MM-Инфоисточник

Автор:
福菲门特
Установили
0
КатегорияИсследование
ОтYouMind

Инструкции

Описание

Рекомендация редакции

Почему нам нравится этот скилл

Как опытный эксперт по исследованию отраслевых источников, этот навык точно формирует список высокоценных источников, предоставляя как человекочитаемую таблицу, так и JSON-данные для агента, что обеспечивает авторитетность, актуальность и доступность источников.

Введите отрасль, трек, нишу, тип продукта или тему исследования, и система найдет высокоценные, регулярно обновляемые, кроссплатформенные, межстрановые и межрегиональные ключевые источники информации в этой области. Результат будет представлен в виде списка источников в удобном для чтения человеком формате (таблица) и в формате JSON, который агент может использовать для последующего доступа, поиска и мониторинга.

Похожие скиллы

Посмотреть все
Исследование

Как быстро изучить отрасль

📋 Руководство по использованию Этот Skill — это движок отраслевых исследований на основе методологии McKinsey и восьмимерной рамки из книги Сяо Цзина «Как быстро изучить отрасль». Вы говорите ему название отрасли, и он генерирует систематизированный отраслевой отчет. —————————————————————————————— 🚀 Основное использование Просто скажи мне, какую отрасль ты хочешь исследовать, чем конкретнее, тем лучше: a. «Проанализируй отрасль твердотельных аккумуляторов» b. «Посмотри на цепочку поставок человекоподобных роботов с точки зрения стартапа» c. «Можно ли еще инвестировать в солнечную энергетику?» Ты можешь приложить три дополнительных параметра (необязательно, если их нет, я использую значения по умолчанию): 1. Название отрасли: чем конкретнее, тем лучше, например «Перовскитная солнечная энергетика», а не «Возобновляемая энергия». Это поле обязательно. 2. Цель: инвестиции / выбор карьеры / стартап / анализ конкурентов / общее понимание. По умолчанию: инвестиции. 3. Регион: китайский рынок / глобальный / США / Юго-Восточная Азия... По умолчанию: китайский рынок. —————————————————————————————— ⚙️ Что он делает автоматически? Весь процесс состоит из 4 этапов: 1. Многораундовый поиск в интернете: размер рынка, темпы роста, проникновение, цепочка поставок, конкурентная среда, доказательства защитных рвов, политика, оценка — каждое утверждение имеет источник и дату, ничего не придумывается. 2. Определение жизненного цикла: на основе проникновения определяется, находится ли отрасль на этапе внедрения, роста, зрелости или спада. На разных этапах фокус исследования совершенно разный. 3. Глубокое изучение по восьми измерениям: бизнес-модель → размер рынка → защитный ров (обязательное глубокое изучение динамических трендов) → конкурентная среда (обязательная оценка каждой из пяти сил Портера) → оценка стоимости → PEST → экономический климат. 4. Проверка антиконсенсуса: различаются уже заложенные в цену рынка очевидные факты и игнорируемые реальные проблемы, даются рекомендации. —————————————————————————————— 📊 Что выдается? Профессиональный отраслевой отчет в формате Markdown со следующей структурой: 1. ⚡ Быстрая оценка за 30 секунд: этап / основная логика заработка / наибольшая возможность / наибольший риск / вывод в одном предложении. 2. Объект исследования, определение границ. 3. Определение жизненного цикла (с данными проникновения). 4. Поэлементный анализ по восьми измерениям (защитный ров с таблицей динамических трендов, таблица оценок пяти сил Портера). 5. Проверка антиконсенсуса. 6. Выводы и рекомендации. 7. Список ключевых рисков. 8. Источники данных и временные метки. —————————————————————————————— 🔑 Два ключевых преимущества 1. Обязательное глубокое изучение защитного рва: не просто описание типа барьеров, а обязательный ответ на вопрос «расширился он или сузился за последние 2-3 года», подтвержденный данными о доле, маржинальности и ценообразовании. 2. Оценка каждой из пяти сил Портера: все пять оцениваются, чтобы определить, у кого сейчас наибольшая переговорная сила, и является ли конкурентная среда благоприятной или ухудшающейся для лидеров. —————————————————————————————— ⏱️ Время выполнения Примерно 2-4 минуты, так как требуется многораундовый поиск, анализ по каждому измерению и написание отчета. —————————————————————————————— 🧩 Дальнейшее расширение После выдачи отчета можно продолжить двумя специальными анализами (требуется ваше ручное подтверждение, автоматически не запускаются): 1. «Разбор цепочки и поиск узких мест»: выявление физических узких мест в цепочке поставок, которые нельзя обойти при масштабировании, определение действительно выигрышных объектов. 2. «Оценка DCF»: полная модель дисконтированных денежных потоков для конкретной компании в отрасли. —————————————————————————————— ▶️ Хочешь попробовать? Просто скажи название отрасли, например «Посмотри на отрасль AI-агентов с точки зрения стартапа» или «Что сейчас с цепочкой поставок водородной энергетики?»

3210k

Прозорливость

Автоматический поиск по множеству источников по заданному вами финансовому, технологическому или коммерческому направлению. Отбор первичных и ключевых сигналов, поиск связанных событий за последние 10 лет и формирование структурированного аналитического отчёта по теме. Шаг 1: Сбор информации из нескольких источников - Поиск новостей за последние 30 дней из WeChat, Wallstreetcn, 36Kr (высокий вес), Huxiu, Xueqiu, TMTpost (стандартный вес) - Фиксация заголовка, даты, платформы, аннотации, исходной ссылки - Первичная фильтрация дубликатов, рекламы и материалов с низкой достоверностью Шаг 2: Дедупликация и агрегация - Группировка событий по ключевому объекту, ключевому факту и временному окну (7 дней) - Подсчёт количества независимых источников, упомянувших событие - Отсев низкоценных событий, формирование списка кандидатов Шаг 3: Анализ событий и классификация сигналов Критерии первичного сигнала (хотя бы один): нестандартное событие, высокая обсуждаемость (более 3 источников), аномалия, значимая отраслевая веха, негатив крупной компании Критерии ключевого сигнала (не менее 2): конфликт с элементами драмы, пространство для содержательной интерпретации, более трёх участников, актуальность (в течение 14 дней) - Не менее 5 ключевых сигналов, всего 10–25 сигналов - Каждый сигнал содержит: заголовок события, краткий обзор, углублённый анализ (конкретное обоснование ценности для написания), отметки о соответствии критериям Шаг 4: Глубокий поиск взаимосвязей - Расширение временного диапазона до 10 лет - Извлечение ключевых сущностей и поиск: ключевые исторические точки объекта, эволюция отраслевой политики, события конкурентов в тот же период, изменения в цепочке поставок - Включаются все связи с указанием типа и года Шаг 5: Структурированный вывод Результат содержит: блок ключевых сигналов, блок первичных сигналов, рекомендации для исследования Каждый сигнал включает: обзор события, отметки о соответствии, углублённый анализ, связанные события (история за 10 лет), ссылки Настройки инструментов: веб-поиск, генерация длинных документов Справочные материалы: не указаны, пользователь может добавить при вводе

C
1Бесплатные
Исследование

Радар нишевых AI-продуктов

Системный движок для поиска возможностей среди нишевых AI-продуктов v3.1. Он объединяет математическую строгость v2.0 с методологией поиска перспективных приложений: пятиуровневую якорную шкалу и оценку интенсивности спроса с логарифмическим преобразованием, взвешенную по категориям дефицитность предложения, функцию временного затухания сигналов, анализ конкурентной реакции и платформенных рисков на основе теории игр, а также валидационную систему байесовского обновления априорных и апостериорных данных. В v3.1 добавлен слой исследования предложения SonarPing: он использует ежедневное сканирование новых AI-продуктов, отбраковку оболочек и однотипных решений, результаты практического тестирования и снимки временных рядов. Это позволяет исключать неэффективных конкурентов из номинального предложения, рассчитывать долю эффективного предложения, скорость появления новых продуктов и скорость их выхода из строя, а также заменить статический период полураспада динамическим окном возможностей, зависящим от реального потока предложения. Система объединяет экосистему из более чем 130 китайских блогеров в Twitter, данные китайских сообществ и платежного поведения как качественные источники сигналов спроса. Она помогает независимым разработчикам находить возможности в моделях AaaS и подписочных продуктах B2C с низкой конкуренцией и высокой плотностью пользовательских проблем, а также формирует практичные радиолокационные отчёты и матрицу каналов продвижения.

D
244Бесплатные

Найди свой следующий любимый скилл

Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.

Изучить все скиллы