Валидность и надёжность
Полный текст по результатам EFA/CFA
Валидность и надёжность
Полный текст по результатам EFA/CFA
Предпросмотр
Описание
Создаёт полный готовый для рукописи текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе результатов анализа EFA или CFA (KMO, критерия Бартлетта, факторных нагрузок, индексов соответствия модели, альфы Кронбаха/CR/AVE). Корректно классифицирует пороговые значения индексов соответствия (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 и т. д.) и сообщает о проблемах валидности, например AVE<0.50, не скрывая их. Подходит для исследователей и аспирантов, занимающихся разработкой или адаптацией шкал.
Рекомендовано
Shuting@YouMind
Почему нам нравится этот скилл
Выбор редакции для превращения статистики EFA или CFA в готовые разделы «Методы» и «Результаты» с точной интерпретацией порогов и прозрачным указанием проблем конвергентной валидности.
Похожие скиллы
Посмотреть все
ИсследованиеВалидность и надёжность
Создаёт полный готовый для статьи текст разделов «Методы» и «Результаты» на основе результатов анализа EFA или CFA (KMO, тест Бартлетта, факторные нагрузки, индексы соответствия, альфа Кронбаха/CR/AVE). Корректно классифицирует пороговые значения индексов соответствия (CFI/TLI≥.90, RMSEA≤.08 и т. д.) и сообщает о проблемах валидности, таких как AVE<0.50, не скрывая их. Кому подходит: академическим исследователям и аспирантам, проводящим разработку или адаптацию шкал.
Автор альфа-анализа Кронбаха
Преобразует введённые вами статистические данные о надёжности (альфа Кронбаха, количество пунктов, подшкалы) в академический абзац «Анализ надёжности», который можно сразу добавить в рукопись. Формирует таблицу приемлемости по подшкалам и, если обнаруживает низкое значение альфы (<.60), открыто сообщает об этом, а не скрывает проблему. Подходит для аспирантов и исследователей, работающих со шкалами и желающих быстро и корректно написать раздел о методах.
Автор APA-сравнений групп
Создаёт готовый для рукописи текст раздела Results в соответствии с APA 7 на основе результатов t-критерия, ANOVA или критерия хи-квадрат. Использует корректный формат статистической отчётности (t(df)=..., p=..., d=...) и интерпретирует размер эффекта в соответствии с порогами Коэна. Напоминает указать метод поправки на множественные сравнения при сравнении трёх и более групп. Для кого: исследователи и аспиранты, проводящие экспериментальные или сравнительные исследования.
Информация
- Версия
- v2
- Последнее обновление
- Кредиты за запуск
- По фактическому использованию
- Модели
- Автоматически