YouMind
Войти
Патентный ИИ-аналитик

Патентный ИИ-аналитик

От идеи до патента: анализ, поиск и оценка рисков

Автор:
LLu Crystal
Установили
1
ОтYouMind

Предпросмотр

Описание

AI专利创新点挖掘师|让研发成果更有机会转化为专利资产。 专为研发人员、产品创新团队及企业知识产权团队设计,将研发痛点、技术方案、实验记录和竞品信息转化为结构化的专利创新分析成果。 五大核心能力: 创新点挖掘:从技术原理、材料、结构、工艺和应用场景等维度生成候选创新点。 专利检索与对比:规划检索关键词和分类号,对比真实公开专利及关键权利要求,识别潜在差异。 创新价值评估:从新颖性、创造性、技术效果、可实施性等角度筛选值得进一步验证的方向。 最强反对意见模拟:站在专利审查视角,识别可能面临的新颖性、创造性、公开充分性及权利要求支持问题,提出改进建议。 技术交底书草拟:输出包含技术背景、发明内容、实施方式、技术效果及拟保护要点的结构化草案。 适用场景: 食品饮料、包装材料、生物技术、化工、智能制造及其他技术研发领域。 核心价值: 减少研发人员从技术成果到专利交底的重复整理工作,提高创新挖掘与内部评审效率,支持企业持续积累知识产权资产。 说明:专利检索结论以实际可核验的公开文献为依据;未完成真实检索时明确标注,不虚构专利编号、权利要求或授权前景。最终可专利性、侵权风险及申请策略需由专业人员进一步确认。

Кому подойдёт

Подходит для разработчиков, продуктовых команд и специалистов по интеллектуальной собственности.

Как использовать этот Skill

  1. Предоставьте исходные данные

    Укажите технические проблемы, решения, эксперименты или контекст. Можно подать предварительную идею.

  2. Запустите Skill

    ИИ систематизирует данные, найдет точки для инноваций, сопоставит технологии и выявит риски.

  3. Проверьте результат

    Получите структурированный анализ, список задач и проект описания для патента.

Похожие скиллы

Посмотреть все

AI патентный аналитик V5

Многие разработчики не лишены инноваций, но не знают, где они находятся. Этот AI-аналитик патентных инноваций поможет вам: 🔍 Найти инновационные точки 💡 Выявить технические преимущества 📄 Написать техническое описание 🚀 Повысить эффективность патентования Будь то разработка продукта, улучшение процесса, экспериментальное исследование или результаты статей, всё можно быстро преобразовать в патентные идеи. Особенно подходит для: разработчиков в областях: пищевые продукты, биология, материалы, медицина, AI, электроника, машиностроение. От технического решения до патентного описания — за один шаг.

L
67k

PatentForge — анализ и стратегия патентной разведки

PatentForge — полный движок патентного анализа в 6 этапов (декомпозиция технической проблемы → структурированный разбор патентов → кластеризация и анализ пробелов → оценка патентоспособности и стратегия портфеля → предварительный FTO-анализ → генерация технических решений). Интегрирует гибридный поиск: семантический патентный поиск Perplexity + точный поиск googleSearch. По умолчанию включены 3 плагина (анализ противоречий TRIZ + трёхуровневое патентное дерево + предварительный FTO). Многоядерный механизм противодействия (исполнитель A + аудитор B + эксперт TRIZ C + архитектор портфеля D), 8 ключевых ограничений, динамическая панель мониторинга. Предназначен для инженеров-разработчиков, патентных аналитиков и IP-менеджеров. Триггерные слова: патентный анализ, патентная стратегия, патентный поиск, FTO, патентоспособность, техническое решение, PatentForge. Руководство по использованию: Способ 1: Быстрый запуск (одна фраза) Помогите мне проанализировать патентную стратегию по этой технической проблеме: [краткое описание вашей технической проблемы], техническая область — [ваша область]. Пример: Помогите проанализировать патентную стратегию по этой задаче: автоматическая очистка шлака с внутренней стенки трубы после лазерной резки металлической трубы, область — лазерная обработка + автоматическая очистка. Способ 2: Стандартный запуск (рекомендуется) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема, которую вы хотите решить, по возможности конкретно] 2. Техническая область: [сфера, например, механика/электроника/материалы/контроль/управление/ИИ и т.д.] 3. Ограничения: [ограничения по размеру/стоимости/материалам/условиям эксплуатации, например «стоимость ≤ 500 рублей, должна вписываться в существующую линию»] 4. Исключения: [явно не используемые подходы, например «не использовать химическую очистку»] 5. Известные конкуренты или патенты (необязательно): [названия известных конкурентов или номера патентов] 6. Есть ли уже результаты поиска: нет (AI выполнит гибридный поиск Perplexity + googleSearch) Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: автоматическое обнаружение и локализация дефектов в сварных швах глубоководных трубопроводов под высоким давлением; существующий ультразвуковой датчик на ROV нестабилен в турбулентных условиях, что приводит к потере сигнала. 2. Техническая область: подводный робот + ультразвуковой контроль + обработка сигналов 3. Ограничения: рабочая глубина ≤ 3000 м, герметичность, совместимость с существующим механическим интерфейсом ROV, скорость контроля ≥ 2 м/мин 4. Исключения: не использовать радиографический контроль (ограничения по радиации), не использовать магнитопорошковый (трубы из неферромагнитных материалов) 5. Известные конкуренты или патенты: CNXXXXXXXXXX (устройство подводного ультразвукового контроля) 6. Есть ли уже результаты поиска: нет Способ 3: Запуск с готовыми результатами (если у вас уже есть патентные данные) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема] 2. Техническая область: [область] 3. Ограничения: [ограничения] 4. Исключения: [неиспользуемые подходы] 5. Известные конкуренты или патенты: [номер патента или название конкурента] 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: [вставьте номера патентов, названия, заявителей и т.д., по одному на строку] Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: снижение жёсткости и посторонние звуки в шарнире складного дисплея при частом складывании 2. Техническая область: точная механика + механика материалов 3. Ограничения: срок службы при складывании ≥ 300 000 циклов, толщина шарнира ≤ 2,5 мм, снижение крутящего момента ≤ 10% 4. Исключения: не использовать жидкометаллическое демпфирование 5. Известные конкуренты или патенты: нет 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: CNXXXXXXXXXX Шарнирный механизм для гибкого экрана, компания X US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Устройство регулировки жёсткости шарнира, компания X WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG

J
25k

Создание и рецензия заявок PRO

🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.

钟
2410k

Информация

Версия
v3
Последнее обновление
Кредиты за запуск
По фактическому использованию
Модели
Автоматически
Сценарии использования
Тексты и контентИсследования и анализБизнес и стратегия
Что вы получите
ОтчётДокументПлан

Готовы создать что-то смелее?

Патентный ИИ-аналитик