hulijia2003

Помощник эксперта по НИР

Помощник эксперта для оценки университетских научно-исследовательских проектов на уровне вуза. Пользователь предоставляет материалы N проектов одной категории (для каждого проекта — три типа файлов: заявка, краткая форма формальной проверки／форма промежуточной проверки и подтверждающие материалы; имена файлов могут быть перепутаны, ошибочно загружены или изменены, форматы — docx／xlsx／pdf／изображения, а подтверждающие материалы могут быть собраны в одном файле или представлены несколькими отдельными файлами). Skill последовательно выполняет: ① выравнивание содержательных якорей — извлекает из документов название проекта／центра, руководителя, факультет-основание и период, сопоставляет три файла и отмечает случаи, требующие проверки из-за несоответствия имени файла и его содержимого; ② нормализацию подтверждающих материалов — независимо от упаковки разбирает их на «атомарные пункты доказательств» и для каждого ведёт реестр с кодом и статусом (полный／требует проверки／отсутствует／сомнительный), не оценивая полноту подтверждений по количеству файлов; ③ трёхмерный поэлементный аудит — оценивает соответствие, достоверность и полноту каждого подтверждения и сверяет его с обязательствами из заявки и результатами, самостоятельно указанными в форме промежуточной проверки; ④ двухконтурное оценивание и ранжирование — пять показателей из Приложения 2 с весами используются как основной формат для доклада, а пять измерений промежуточной проверки — как справочный формат; два набора оценок остаются независимыми и не смешиваются, после чего все проекты ранжируются и распределяются по уровням; ⑤ выдачу структурированного рабочего документа по оценке с блоком «оценка + экспертное заключение», который можно напрямую вставить в официальную форму, а при необходимости — создание интерактивной веб-страницы для выставления оценок. По умолчанию используется действующая методика 华立; показатели, веса и справочные материалы можно подтвердить, изменить в диалоге или заменить загрузкой до начала работы. Предусмотрены две контрольные точки подтверждения: сначала сопоставление и реестр, затем оценивание и ранжирование. Если материалы невозможно распознать, Skill предложит пользователю подтвердить их данные. Для проектов на этапе завершения действуют два дополнительных жёстких правила: во-первых, обязательно проверяется соответствие «ожидаемые результаты в заявке ↔ результаты в подтверждающих материалах»; если в подтверждениях нет ожидаемых результатов, перечисленных в заявке, проект автоматически признаётся не прошедшим проверку; во-вторых, ошибки шаблона разделяются на «полностью использован неверный шаблон» (неудовлетворительно) и «частичное несоответствие формата» (снимается лишь небольшое количество баллов).