Отчёт о пропущенных данных
Превращает очистку данных в абзац STROBE
Отчёт о пропущенных данных
Превращает очистку данных в абзац STROBE
Предпросмотр
Описание
Укажите объём выборки, долю и тип пропусков (MCAR/MAR/MNAR), метод обработки пропусков (удаление наблюдений со всеми пропусками, множественная импутация и т. д.) и метод выявления выбросов (Z-оценка, IQR, расстояние Махаланобиса), чтобы получить академический абзац, который можно напрямую вставить в раздел «Предобработка данных» вашей рукописи. Если между выбранным методом и типом пропусков есть методологическое противоречие (например, удаление наблюдений со всеми пропусками при типе MNAR), это будет указано явно. Подходит аспирантам и исследователям, анализирующим данные опросов или клинические данные и желающим быстро и корректно написать раздел о предобработке данных.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Выбор редакции для превращения решений по очистке данных в готовый для рецензирования абзац STROBE с проверкой чисел, предположений методов и влияния исключений на статистическую мощность.
Кому подойдёт
Для аспирантов и исследователей, готовящих ясные и обоснованные разделы о предобработке данных в исследованиях с опросами или клиническими данными.
Как использовать этот Skill
Предоставьте исходные данные
Укажите объём выборки, долю и тип пропусков, метод обработки пропусков, метод и порог выявления выбросов, результаты анализа выбросов и итоговый объём выборки.
Запустите Skill
Ассистент превращает эти сведения в готовый для рукописи академический текст и отмечает явные несоответствия между типом пропусков и выбранным методом.
Проверьте результат
Вы получите абзац о предобработке данных, краткое обоснование метода и предупреждение о влиянии итогового объёма выборки на статистическую мощность.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеАвтор методов STROBE
С учётом дизайна поперечного, когортного исследования или исследования случай—контроль и введённых вами данных о методе отбора участников, переменных, обосновании размера выборки и статистических методах создаёт полный черновик разделов «Методы» и «Результаты» с неявной ссылкой на все 22 пункта контрольного списка STROBE (Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology). В конце также приводится таблица соответствий, показывающая, какой абзац относится к какому пункту STROBE, — она готова для ответа на запрос журнала «пожалуйста, заполните контрольный список STROBE». Избегает причинно-следственных формулировок (в наблюдательных исследованиях использует «связан с», а не «вызывает») и явно рассматривает источники систематической ошибки и смешения эффектов. Подходит для специалистов, работающих в области эпидемиологии, общественного здравоохранения и клинических исследований.
ИсследованиеПолный отчёт метаанализа
Создаёт полный текст разделов Methods, Results и Limitations в соответствии с PRISMA 2020 и Cochrane Handbook на основе статистики метаанализа: объединённого размера эффекта, I², Q, tau² и показателей систематической ошибки публикаций. Не допускает неверной интерпретации значения I², включая формулировку о «проценте дисперсии», и избегает чрезмерно категоричных причинно-следственных утверждений, используя осторожные формулировки вроде «результаты согласуются с…» вместо «данные доказывают, что…». В конце также предлагает как минимум 3 вопроса, которые может задать рецензент, вместе с фразами для обоснованного ответа. Подходит исследователям, пишущим статью по метаанализу и желающим усилить раздел Methods перед подачей в журнал. Чего этот инструмент не делает: он не выполняет статистические расчёты по исходным данным — у вас уже должны быть результаты из R, RevMan или CMA. Он только преобразует и интерпретирует ваши результаты в академический текст.
ИсследованиеОтчёт CONSORT 2010
На основе данных вашего рандомизированного контролируемого исследования (РКИ) — метода рандомизации, статуса ослепления, расчёта мощности, чисел для блок-схемы CONSORT (прошли скрининг/рандомизированы/распределены/включены в анализ), а также подхода к анализу ITT/PP — инструмент создаёт полный черновик разделов «Аннотация», «Методы» и «Результаты» в соответствии со всеми 25 пунктами CONSORT 2010. Он не путает ITT и PP и проверяет согласованность чисел в блок-схеме (рандомизированы ≥ распределены ≥ наблюдались до конца исследования ≥ включены в анализ). Кроме того, он заранее выявляет как минимум 4 возражения, которые часто выдвигают рецензенты журналов (например: «почему не был представлен анализ ITT», «проверялась ли успешность ослепления», «не изменялись ли конечные точки»), и предлагает защитную формулировку для каждого. Предназначен для клинических исследователей в медицине, сестринском деле и фармации, проводящих РКИ и стремящихся обеспечить методологическую надёжность перед подачей статьи в журнал. Чего инструмент не делает: он не выполняет статистический анализ и не генерирует данные — только преобразует уже имеющиеся результаты в отчёт по стандарту CONSORT.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
- Сценарии использования
- Тексты и контентИсследования и анализ
- Что вы получите
- Статья
