Ман Лаоши: рек. тем обзора T+D
Ман Лаоши: рек. тем обзора T+D
Предпросмотр
Описание
Это интеллектуальный инструмент, специально разработанный для исследователей, чтобы выбрать тему перед написанием обзора. После того как вы прямо укажете область исследования (например, «электрохимическое накопление энергии», «прогнозирование структуры белка», «AI for Science» и т.д.), навык систематически ищет высокоцитируемые обзоры за последние 3–5 лет, самые горячие темы исследований и литературу по пробелам в знаниях, строго следуя закреплённой профессором Мань инновационной парадигме T+D (T=инновационная тема: метод/структура/материал/механизм/система/характеристики; D=инновационное направление: временное измерение/метод обобщения/интеграция нового каркаса), и рекомендует вам 3–5 самых инновационных направлений для написания обзора.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Оценка SCI обзора - Медленный
Навык оценки инновационных точек SCI обзора от Медленного учителя — это академический инструмент, оптимизированный для глубокого анализа. Он помогает исследователям систематически и точно оценить, достаточно ли новы и уникальны инновационные точки их обзорной статьи SCI, чтобы избежать повторных публикаций. Навык строго следует инновационной парадигме T+D от профессора Медленного. Через полный 4-шаговый процесс (сбор 6 ключевых элементов рукописи → генерация многомерной поисковой стратегии на китайском и английском → сравнение в реальном времени с весьма похожими публикациями за последние 5 лет → вывод профессионального отчета) в итоге генерируется полный отчет на китайском языке, включающий три раздела: [Общая оценка новизны], [Инновационные точки и уникальный вклад], [Потенциальные риски и рекомендации].
Обзор литературы:Исследование
Обзор литературы — неизбежный этап для аспирантов. Но организовать информацию из 50 статей в логичный обзор, а не в простой перечень, зависит от методологии, а не от грубой силы. Сообщите ему ваше направление исследования и ключевые статьи, которые вы уже прочитали. Оно сначала поможет построить структуру — карту области, тематическое распределение, противоречия и пробелы. После вашего подтверждения оно поможет организовать язык по главам. Оно не пишет за вас статью, а помогает придать академическую логику уже прочитанным работам. ✨ Ключевые возможности: - Генерация структуры обзора: введение → карта области → по темам → противоречия и пробелы → перспективы. Стандартная академическая структура. - Карта области: хронология/классификация по школам, отмечая ключевые статьи. - Глубокий разбор по темам: постатейное описание, сравнение внутри групп, общий вклад и недостатки. - Анализ противоречий и пробелов: минимум 3 спорных момента + 3 исследовательских пробела с указанием конкретных источников. - Академические нормы письма: формат цитирования, двуязычные термины (кит./англ.), критический язык вместо простого перечисления. 📱 Сценарии использования: - Раздел обзора литературы для аспирантской диссертации/дипломной работы. - Раздел Related Work для журнальных статей. - Быстрый обзор литературы при входе в новую область + структурированные заметки. - В паре с «Быстрыми заметками по статьям» и «Двойным чтением статей» образует рабочий процесс «читать → анализировать → обобщать». ⚠️ Внимание: этот навык не выполняет поиск в реальном времени. Вам нужно предоставить информацию о прочитанных статьях (название/авторы/основные идеи), а он поможет организовать и написать.
ИсследованиеПоиск научной литературы
Вместо обычного поиска литературы этот навык сначала создаёт для вас «карту области». У него есть 5 особых возможностей: ① сначала обзоры, затем ключевые работы (железное правило) — сначала найти 3–5 обзорных статей, чтобы составить карту области, а затем по их библиографиям найти ключевые публикации, не погружая вас сразу в сотни работ; ② проверка подлинности публикаций (защита от галлюцинаций ИИ) — режим заполнителей и проверка в реальном времени через CrossRef/DOI/CNKI/Wanfang: автор, журнал, DOI и страницы проверяются по отдельности, ни одна публикация не выдумывается; ③ автоматизация расширенного поиска CSSCI в CNKI — при наличии VPN или доступа организации автоматически извлекаются библиографические данные и аннотации CSSCI, до 100 публикаций за раз, с сохранением прямо в Excel; ④ прямая загрузка англоязычных OA-публикаций — 100% прямая загрузка с arXiv/MDPI/Frontiers, около 50–70% — со Springer/Elsevier; для платных статей предоставляются ссылка DOI и инструкция по загрузке через VPN; ⑤ выбор темы методом трёх кругов — пересечение актуальных политических тем, прежнего опыта и проблемного мышления помогает превратить расплывчатую идею в действительно достойную исследования тему. Основной процесс состоит из 7 шагов: разработка темы → уточнение ключевых слов → поиск обзоров → поиск ключевых публикаций → отбор и проверка → попытка загрузки → итоговый список чтения с приоритетами. Также доступны два расширенных модуля: структурированный разбор по 12 элементам (Excel) и итеративная рефлексия после чтения. Честные ограничения: навык не обещает обходить защиту CNKI от автоматической загрузки полных текстов на китайском языке, не выполняет вход в VPN и не пишет основной текст работы. Подходит аспирантам, преподавателям вузов и всем исследователям, которым нужен системный поиск научной литературы.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
