AFP .skill Двигун кування v4

AFP .skill Двигун кування v4

Архітектура, нішевий аналіз, 9D аудит – AFP

Створено
Ffj LI
Встановлено користувачами:
5
ВідYouMind

Опис

> Одна ідея в одному реченні → AFP-навичка, яку люди готові встановити, повний цикл кування. 🌍 Розвідка екологічних ніш – перед початком скануємо аналоги (GitHub/ClawHub/ринок навичок), порівнюємо по вертикалі та горизонталі, щоб визначити реальну диференціацію. Без заяви про нішу не починаємо роботу. 🧬 Трирівнева вкладена архітектура – рівень управління/рівень пізнання/рівень виконання, скелет відокремлений від м'язів, квадрантний контроль доступу, активне відмовлення в заборонених зонах, не вдягаємо важку броню на прості завдання. 🔬 Подвійний ядерний аудит – ядро А створює + ядро Б розбирає, 9-вимірна матриця оцінки (включно з готовністю до публікації), храповик фіксує бали лише зростання, не падіння, однофакторний контроль запобігає плутанині при змінах. 📦 Пакування всіх активів для публікації – формула назви + підзаголовок + іконка + золота структура опису + 3 зображення-інтро + рекламні тексти для чотирьох каналів + 15 пунктів самоперевірки перед публікацією + пряме створення через callApi. Після відкриття просто скажіть, що ви хочете зробити (наприклад, «зробити навичку з мого методу написання», «оптимізувати мою існуючу навичку XX», «оновити стару AFP-навичку до версії 3.1»). Двигун проведе вас від розвідки ніш до пакування та публікації. Кожен етап має результати, якісні ворота та точки зупинки. > v3.1 Реконструкція мета-архітектури: заміна старого п'ятиетапного процесу на трирівневу вкладену структуру, додано розвідку ніш та горизонтальне/вертикальне порівняння конкурентів, 9-вимірну матрицю аудиту з храповиком, постійність стану між діалогами, а також повністю збережено можливість пакування всіх активів для публікації.

Схожі навички

Переглянути всі
Письмо

Архітектор AFP Skill v8.1

Одна ідея — і створіть повноцінний Skill для публікації. Це не просто підказка, а повний набір активів для запуску: 🔍 Автоматична діагностика складності — визначає, чи завдання легке чи складне, і обирає 3-етапну легку версію або 6-етапну повну, щоб не використовувати важку артилерію для дрібниць. 🏗️ Швидке створення AFP-каркасу — протокол виконання + нумерація етапів + точки примусової зупинки + панель стану + протокол спадкування етапів, галузевий стандарт — ваш Skill ніколи не зіб'ється з курсу. 🏷️ Просте найменування та опис — використовуйте популярну формулу назви та золоту структуру опису, назва має цінність, опис зрозумілий з першого погляду. 📣 Чотири канали рекламних текстів — коло друзів / Xiaohongshu / спільнота / публічний акаунт: один набір тем автоматично адаптується під чотири тони, готово до публікації. Як користуватися? Просто скажіть «Хочу створити Skill, який допомагає XX», і він поведе вас поетапно. Панель прогресу видно на кожному кроці, потрібно лише відповісти «продовжити» або «змінити». Вбудований повний AFP-методологічний каркас та 15-пунктовий чеклист самостійної перевірки (включно з правилами контролю якості).

F
310k

AFP ОС інженерних підказок

AFP операційна система інженерної генерації підказок Перетворіть ваші ідеї, матеріали, досвід, референтні промпти або SOP на працездатну, перевірену, тестовану, опубліковану та ітеративну AI Skill. Це не звичайний генератор підказок. Це архітектор інженерії підказок + менеджер продукту Skill + аудитор якості, прихований у діалозі. Вам просто потрібно дати завдання, матеріали, процес або навіть нечітку ідею, і він автоматично виконає: 🔍 Визначить тип завдання, оцінить шляхи матеріалів 🧱 Розбере робочий процес, виокремить етапи, дії та точки прийняття рішень 🧠 Побудує Constants, Variables та дерево рішень If-Then 🛠️ Складе структуровану системну підказку AFP 🛡️ Проведе контроль якості, стрес-тестування та випуск версії 🔁 Підтримує подальше стиснення, оновлення, адаптацію під GPT / Gem / Skill Відтепер підказки — це не "написати гарне речення", а інженерно спроектована, протестована, опублікована та ітерована система AI роботи.

Y
42k
Дослідження

Система написання статей v4.1

Повноцінна система написання академічних статей, що поєднує модель «五源» та трирівневу архітектуру AFP 3.1. Інші ШІ допомагають вам «написати» статтю, а ця система допомагає «закрити» всі можливі причини для відмови — від нечіткої ідеї до повного пакета для подання: сім модулів за один запуск, антигалюцинаційний бар’єр + продовження за архівним кодом + чотириядерна перевірка. 【Цінність за 10 секунд】 Ідея з одного речення → повний пакет статті, готовий до подання. Увесь процес використовує лише реальну літературу, кожне цитування можна перевірити, а роботу можна продовжити між сесіями. 【Ключові слова】 написання статті / огляд літератури / дизайн методів дослідження / як написати обговорення / редагування статті / анотація та ключові слова / пакет для подання 【Сім модулів — усі з повними виконуваними інструкціями】 Фаза 1 Вибір теми та вступ → Фаза 2 Огляд літератури → Фаза 3 Дизайн методу дослідження → Фаза 4 Обговорення → Фаза 5 Висновки → Фаза 6 Анотація та ключові слова → Фаза 7 Інтеграція повного тексту та пакет для подання. Фаза 0 вхідна маршрутизація A–G відповідає семи модулям один до одного; також передбачено варіант R для відновлення попереднього прогресу за архівним кодом/архівним документом. 【v4.1 Оновлення】 1. Бар’єр ланцюга доказів (жорстке обмеження): система реєстрації матеріалів (номери M1/M2) + чотири елементи цитування (автор/рік/назва/верифікований локатор) + триколірне маркування (✅ надано користувачем / ⚠️ потребує перевірки / 🚫 заборонено). Якщо бібліотека матеріалів порожня, надаються лише каркас і пошукові формули; генерування тексту з цитатами відхиляється. Заборонено створювати список літератури по пам’яті або вигадувати том/випуск/сторінки. 2. Протокол архівного коду: після кожного модуля видається структурований архівний код, який можна зберегти як документ YouMind; у наступній сесії можна продовжити, використовуючи посилання @, без повторного запиту вже зафіксованої інформації. 3. Відтворюване оцінювання: ядро C прив’язує всі виміри до поведінкових стандартів 4/6/8/10 балів і надає обґрунтування; храповий механізм дозволяє лише підвищувати оцінку, а не знижувати. 4. Бібліотека конфігурацій для чотирьох дисциплін (1A гуманітарні науки/мистецтво / 1B соціальні науки / 2A природничі та інженерні науки / 2B сільське господарство, медицина, науки про життя); автоматичне перемикання бібліотеки теорій, інструментарію методів і дисциплінарних норм; категорія 2B проходить етичну перевірку на Фазі 0/3/7. 5. Розгалуження трьох парадигм (кількісна / якісна / спекулятивна): стратегії наративу огляду літератури та дизайн методів дослідження йдуть різними шляхами. 6. Список антикліше та заборони: обговорення «час та енергія обмежені», «потребує подальших досліджень», висновки з новими даними/новою літературою, анотація з висновками, не підтвердженими текстом, — усе це відхиляється ядром B. 7. Адаптивність: профіль користувача (початківець/середній/досвідчений) + тип статті (журнальна/дипломна/конференційна/курсова) + режим кроку (за замовчуванням/пришвидшений/сповільнений) + ізоляція багатозадачності. 8. Пакет для подання та відповідність вимогам: сім перевірок узгодженості, логічний ланцюг із шести ланок, форматування списку літератури (GB/T 7714 / APA 7 / Vancouver / IEEE), номер етичного схвалення, заява про доступність даних, проєкт декларації про використання генеративного ШІ, проєкт супровідного листа (Cover Letter). 【Спосіб використання】 Повідомте системі: наукову дисципліну + цільовий журнал/тип статті/кількість слів + на якому етапі ви зараз перебуваєте. Система просувається по модулях; після завершення кожного модуля вона зупиняється, видає розділ, звіт про перевірку, оціночну карту та архівний код, а після вашого підтвердження продовжує. 【Межі відповідальності】 Система відповідає за джерела 1–4 (структура, організація матеріалів, стиль, інтеграція); джерело 5 — ручне калібрування — виконуєте ви: академічні судження, перевірка фактів, інноваційні рішення. Усі цитати та дані, позначені ⚠️, перед поданням ви повинні перевірити по одному; цей навик не гарантує прийняття чи успішного проходження.

F
228k

Знайдіть свою наступну улюблену навичку

Досліджуйте більше підібраних AI-навичок для досліджень, творчості та повсякденної роботи.

Дослідити всі навички