Помощник эксперта по НИР
Сверка материалов и двойная оценка
Помощник эксперта по НИР
Сверка материалов и двойная оценка
Предпросмотр
Описание
Помощник эксперта для оценки университетских научно-исследовательских проектов на уровне вуза. Пользователь предоставляет материалы N проектов одной категории (для каждого проекта — три типа файлов: заявка, краткая форма формальной проверки／форма промежуточной проверки и подтверждающие материалы; имена файлов могут быть перепутаны, ошибочно загружены или изменены, форматы — docx／xlsx／pdf／изображения, а подтверждающие материалы могут быть собраны в одном файле или представлены несколькими отдельными файлами). Skill последовательно выполняет: ① выравнивание содержательных якорей — извлекает из документов название проекта／центра, руководителя, факультет-основание и период, сопоставляет три файла и отмечает случаи, требующие проверки из-за несоответствия имени файла и его содержимого; ② нормализацию подтверждающих материалов — независимо от упаковки разбирает их на «атомарные пункты доказательств» и для каждого ведёт реестр с кодом и статусом (полный／требует проверки／отсутствует／сомнительный), не оценивая полноту подтверждений по количеству файлов; ③ трёхмерный поэлементный аудит — оценивает соответствие, достоверность и полноту каждого подтверждения и сверяет его с обязательствами из заявки и результатами, самостоятельно указанными в форме промежуточной проверки; ④ двухконтурное оценивание и ранжирование — пять показателей из Приложения 2 с весами используются как основной формат для доклада, а пять измерений промежуточной проверки — как справочный формат; два набора оценок остаются независимыми и не смешиваются, после чего все проекты ранжируются и распределяются по уровням; ⑤ выдачу структурированного рабочего документа по оценке с блоком «оценка + экспертное заключение», который можно напрямую вставить в официальную форму, а при необходимости — создание интерактивной веб-страницы для выставления оценок. По умолчанию используется действующая методика 华立; показатели, веса и справочные материалы можно подтвердить, изменить в диалоге или заменить загрузкой до начала работы. Предусмотрены две контрольные точки подтверждения: сначала сопоставление и реестр, затем оценивание и ранжирование. Если материалы невозможно распознать, Skill предложит пользователю подтвердить их данные. Для проектов на этапе завершения действуют два дополнительных жёстких правила: во-первых, обязательно проверяется соответствие «ожидаемые результаты в заявке ↔ результаты в подтверждающих материалах»; если в подтверждениях нет ожидаемых результатов, перечисленных в заявке, проект автоматически признаётся не прошедшим проверку; во-вторых, ошибки шаблона разделяются на «полностью использован неверный шаблон» (неудовлетворительно) и «частичное несоответствие формата» (снимается лишь небольшое количество баллов).
Похожие скиллы
Посмотреть все
Рецензия заявок кураторов v2.4
Этот навык не пишет заявку за вас, а заранее проверяет, что спросит комиссия: соответствует ли статус, не превышены ли лимиты, выдерживает ли постановка вопроса одно предложение, не рухнет ли исследовательский путь на втором абзаце — и превращает это в исполнимый список правок. Внутри — оригинальный текст 90 ключевых направлений 2026 года и 7 скрытых весовых таблиц, а также карта рисков прошлых лет. Параметры жёстких ограничений (номер документа, сумма финансирования, срок исследования, лимит подачи) по умолчанию проверяются по официальному уведомлению текущего года, не прописываются жёстко. ## Что он делает - Формальная проверка соответствия: статус штатного куратора, лимит подачи, сумма финансирования, срок исследования и другие блокирующие параметры (годовые параметры — по официальному уведомлению текущего года) - Диагностика привязки к номеру: по номеру направления в конце названия (в формате «(направление N)») проводится проверка на уровне пункта — легитимность номера + трёхуровневая оценка соответствия направления названию (сильное / среднее / слабое) + предупреждение о рисках на уровне кластера - Стресс-тест постановки вопроса: с помощью двух вопросов «Ну и что?» и «В чём отличие от существующих исследований?» — сначала проверяем, что спросит комиссия - Обратная деконструкция исследовательского пути: отмечаем по абзацам «здесь возникнут вопросы», а не «здесь написано хорошо» - Диагностика подлинности инноваций: какое из «впервые / системное / прорыв / заполнение пробела» рухнет при первом же поиске литературы - Исполнимый список правок: следующие шаги в порядке приоритета ## Что он не делает - Не определяет тему за вас - Не генерирует текст заявки - Не «улучшает» язык - Не говорит «эта тема очень ценна» — никто в комиссии так вас не похвалит ## Отличие от аналогичных инструментов Другие навыки рецензирования заявок на платформе по умолчанию предполагают, что вы подаете на общий проект Министерства образования или Национального социального фонда, и их параметры финансирования, лимиты и требования к статусу полностью неверны — если применить их, ваша заявка будет переделана по неправильным стандартам. Этот навык — единственный на marketplace движок обратной рецензии, специализирующийся на «Специальном проекте Министерства образования для исследований кураторов вузов», и он включает оригинальный текст 90 руководящих направлений 2026 года + 7 скрытых весовых таблиц; версия 2025 года сохранена как историческая, и для межгодовых заявок можно использовать диагностику привязки к номеру. ## Кому подходит - Штатные кураторы вузов, готовящие заявки на 2026/2027 год по спецпроекту Минобр. для кураторов - Руководители отделов по работе со студентами (блокирующий контроль перед первичной проверкой на уровне вуза) - Авторы, уже написавшие черновик и ищущие самый строгий взгляд ## Кому не подходит - Тем, кто хочет сгенерировать заявку одним кликом - Тем, кто подает на общий проект Министерства образования или Национального социального фонда (используйте соответствующие общие навыки) - Тем, кто ещё не начал писать — обратная рецензия требует объекта проверки Версия: v2.4.0 | Встроен оригинальный текст 90 направлений 2026 + 7 кластеров + диагностика привязки к номеру | Годовые параметры — по официальному уведомлению ([文号待核验]) | Движок рецензии прошёл многочисленные стресс-тесты и итерации
Помощник по научным проектам
Для преподавателей вузов и исследователей: от первоначальной идеи шаг за шагом формируем реализуемый проект, готовый к подаче. Поддерживаются национальные и провинциальные проекты в области гуманитарных и социальных наук, проекты по реформе образования и другие типы научных проектов. Вам достаточно предоставить тип проекта, требования конкурса или шаблон заявки, научное направление, имеющиеся результаты, а также сведения о заявителе и организации. Помощник поможет уточнить тему, сфокусировать исследовательскую проблему и сформировать базовую структуру заявки с учётом исследовательского вопроса, требований конкурса и логики оценки. На следующих этапах помощник может помочь с академическим поиском, обзором литературы, анализом исследовательских пробелов, обоснованием реализуемости данных и методов, сопоставлением с аналогичными проектами и корректировкой дизайна исследования. Это позволяет обеспечить достоверность и проверяемость сведений о литературе, данных и уже реализованных проектах, а также воплотить интеграцию AI, актуальность и методологические инновации в теме и пунктах новизны. После того как план исследования будет проработан, помощник сможет на основе предоставленных требований конкурса или пустого шаблона подготовить первый вариант заявки, предложить правки с позиций разных типов рецензентов и последовательно довести текст до финальной версии. На протяжении всей работы сохраняются результаты этапов, история версий и основания изменений. В итоге можно подготовить заявку, схему технического маршрута, схему исследовательской рамки, логическую схему инноваций, диаграмму Ганта и другие научные материалы. Для этапов, требующих внешней среды, например полного анализа PDF, выполнения кода, сбора данных с сайтов или обработки больших массивов данных, помощник чётко обозначит задачу для передачи и поддержит продолжение после возврата результатов. Это помогает пройти путь от подготовки проекта до оформления заявки по установленным требованиям.
Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
Информация
- Версия
- v15
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
