Транскрипция и SRT Bilibili
Обход отсутствия официальной транскрипции
Транскрипция и SRT Bilibili
Обход отсутствия официальной транскрипции
Предпросмотр
Описание
При успешном извлечении субтитров и создании SRT-файла минимальный расход в режиме AUTO составляет 77 кредитов. ---————————————————————————————————————————————————---- В настоящее время транскрипция видео Bilibili в YouMind работает не очень хорошо и может зависнуть (см. рис. 3). До официальной оптимизации этот SKILL позволяет получать официальные AI-субтитры с видео Bilibili (по ссылке, BV-номеру или через файл видео YouMind) с помощью авторизованного браузера, создавать читаемый транскрипт и выборочно экспортировать стандартные SRT-файлы субтитров (локально .srt + документ YouMind). Встроена калибровка CID и проверка соответствия субтитров для предотвращения несоответствия/устаревших субтитров. Процесс максимально упрощен. Следуя подсказкам SKILL, при необходимости (см. пример) вручную нажмите на распознавание AI-субтитров на открытой странице видео Bilibili, выберите китайский язык, и субтитры будут захвачены. Это самый стабильный способ получения; субтитры, изначально встроенные в видео, обычно не распознаются. Файл будет автоматически загружен в папку (~.download; для Mac; для Windows не известно). В режиме построчного просмотра нажмите «Загрузить». ---————————————————————————————————————————————————--- Возможные проблемы (решаемые): 1. При добавлении ссылки на Bilibili в YouMind может произойти сбой захвата. В этом случае нажмите на кнопку «...» в правом верхнем углу и выберите «Повторить». После этого, скорее всего, появится нормальное изображение, но без мини-окна видео. Затем добавьте новую ссылку, и захват пройдет успешно. Или же закройте все страницы и откройте заново/попробуйте использовать ссылку для обмена (не веб-ссылку). 2. В процессе выполнения SKILL могут иногда возникать ошибки захвата субтитров, возможно, из-за платных/бесплатных видео. В таком случае позвольте AI автоматически исправить задачу. Обычно при правильном выполнении операций эта проблема не возникает. ---————————————————————————————————————————————————--- Официальный ответ: 1. Это видео на Bilibili не имеет собственных файлов субтитров. При сохранении ссылки на Bilibili по умолчанию автоматически пытаемся загрузить этот файл субтитров, но не удаётся, поэтому отображается пусто. 2. Задача получения субтитров запускается AI, который пытается извлечь видеопоток для транскрипции, но Bilibili не предоставляет такой возможности. Поэтому возникает бесконечное вращение, хотя на самом деле задача уже провалена. ------ Решение: 1. Проверьте, есть ли это видео на YouTube или TikTok. Эти сайты поддерживают извлечение видеопотока для транскрипции, и второй способ сработает. ------ Последующие улучшения: 1. Мы усилим поведение AI в отношении grabFileTranscript, чтобы избежать захвата субтитров Bilibili, и эта проблема больше не возникнет. ———————————————————————————————————————————————————————————————— Ждём официальной адаптации. А пока можно использовать это как временное решение, собрать немного кредитов, спасибо всем. При возникновении вопросов можно обратиться в группу @火腿人肖恩
Похожие скиллы
Посмотреть все
Разбор контента соцсетей
Увидели особенно удачный материал и хотите разобраться в его структуре, но не знаете, с чего начать? «Разбор контента» превращает одну ссылку (Douyin, Xiaohongshu, официальный аккаунт WeChat, Bilibili, Weibo или Zhihu) в готовую структуру, которую можно сразу использовать: какой приём применён в хуке первых 3 секунд, на какие части разделён материал и что делает каждая из них, где появляются повороты и эмоциональные подъёмы, чем заканчивается публикация и к чему она призывает. Затем вы получите три самые практичные вещи: выделенную формулу заголовка с тремя примерами для вашей сферы, пустой шаблон структуры с полями для заполнения и пример переработки на основе выбранной вами темы. Кроме того, из открытых комментариев будут выделены 3–5 вопросов, которые действительно волнуют аудиторию, — их можно сразу превратить в темы для следующего выпуска. Честное ограничение указано с самого начала: если содержимое ссылки доступно, это будет отмечено как «на основе оригинала»; если нет — об этом будет сказано прямо и предложен трёхшаговый способ получить материал. Содержимое по одной ссылке не выдумывается. Жёсткие правила: видео не скачиваются, водяные знаки не удаляются, вход и платный доступ не обходятся, оригинальный текст не копируется, пересказ не маскируется под оригинальную работу, личные данные других людей не извлекаются.

Видео → статьи для соцсетей
Преобразует материалы из YouTube, X (Twitter), подкастов и других источников в вовлекающие статьи для Xiaohongshu и официальных аккаунтов WeChat. Вы можете предоставить ссылку на видео, субтитры, расшифровку с временными метками, цепочку постов, полный текст статьи, скриншоты, краткое описание или справочные материалы. Навык выделит идеи, методы, инструменты, промпты, кейсы и практические детали и заново изложит их на естественном и понятном китайском языке, а не будет переводить построчно или просто переносить исходный материал. Готовый текст разрабатывается отдельно с учётом особенностей каждой платформы: версия для Xiaohongshu ориентирована на удобство чтения длинных текстов, практическую ценность, заголовок и хэштеги; версия для официального аккаунта WeChat содержит более полную структуру статьи, краткое содержание, сведения об источнике и вопросы для взаимодействия. Статья не только объясняет, о чём говорил автор, но и разделяет факты, мнения и сведения, требующие проверки, а также с учётом китайского контекста анализирует, что стоит принять во внимание, с чего начать практику и каковы ограничения по стоимости, доступу, конфиденциальности, актуальности и сфере применения. Если исходные материалы неполны или ссылку невозможно надёжно прочитать, навык явно укажет границы анализа и предложит добавить субтитры или расшифровку либо проверить текст перед публикацией, чтобы избежать выдуманных сведений и неподтверждённых обещаний.
ИсследованиеИскра | Разбор хуков
Когда мы готовим видео, часто возникает такая ситуация: вы ясно видите, что в одном из референсных видео «отлично выстроена подача», но, когда дело доходит до собственной работы, остаётся лишь имитировать её на уровне ощущений. «Искра | Разбор хуков» создана именно для этого этапа. Дайте ей конкретное видео на YouTube — она сначала подтвердит, о каком видео идёт речь, и загрузит проверяемые субтитры, а затем разделит три вещи, которые легко смешать: Literal 30s: что фактически происходит в видео с 0:00 до 0:30. Intro: всё вступление до перехода к основной части. Hook / Re-hook: один или несколько структурных акцентов, которые действительно удерживают внимание зрителя. Поэтому она не будет механически считать первые 30 секунд Hook только потому, что «все говорят, будто первые 30 секунд — самые важные». Если настоящий Hook появляется после первой минуты, она честно об этом сообщит; если субтитров или временных меток недостаточно, она явно укажет на нехватку доказательств, а не станет заполнять пробел ответом, который лишь выглядит профессионально. После разбора начала она продолжит восстанавливать структуру всего видео в виде плана: движется ли видео по таймлайну, эксперименту, шагам, сравнению, истории, цепочке вопросов или другому организующему механизму? В конце она абстрагирует эти структуры в шаблон [слоты]. В шаблоне сохраняются порядок и функции элементов, но не опыт автора, его формулировки, бренд, цифры, взгляды или статус эксперта. В итоге вы получаете не краткое содержание видео, а Hook Outline и шаблон структуры всего видео, которые можно передать на следующий этап создания контента. Чего она не делает Она не будет: писать за вас готовый новый Hook; оценивать или переписывать ваше начало с помощью BRENS; масштабно искать материалы по всей нише или каналу; создавать полный сценарий; создавать схемы, материалы, анимацию или миниатюры. Масштабный поиск референсных материалов относится к предыдущему Skill «Искра | Исследователь контента YouTube», а доработка собственного Hook — к соответствующему следующему Skill.
Информация
- Версия
- v11
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически