Оценщик навыков · Skill Judge
Помогает оценить AI-навыки без догадок
Описание
Введите любой AI-навык для оценки: установленный навык, страницу в маркете, текст SKILL.md или устное описание задачи. Принцип — «проверять на практике, а не по описанию»: настраивается минимальный набор из 4 позитивных, 1 негативного и 1 неоднозначного сценария, который проверяется в реальных условиях. Если запуск возможен, навык запускается сразу; если нет — весь процесс помечается как 【静态评估】, а результаты получают меньший вес.\n\nНа выходе — взвешенная пятикомпонентная оценочная карта с выводом в начале: надёжность срабатывания (30%), эффективность выполнения (25%), экономичность (15%), устойчивость и граничные случаи (15%), безопасность и достоверность (15%). Итоговая оценка сопоставляется с порогами: ≥80 — оставить, 60–80 — доработать по конкретным направлениям, <60 — переделать. Также указываются причины слабых мест (описание/шаги/финальная самопроверка/объём) и даются приоритетные рекомендации по улучшению.\n\nПо умолчанию создаётся краткий одностраничный вывод. Скажите «глубокая оценка», чтобы получить полный диагностический отчёт: 3 последовательных запуска одной задачи для сравнения стабильности и проверку в интернете источников и репутации автора. Результат автоматически сохраняется в группе «Отчёты об оценке навыков».\n\nПодходит для предварительного отбора навыков в маркете, проверки собственных навыков и повторной оценки уже установленных.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Инспектор качества Skill (PDCA-QMS)
Используйте систему менеджмента качества для проверки Skill, а не список на глаз. Основано на Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × цикле PDSA Деминга. Через четыре этапа Plan-Do-Check-Act выдаётся: оценочная карта качества с уровнем Sigma, таблица приоритетов дефектов по RPN, корневой анализ на уровне проектирования команд, а также полный текст Skill после исправления методом Poka-Yoke. Исправитель и проверяющий строго разделены, оценки только повышаются. v2.0 новое: ① Количественный контракт — закрытое перечисление единиц структуры (только этапы первого уровня), защита от повышения оценки через градиент K, интерполяция по логарифмической шкале для Sigma, защита от деления на ноль для всех незаполненных состояний — оценка воспроизводима и без искажений; ② Двухосевой шлюз: уровень качества × путь обработки, устраняет противоречие «не соответствует, но рекомендуем к публикации»; ③ Режим диагностики — скажите «только отчёт», «не исправляй» — после P-D-C останавливается на Check, без правок; ④ Контракт вывода — свёртка соответствующих пунктов, ограничение доказательств 50 символами, лимит слов на этап, обязательное указание расчётов. Когда использовать: оценка качества Skill, диагностика нестабильных результатов, системная оптимизация существующего Skill, горизонтальное сравнение нескольких Skills, предпубликационная проверка черновика, если нужен только отчёт без правок. Ключевые слова: проверка качества Skill, аудит качества Skill, оценка Skill, аудит качества, PDCA-оптимизация Skill, диагностика Skill, анализ дефектов Skill, только диагностика без правок, предпубликационная проверка Skill, горизонтальное сравнение Skills.
Строгий блокировщик Skill + UX
Вы сталкивались с этими проблемами? ❌ Созданный вами Skill вроде работает, но при использовании пользователем выдает ошибки ❌ Skill работает нормально со стандартными входами, но ломается на граничных случаях ❌ Хотите разделить подтипы (например, количественный/качественный анализ статей), но не знаете, как спроектировать правила блокировки ❌ Skill либо спрашивает каждый шаг (утомляет пользователя), либо полностью автоматический (рискованные действия без подтверждения) Этот Skill помогает: ✅ Сначала режимы сбоя: перед написанием потока выполнения смоделируйте, "как этот Skill может сломаться" ✅ Строгое блокирование: при нехватке информации или рискованных действиях действительно останавливается и запрашивает дополнение, а не мягко пропускает ✅ 7-фазный диалог: определение типа → 7D матрица → моделирование сбоев → проектирование правил блокировки → самопроверка → создание ✅ UX-улучшения: структурированные вкладки снижают когнитивную нагрузку + якоря прогресса + позитивные формулировки блокировки ✅ Соответствие плотности взаимодействия риску: высокорисковые задачи имеют точки подтверждения, пакетные задачи не прерываются на каждом шагу Выходные данные включают: - Определение типа AFP (академический/презентация/безопасная коммуникация/текстовый обзор/рецензия Skill/пользовательский) - Матрица разделения подтипов (опционально, для разнородных входов) - Правила блокировки (три уровня действия: BLOCK/TAG/GRADE + оценочные карты) - Путь понижения Manual_Fallback - Тестовые сценарии (масштабируемые по сложности: стандартный/граничный/блокировка/взаимодействие/подтипы) - Контрольный список (честность прежде всего/соответствие типу/нейтральность имен/защита от жесткого кодирования) Одним словом: Это не "случайный" генератор Skill, а строгий консультант по дизайну, который помогает создать Skill, который выполним, имеет правила блокировки, пути понижения и удобный интерфейс. Подходит вам, если вы: 🛠️ Создатель, желающий превратить повторяющиеся задачи в многоразовый Skill 🎯 Продвинутый пользователь, которому нужно проектировать сложные Skill (с разделением подтипов, оценочными картами) ✅ Пользователь, строго требовательный к качеству Skill, не приемлющий "работает, но нестабильно" 📚 Пользователь YouMind, желающий изучить методологию дизайна Skill
Skill Дизайнер
Не умеете создавать Skill? Скажите одну фразу. Skill Дизайнер — это «навык, который учит создавать Skill'ы» — он использует 7-уровневую метарамку (определение намерения → классификация ввода → проектирование рабочего процесса → стратегия инструментов → спецификация вывода → ограничения и границы → компонуемость и тестирование), превращая вашу нечеткую идею в структурно полный и сразу исполняемый YouMind Skill. Поддерживает два пути: проектирование с нуля (опишите свою идею, он автоматически запросит недостающую информацию, пройдёт семь уровней и создаст Skill) и проверка с улучшением (отправьте ему черновик Skill, и он послойно диагностирует проблемы и даст рекомендации по улучшению). При нехватке информации автоматически задает уточняющие вопросы, предлагая варианты вместо открытых вопросов, чтобы снизить затраты на ответы. В итоге напрямую вызывает createSkill для создания готового Skill, без необходимости вручную писать инструкции. Подходит для создателей, которые хотят превратить свой опыт в навыки, но не знают, с чего начать.
Оценщик навыков · Skill Judge
Помогает оценить AI-навыки без догадок
Описание
Введите любой AI-навык для оценки: установленный навык, страницу в маркете, текст SKILL.md или устное описание задачи. Принцип — «проверять на практике, а не по описанию»: настраивается минимальный набор из 4 позитивных, 1 негативного и 1 неоднозначного сценария, который проверяется в реальных условиях. Если запуск возможен, навык запускается сразу; если нет — весь процесс помечается как 【静态评估】, а результаты получают меньший вес.\n\nНа выходе — взвешенная пятикомпонентная оценочная карта с выводом в начале: надёжность срабатывания (30%), эффективность выполнения (25%), экономичность (15%), устойчивость и граничные случаи (15%), безопасность и достоверность (15%). Итоговая оценка сопоставляется с порогами: ≥80 — оставить, 60–80 — доработать по конкретным направлениям, <60 — переделать. Также указываются причины слабых мест (описание/шаги/финальная самопроверка/объём) и даются приоритетные рекомендации по улучшению.\n\nПо умолчанию создаётся краткий одностраничный вывод. Скажите «глубокая оценка», чтобы получить полный диагностический отчёт: 3 последовательных запуска одной задачи для сравнения стабильности и проверку в интернете источников и репутации автора. Результат автоматически сохраняется в группе «Отчёты об оценке навыков».\n\nПодходит для предварительного отбора навыков в маркете, проверки собственных навыков и повторной оценки уже установленных.
Похожие скиллы
Посмотреть всеИнспектор качества Skill (PDCA-QMS)
Используйте систему менеджмента качества для проверки Skill, а не список на глаз. Основано на Six Sigma CTQ/FMEA/DPMO × TQM × цикле PDSA Деминга. Через четыре этапа Plan-Do-Check-Act выдаётся: оценочная карта качества с уровнем Sigma, таблица приоритетов дефектов по RPN, корневой анализ на уровне проектирования команд, а также полный текст Skill после исправления методом Poka-Yoke. Исправитель и проверяющий строго разделены, оценки только повышаются. v2.0 новое: ① Количественный контракт — закрытое перечисление единиц структуры (только этапы первого уровня), защита от повышения оценки через градиент K, интерполяция по логарифмической шкале для Sigma, защита от деления на ноль для всех незаполненных состояний — оценка воспроизводима и без искажений; ② Двухосевой шлюз: уровень качества × путь обработки, устраняет противоречие «не соответствует, но рекомендуем к публикации»; ③ Режим диагностики — скажите «только отчёт», «не исправляй» — после P-D-C останавливается на Check, без правок; ④ Контракт вывода — свёртка соответствующих пунктов, ограничение доказательств 50 символами, лимит слов на этап, обязательное указание расчётов. Когда использовать: оценка качества Skill, диагностика нестабильных результатов, системная оптимизация существующего Skill, горизонтальное сравнение нескольких Skills, предпубликационная проверка черновика, если нужен только отчёт без правок. Ключевые слова: проверка качества Skill, аудит качества Skill, оценка Skill, аудит качества, PDCA-оптимизация Skill, диагностика Skill, анализ дефектов Skill, только диагностика без правок, предпубликационная проверка Skill, горизонтальное сравнение Skills.
Строгий блокировщик Skill + UX
Вы сталкивались с этими проблемами? ❌ Созданный вами Skill вроде работает, но при использовании пользователем выдает ошибки ❌ Skill работает нормально со стандартными входами, но ломается на граничных случаях ❌ Хотите разделить подтипы (например, количественный/качественный анализ статей), но не знаете, как спроектировать правила блокировки ❌ Skill либо спрашивает каждый шаг (утомляет пользователя), либо полностью автоматический (рискованные действия без подтверждения) Этот Skill помогает: ✅ Сначала режимы сбоя: перед написанием потока выполнения смоделируйте, "как этот Skill может сломаться" ✅ Строгое блокирование: при нехватке информации или рискованных действиях действительно останавливается и запрашивает дополнение, а не мягко пропускает ✅ 7-фазный диалог: определение типа → 7D матрица → моделирование сбоев → проектирование правил блокировки → самопроверка → создание ✅ UX-улучшения: структурированные вкладки снижают когнитивную нагрузку + якоря прогресса + позитивные формулировки блокировки ✅ Соответствие плотности взаимодействия риску: высокорисковые задачи имеют точки подтверждения, пакетные задачи не прерываются на каждом шагу Выходные данные включают: - Определение типа AFP (академический/презентация/безопасная коммуникация/текстовый обзор/рецензия Skill/пользовательский) - Матрица разделения подтипов (опционально, для разнородных входов) - Правила блокировки (три уровня действия: BLOCK/TAG/GRADE + оценочные карты) - Путь понижения Manual_Fallback - Тестовые сценарии (масштабируемые по сложности: стандартный/граничный/блокировка/взаимодействие/подтипы) - Контрольный список (честность прежде всего/соответствие типу/нейтральность имен/защита от жесткого кодирования) Одним словом: Это не "случайный" генератор Skill, а строгий консультант по дизайну, который помогает создать Skill, который выполним, имеет правила блокировки, пути понижения и удобный интерфейс. Подходит вам, если вы: 🛠️ Создатель, желающий превратить повторяющиеся задачи в многоразовый Skill 🎯 Продвинутый пользователь, которому нужно проектировать сложные Skill (с разделением подтипов, оценочными картами) ✅ Пользователь, строго требовательный к качеству Skill, не приемлющий "работает, но нестабильно" 📚 Пользователь YouMind, желающий изучить методологию дизайна Skill
Skill Дизайнер
Не умеете создавать Skill? Скажите одну фразу. Skill Дизайнер — это «навык, который учит создавать Skill'ы» — он использует 7-уровневую метарамку (определение намерения → классификация ввода → проектирование рабочего процесса → стратегия инструментов → спецификация вывода → ограничения и границы → компонуемость и тестирование), превращая вашу нечеткую идею в структурно полный и сразу исполняемый YouMind Skill. Поддерживает два пути: проектирование с нуля (опишите свою идею, он автоматически запросит недостающую информацию, пройдёт семь уровней и создаст Skill) и проверка с улучшением (отправьте ему черновик Skill, и он послойно диагностирует проблемы и даст рекомендации по улучшению). При нехватке информации автоматически задает уточняющие вопросы, предлагая варианты вместо открытых вопросов, чтобы снизить затраты на ответы. В итоге напрямую вызывает createSkill для создания готового Skill, без необходимости вручную писать инструкции. Подходит для создателей, которые хотят превратить свой опыт в навыки, но не знают, с чего начать.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.