EvidenceGraph | Граф знаний
Интерактивный граф из статей, PDF и ссылок
EvidenceGraph | Граф знаний
Интерактивный граф из статей, PDF и ссылок
Предпросмотр
Описание
Чем больше материалов, тем сложнее не столько обобщить, сколько увидеть взаимосвязи между понятиями, людьми, событиями и доказательствами. EvidenceGraph обрабатывает исследовательские работы, PDF-файлы, статьи, протоколы встреч или несколько ссылок, автоматически извлекает сущности и связи, объединяет повторяющиеся понятия, помечает противоречивую информацию и создаёт интерактивный исследовательский граф, который можно перетаскивать, масштабировать, искать и фильтровать. В отличие от обычных интеллект-карт, каждый ключевой узел и связь содержат номер источника, описание доказательств и уровень достоверности. Нажмите на узел, чтобы увидеть, почему он появился на графе, и избежать сети связей, которая выглядит привлекательно, но не может быть проверена. Один запуск включает: - Интерактивный HTML в одном файле - Высококачественные статичные изображения PNG / SVG - Редактируемый код Mermaid - Структурированные данные JSON - Список источников и конфликтов Подходит для исследователей, студентов, преподавателей, продакт-менеджеров, консультантов, инвестиционных аналитиков и специалистов по работе с знаниями, которым нужно обрабатывать большие объёмы материалов.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Движок графа знаний
Автоматически строит пять типов графов (граф знаний, интеллект-карта, концептуальная карта, блок-схема/архитектурная схема, диаграмма связей) из текста, файлов или темы. Выводит интерактивную веб-страницу, статическое изображение и код для визуализации по высочайшим стандартам. Объединяет лучшие практики инженерии графов знаний и информационной визуализации, поддерживает динамическое управление детализацией, устранение неоднозначности, многократную кросс-валидацию. Превратите ваш текст, файлы или даже одну идею в интерактивный граф знаний, который можно перетаскивать, масштабировать и искать, а затем одним кликом экспортируйте высококачественное изображение и готовый код — это тройной механизм визуализации знаний, который вы еще не испытывали. 🧠 Что такое «Движок графа знаний»? Это не простой инструмент для рисования. Это инженер знаний и эксперт по визуализации, спрятанные в вашем браузере. Дайте ему учебник, статью, PDF или просто ключевое слово, и он автоматически: 🔍 Извлечет ключевые сущности и прояснит глубинные связи 🧱 Построит структурированный JSON графа (граф знаний, интеллект-карта, концептуальная карта, блок-схема, диаграмма связей) 🎨 Выдаст три превосходные формы: интерактивная веб-страница + высококачественное статическое изображение + код Markdown/Mermaid/Graphviz Теперь организация информации не требует ручного рисования рамок, а представление знаний — не просто статичная картинка. ⚡ Почему он «превосходный»? 1. Полностью автоматический конвейер «от текста к графу» Не нужно изучать языки моделирования или вручную определять узлы и связи. Просто введите содержимое, и движок сам определит тип графа: Учебная дисциплина? → Создает семантически богатый граф знаний Конспект книги? → Создает иерархическую интеллект-карту Процесс и решение? → Создает блок-схему/архитектурную схему с ветвлениями Сеть взаимосвязей персонажей? → Создает многомерную диаграмму связей Даже если вы просто укажете тему, он самостоятельно соберет информацию, дополнит контент и создаст граф. 2. Тройной вывод для всех сценариев использования 🖱️ Интерактивная веб-страница на D3.js: перетаскивание узлов, масштабирование колесиком, клик для деталей, подсветка связанных путей, поиск по ключевым словам... Как работа с живой картой. Однофайловый HTML, без серверной части, можно встроить в любую страницу или отправить кому угодно. 🖼️ Высококачественный статический граф: силовая раскладка, цветовая классификация, готов для иллюстраций в статьях, презентациях, учебных материалах — каждый ярлык четкий и читаемый. 📜 Код визуализации: одновременно генерирует исходники в форматах Mermaid и Graphviz, разработчики могут напрямую вставлять их в документацию, wiki, Notion для безграничного редактирования. 3. Превосходный пользовательский опыт 🎨 Цвета автоматически назначаются по типу сущности, иерархия выражается размером узлов 🔗 Метки связей отображаются прямо на кривых — сразу видно «включает», «приводит к», «поддерживает» 💡 Клик по любому узлу затемняет несвязанные элементы, фокусируя путь мысли 🔄 Сброс раскладки, поиск и позиционирование, масштабирование и панорамирование — все операции плавные 4. Инженерная мудрость, сочетающая «широту» и «глубину» От устранения неоднозначности и дедупликации до кросс-валидации из нескольких источников; от контроля уровня детализации до пунктирных линий для межобластных связей — за этим стоят лучшие практики инженерии графов знаний. Это не игрушка, а инструмент продуктивности. 👥 Кому это нужно? Учителя и создатели образовательного контента Превратите целый учебник в интерактивную карту знаний — ученики поймут связи концепций одним кликом. Исследователи и студенты Литературный обзор больше не требует нагромождения текста — одна диаграмма проясняет теоретический ландшафт десятков статей. Продукт-менеджеры и корпоративные архитекторы Мгновенно создавайте архитектурные схемы системы, бизнес-процессов, функциональных декомпозиций — эффективность коммуникации удваивается. Читатели и обучающиеся на протяжении всей жизни Заметки перестают быть просто планами — они становятся исследовательской сетью мыслей, где знания действительно «срастаются». 🚀 Теперь пусть ваши знания «оживут» Вы даете контент — он дает инсайты. Вы даете тему — он дает систему. Вы даете потребность — он дает полный результат: веб-страницу, изображение, код. Это не функция, это рабочий процесс, который превращает информацию в познание. Пусть «Движок графа знаний» станет продолжением вашего мышления, визуализирующим ваш профессионализм и вызывающим у каждого зрителя «инсайтный момент». — С сегодняшнего дня перестаньте «рисовать» графы. Создавайте их.
ИсследованиеИнтеллект-карта в 1 клик 2.0
Превращает сложные документы, веб-страницы или длинные тексты в наглядные интеллект-карты со структурой в один клик. Будь то научные статьи, учебные материалы или техническая документация, этот инструмент интеллектуально извлекает ключевые темы и многоуровневые знания, помогая быстро разобраться в логике. Благодаря глубокому анализу содержимого он автоматически распознаёт структуру разделов и важные детали, создавая чётко иерархическую систему знаний. Инструмент поддерживает создание карт в нескольких стилях, включая профессиональную образовательную древовидную схему (формат PlantUML) и наглядную радиальную схему (формат Mermaid). Вы сразу получаете SVG-изображение, которое можно просмотреть в браузере, а также соответствующие файлы исходного кода. Это позволяет быстро просмотреть результат и импортировать код в XMind, FreeMind или редактор Markdown для дальнейшего редактирования и доработки. Просто загрузите PDF, Word, текстовый файл или укажите ссылку на веб-страницу — и вы получите визуальную карту знаний из большого объёма информации. Инструмент отлично подходит для структурирования конспектов, чтения научных статей и презентаций в ходе мозгового штурма, делая работу со знаниями и их обмен более эффективными и профессиональными.
AI-разборщик проблем
# Один вопрос — AI-разбор проблем **Один сложный вопрос — одна понятная аналитическая схема.** Почему поток клиентов в магазине не меняется, а прибыль продолжает снижаться? Почему внезапно уменьшается число просмотров видео? Почему проект постоянно задерживается? Введите вопрос, который хотите понять, и AI разберёт возможные причины, выстроит причинно-следственные связи, определит порядок проверки и создаст наглядную аналитическую схему на китайском языке. Инструмент не просто подскажет, **какова возможная причина**, но и объяснит: **почему это могло произойти и что проверить дальше.** ## Что вы получите **① Интеллектуальный разбор вопроса** Выявление ключевых звеньев проблемы. В ситуациях, которые удобно анализировать с помощью формул, инструмент сначала выстраивает взаимосвязи показателей, помогая определить направления для проверки. **② 4–6 возможных причин** Каждая причина включает: - возможные проявления - причинно-следственный механизм влияния на результат - практический способ проверки Непроверенные предположения не выдаются за факты. **③ Интеллектуальный порядок проверки** С учётом степени влияния, сложности проверки и доступной информации инструмент подскажет, что проверять сначала, а что потом, чтобы избежать бессистемного поиска. **④ Профессиональная аналитическая схема на китайском языке** Структура автоматически подбирается под вопрос: например, радиальная схема, причинно-следственная цепочка, диаграмма Исикавы или временная шкала. Разные типы информации выделяются разными цветами, а рядом с причинами указываются конкретные действия, например: - Проверить: CTR показов - Проверить: валовую маржу товара - Посмотреть: отзывы и отклики клиентов **⑤ Проверка текста на изображении** После создания проверяются китайский текст, количество причин и соответствие текста и схемы. При обнаружении явных ошибок в тексте инструмент попробует автоматически исправить их один раз — в зависимости от настроек запуска. Дополнительная генерация может увеличить расход баллов. ## Для каких вопросов подходит? **Управление бизнесом** - Почему прибыль снижается, хотя поток клиентов не меняется? - Почему постоянных клиентов становится меньше, хотя отзывы хорошие? **Создание контента** - Почему внезапно снизилось число просмотров на YouTube? - Почему у видео много показов, но низкий CTR? **Работа и учёба** - Почему проект постоянно задерживается? - Почему результаты почти не улучшаются, хотя времени на учёбу стало больше? ## Как использовать 1. Введите конкретный вопрос, который хотите проанализировать. 2. При наличии данных, скриншотов или справочных материалов приложите их. 3. AI разберёт причины, проанализирует механизм влияния и предложит способы проверки. 4. Создаст многофакторную аналитическую схему на китайском языке, чтобы вы могли проверить причины по очереди. ## Советы по использованию - Чем конкретнее вопрос и полнее данные, тем точнее будет анализ. - Статистические данные, результаты исследований и внешние источники не выдумываются. - Причины на схеме являются аналитическими гипотезами и не означают, что истинная причина уже установлена. - При создании изображения возможны ошибки в вёрстке и тексте. - Один тестовый запуск расходует примерно 100–200 баллов; фактический расход зависит от модели, сложности задачи и необходимости дополнительной генерации. **Сделайте сложные вопросы понятными, проверяемыми и направленными на действия.**
Информация
- Версия
- v4
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
