慢老师: Ген. навыка рассылки лит.
慢老师: Ген. навыка рассылки лит.
Предпросмотр
Описание
«Генератор навыка рассылки литературы от 慢老师» — это мета-навык OpenClaw, созданный специально для исследователей. Просто введите любую область исследований (например, твердотельные батареи, CO2RR, крио-ЭМ, оценка AI-агентов и т.д.), и он автоматически сгенерирует для вас полный устанавливаемый навык рассылки литературы в файле SKILL.md. Этот навык строго следует принципу высокого соотношения сигнал/шум от 慢老师, включает реальную основную команду в данной области (5–8 человек), адаптивный пул профильных журналов (6–10), точные ключевые слова, а также критический фреймворк для чтения. Сгенерированный навык по умолчанию ежедневно отправляет высококачественные статьи за предыдущий день, при отсутствии новых расширяет поиск на 7 дней, и выводит результаты в формате «карточка рассылки литературы от 慢老师», помогая эффективно отслеживать механизмы споров и избегать введения в заблуждение красивыми результатами. По-настоящему реализует принцип «не просто переносить статьи, а помогать вам долгосрочно следить за этим».
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеПоиск научной литературы
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
ИсследованиеОценка SCI статей от Ман Лаоши
Данный навык полностью воспроизводит мировой промпт, опубликованный профессором Маном (научный мир профессора Мана) в 2025 году, — «Многомерная оценка инновационности статей для топ-журналов SCI». После ввода названия статьи, ключевой научной проблемы, основной инновационной стратегии и отдельных инновационных пунктов автоматически выполняется деконструкция шести типов инноваций, кросс-проверка литературы, многомерная оценка (новизна, важность, превосходство, логичность) и генерируется полный отчет с выводом в одном предложении, оценкой в виде радарной диаграммы, анализом сильных сторон и рисков, рекомендациями по подаче и формулировками для Cover Letter. Подходит для всех исследователей, стремящихся опубликоваться в Nature, Science, Nat. Energy, Joule, Adv. Mater. и других топ-журналах, для точной диагностики степени инновационности перед подачей, чтобы избежать слепой отправки. Ключевые слова: оценка инноваций топ-журналов, оценка инновационных пунктов SCI, оценка инноваций от Ман Лаоши, Nature.
Обзор литературы:Исследование
Обзор литературы — неизбежный этап для аспирантов. Но организовать информацию из 50 статей в логичный обзор, а не в простой перечень, зависит от методологии, а не от грубой силы. Сообщите ему ваше направление исследования и ключевые статьи, которые вы уже прочитали. Оно сначала поможет построить структуру — карту области, тематическое распределение, противоречия и пробелы. После вашего подтверждения оно поможет организовать язык по главам. Оно не пишет за вас статью, а помогает придать академическую логику уже прочитанным работам. ✨ Ключевые возможности: - Генерация структуры обзора: введение → карта области → по темам → противоречия и пробелы → перспективы. Стандартная академическая структура. - Карта области: хронология/классификация по школам, отмечая ключевые статьи. - Глубокий разбор по темам: постатейное описание, сравнение внутри групп, общий вклад и недостатки. - Анализ противоречий и пробелов: минимум 3 спорных момента + 3 исследовательских пробела с указанием конкретных источников. - Академические нормы письма: формат цитирования, двуязычные термины (кит./англ.), критический язык вместо простого перечисления. 📱 Сценарии использования: - Раздел обзора литературы для аспирантской диссертации/дипломной работы. - Раздел Related Work для журнальных статей. - Быстрый обзор литературы при входе в новую область + структурированные заметки. - В паре с «Быстрыми заметками по статьям» и «Двойным чтением статей» образует рабочий процесс «читать → анализировать → обобщать». ⚠️ Внимание: этот навык не выполняет поиск в реальном времени. Вам нужно предоставить информацию о прочитанных статьях (название/авторы/основные идеи), а он поможет организовать и написать.
Информация
- Версия
- v3
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
