильно" 📚 Пользователь YouMind, желающий изучить методологию дизайна Skill
Оценщик навыков · Skill Judge
Введите любой AI-навык для оценки: установленный навык, страницу в маркете, текст SKILL.md или устное описание задачи. Принцип — «проверять на практике, а не по описанию»: настраивается минимальный набор из 4 позитивных, 1 негативного и 1 неоднозначного сценария, который проверяется в реальных условиях. Если запуск возможен, навык запускается сразу; если нет — весь процесс помечается как 【静态评估】, а результаты получают меньший вес.\n\nНа выходе — взвешенная пятикомпонентная оценочная карта с выводом в начале: надёжность срабатывания (30%), эффективность выполнения (25%), экономичность (15%), устойчивость и граничные случаи (15%), безопасность и достоверность (15%). Итоговая оценка сопоставляется с порогами: ≥80 — оставить, 60–80 — доработать по конкретным направлениям, <60 — переделать. Также указываются причины слабых мест (описание/шаги/финальная самопроверка/объём) и даются приоритетные рекомендации по улучшению.\n\nПо умолчанию создаётся краткий одностраничный вывод. Скажите «глубокая оценка», чтобы получить полный диагностический отчёт: 3 последовательных запуска одной задачи для сравнения стабильности и проверку в интернете источников и репутации автора. Результат автоматически сохраняется в группе «Отчёты об оценке навыков».\n\nПодходит для предварительного отбора навыков в маркете, проверки собственных навыков и повторной оценки уже установленных.
SKILLS Мастерская совершенствования
Семь этапов, один замкнутый цикл. SkillForge — это система управления полным жизненным циклом Claude Code Skill, адаптированная из методологии инженерного спринта gstack, открытой главой YC Гарри Таном. От шести ключевых вопросов для проверки подлинности потребностей до архитектурного планирования, ковки SKILL.md, проверки качества, eval-тестирования, подготовки к релизу и, наконец, ретроспективы и итераций — каждый этап имеет своего AI-персонажа со встроенной оценкой уверенности и механизмом защиты от спама. Также имеются два дополнительных этапа: экстренная диагностика и аудит безопасности. Никаких «хороших идей», только обоснованные суждения. Каждый skill проходит через семь этапов закалки.
Инспектор качества Skill (PDCA-QMS)
Оценка Skills по Six Sigma + PDCA-обновление
Описание
Используйте систему менеджмента качества для проверки Skill, а не список на глаз. Основано на Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × цикле PDSA Деминга. Через четыре этапа Plan-Do-Check-Act выдаётся: оценочная карта качества с уровнем Sigma, таблица приоритетов дефектов по RPN, корневой анализ на уровне проектирования команд, а также полный текст Skill после исправления методом Poka-Yoke. Исправитель и проверяющий строго разделены, оценки только повышаются. v2.0 новое: ① Количественный контракт — закрытое перечисление единиц структуры (только этапы первого уровня), защита от повышения оценки через градиент K, интерполяция по логарифмической шкале для Sigma, защита от деления на ноль для всех незаполненных состояний — оценка воспроизводима и без искажений; ② Двухосевой шлюз: уровень качества × путь обработки, устраняет противоречие «не соответствует, но рекомендуем к публикации»; ③ Режим диагностики — скажите «только отчёт», «не исправляй» — после P-D-C останавливается на Check, без правок; ④ Контракт вывода — свёртка соответствующих пунктов, ограничение доказательств 50 символами, лимит слов на этап, обязательное указание расчётов. Когда использовать: оценка качества Skill, диагностика нестабильных результатов, системная оптимизация существующего Skill, горизонтальное сравнение нескольких Skills, предпубликационная проверка черновика, если нужен только отчёт без правок. Ключевые слова: проверка качества Skill, аудит качества Skill, оценка Skill, аудит качества, PDCA-оптимизация Skill, диагностика Skill, анализ дефектов Skill, только диагностика без правок, предпубликационная проверка Skill, горизонтальное сравнение Skills.
Похожие скиллы
Посмотреть всеСтрогий блокировщик Skill + UX
Вы сталкивались с этими проблемами? ❌ Созданный вами Skill вроде работает, но при использовании пользователем выдает ошибки ❌ Skill работает нормально со стандартными входами, но ломается на граничных случаях ❌ Хотите разделить подтипы (например, количественный/качественный анализ статей), но не знаете, как спроектировать правила блокировки ❌ Skill либо спрашивает каждый шаг (утомляет пользователя), либо полностью автоматический (рискованные действия без подтверждения) Этот Skill помогает: ✅ Сначала режимы сбоя: перед написанием потока выполнения смоделируйте, "как этот Skill может сломаться" ✅ Строгое блокирование: при нехватке информации или рискованных действиях действительно останавливается и запрашивает дополнение, а не мягко пропускает ✅ 7-фазный диалог: определение типа → 7D матрица → моделирование сбоев → проектирование правил блокировки → самопроверка → создание ✅ UX-улучшения: структурированные вкладки снижают когнитивную нагрузку + якоря прогресса + позитивные формулировки блокировки ✅ Соответствие плотности взаимодействия риску: высокорисковые задачи имеют точки подтверждения, пакетные задачи не прерываются на каждом шагу Выходные данные включают: - Определение типа AFP (академический/презентация/безопасная коммуникация/текстовый обзор/рецензия Skill/пользовательский) - Матрица разделения подтипов (опционально, для разнородных входов) - Правила блокировки (три уровня действия: BLOCK/TAG/GRADE + оценочные карты) - Путь понижения Manual_Fallback - Тестовые сценарии (масштабируемые по сложности: стандартный/граничный/блокировка/взаимодействие/подтипы) - Контрольный список (честность прежде всего/соответствие типу/нейтральность имен/защита от жесткого кодирования) Одним словом: Это не "случайный" генератор Skill, а строгий консультант по дизайну, который помогает создать Skill, который выполним, имеет правила блокировки, пути понижения и удобный интерфейс. Подходит вам, если вы: 🛠️ Создатель, желающий превратить повторяющиеся задачи в многоразовый Skill 🎯 Продвинутый пользователь, которому нужно проектировать сложные Skill (с разделением подтипов, оценочными картами) ✅ Пользователь, строго требовательный к качеству Skill, не приемлющий "работает, но нестабильно" 📚 Пользователь YouMind, желающий изучить методологию дизайна Skill
Оценщик навыков · Skill Judge
Введите любой AI-навык для оценки: установленный навык, страницу в маркете, текст SKILL.md или устное описание задачи. Принцип — «проверять на практике, а не по описанию»: настраивается минимальный набор из 4 позитивных, 1 негативного и 1 неоднозначного сценария, который проверяется в реальных условиях. Если запуск возможен, навык запускается сразу; если нет — весь процесс помечается как 【静态评估】, а результаты получают меньший вес.\n\nНа выходе — взвешенная пятикомпонентная оценочная карта с выводом в начале: надёжность срабатывания (30%), эффективность выполнения (25%), экономичность (15%), устойчивость и граничные случаи (15%), безопасность и достоверность (15%). Итоговая оценка сопоставляется с порогами: ≥80 — оставить, 60–80 — доработать по конкретным направлениям, <60 — переделать. Также указываются причины слабых мест (описание/шаги/финальная самопроверка/объём) и даются приоритетные рекомендации по улучшению.\n\nПо умолчанию создаётся краткий одностраничный вывод. Скажите «глубокая оценка», чтобы получить полный диагностический отчёт: 3 последовательных запуска одной задачи для сравнения стабильности и проверку в интернете источников и репутации автора. Результат автоматически сохраняется в группе «Отчёты об оценке навыков».\n\nПодходит для предварительного отбора навыков в маркете, проверки собственных навыков и повторной оценки уже установленных.
SKILLS Мастерская совершенствования
Семь этапов, один замкнутый цикл. SkillForge — это система управления полным жизненным циклом Claude Code Skill, адаптированная из методологии инженерного спринта gstack, открытой главой YC Гарри Таном. От шести ключевых вопросов для проверки подлинности потребностей до архитектурного планирования, ковки SKILL.md, проверки качества, eval-тестирования, подготовки к релизу и, наконец, ретроспективы и итераций — каждый этап имеет своего AI-персонажа со встроенной оценкой уверенности и механизмом защиты от спама. Также имеются два дополнительных этапа: экстренная диагностика и аудит безопасности. Никаких «хороших идей», только обоснованные суждения. Каждый skill проходит через семь этапов закалки.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.