Персональный AI-радар
Актуальное по вашим интересам
Персональный AI-радар
Актуальное по вашим интересам
Предпросмотр
Описание
Ежедневно появляются сотни AI-новостей, но лишь 3–5 из них действительно имеют отношение к вам, остальные — шум. «Персональный AI-радар» на основе вашей роли и сферы интересов собирает AI-информацию, захватывая только релевантные сигналы. Ключевые возможности: Персональная настройка: выберите метки роли и области интересов — ваши интересы и есть актуальное. Первичные источники: приоритет официальных объявлений, научных статей, страниц продуктов, каждый источник указан. Горизонтальное сканирование: сравнение продуктов, исследований и бизнес-динамики нескольких компаний за один период. Вертикальная временная линия: отслеживание полной эволюции компании, личности или темы, без необходимости искать по крупицам. Периодические автоматические рассылки: еженедельно, ежемесячно или ежеквартально, с обобщением изменений и тенденций. Незаметное, но важное: выявление сигналов, скрытых за громкими новостями, но имеющих долгосрочное значение для обычных людей. Не гонитесь за трендами, только за своими. Не создавайте тревогу, предоставляйте суждения.
Похожие скиллы
Посмотреть все
AI радар продуктовых возможностей
Каждый день выкапывайте из AI-горячих точек действительно продаваемые продуктовые возможности. Новостей об AI много, но возможностей для создания продукта мало. Этот навык помогает отфильтровать шум и превратить «новые модели, новые инструменты, новые проекты с открытым кодом, жалобы пользователей, изменения конкурентов» в стартап-радар: - Какая возможность сегодня самая стоящая? - Какие пользователи действительно готовы платить? - Какое направление можно сделать за 1-2 недели MVP? - Где найти первых клиентов? - Как за 7 дней решить, продолжать или отказаться? Подходит для: - Независимых разработчиков, желающих сделать микро-SaaS - Предпринимателей, ищущих AI-направление для стартапа - Авторов AI-контента и блогеров, которым нужны постоянные темы - Продуктовых менеджеров, занимающихся стратегией продукта, анализом конкурентов и рыночными данными - Инвесторов/исследователей, которые хотят превратить отраслевые данные в выполнимые действия

Горячие новости AI за день
Навык Radar (AI Radar) — запрос информации об AI на китайском без API, без ключей, без сервера. Данные берутся из статического JSON, публикуемого AI News Radar на GitHub Pages (ежедневное автоматическое обновление через GitHub Actions), получение через curl, без аутентификации, без требования User-Agent, без ограничений, и весь пайплайн данных можно форкнуть себе. Используется, когда пользователь хочет узнать 'что нового в мире AI сегодня', 'новости AI за последние 24 часа', 'ежедневный дайджест AI', 'какие большие модели недавно вышли', 'обновления AI-продуктов', 'что нового в инструментах Agent', 'что недавно выпустили OpenAI/Anthropic/Google', 'горячие темы AI', 'посмотреть AI Radar', 'какие источники AI стоит читать' и любые другие китайские запросы информации об AI. Даже если пользователь просто говорит 'AI-сообщество', 'AI-новости', 'что нового сегодня', если контекст относится к области AI / больших моделей / Agent / инструментов разработчика, это должно вызывать навык. **Не срабатывайте недостаточно** — если пользователь запрашивает информацию об AI, а вы не вызываете этот навык, это значит выдавать устаревшие обучающие данные за сегодняшние новости, что вредно для пользователя. Не используйте для обслуживания самого репозитория AI News Radar (добавление источников, изменение логики сбора, развертывание Pages — для этого используйте навык Boluo / ai-news-radar); не используйте для общих новостных запросов, не связанных с AI; не используйте для частных информационных источников, требующих входа в систему.
ИсследованиеРадар нишевых AI-продуктов
Системный движок для поиска возможностей среди нишевых AI-продуктов v3.1. Он объединяет математическую строгость v2.0 с методологией поиска перспективных приложений: пятиуровневую якорную шкалу и оценку интенсивности спроса с логарифмическим преобразованием, взвешенную по категориям дефицитность предложения, функцию временного затухания сигналов, анализ конкурентной реакции и платформенных рисков на основе теории игр, а также валидационную систему байесовского обновления априорных и апостериорных данных. В v3.1 добавлен слой исследования предложения SonarPing: он использует ежедневное сканирование новых AI-продуктов, отбраковку оболочек и однотипных решений, результаты практического тестирования и снимки временных рядов. Это позволяет исключать неэффективных конкурентов из номинального предложения, рассчитывать долю эффективного предложения, скорость появления новых продуктов и скорость их выхода из строя, а также заменить статический период полураспада динамическим окном возможностей, зависящим от реального потока предложения. Система объединяет экосистему из более чем 130 китайских блогеров в Twitter, данные китайских сообществ и платежного поведения как качественные источники сигналов спроса. Она помогает независимым разработчикам находить возможности в моделях AaaS и подписочных продуктах B2C с низкой конкуренцией и высокой плотностью пользовательских проблем, а также формирует практичные радиолокационные отчёты и матрицу каналов продвижения.
Информация
- Версия
- v3
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически