Проверка достоверности (v7)
Описание
Проверяет достоверность ответов ИИ, поддерживает @цитирование документов или прямую проверку текущего диалога. По умолчанию результат отображается в диалоге, только при большом/важном содержании спрашивает, создавать ли работу. v7 новое: гибкие источники ввода, интеллектуальная стратегия вывода. v7 - версия, которую я многократно дорабатывал, преодолев многие редкие случаи, подходит для проверки важной информации. Множественная проверка: независимость источников, количество, авторитетность; обнаружение логических противоречий в выводе; проверка области информации; сравнение источников на китайском и английском.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Проверка фактов
Передайте любую точку зрения, вывод, данные или предложение ИИ-проверяющему факты: поиск источников в интернете + пятиуровневая оценка достоверности + выявление слабых мест в цепочке рассуждений — и получите готовый отчёт, которым можно сразу поделиться. 【Что делает навык】Вставьте любое утверждение — и навык автоматически проведёт проверку в три этапа: 🔍 Разбор — разделит утверждение на «проверяемый факт / сделанный вывод / оценочное суждение», строго различая их и не выдавая позицию за факт 🌐 Поиск источников в интернете — проверит по каждому пункту источники, выборку, методику подсчёта, временные рамки и полный контекст, сопоставив данные из нескольких каналов 🧩 Проверка цепочки рассуждений — выявит скрытые предположения, путаницу между корреляцией и причинностью, упущенные альтернативные объяснения, а также условия, при которых вывод верен или теряет силу 【Почему стоит выбрать】 ✅ Пять уровней достоверности: подтверждено / в целом верно, но требует уточнения / спорно / недостаточно доказательств / явно неверно — к каждому пункту прилагается ссылка на источник ✅ Отчёт из четырёх частей: достоверные факты и исправления / самые важные пробелы в цепочке рассуждений / наиболее обоснованная версия после уточнений / насколько этому можно доверять ✅ Никаких выдумок: если найти информацию не удалось, навык честно отметит «недостаточно доказательств» и не станет маскировать это формулировкой «возможно, верно» ✅ Готовый отчёт: его можно сразу переслать читателям, клиентам или участникам сообщества 【Для кого】Для авторов контента и независимых медиа, инвесторов и аналитиков, студентов и исследователей, а также всех, кому нужно быстро понять, «можно ли верить этому утверждению». 【Как использовать】Просто вставьте утверждение, которое хотите проверить: подойдёт как одно предложение, так и абзац. Например, введите «Люди с тиреоидитом Хашимото часто испытывают упадок сил» — и получите подробный отчёт с источниками и оценкой достоверности. ⚠️ При проверке медицинских, юридических, инвестиционных и других профессиональных вопросов навык предоставляет только информационную проверку. Окончательное решение принимайте с учётом мнения специалиста.
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
ИсследованиеВерификатор достоверных данных
На основе пользовательского вопроса выполняет поиск по нескольким источникам в интернете, перекрёстно проверяет достоверность и авторитетность информации, фильтрует рекламу и спам, выводит достоверный или наиболее вероятный ответ, а также предоставляет оценку достоверности и альтернативные направления для размышления.
Проверка достоверности (v7)
Описание
Проверяет достоверность ответов ИИ, поддерживает @цитирование документов или прямую проверку текущего диалога. По умолчанию результат отображается в диалоге, только при большом/важном содержании спрашивает, создавать ли работу. v7 новое: гибкие источники ввода, интеллектуальная стратегия вывода. v7 - версия, которую я многократно дорабатывал, преодолев многие редкие случаи, подходит для проверки важной информации. Множественная проверка: независимость источников, количество, авторитетность; обнаружение логических противоречий в выводе; проверка области информации; сравнение источников на китайском и английском.
Похожие скиллы
Посмотреть всеПроверка фактов
Передайте любую точку зрения, вывод, данные или предложение ИИ-проверяющему факты: поиск источников в интернете + пятиуровневая оценка достоверности + выявление слабых мест в цепочке рассуждений — и получите готовый отчёт, которым можно сразу поделиться. 【Что делает навык】Вставьте любое утверждение — и навык автоматически проведёт проверку в три этапа: 🔍 Разбор — разделит утверждение на «проверяемый факт / сделанный вывод / оценочное суждение», строго различая их и не выдавая позицию за факт 🌐 Поиск источников в интернете — проверит по каждому пункту источники, выборку, методику подсчёта, временные рамки и полный контекст, сопоставив данные из нескольких каналов 🧩 Проверка цепочки рассуждений — выявит скрытые предположения, путаницу между корреляцией и причинностью, упущенные альтернативные объяснения, а также условия, при которых вывод верен или теряет силу 【Почему стоит выбрать】 ✅ Пять уровней достоверности: подтверждено / в целом верно, но требует уточнения / спорно / недостаточно доказательств / явно неверно — к каждому пункту прилагается ссылка на источник ✅ Отчёт из четырёх частей: достоверные факты и исправления / самые важные пробелы в цепочке рассуждений / наиболее обоснованная версия после уточнений / насколько этому можно доверять ✅ Никаких выдумок: если найти информацию не удалось, навык честно отметит «недостаточно доказательств» и не станет маскировать это формулировкой «возможно, верно» ✅ Готовый отчёт: его можно сразу переслать читателям, клиентам или участникам сообщества 【Для кого】Для авторов контента и независимых медиа, инвесторов и аналитиков, студентов и исследователей, а также всех, кому нужно быстро понять, «можно ли верить этому утверждению». 【Как использовать】Просто вставьте утверждение, которое хотите проверить: подойдёт как одно предложение, так и абзац. Например, введите «Люди с тиреоидитом Хашимото часто испытывают упадок сил» — и получите подробный отчёт с источниками и оценкой достоверности. ⚠️ При проверке медицинских, юридических, инвестиционных и других профессиональных вопросов навык предоставляет только информационную проверку. Окончательное решение принимайте с учётом мнения специалиста.
ПисатьЭксперт AIGC-дораб. работ v7.0
📚 Эксперт по снижению AIGC и качественному переписыванию академических работ v7.0 Для аспирантов, научных сотрудников и авторов научных работ создан навык оптимизации академического текста, основанный на замкнутом цикле «контроль источника → коррекция процесса → проверка результата → обратный самоконтроль → повторная проверка итераций». При сохранении исходного смысла, профессиональных терминов, данных и ключевых выводов систематически диагностируются и оптимизируются такие проблемы, как шаблонные выражения, механическая логика, пустота содержания, неточность терминов и стилистическая несогласованность. 🔍📝 🌟 Ключевые возможности 🔬 Многоуровневая диагностика рисков Охватывает 10 типов универсальных текстовых отпечатков и помогает распознавать типичные выражения моделей, таких как ChatGPT, Claude, DeepSeek, Wenxin Yiyan и др. 🧠 Глубокая семантическая реструктуризация Не ограничивается заменой синонимов, а перестраивает более естественную и глубокую научную аргументацию, начиная с выражения тезисов, порядка информации, точек входа в аргументацию и способов организации доказательств. ✍️ Качественное переписывание Комплексно использует 13 стратегий трансформации предложений и 20 методов очистки частых шаблонных выражений для улучшения механических предложений, повторяющихся союзов и чрезмерно структурированных выражений. 📊 Диагностика структуры всего текста С помощью большого цикла и пяти железных треугольников проверяется, образуют ли исследовательский вопрос, теория, обзор, метод, выводы и инновации целостный замкнутый цикл. 🧩 Точная адаптация разделов Для аннотации, введения, обзора литературы, методов исследования, результатов, обсуждения и заключения разрабатываются дифференцированные стратегии диагностики и переписывания. 🌐 Межъязыковое сканирование рисков Помогает выявить переводческий стиль, нагромождение пассивных конструкций, вложенность длинных предложений и аномалии смешанного китайско-английского текста, делая китайское академическое выражение более естественным и точным. 🔄 Обратный самоконтроль После переписывания проверка с трех сторон: распределение приемов, новые текстовые отпечатки и полнота информации, чтобы избежать «чем больше правишь, тем больше похоже на шаблон» или потери ключевого содержания. 🛡️ Защита академических норм Не выдумывать литературу, данные, примеры и политические основания; отдельно помечать информацию, требующую проверки автором, и напоминать о честном раскрытии использования ИИ. 🎯 Сферы применения ✅ Оптимизация отдельных абзацев или локальных разделов ✅ Целенаправленное изменение отмеченных параграфов из отчета о проверке ✅ Тщательная обработка аннотации, введения, обзора, обсуждения и заключения ✅ Диагностика AIGC-рисков для всего текста ✅ Адаптация языка и структуры под целевой журнал ✅ Проверка качества и согласованности перед отправкой 📦 Итоговый результат 📄 Качественно переписанный текст 🔎 Отчет о диагностике рисков и проблем 🛠️ Описание стратегий и приемов переписывания ✅ Отчет об обратном самоконтроле и полноте информации 💡 Вопросы, требующие проверки автором, и рекомендации по дальнейшим правкам 🎓 Сохранение исходного смысла · Неразрывность логики · Отсутствие выдуманных данных · Сохранение академического качества ⚠️ Данный навык направлен на повышение качества академического изложения и снижение рисковых характеристик текста, но не гарантирует прохождения конкретных систем проверки и не обещает достижения определенных показателей.
ИсследованиеВерификатор достоверных данных
На основе пользовательского вопроса выполняет поиск по нескольким источникам в интернете, перекрёстно проверяет достоверность и авторитетность информации, фильтрует рекламу и спам, выводит достоверный или наиболее вероятный ответ, а также предоставляет оценку достоверности и альтернативные направления для размышления.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.