Эксперт по смарт-курсам
Материалы для заявки и инфографика
Эксперт по смарт-курсам
Материалы для заявки и инфографика
Предпросмотр
Описание
Преобразует результаты создания смарт-курса по любой дисциплине в материалы для «подачи заявки / разработки / завершения» с учетом требований региональной или вузовской экспертизы и создает профессиональную инфографику для каждого раздела. За основу берутся разделы шаблона заявки, предоставленного пользователем; если шаблон не указан, автоматически используется встроенная универсальная структура из шести модулей (контекст и цели создания / особенности и инновации / разработка интеллектуальных ресурсов / сценарии интеллектуального обучения / интеллектуальная система оценивания / результаты и распространение). Содержание дисциплины, инструменты платформы и числовые показатели задаются параметрами; при отсутствии данных автоматически оставляются заполнители — ничего не выдумывается. Итог — единый комплект «структурированный текст + инфографика 16:9»; решение не зависит от дисциплины и подходит для повторного использования в разных предметных областях.
Похожие скиллы
Посмотреть все
Движок многомерных карт курса
Преобразует веб-страницы курса, таблицы Excel или текст учебника в многомерные карты и сопутствующие материалы для создания интеллектуального курса. Подходит как для программ бакалавриата, так и для высшего профессионального образования: помогает структурировать содержание курса, уровни знаний, связи между предварительными и последующими знаниями, а также взаимосвязи между разделами. В результате формируется понятная и прослеживаемая карта знаний курса, дополненная информацией о ресурсах, заданиях и применении в обучении. На основе карты знаний дополнительно создаются карта вопросов, карта компетенций, карта инженерных проектов и карта идеологического воспитания через учебную дисциплину. Они показывают взаимосвязи между знаниями, навыками, компетенциями, проектными заданиями и целями воспитания, помогая преподавателям проверять полноту содержания курса, соответствие учебным целям и целостность педагогического дизайна. Для неинженерных дисциплин структуру можно преобразовать в подходящий формат комплексных практических проектов. В итоге вы получаете интерактивную HTML-страницу с визуализацией, таблицу Excel для импорта в 超星泛雅, а также пояснительный документ с показателями создания курса, сопоставлением со стандартами и результатами проверки качества. В процессе генерации подтвержденная информация отделяется от данных, требующих проверки, чтобы не выдумывать учебники, публикации, ссылки или поля платформы. Решение подходит для создания курсов, подготовки заявок на интеллектуальные курсы, систематизации учебных ресурсов и проверки качества курса.
Умный курс 2:Рабочий стол v3.0
Систематически преобразуйте традиционный курс в умный курс. Данный Skill предназначен для преподавателей вузов, которые уже подготовили часть материалов (планы, учебные программы, разработки разделов) и хотят провести комплексную умную модернизацию всего курса. Преподавателю достаточно указать название курса, целевую аудиторию, количество часов, содержание и имеющиеся материалы — система сгенерирует полный план создания умного курса, включающий: 1. Позиционирование курса и диагностику проблем; 2. Систему целей (знания, умения, компетенции); 3. Соответствие целей курса OBE; 4. Проектную перестройку содержания курса; 5. Структуру графа знаний курса; 6. Умную модель обучения (до, во время и после занятий); 7. Список цифровых учебных ресурсов; 8. Проект AI-ассистента курса; 9. Систему текущего и итогового оценивания; 10. Перечень задач, этапов и результатов. Подходит для курсов гуманитарных, естественнонаучных, инженерных, медицинских, экономических, управленческих, художественных, идеологических и других дисциплин в бакалавриате и колледжах. Данный Skill решает задачу «как системно построить весь курс» и не занимается анализом реальных учебных данных, предупреждением отстающих студентов или диагностикой выполнения курса. Эти задачи решаются в Skill третьего уровня.
ИсследованиеПремия за обучение автоэксперт
Подача заявок на премию за обучение · Полностью автоматизированная консультационная система 🎯 Адаптивное определение уровня охвата: Тип образования: базовое / профессиональное / высшее → автоматическое сопоставление с системой подачи Уровень награды: национальный / провинциальный / университетский → автоматическое распознавание сложности и ключевых аспектов конкуренции 📊 Четыре этапа доставки (замкнутый цикл по этапам): Этап Результат Ценность 1. Диагностика и формирование карты Умный опросник из 7-8 вопросов + отчет о позиционировании результатов Точное определение уровня заявки, избегание завышения или занижения 2. Выбор темы Матрица выбора темы + 3-5 успешных аналогов Знать, в каком направлении меняться, чтобы быть заметным 3. Разработка названия 5-8 вариантов названий (по SCPAR) Правильное название — половина успеха заявки 4. Написание основного текста Полная версия заявки с соблюдением лимита слов Точное распределение слов по инновациям, результатам и ценности распространения — до абзаца 5. Диагностическая оценка Трехмерная оценка инноваций + экспертный чек-лист После доработки самопроверка равносильна профессиональному рецензированию 🔧 Встроенная библиотека стандартных инструментов: ✓ Правило именования SCPAR — невидимая оценочная таблица для названий учебных достижений ✓ Проверка жесткого ограничения по объему — автоматическое соблюдение диапазона 5000–12000 знаков ✓ Трехмерная модель оценки инноваций — полное воспроизведение логики оценки жюри учебных достижений ✓ Библиотека шаблонов названий — справочные шаблоны для национального/провинциального/университетского уровней ✓ Экспертный чек-лист — пошаговая самопроверка доработанной заявки 📈 Ожидаемые результаты: Вероятность успеха заявки: от случайных 30% до точных 70%+ Время подготовки заявки: от 2–3 месяцев до 2–3 недель Более высокая точность первой подачи (более точный выбор темы)
Информация
- Версия
- v3
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически
