AI патентный аналитик V5
Выявление патентов и план для поверенного
Описание
Многие разработчики не лишены инноваций, но не знают, где они находятся. Этот AI-аналитик патентных инноваций поможет вам: 🔍 Найти инновационные точки 💡 Выявить технические преимущества 📄 Написать техническое описание 🚀 Повысить эффективность патентования Будь то разработка продукта, улучшение процесса, экспериментальное исследование или результаты статей, всё можно быстро преобразовать в патентные идеи. Особенно подходит для: разработчиков в областях: пищевые продукты, биология, материалы, медицина, AI, электроника, машиностроение. От технического решения до патентного описания — за один шаг.
Похожие скиллы
Посмотреть все
PatentForge — анализ и стратегия патентной разведки
PatentForge — полный движок патентного анализа в 6 этапов (декомпозиция технической проблемы → структурированный разбор патентов → кластеризация и анализ пробелов → оценка патентоспособности и стратегия портфеля → предварительный FTO-анализ → генерация технических решений). Интегрирует гибридный поиск: семантический патентный поиск Perplexity + точный поиск googleSearch. По умолчанию включены 3 плагина (анализ противоречий TRIZ + трёхуровневое патентное дерево + предварительный FTO). Многоядерный механизм противодействия (исполнитель A + аудитор B + эксперт TRIZ C + архитектор портфеля D), 8 ключевых ограничений, динамическая панель мониторинга. Предназначен для инженеров-разработчиков, патентных аналитиков и IP-менеджеров. Триггерные слова: патентный анализ, патентная стратегия, патентный поиск, FTO, патентоспособность, техническое решение, PatentForge. Руководство по использованию: Способ 1: Быстрый запуск (одна фраза) Помогите мне проанализировать патентную стратегию по этой технической проблеме: [краткое описание вашей технической проблемы], техническая область — [ваша область]. Пример: Помогите проанализировать патентную стратегию по этой задаче: автоматическая очистка шлака с внутренней стенки трубы после лазерной резки металлической трубы, область — лазерная обработка + автоматическая очистка. Способ 2: Стандартный запуск (рекомендуется) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема, которую вы хотите решить, по возможности конкретно] 2. Техническая область: [сфера, например, механика/электроника/материалы/контроль/управление/ИИ и т.д.] 3. Ограничения: [ограничения по размеру/стоимости/материалам/условиям эксплуатации, например «стоимость ≤ 500 рублей, должна вписываться в существующую линию»] 4. Исключения: [явно не используемые подходы, например «не использовать химическую очистку»] 5. Известные конкуренты или патенты (необязательно): [названия известных конкурентов или номера патентов] 6. Есть ли уже результаты поиска: нет (AI выполнит гибридный поиск Perplexity + googleSearch) Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: автоматическое обнаружение и локализация дефектов в сварных швах глубоководных трубопроводов под высоким давлением; существующий ультразвуковой датчик на ROV нестабилен в турбулентных условиях, что приводит к потере сигнала. 2. Техническая область: подводный робот + ультразвуковой контроль + обработка сигналов 3. Ограничения: рабочая глубина ≤ 3000 м, герметичность, совместимость с существующим механическим интерфейсом ROV, скорость контроля ≥ 2 м/мин 4. Исключения: не использовать радиографический контроль (ограничения по радиации), не использовать магнитопорошковый (трубы из неферромагнитных материалов) 5. Известные конкуренты или патенты: CNXXXXXXXXXX (устройство подводного ультразвукового контроля) 6. Есть ли уже результаты поиска: нет Способ 3: Запуск с готовыми результатами (если у вас уже есть патентные данные) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема] 2. Техническая область: [область] 3. Ограничения: [ограничения] 4. Исключения: [неиспользуемые подходы] 5. Известные конкуренты или патенты: [номер патента или название конкурента] 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: [вставьте номера патентов, названия, заявителей и т.д., по одному на строку] Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: снижение жёсткости и посторонние звуки в шарнире складного дисплея при частом складывании 2. Техническая область: точная механика + механика материалов 3. Ограничения: срок службы при складывании ≥ 300 000 циклов, толщина шарнира ≤ 2,5 мм, снижение крутящего момента ≤ 10% 4. Исключения: не использовать жидкометаллическое демпфирование 5. Известные конкуренты или патенты: нет 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: CNXXXXXXXXXX Шарнирный механизм для гибкого экрана, компания X US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Устройство регулировки жёсткости шарнира, компания X WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG

Патентный помощник
название: Патентный помощник описание: Полная поддержка патентной работы для разработчиков, охватывающая 5 сценариев: (1) написание заявки на изобретение, (2) написание документов для заявки на патент Китая, (3) патентный поиск и проверка новизны (генерация ключевых слов на китайском и английском + предложения по МПК), (4) ответ на уведомление экспертизы (OA), (5) китайско-английский и англо-китайский патентный перевод. Ключевые слова: патент, заявка, формула изобретения, описание, патентный поиск, проверка новизны, уведомление экспертизы, OA, PCT, патентный перевод, пищевой патент, патент на технологию, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на устройство.

Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
AI патентный аналитик V5
Выявление патентов и план для поверенного
Описание
Многие разработчики не лишены инноваций, но не знают, где они находятся. Этот AI-аналитик патентных инноваций поможет вам: 🔍 Найти инновационные точки 💡 Выявить технические преимущества 📄 Написать техническое описание 🚀 Повысить эффективность патентования Будь то разработка продукта, улучшение процесса, экспериментальное исследование или результаты статей, всё можно быстро преобразовать в патентные идеи. Особенно подходит для: разработчиков в областях: пищевые продукты, биология, материалы, медицина, AI, электроника, машиностроение. От технического решения до патентного описания — за один шаг.
Похожие скиллы
Посмотреть все
PatentForge — анализ и стратегия патентной разведки
PatentForge — полный движок патентного анализа в 6 этапов (декомпозиция технической проблемы → структурированный разбор патентов → кластеризация и анализ пробелов → оценка патентоспособности и стратегия портфеля → предварительный FTO-анализ → генерация технических решений). Интегрирует гибридный поиск: семантический патентный поиск Perplexity + точный поиск googleSearch. По умолчанию включены 3 плагина (анализ противоречий TRIZ + трёхуровневое патентное дерево + предварительный FTO). Многоядерный механизм противодействия (исполнитель A + аудитор B + эксперт TRIZ C + архитектор портфеля D), 8 ключевых ограничений, динамическая панель мониторинга. Предназначен для инженеров-разработчиков, патентных аналитиков и IP-менеджеров. Триггерные слова: патентный анализ, патентная стратегия, патентный поиск, FTO, патентоспособность, техническое решение, PatentForge. Руководство по использованию: Способ 1: Быстрый запуск (одна фраза) Помогите мне проанализировать патентную стратегию по этой технической проблеме: [краткое описание вашей технической проблемы], техническая область — [ваша область]. Пример: Помогите проанализировать патентную стратегию по этой задаче: автоматическая очистка шлака с внутренней стенки трубы после лазерной резки металлической трубы, область — лазерная обработка + автоматическая очистка. Способ 2: Стандартный запуск (рекомендуется) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема, которую вы хотите решить, по возможности конкретно] 2. Техническая область: [сфера, например, механика/электроника/материалы/контроль/управление/ИИ и т.д.] 3. Ограничения: [ограничения по размеру/стоимости/материалам/условиям эксплуатации, например «стоимость ≤ 500 рублей, должна вписываться в существующую линию»] 4. Исключения: [явно не используемые подходы, например «не использовать химическую очистку»] 5. Известные конкуренты или патенты (необязательно): [названия известных конкурентов или номера патентов] 6. Есть ли уже результаты поиска: нет (AI выполнит гибридный поиск Perplexity + googleSearch) Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме: 1. Техническая проблема: автоматическое обнаружение и локализация дефектов в сварных швах глубоководных трубопроводов под высоким давлением; существующий ультразвуковой датчик на ROV нестабилен в турбулентных условиях, что приводит к потере сигнала. 2. Техническая область: подводный робот + ультразвуковой контроль + обработка сигналов 3. Ограничения: рабочая глубина ≤ 3000 м, герметичность, совместимость с существующим механическим интерфейсом ROV, скорость контроля ≥ 2 м/мин 4. Исключения: не использовать радиографический контроль (ограничения по радиации), не использовать магнитопорошковый (трубы из неферромагнитных материалов) 5. Известные конкуренты или патенты: CNXXXXXXXXXX (устройство подводного ультразвукового контроля) 6. Есть ли уже результаты поиска: нет Способ 3: Запуск с готовыми результатами (если у вас уже есть патентные данные) Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: [основная техническая проблема] 2. Техническая область: [область] 3. Ограничения: [ограничения] 4. Исключения: [неиспользуемые подходы] 5. Известные конкуренты или патенты: [номер патента или название конкурента] 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: [вставьте номера патентов, названия, заявителей и т.д., по одному на строку] Пример: Проведите патентный анализ и стратегию по следующей технической проблеме, я предоставил(а) результаты поиска: 1. Техническая проблема: снижение жёсткости и посторонние звуки в шарнире складного дисплея при частом складывании 2. Техническая область: точная механика + механика материалов 3. Ограничения: срок службы при складывании ≥ 300 000 циклов, толщина шарнира ≤ 2,5 мм, снижение крутящего момента ≤ 10% 4. Исключения: не использовать жидкометаллическое демпфирование 5. Известные конкуренты или патенты: нет 6. Есть ли уже результаты поиска: да Ниже приведён список найденных патентов: CNXXXXXXXXXX Шарнирный механизм для гибкого экрана, компания X US2021XXXXXXXXX Hinge mechanism for foldable display Samsung CNXXXXXXXXXX Устройство регулировки жёсткости шарнира, компания X WO2022/XXXXXXXX Foldable hinge with variable stiffness LG

Патентный помощник
название: Патентный помощник описание: Полная поддержка патентной работы для разработчиков, охватывающая 5 сценариев: (1) написание заявки на изобретение, (2) написание документов для заявки на патент Китая, (3) патентный поиск и проверка новизны (генерация ключевых слов на китайском и английском + предложения по МПК), (4) ответ на уведомление экспертизы (OA), (5) китайско-английский и англо-китайский патентный перевод. Ключевые слова: патент, заявка, формула изобретения, описание, патентный поиск, проверка новизны, уведомление экспертизы, OA, PCT, патентный перевод, пищевой патент, патент на технологию, патент на упаковку, патент на рецептуру, патент на устройство.

Создание и рецензия заявок PRO
🎯 Основные функции Это интеллектуальная система экспертизы и оптимизации, созданная для заявок на гранты национального уровня, Министерства образования и провинциальных проектов. Система имитирует мышление эксперта с 15-летним стажем и обеспечивает академическую строгость и конкурентоспособность заявок за счёт трёх ключевых механизмов. 🔧 Три ключевых механизма 1️⃣ 12-шаговая структурированная методология Полный цикл экспертизы заявки: Фаза 1–3: Базовая диагностика - Глубокий анализ объявления (приоритеты финансирования, критерии оценки, требования) - Определение типа междисциплинарности (8 типов) - Выявление исследовательских пробелов (теория/методы/эмпирика/политика/технологии) Фаза 4–7: Оценка ключевых элементов - Анализ вопроса по модели TMAQ (теория/методы/подход/проблема) - Проверка целей по принципу SMART - Оценка полноты структуры исследования - Сопоставление типов подходов (6 типов) Фаза 8–10: Углублённое повышение качества - Точное выделение сложностей (критерии + пути решения) - Выявление инноваций по 7 измерениям - Обоснование реализуемости по 7 измерениям Фаза 11–12: Общая оптимизация - Проверка качества по 9 измерениям (академическая строгость, инновационность, реализуемость и др.) - Комплексные рекомендации и итоговый отчёт 2️⃣ Механизм двойного противодействия (Builder vs Supervisor) Принцип работы: - Builder (академический писатель): генерирует оптимизации на основе материалов пользователя - Supervisor (рецензент ведущих журналов): проверяет предложения Builder по самым строгим стандартам - Итеративное противодействие: 3 раунда, обеспечивающие надёжность решений Примеры: - При поиске инноваций: Builder предлагает → Supervisor сомневается в новизне → итерация - При обосновании реализуемости: Builder разрабатывает план → Supervisor проверяет → дополнение - При цитировании: Builder ссылается → Supervisor проверяет подлинность → обеспечение академических стандартов 3️⃣ Механизм проверки подлинности литературы Два режима: Режим A: Режим заполнителей (по умолчанию) - Используются метки [Литература-заполнитель-001] и т.д. - Выдаётся «Список необходимой литературы» с требованиями к поиску - Пользователь самостоятельно находит и подставляет реальные источники Режим B: Режим реальной проверки - Вызов Google Scholar для проверки подлинности - Генерация «Отчёта о проверке литературы» (оценка подлинности/релевантности/авторитетности) - Каждая ссылка отслеживаема Предотвращение галлюцинаций ИИ: - Запрет на вымышленные данные (авторы, журналы, DOI) - Все источники должны быть проверены или помечены как заполнители - Соблюдение академической честности 💡 Ключевая ценность и применение ✅ Решаемые проблемы 1. Нестрогость: ИИ часто генерирует ложные источники и логические ошибки 2. Недостаток инноваций: сложно выявить настоящие академические прорывы 3. Слабая реализуемость: план не имеет системного обоснования 4. Трудности междисциплинарности: риски «ни туда, ни сюда» 🎓 Целевая аудитория - Преподаватели вузов (социальные науки, образование, гуманитарные науки) - Научные сотрудники (подача заявок на гранты) - Академические группы (потребность в структурированной экспертизе) 📋 Типовой процесс 1. Ввод: загрузить объявление + черновик заявки 2. Экспертиза: 12-шаговый анализ 3. Противодействие: итеративная оптимизация ключевых частей 4. Проверка: верификация литературы 5. Вывод: полный отчёт + рекомендации + список литературы 🔍 Сравнение с традиционной экспертизой | Измерение | Традиционная ручная экспертиза | Система экспертной оценки | |----------|-------------------------------|--------------------------| | Глубина | Зависит от опыта эксперта | 12 шагов + 9 измерений | | Строгость | Сложно проверить полностью | Верификация + двойное противодействие | | Инновации | Субъективно | Системный анализ по 7 измерениям | | Реализуемость | Опыт | Пошаговая проверка по 7 измерениям | | Согласованность | Разная у экспертов | Стандартизированный процесс | | Эффективность | Дни–недели | 1–2 часа до первого отчёта | Главное преимущество: превращение неявного знания 15-летнего эксперта в явную, структурированную и воспроизводимую методологию, позволяющую каждому пользователю получать экспертизу уровня топ-специалиста.
Найди свой следующий любимый скилл
Изучи больше отобранных AI-скиллов для исследований, творчества и повседневной работы.